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24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱 AI超元域 ocr 人工智能 ai AI编程 aigc
本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型，以其卓越的性能和灵活性，为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis
flutter TextField 限制输入长度冬无雪 flutter android studio
限制TextField的输入长度需要inputFormatters的属性及属性值：LengthLimitingTextInputFormatter(6)如下：TextField(inputFormatters:[WhitelistingTextInputFormatter.digitsOnly,//只允许输入数字LengthLimitingTextInputFormatter(6)],)其他的属性
深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析深度学习
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题 yma16 csp算法题目学习
题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定n是一个正整数。示例一输入：2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。方法一：1阶+1阶方法二：2阶示例二输入：3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以
第16讲- 插入排序 mochensage 算法数据结构排序算法
A-L1-2-第16讲-插入排序5393n个数降序排序描述输入n个整数，使用插入排序，将n个数降序排序并输出。输入描述第一行，一个整数n（1≤n≤100）；第二行，n个整数，每个整数的范围1~1000，存入数组a中。输出描述一行n个整数，从大到小（降序）排列，使用空格隔开。样例输入1510137568326754样例输出175456832613710#includeusingnamespacest
使用 jQuery 实现一键复制功能几度泥的菜花 jquery 前端 javascript
在现代Web应用中，一键复制功能是一个常见的交互设计，能够显著提升用户体验。例如，在订单页面中，用户可以通过点击按钮快速复制订单号，避免了手动选择文本的繁琐操作。本文将详细讲解如何实现一键复制功能，并通过代码优化和用户体验改进，确保功能的稳定性和易用性。1.一键复制功能的核心逻辑一键复制功能的实现主要包括以下步骤：获取要复制的内容：从DOM元素中提取需要复制的文本。创建临时输入框：将文本放入一个临
RNN及其变体 EmbodiedTech 人工智能大模型自然语言处理
第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类、摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长，应用场景：对联生成；词性标注；NERNVs1:输入N，输出为单值，应用场景：文本分类1VsN:输入是一个，输出为N，应用场景：
做个简易的计算器酷小亚 java基础面向对象
使用多态实现计算器的加减乘除，根据运算符不同实例化不同子类进行计算（运算符可键盘接收输入）例如：加法有num1、num2属性，方法：计算求和减法有num1、num2属性，方法：计算求差乘法有num1、num2属性，方法：计算求乘除法有num1、num2属性，方法：计算求除先看效果图：代码如下：packagecom_03.jin;importjava.util.Scanner;/***使用多态实现计
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1.安装必要的依赖1.1VSCode扩展安装C#相关插件（如C#、C#Extensions等）。1.2.NETSDK下载地址：.NETSDK下载页面1.3安装检测在命令行输入以下命令，如果正确返回了版本号，则表示.NETSDK安装成功：dotnet--version2.创建C#项目2.1使用命令行创建项目打开终端（或命令提示符）。运行以下命令以创建一个新的控制台应用程序：dotnetnewcons
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SpringMVC是什么？SpringMVC是Spring框架中的一个模块，用于构建基于MVC（Model-View-Controller）设计模式的Web应用程序。它分离了应用程序的业务逻辑、用户界面和用户输入，使开发更加模块化和易于维护。核心组件Model：负责封装应用数据，通常与业务逻辑交互。View：负责渲染数据，生成用户界面（如JSP、Thymeleaf）。Controller：处理用户
好数第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 Geometry Fu 蓝桥杯蓝桥杯 c语言 c++
好数题目来源第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组原题链接蓝桥杯好数问题描述P10424[蓝桥杯2024省B]好数题目描述一个整数如果按从低位到高位的顺序，奇数位（个位、百位、万位……）上的数字是奇数，偶数位（十位、千位、十万位……）上的数字是偶数，我们就称之为“好数”。给定一个正整数NNN，请计算从111到NNN一共有多少个好数。输入格式一个整数NNN。输出格式一个整数代表答案。输入输出
Tomcat新手入门指南：从零开始安装与基本配置金枪鱼net tomcat
Tomcat新手入门指南：从零开始安装与基本配置Tomcat是一个广泛使用的Javaservlet容器，用于运行Web应用服务器。它将JavaBean转换为Servlet，并作为JVM的一个虚拟进程运行。以下是一步一步的教程，帮助您快速安装和配置Tomcat。第一步：准备环境安装JavaDevelopmentKit(JDK)打开命令提示符或Terminal。输入以下命令并按回车键：brewinst
静态库、动态库及导入库 summer_l_jx C++知识静态库动态库及导入库
静态库1.静态库扩展名为.lib，静态链接(即代码会直接编译进可执行文件)。静态库是一个或多个obj文件的打包。2.在VC中使用静态库的方法：方法一：在项目属性中添加附加依赖项。若库目录不在系统和当前目录，选中工程，单击右键，属性-->VC++目录，在库目录中添加库文件所在路径；选中工程，单击右键，属性-->链接器-->输入，在"附加依赖项“右边选择编辑,输入要包含的静态库名称。方法二：在项目中直
如何vscode中安装代码规范工具—cpplint fttony2020 代码规范
1）在Vscode中搜索并安装插件cpplint2）接着打开终端，输入sudopipinstallcpplint3）再次输入ls-l/usr/local/bin/cpplint检查安装目录，一般会安装在/usr/local/bin/cpplint目录下如果不在此目录下，需要在vscode中手动配置一下cpplint的执行路径4）打开vscode的设置界面，输入clang，如图所示，将代码风格设置为
安装（python 版） C-haidragon mysql
安装安装sudoapt-getinstallmysql-servermysql-client然后按照提示输入管理服务启动servicemysqlstart停止servicemysqlstop重启servicemysqlrestart允许远程连接找到mysql配置文件并修改sudovi/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf将bind-address=127.0.0.1注
Kali Linux 渗透测试环境配置（Metasploit + Burp Suite）李游Leo 环境配置 linux 运维服务器
一、KaliLinux系统准备首先，确保你已经成功安装了KaliLinux系统。可以从官方网站下载镜像文件，并通过U盘引导安装等常规方式完成系统部署。建议使用最新稳定版本，以获取最新的软件包支持和安全更新。安装完成后，登录系统，打开终端。由于许多操作需要管理员权限，在终端输入“sudosu”切换到root用户，后续操作若无特殊说明，均在root权限下进行。二、Metasploit配置1.KaliL
python 实例教程 weixin_33810006 python
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c# 正则表达式基础知识观无 c#正则表达式 mysql
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Xshell7连接Debian12系统，中文显示乱码，解决办法一览！ linuxdebian
在使用Xshell7远程连接Debian12时出现中文显示乱码问题，通常是由于字符编码或字体设置不匹配导致的。以下是详细的解决方法：解决方案1：设置Xshell编码为UTF-8打开Xshell会话配置：连接Debian12系统后，点击左侧面板的会话树状结构（如SessionList），右键点击当前会话，选择Properties（属性）。修改字符编码：进入Terminal选项卡。在Character
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❤️代码1%设置x轴和y轴标签，分别指定中文和英文的字体xlabel(['\fontname{宋体}数据1\fontname{TimesNewRoman}(Data1)'],...'FontSize',10.5,'Interpreter','tex');ylabel(['\fontname{宋体}数据2\fontname{TimesNewRoman}(%)'],...'FontSize',10.5
Pytorch torch.prod函数介绍 qq_27390023 pytorch 人工智能 python
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洛谷 P1923：【深基9.例4】求第 k 小的数 ← 快读 hnjzsyjyj 信息学竞赛 #STL标准库数据结构快读
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使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以
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本栏目将对《AFSim2.9中文参考手册》进行持续更新，欢迎关注交流！获取本书全文和AFSIM其它资料，请联系作者~全部内容索引请看⬇️⬇️⬇️《AFSim2.9中文参考手册》-CSDN博客https://blog.csdn.net/henggesim/article/details/145566384目录一、核心架构二、核心应用三、核心服务Scenarios（场景）Simulations（仿真）
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