- 不同数据库的注入报错信息
w2361734601
数据库报错信息注入sql注入
不同数据库在报错注入时返回的报错信息具有显著差异,了解这些差异可以帮助快速判断数据库类型并构造针对性的注入攻击语句。以下是主流数据库的典型报错模式及对比:目录1.MySQL2.MicrosoftSQLServer3.Oracle4.PostgreSQL5.SQLite对比表实战应用:通过报错快速判断数据库类型防御建议1.MySQL报错特征:关键词"YouhaveanerrorinyourSQLsy
- 毕业季救命指南:3大AI写作雷区别踩!手把手教你论文“去机器人味”
小瑞聊AI
AI写作人工智能AI工具论文毕业论文AIGC
毕业季一到,论文就成了无数人的噩梦。最近收到好多同学的私信:“AI生成的内容太好用了!但为啥查重系统总说我AI率超标?”别慌!今天咱们就唠点实在的——那些让你论文“露馅”的坑,以及真正有效的“去AI味”秘籍。一、90%的人被坑惨的3大误区误区1:以为AI率=查重率搞错了!这俩完全是两码事。查重率看的是你的论文和网上已有文章有多像,系统会拿你的文字和数据库里的文献一一对比。AI率呢?它专盯“机器人味
- 新一代AI架构实践:数字大脑AI+智能调度MCP+领域执行APP的黄金金字塔体系
Julian.zhou
架构相关未来思考人工智能架构人工智能微服务
新一代AI架构实践:数字大脑+智能调度+领域执行的黄金金字塔体系一、架构本质的三层穿透性认知1.1核心范式转变(CPS理论升级)传统算法架构:数据驱动→特征工程→模型训练→业务应用新一代AI架构:物理规律建模→认知逻辑编排→领域原子执行1.2关键能力矩阵层级核心能力实现路径评估指标数字大脑AI层跨模态认知动态知识图谱元推理能力混合专家系统神经符号系统融合上下文理解准确率>92%智能调度MCP层服务
- 95.按钮涟漪特效
@大迁世界
CSS创意特效(第二季)
效果(源码网盘地址在最后)大家都说简历没项目写,我就帮大家找了一个项目,还附赠【搭建教程】。演示视频【前端特效95】按钮涟漪特效(头条)视频地址一:https://www.ixigua.
- 三维海浪模拟matlab仿真
Simuworld
MATLAB仿真案例matlab三维海浪模拟
目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.MATLAB源码%******************************************************************%订阅用户可以获得任意一份完整代码,私信博主,留言文章链接和邮箱地址,%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。%****
- React+Ant Design的Layout布局实现暗黑模式切换
魔云连洲
前端react.jsjavascriptecmascript前端框架
目录效果预览完整代码我遇到的BUG问题代码BUG1:暗黑模式下内容区不变成深色BUG2:光亮模式下的左右区域是深色补充知识ConfigProvider是什么?AntDesign中的theme如何使用?theme配置的常见字段主题算法通过useToken获取主题效果预览暗黑模式:光亮模式:完整代码importReact,{useState}from'react';import{Breadcrumb,
- 基于AssetStoreKit实现免密登录鸿蒙示例代码
本文原创发布在华为开发者社区。介绍本示例基于AssetStoreKit关键资产存储服务提供的关键资产信息存储能力,实现了一个免密登录的场景,通过将用户的账户密码存储为关键资产信息,来实现记住账户密码的效果,从而实现用户免密登录。基于AssetStoreKit实现免密登录源码链接效果预览使用说明本案例功能仅能在真机上使用,测试时请使用真机。使用前请设置手机锁屏密码,关键资产服务需要进行机主身份验证,
- 深度学习探索:ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析
深度学习数据分析chatgpt
摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择,并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架,各有千秋。本文将对比它们的核心特点,并通过实际的小项目示例代码展示如何在两者中进行选择和应用。引言在深度学习领域,TensorFlow和PyTorch是开发者最常用的两大框架。TensorFlow以其强大的生态系统和在生产环境中的
- 分布式事物
给我个面子中不
面试准备-内容整理背诵分布式
好的,分布式事务是分布式系统中的核心难点之一,XA、AT(AutoTransaction)和TCC(Try-Confirm-Cancel)是三种常见的解决方案。以下是它们的原理和流程对比:一、XA事务(两阶段提交协议)适用场景:传统数据库层的强一致性事务,依赖数据库原生支持(如MySQLXA协议)。原理•两阶段提交(2PC):PreparePhase(准备阶段):◦事务管理器(TM)向所有参与者(
- 阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
Apache Spark中国社区
阿里云serverlessspark机器学习云计算
作者:微财技术研发经理宋鑫微财介绍微财是一家创新型的金融科技企业,凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势,为客户提供消费分期等金融信息服务,致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。旗下拥有好分期等品牌,为高成长用户提供信用分期借款过程中的综合性信息、技术以及辅助服务。业务挑战数据资源是金融科技企业的核心价值,微财依托大数据评估用户借款过程中的风险,随着微财业务的快速发展,积累了大量用户数据,大数据
- 《多模态融合改进》目录一览 | 专栏介绍 ,多模态的全方位改进,提供多模态模型改进完整项目包-开箱即用
Limiiiing
YOLO多模态融合改进计算机视觉YOLO多模态目标检测
必读内容不清楚如何输入多个模态的图像⁉️输入后如何分别进行训练并融合⁉️如何进行多模态模型改进⁉️1️⃣本专栏提供完整的多模态改进项目框架,开箱即用,一键运行。2️⃣提供模型的全方位改进范式.,授人以渔,轻松实现多模态融合改进,避免重复。3️⃣同步配置不同模型的融合改进方式,直击论文,轻松完成对比实验专栏内容每周更新3-5篇,专栏实时评分96,全网最高,质量保证。专栏价格会随着文章数量的增加而增加
- 实现文本场景化鸿蒙示例代码
本文原创发布在华为开发者社区。介绍本示例为文本场景的整合demo,主要包括六个场景示例:多行文本只展示一行、跑马灯案例、展示全文、Text实现部分文本高亮和超链接样式、文本高亮标记功能、文字截断。实现文本场景化源码链接效果预览使用说明点击对应模式按钮即可展示对应功能。实现思路多行文本展示一行:使用measureText(options:MeasureOptions):number接口计算指定文本单
- 智能交付时代:十大CI/CD工具对比与国内首选方案揭秘
努力向上的年轻人
ci/cd敏捷开发智能交付自动化部署自动化测试
随着DevOps的普及,持续集成与持续交付(CI/CD)工具成为企业提升开发效率的关键。本文结合当前技术趋势与工具特性,为您推荐十大CI/CD工具,并重点介绍国内优秀代码托管平台Gitee的CI/CD解决方案。1、GiteeCI/CD特点:国内代码托管平台Gitee的内置CI/CD服务,专注本地化需求。核心优势:数据合规与速度:服务器部署于国内,构建速度提升40%,规避跨国网络延迟。符合《网络安全
- C# + Python混合开发实战:优势互补构建高效应用
Microi风闲
Python专栏c#python开发语言
文章目录前言一、典型应用场景1.桌面应用智能化2.服务端性能优化3.自动化运维工具二、四大技术实现方案方案1:进程调用(推荐指数:★★★★☆)方案2:嵌入Python解释器(推荐指数:★★★☆☆)方案3:网络通信(推荐指数:★★★★★)方案4:数据库中间层(推荐指数:★★★☆☆)三、优势对比分析四、最佳实践建议五、踩坑指南结语前言在当今软件开发领域,C#与Python的组合正在成为解决复杂问题的黄
- 行锁(Row Locking)和MVCC(多版本并发控制)
huingymm
面试学习使用数据库
在数据库系统中,**行锁(RowLocking)和MVCC(多版本并发控制)**是两种不同的并发控制机制,它们的使用场景和原理有显著区别。以下是详细对比和适用场景分析:一、行锁(RowLocking)1.核心原理阻塞式并发控制:通过加锁(共享锁、排他锁)直接阻止其他事务访问被锁定的数据。锁粒度:锁定单行或多行数据(如SELECT...FORUPDATE)。2.典型使用场景场景说明示例高竞争写操作多
- Spring JDBC 与数据访问:从性能优化到事务协同
小马不敲代码
SpringBootspring性能优化
在高并发场景(如电商、金融等行业),数据库访问的性能和事务一致性是系统稳定性的关键。SpringJDBC通过模板化操作和事务管理机制,大幅简化了传统JDBC繁琐的API处理,使数据库操作更加高效、安全、可维护。一、数据源配置:从基础到生产级优化1.1数据源选型对比不同的数据源管理工具在性能、连接管理、功能支持等方面存在差异。在生产环境中,HikariCP是性能最佳的JDBC连接池,是SpringB
- Vue 高级技巧深度解析
二川bro
前端vue.js前端javascript
Vue高级技巧深度解析mindmaproot(Vue2高级技巧)组件通信EventBusprovide/inject$attrs/$listeners性能优化虚拟DOM优化函数式组件按需加载状态管理Vuex模块化持久化存储严格模式高级指令自定义指令动态组件异步组件渲染控制作用域插槽渲染函数JSX支持一、组件通信的进阶之道1.1跨层级通信方案对比propspropsprovideinject父组件子
- Day08【基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配】
Mechanotrooper
自然语言处理文本匹配自然语言处理
基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理模型构建主程序测试与评估总结目标本文基于预训练模型bert分词器BertTokenizer,将输入的文本以文本对的形式,送入到分词器中得到文本对的词嵌入向量,之后经过若干网络层,输出在已知2类别匹配或不匹配的概率分布,从而实现一个简单的句子对级别的匹配任务。数据准备预训练模型bert-base-chinese预训练模型类别标签文件s
- WPF设计标准学习记录27
weixin_53545579
wpf学习
属性名功能说明例子Color设置阴影效果背景色Color="Red"ShadowDepth设置阴影的偏移度ShadowDepth="5"Direction设置阴影的角度Direction="-45"BlurRadius设置阴影模糊程度BlurRadius="20"Opacity设置阴影透明度Opacity="1"元素类型关键属性/特性ButtonContent="进入WPF中文网"Width="1
- Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】
Mechanotrooper
自然语言处理文本匹配意图识别自然语言处理
基于Tripletloss实现的表示型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理TripletLoss目标TripletLoss计算公式公式说明模型构建网络结构设计网络训练目标损失函数设计主程序推理预测类初始化加载问答知识库文本向量化知识库查询主程序`main`测试测试效果参考博客目标在此之前已经实现了基于余弦相似度实现的文本匹配1,本文将实现基于tripletloss实现文本匹配,并实现简单的意图识别
- Python教学中“做中学”理念的实践路径与效果评估
燕鹏01
智教新视界:AI与教育科技融合python开发语言编程学习教学学习学习方法
一、引言在数字化时代的浪潮下,编程教育在中小学教育体系中的重要性日益凸显。2022年5月,教育部发布的《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,正式将信息科技课程纳入义务教育范畴,旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等核心素养。其中,计算思维要求学生能够对问题进行抽象、分解、建模,并通过设计算法形成解决方案,这一能力的培养成为了编程教育的核心目标。Python作为
- 深入理解主成分分析(PCA):原理、算法与应用
青橘MATLAB学习
机器学习基础算法主成分分析降维协方差矩阵特征值分解
内容摘要本文深入剖析主成分分析(PCA)技术。介绍其通过正交变换简化数据维度的核心原理,详细推导基于最小投影距离和最大投影方差的算法过程,总结算法流程步骤。全面分析PCA的优缺点,并对比其与KPCA的差异。同时阐述降维的必要性和目的,助力读者系统掌握PCA技术及其在数据处理中的应用。关键词:主成分分析;降维;协方差矩阵;特征值分解一、引言在机器学习和数据处理领域,数据的高维度常常带来诸多挑战,如计
- 基于 PyTorch 的 LSTM 实现降雨量预测
hanfeng5268
深度学习pytorchlstm人工智能
基于PyTorch的LSTM实现降雨量预测示例。包括数据准备、模型定义、训练和预测等。文章目录1.数据准备:2.模型定义:3.训练过程:4.预测和评估:5.可视化:代码实现1.数据准备:使用随机生成的数据作为示例,实际应用中请替换为真实数据。数据被归一化到[0,1]范围,以便更好地输入到LSTM模型中。数据被转换为LSTM所需的序列格式,每个序列包含seq_length个时间步。2.模型定义:使用
- python实战(四)——RAG预热实践
CM莫问
大语言模型从小白到咸鱼python实战python人工智能算法AIGCchatgpt检索增强生成RAG
一、任务目标为了清晰直观地展示RAG(检索增强生成)方法的有效性,我们手搓一套RAG的流程进行演示,作为后续LangChain等技术的预热。本文编程实践的目的是展示RAG的工作原理及流程(科普为主),不过多关注技术实现的效果和效率,因此如果是奔着代码拿来即用的目的阅读本文的话,那可能不会有什么大的收获。二、常规的大模型问答这里直接给出本文的示例Query:“请告诉我,花花是一个怎么样的人”下面,调
- ECharts散点图-散点图6,附视频讲解与代码下载
图表制作解说(目标1000个图表)
echarts散点图echarts散点图统计分析数据可视化大屏可视化图表
引言:ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。一、图表效果预览二、视频讲解链接为了更直观地了解图表的实现过程,我录制了一段详细的视频讲解,并上传到了B站。视频中将逐步介绍echarts使用版本、数据准备、图表
- android 实现头像堆叠效果
“嗯哈
android
1:依赖```implementation("com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0")annotationProcessor("com.github.bumptech.glide:compiler:4.12.0")```第一种方式,布局创建frameLayout使用动态添加view方式实现``````代码中动态添加view```publicclassMain
- NDT 代价函数
喵先生!
slam代价函数
SLAM中的NDT代价函数在SLAM(同步定位与地图构建)中,NDT(NormalDistributionsTransform)是一种常用的点云配准方法。NDT代价函数用于评估点云配准的质量。以下是NDT代价函数的详细介绍:NDT代价函数NDT代价函数的目标是最小化源点云和目标点云之间的误差。代价函数通常定义为:[\text{Cost}=\sum_{i}\left(\mathbf{p}_i-\ma
- 【大模型与机器学习解惑】ResNet 的“恒等映射假设”具体指什么?在数学上怎样表述?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习机器学习人工智能深度学习神经网络python大模型
ResNet的恒等映射假设(IdentityMappingHypothesis)目录基本概念数学表述关键推论与优化优势扩展分析4.1跳跃连接的设计4.2梯度传播分析4.3与其他结构的对比总结基本概念恒等映射假设认为:通过跳跃连接(Shortcut)直接将输入传递到残差模块的输出端,可使深层网络更易学习恒等变换。这一假设解决了传统深度网络因层数增加导致的梯度消失/爆炸和性能退化问题。数学表述残差模块
- 性能优化实践
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python开发语言人工智能分布式
4.1大规模量子态处理的性能优化背景与问题分析量子计算中的大规模量子态处理(如量子模拟、量子态可视化)需要高效计算和实时渲染能力。传统图形API(如WebGL)在处理高维度量子态时可能面临性能瓶颈,甚至崩溃(如表格中14量子比特时WebGL的崩溃)。而现代API(如WebGPU)通过更底层的硬件控制和并行计算能力显著提升了性能与稳定性。以下从技术对比、优化策略和案例分析三个方面展开。技术对比:We
- Vue入门-指令学习-v-show和v-if
道爷我悟了
VueHTML笔记学习
v-show:作用:控制元素的显示隐藏语法:v-show="表达式"表达式值true显示,false隐藏v-if作用:控制元素的显示隐藏(条件渲染)语法:v=if="表达式"表达式true显示,false隐藏注意:v-show和v-if效果上一样,但是底层原理不同,v-show是通过切换css的display:none属性来显示隐藏,而v-if则是根据判断条件控制元素的创建和移除v-show更适合
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本