除了你无可取代
除了你无可取代

搜索引擎好文章记录

Windows下使用Eclipse配置Nutch2图文详解

http://blog.csdn.net/ameliawmp/article/details/8568684

 

 

Solr SolrJ
http://www.huqiwen.com/2012/12/03/solr4-tomcat-deploy-and-how-to-use-solrj/
http://www.iteye.com/topic/364513

http://blog.chenlb.com/tag/solr

 

compass

http://jeemiss.iteye.com/blog/432644

http://www.iteye.com/topic/142424

 

你可能感兴趣的:(搜索引擎)

  • 泛目录秒收录——2025年无极多功能泛目录站群程序架构解析与效能验证 云惠科技(SEO) java
    ——智能化、多模态的网站运营与流量管理解决策略（https://www.zhanqun.xin/）一、概述无极多功能泛目录站群程序是基于PHP+Java混合架构开发的下一代站群管理工具，旨在通过AI驱动的内容生成、多模式策略配置及智能化流量管理，帮助用户快速提升网站流量、优化搜索引擎排名。系统支持从内容生产到分发的全链路自动化操作，适用于企业建站、行业门户、电商平台等多种场景。二、核心技术架构1.
  • Sentence-BERT模型的句子级语义相似 DreamBoy_W.W.Y 知识图谱bert深度学习
    目录一、前言二、Sentence-BERT原理介绍2.1、BERT模型介绍(1)、预测遮住的单词(2)、预测下一个句子2.2、Sentence-BERT原理三、Sentence-BERT模型应用3.1、问题及技术解决方案3.2、技术代码实现一、前言  在很多专业场景下，传统的搜索引擎不能满足客户灵活性问题的“解答”。深入理解客户问题的语义信息，是传统搜索需要解决的一大难题。  在一些应用场景中，当
  • ElasticSearch 7的映射 Sikr ElasticSearch7大数据es
    映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念，因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作：索引：这是接收文档并对其进行处理的操作，并且将其存储在索引中搜索：这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的；索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时，如果映射是未提供，则创建一个默认值，并从数据字段中猜
  • ES分布式搜索引擎 Lyqfor Java实习工作学习日记搜索引擎elasticsearch分布式javaJUC
    ES分布式搜索引擎当我们要查找一个数据时，多个文本中的某个字段，可以遍历所有的文本然后查询，但是效率很低故可以使用倒排索引，先对每个文本进行分词，得到每个词项，然后记录每个词项在哪些文本中出现过，就得到了一个倒排索引，其中某一列是所有的词项字典，每个词项有一个PostingList保存该词项在哪些文本中出现过，记录文本ID因为以上的倒排索引是在磁盘中的，故每次查询时还要进行IO操作，且仍要遍历所有
  • 您的数据是如何出现在暗网上的？ 网络研究观 网络研究观网络数据隐私安全信息暗网
    暗网是互联网上的一个隐秘角落，人们可以在那里保持匿名。暗网经常与深网混淆，但它们并不完全相同。深网是指网络上所有未被搜索引擎索引的内容。这包括电子邮件帐户、私人数据库和付费服务等。这并不违法，只是无法通过简单的Google搜索找到。然而，暗网是深网中一个特定的、隐藏的部分。要访问它，你需要像Tor这样的特殊软件。虽然暗网主要以非法活动而闻名，但它也是注重隐私的个人和组织的平台，例如压迫政权下的记者
  • Vscode HTML5新增元素及属性 凌冰_ Vscodehtml5前端html
    一、‌HTML5语义化标签HTML5语义化标签（SemanticElements）是一组‌具有明确含义的HTML元素‌，通过标签名称直接描述其内容或结构的功能，而非仅作为样式容器（如或）。它们旨在‌提升网页内容对机器（搜索引擎、屏幕阅读器）和开发者的可读性‌，同时规范化页面结构的表达方式。标签‌‌完整定义‌‌典型使用场景‌‌‌定义文档或内容区块的头部区域，包含标题、导航、标志等。页面顶部导航栏、文
  • 智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取 python大模型人工智能
    摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。本文将详细讲解如何利用大模型实现知识图谱的自动化构建，包括实体识别、关系抽取和图谱更新，并提供可运行的示例代码和相关配图。引言
  • 设置github 代理 2301_79308687 github
    场景：执行CI需要下载GitHub仓库源码。访问很慢，有时会被中断。因此需要配置github代理。代理网站更新频繁，可以在搜索引擎搜索关键词`github代理网站`，寻找最新可靠的代理网站。假设代理网站是：https://my-gh-proxy.top单次下载配置：`gitclonehttps://my-gh-proxy.top/https://github.com/https://github.
  • MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例 碧海饮冰 技术代码类mongodbelasticsearch数据库
    一、核心定位差异‌MongoDB‌‌定位‌：通用型文档数据库，侧重数据的存储、事务管理及结构化查询，支持ACID事务‌。‌典型场景‌：动态数据结构存储（如用户信息、商品详情）‌。需事务支持的场景（如金融交易、订单管理）‌。‌Elasticsearch‌‌定位‌：分布式搜索引擎，专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询‌。‌典型场景‌：文本搜索（如电商商品搜索、日志关键词检索）‌。复杂数据分析（
  • 手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成 AWS官方合作商 langchainaiAI编程
    一、为什么企业需要专属AI助手？（痛点深度分析）典型场景：某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索>15分钟68%低基础搜索引擎2.3秒42%中直接调用GPT-41.8秒76%高1.2私有化AI助手的核心价值g
  • html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题 周咕嘟 html+css语言例题
    前言前端的面试和学习都是不可或缺的事情，在这里收集一些高频面试题，供自己现在和以后查阅和查缺补漏的同时，也希望对小伙伴有所帮助。HTML1、HTML语义化的理解1、用正确的标签做正确的事情！2、HTML语义化就是让页面的内容结构化，便于对浏览器、搜索引擎解析；3、在没有样式CSS情况下也以一种文档格式显示，并且是容易阅读的。4、搜索引擎的爬虫依赖于标记来确定上下文和各个关键字的权重，利于SEO。5
  • 分级反爬虫是什么？JAVA实现反爬虫策略 空说 爬虫java网络安全防爬虫
    如何防止网站被爬虫？1.使用协议条款robots.txt是一个放置在网站根目录下的文件，可以添加规则来告诉搜索引擎的爬虫禁止特定目录或文件被抓取User-agent:*Disallow:/private/Disallow:/important/虽然大多数合规爬虫会遵守这些规则，但恶意爬虫可能会忽视它，所以，robots.txt只是防护的第一步，起到一个威慑和证据的作用2.限制数据获取条件可以要求用
  • 【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1） 海苔苔苔苔 爬虫系列爬虫
    引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。这些搜索引擎平台各自研发了专属的网页抓取工具，例如360安全浏览器采用360Spider，搜狗部署Sogouspider等。根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫
  • 跟着外贸高手学跟单！分享6大实用跟单技巧
    在外贸行业中，订单的成交95%依赖于高效的跟单技巧。无论是分析客户行为，还是灵活运用价格策略，每一步都可能成为促成交易的关键。本文将结合外贸实战经验，分享6大核心跟单技巧，并介绍如何通过ZohoBooks的智能化外贸管理工具提升跟单效率与成功率。技巧1：深度分析客户，精准锁定需求核心方法：通过海关数据、社交媒体（如领英、脸书）及搜索引擎（谷歌）挖掘客户的采购历史、合作供应商、竞争对手等关键信息，并
  • 视频格式批量转换工具-FFGO 屠屠在干嘛 FFGO格式工厂视频
    由于毕设需要webm来展示动画而搜索引擎所有的webm转换工具都是在线且限制转换大小的就算大小刚好也容易报错甚至转换不出来绞尽脑汁干脆自己写了一个视频格式转换工具基本上视频格式都能够支持，如果后续有什么无法支持的格式我会后续继续更新所以暂且命名他为FF-GO吧也挺好听的，下面是软件的截图和下载链接下载直链：https://tuwp.cc:999/d/LOVETU/%E5%AE%9E%E7%94%A
  • 禁止搜索引擎收录网站内容,百度,谷歌,所有等... wangxingps seo搜索引擎百度html
    第一种、robots.txt方法搜索引擎默认的遵守robots.txt协议，创建robots.txt文本文件放至网站根目录下，编辑代码如下:User-agent:*Disallow:/通过以上代码，即可告诉搜索引擎不要抓取采取收录本网站，注意慎用如上代码：这将禁止所有搜索引擎访问网站的任何部分。如何只禁止百度搜索引擎收录抓取网页1、编辑robots.txt文件，设计标记为:User-agent:B
  • Elasticsearch 搜索引擎原理与实践 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是开源分布式搜索引擎，提供搜素、分析、数据可视化等功能。它是一个基于Lucene的全文搜索服务器，能够把结构化或非结构化的数据经过索引生成一个索引库，使其可以被搜索到。在现代Web应用中，搜索功能已经成为不可或缺的一项功能。但是传统上，传统搜索方式需要依赖于数据库查询或者其他复杂的查询接口。而Elasticsearch提供了一种高效、稳
  • 算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing....... 不吃香菜的码农 左神算法笔记算法数据结构贪心算法leetcode堆栈
    前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题（注意信息是在树的路上）典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查
  • 香港站群服务器租用应该怎么选？ 莱卡云（Lcayun） 服务器运维linux前端网络
    在租用香港站群服务器时，应该综合考虑多个因素以确保选择到性价比最高、性能最优的服务器。以下是一些关键的选择要点：香港站群服务器就找莱卡云‌IP资源数量和质量‌：‌数量‌：站群服务器一般需要多个独立IP，以便将每个站点分布在不同的IP上，避免搜索引擎对同IP站点的关联性判断‌1。‌分散性‌：尽量选择不同C段甚至不同B段的IP，这样可以增加站群的SEO效果，降低被搜索引擎认为是关联站点的风险‌1。‌质
  • Python 常用内建模块-HTMLParser 赔罪 Python系统学习python开发语言
    目录HTMLParser小结练习HTMLParser如果我们要编写一个搜索引擎，第一步是用爬虫把目标网站的页面抓下来，第二步就是解析该HTML页面，看看里面的内容到底是新闻、图片还是视频。假设第一步已经完成了，第二步应该如何解析HTML呢？HTML本质上是XML的子集，但是HTML的语法没有XML那么严格，所以不能用标准的DOM或SAX来解析HTML。好在Python提供了HTMLParser来非
  • DeepSeek：智能搜索与分析的新纪元 XRC2231 学习
    在人工智能浪潮席卷全球的今天，DeepSeek如同一颗璀璨的新星，以其独特的魅力和强大的功能，在AI领域脱颖而出。DeepSeek，这一基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统，不仅重新定义了搜索引擎的边界，更以其卓越的性能和广泛的应用场景，为全球用户带来了前所未有的智能体验。本文将从DeepSeek的定义、特点、应用场景、优势等方面进行全面而深入的介绍，带您领略这一新兴技术的独特魅力。一、
  • Hadoop 集群规划与部署最佳实践 AI天才研究院 Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2009年2月2日，ApacheHadoop项目诞生。它是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储、处理和分析海量的数据。Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。由于Hadoop采用“分而治之”的架构设计理念，因此可以轻松应对数据量、计算能力和存储成本的增长。2013年底，
  • 将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南 格子先生Lab 全文检索mysqlelasticsearch
    在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。而MySQL作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如Elasticsearch。因此，将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，可以充分发挥两者的优势。本文将介绍如何将MySQL中的数据同步到
  • 网络安全-信息收集 One_Blanks 网络安全网络安全
    声明学习视频来自B站UP主泷羽sec，如涉及侵权马上删除文章。笔记的只是方便各位师傅学习知识，以下网站只涉及学习内容，其他的都与本人无关，切莫逾越法律红线，否则后果自负。目录X一、Whois信息1.思路2.工具3.社工库二、搜索1.Google、bing、baidu三、Github四、搜索引擎FOFA：[https://fofa.info/](https://fofa.info/)360网络空间测
  • Python - 爬虫；爬虫-网页抓取数据-工具curl MinggeQingchun Python爬虫curlpython
    一、爬虫关于爬虫的合法性通用爬虫限制：Robots协议【约定协议robots.txt】robots协议：协议指明通用爬虫可以爬取网页的权限robots协议是一种约定，一般是大型公司的程序或者搜索引擎等遵守几乎每一个网站都有一个名为robots.txt的文档，当然也有部分网站没有设定robots.txt。对于没有设定robots.txt的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页
  • 商品详情中除了价格和库存，还有哪些重要信息？ 数据小爬虫@ 大数据
    在获取商品详情时，除了价格和库存，还有许多其他重要信息可以帮助我们更全面地了解商品。这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。以下是一些常见的商品详情字段及其重要性：1.商品名称（Name）重要性：商品名称是用户识别商品的关键信息，也是搜索引擎优化（SEO）的重要部分。应用场景：用于展示商品、搜索优化、分类整理等。2.商品描述（Description）重要性：详细的商
  • 从 0 到 1 构建 Python 分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略 七七知享 Pythonpython分布式爬虫搜索引擎算法程序人生网络爬虫
    从0到1构建Python分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略在大数据与信息爆炸的时代，搜索引擎已然成为人们获取信息的关键入口。你是否好奇，像百度、谷歌这般强大的搜索引擎，背后是如何精准且高效地抓取海量网页数据的？本文将带你一探究竟，以Python为工具，打造属于自己的分布式爬虫，进而搭建一个简易搜索引擎，完整呈现从底层代码编写到系统搭建的全过程。通过本文的实践，我们成功打造了Python分布式爬虫，并以
  • jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战 袁圆园建建 jieba库词频统计
    jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎
  • 从0到1：小白也能轻松上手的高清电影搜索引擎网站制作指南 计算机学长 网站制作搜索引擎前端服务器
    引言在互联网飞速发展的当下，在线观影已成为人们日常娱乐不可或缺的一部分。据相关数据显示，2024年网络视频用户规模达到了惊人的规模，如此庞大的用户群体，对电影资源的需求自然也是水涨船高。然而，面对海量的电影资源，如何快速、准确地找到自己心仪的高清电影，却成了许多影迷的一大难题。各大视频平台资源分散，想要观看不同的电影，往往需要在多个平台之间来回切换，而且还可能面临付费门槛、广告干扰等问题。这时，一
  • 探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果 nseejrukjhad 人工智能python开发语言
    引言在当今的技术时代，AI代理（如大型语言模型）日益需要实时、准确和事实性强的搜索结果。TavilySearchAPI就是为此而生的。这篇文章将介绍如何将TavilySearchAPI集成为一个检索器，使开发者可以在应用中快速获取所需信息。此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。主要内容1.TavilySearchAPI简介TavilySearchAPI是一个专门为AI代理设计的搜索引擎
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他