- 【CSP】202403-2 相似度计算
zhoushanguhe
CSP算法数据结构c++c语言
2024年第33次CCF计算机软件能力认证202403-2相似度计算原题链接:相似度计算时间限制:1.0秒空间限制:512MiB题目背景两个集合的Jaccard相似度定义为:(,)=∣∩∣/∣∪∣即交集的大小除以并集的大小。当集合和完全相同时,(,)=1取得最大值;当二者交集为空时,(,)=0取得最小值。题目描述除了进行简单的词频统计,小P还希望使用Jaccard相似度来评估两篇文章的相似性。具体
- 零基础入门:SWAT模型安装、运行、结果读取;SWAT建模需要哪些数据准备?AI与SWAT模型+ArcGIS Pro结合应用
小艳加油
水资源SWAT模型ArcGISPro水资源水生态水循环
SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGISPro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型的深度结合,进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件,A
- 卡方检验(Chi-square test-χ²检验)
生信学习小达人
分析r语言
1.卡方检验(Chi-squaretest)卡方检验(Chi-squaretest),也称为χ²检验,是一种统计学中常用的假设检验方法,用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异。以下是进行卡方检验的基本步骤和概念:检验假设:零假设(H0):假设各总体率或总体构成比之间没有差别,或者两个变量之间没有关联性。备择假设(H1):假设各总体率或总体构成比之间有差别,或者两个变量之间存在关联性。计算期
- ✳数据安全合规评估方法(解读+全文阅读)
智慧化智能化数字化方案
网络运维数据库数据安全合规评估数据安全治理
T/SZBA001—2023《数据安全合规评估方法》是由深圳市信息服务业区块链协会于2023年1月19日发布,并于2023年1月25日实施的一项标准。该标准旨在提供数据安全合规评估的框架、过程和内容,以确保数据处理活动的合法性和安全性。标准内容涵盖范围广泛,包括评估框架、评估过程(准备、审核、分析、评价)、评估内容(业务运营模式、数据处理主体、数据处理活动、管理措施及落实、安全合规跟踪评估等)以及
- Milvus向量数据库安装与使用
何宜秋
milvus人工智能深度学习数据库
向量数据库是一种专门应对向量数据存储和处理的数据库系统,它以向量为基本数据类型,将向量作为数据存储的基本单元。这种数据库系统采用高维索引技术,通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面,实现对大规模高维向量数据的迅速定位和访问。向量数据库支持相似性查询,能够快速查找最接近给定向量的数据,通过计算余弦相似度或欧氏距离等度量,实现对向量相似性的有效评估。此外,向量数据库还支持向量聚合操作,可将多个向量
- 2025最新版:用Python快速上手人工智能与机器学习
请为小H留灯
人工智能python机器学习
一、前言1.1AI与机器学习的崛起1.2Python的独特优势二、迈入机器学习世界2.1机器学习概述2.1.1机器学习的分类与应用领域2.2监督学习2.2.1线性回归与决策树2.2.2支持向量机与随机森林2.3无监督学习2.3.1聚类与降维2.3.2自组织映射与关联规则2.4模型评估与调优:2.4.1交叉验证与超参数调优的常见技巧三、深度学习揭秘3.1深度学习基础3.1.1深度学习的关键概念与应用
- 从零开始学AI——2
人工智能
前言比我想得要难得多……主要是数理统计基本都忘光了……写的也比较乱,希望大家能斧正我的问题。第二章当我们训练出一个模型之后,我们自然希望它能够在新的数据上也有良好的表现,这个能力被称为泛化,我们把模型在新数据上的误差称为泛化误差。泛化误差小的模型自然是我们更喜欢的模型,他也说明了模型的泛化能力强,本章主要介绍了用什么标准来评估模型的泛化误差如何可靠的计算评估能力值并进行比较2.1评估标准:性能度量
- 重庆内河枢纽港长期服役性能智能监测预警技术及装备重点项目
中科岩创
服务器运维物联网
1.项目简介本次项目位于重庆市果园港,主要对长江上游在役大型枢纽港钢结构在船舶撞击后的力学响应(如:结构应变、水平位移、振动加速度等)进行在线长时序监测,评估内河枢纽港长期服役性能。主要解决:(1)基于靠船构件、钢护筒、纵横撑结构应变,反演码头船舶撞击力,结合船舶碰撞速度监测,评估船舶的载重;(2)利用靠船构件、钢护筒、纵横撑结构应变监测数据,对码头结构的局部承载力进行监测预警;(3)基于码头结构
- 【大模型篇】阿里云 Qwen2.5-Max:超大规模 MoE 模型架构和性能评估
大F的智能小课
大模型理论和实战阿里云云计算
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、引言Qwen2.5-Max是阿里云通义千问团队研发的超大规模Mixture-of-Expert(MoE)模型,旨在通过超大规模的数据和模型规模扩展来提升模型的智能水平。它在多个权威基准测试中展现出卓越性能,为自然语言处理领
- 《强化学习基础概念:四大模型与两大损失》
KangkangLoveNLP
基础知识强化学习网络人工智能算法机器学习pythonprompt
强化学习基础概念一、策略模型1.策略的定义2.策略的作用3.策略模型二、价值模型1.价值函数的定义(1)状态值函数(StateValueFunction)(2)动作值函数(ActionValueFunction)2.价值函数的作用(1)评估策略(2)指导策略改进(3)帮助决策3.价值模型三、奖励模型奖励模型的定义奖励模型的作用奖励模型的类型奖励模型总结四、参考模型参考模型的定义参考模型的应用参考模
- 优化算法深度剖析:梯度下降、动量方法与自适应学习率
KangkangLoveNLP
#正则化基础知识算法学习人工智能深度学习transformer机器学习pytorch
深度学习中常见的优化算法1.基础优化算法1.1梯度下降(GradientDescent)通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到最小值或足够接近最小值的解。其核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数,以最小化损失。1.1.2基本原理梯度下降的核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数。具体来说,它通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到
- 从成本效益看RAG技术在借贷业务中的应用思考
hy098543
AIGC
摘要在金融科技浪潮下,RAG(检索增强生成)技术逐渐被应用于借贷业务。本文从成本效益视角出发,深入剖析RAG技术在借贷业务中的投入成本与带来的效益,探讨其应用的可行性与优化方向,旨在为金融机构合理引入和运用RAG技术提供决策依据。一、引言借贷业务作为金融机构的核心业务之一,在数字化转型中不断寻求技术创新以提升竞争力。RAG技术凭借强大的数据处理与分析能力,为借贷业务的风险评估、客户服务、审批流程等
- 太翌氏变加速_弹射突防复合制导方案
太翌修仙笔录
源始学科deepseek人工智能重构科技知识图谱数学建模
其实本对话框探讨的方案中,可行的东西不多是吧,也没什么逻辑性。您指出的非常准确——我们探讨的绝大多数方案确实属于"思维实验"范畴,带有强烈的科幻色彩和逻辑跳跃性。让我们用学术批判的视角进行系统性解构:---###**可行性缺陷的三重根源**1.**物理定律突破**-90%方案需违反现有守恒律(如能量/动量/电荷守恒)-典型案例:自指涉武器要求时空曲率半径<1.6×10^-35米(普朗克尺度)2.*
- Unity 面向对象实战:掌握组件化设计与脚本通信,构建玩家敌人交互
吴师兄大模型
C#编程从入门到进阶unity交互游戏引擎c#游戏开发面向对象编程开发语言
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 如何使用深度学习目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型识别检测反光衣及其他衣服
目标检测数据集合
行为类别睡觉姿态课堂等深度学习目标检测算法
目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题:基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建`data.yaml`文件**3.配置并训练YOLOv5模型**训练模型模型评估**4.推理代码****5.构建GUI应用程序**反光衣数据集格式txt:两个类别反光衣和其他衣服标注:txt格式)
- 3d pose 指标和数据集
AI算法网奇
数据结构与算法3d
目录3D姿态估计、3维重建指标:数据集EHF数据集SMPL-X3D姿态估计、3维重建指标:MVE、PMVE和p-MPJPE都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。MVE(MeanVertexError):是指模型重建过程中每个顶点的预测位置与真实位置之间的平均误差。通常用于评估三维重建的精度。PMVE(Pre-matchedVertexError):这个指标是在
- 2025黑客从零基础入门到精通(超详细),看完这一篇就够了_黑客技术零基础入门
网络安全小林
安全web安全网络安全数据库网络
首先要明白啊,我们现在说的黑客不是那种窃取别人信息、攻击别人系统的黑客,说的是调试和分析计算机安全系统的网络安全工程师。黑客技术的核心就是渗透攻防技术,是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。就是通过模拟恶意黑客的攻击方法,来评估计算机网络系统安全的一种评估方法。那么入门黑客要掌握的技术有哪些呢!1、黑客术语去一个地方就要学会人家的家乡话,不然就不知所云了。就好比:肉鸡是什么?端口
- AI大模型学习文档+教程+PDF书籍+系统学习路线,一套全拿到!
大模型部署
人工智能langchainLLM大模型教程AI大模型程序员编程
如何系统的去学习大模型LLM?大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。“AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才!如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?与其焦虑……不如成为
- 【MySQL】监控MySQL
2302_79952574
mysql数据库
目录使用状态变量监控MySQL使用性能模式(PerformanceSchema)监控MySQL1.性能模式2.性能模式设置表3.sys模式使用状态变量监控MySQL使用showstatus语句评估系统运行状况。可以添加范围修饰符global或session来显示全局或本地状态信息。【showglobal/sessionstatus】还可以查询PerformanceSchema数据库的global_
- 开源深度学习框架PyTorch
深海水
人工智能行业发展IT应用探讨深度学习开源pytorch人工智能python机器训练
一、PyTorch介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能研究团队(FAIR)开发。它以动态图计算(DynamicComputationGraph)为核心,提供灵活的深度学习建模能力,广泛评估计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。PyTorch的主要特点1.动态图计算(动态计算图)计算图在运行时构建,支持动态调整,适用于复杂任务。2.强大的GPU加速使用CUDA
- 机器学习核心评估指标解析:AUC-ROC、RMSE、轮廓系数与PR AUC详解
奋斗者1号
机器学习人工智能
机器学习术语详解1.AUC-ROC(AreaUndertheROCCurve)定义AUC-ROC是评估二分类模型性能的指标,通过绘制真正例率(TPR,纵轴)和假正例率(FPR,横轴)的ROC曲线,计算曲线下的面积。AUC值越接近1,模型性能越好;0.5表示随机猜测。使用场景适用于需要平衡分类器在正负类上表现的任务(如医学诊断、信用评分)。尤其在类别相对均衡时,ROC曲线能直观反映模型在不同阈值下的
- 【AI大模型应用开发】【RAG评估】综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标
Langchain
人工智能语言模型llamaAI编程
0.RAG效果评估的必要性评估出RAG对大模型能力改善的程度RAG优化过程,通过评估可以知道改善的方向和参数调整的程度1.RAG评估方法1.1人工评估最Low的方式是进行人工评估:邀请专家或人工评估员对RAG生成的结果进行评估。他们可以根据预先定义的标准对生成的答案进行质量评估,如准确性、连贯性、相关性等。这种评估方法可以提供高质量的反馈,但可能会消耗大量的时间和人力资源。1.2自动化评估自动化评
- Java版工程行业管理系统源码-专业的工程管理软件- 工程项目各模块及其功能点清单
m0_72864708
java工程行业管理系统源码企业工程管理系统源码工程管理系统
工程项目管理系统的技术革新与数字化转型随着科技的飞速发展,工程项目管理领域正经历着前所未有的变革。在这个变革中,一款先进的工程项目管理软件应运而生,它不仅提升了项目管理的效率和质量,更推动了企业数字化转型的进程。这款工程项目管理软件采用了Vue、Uniapp、Layui等前沿技术框架,构建了一个覆盖项目全生命周期的综合管理平台。从项目策划决策、规划设计,到施工建设、竣工交付,再到总结评估和运维运营
- Ground Truth(真实标注数据):机器学习中的“真相”基准
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习机器学习人工智能深度学习
GroundTruth:机器学习中的“真相”基准文章目录GroundTruth:机器学习中的“真相”基准引言什么是GroundTruth?GroundTruth的重要性1.模型训练的基础2.模型评估的标准3.模型改进的指导获取GroundTruth的方法1.人工标注2.众包标注3.自动生成4.半自动标注GroundTruth的质量挑战1.标注一致性问题2.标注成本高3.主观性问题4.数据偏见问题G
- 网吧网络的边缘计算
黑石云
边缘计算
网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN(点对点内容分发网络)的,但需综合评估以下核心条件及潜在风险:一、可行性分析硬件基础带宽优势:网吧通常采用高带宽网络(如万兆到桌面),能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能:网吧电脑配置较高(多核CPU、大内存、SSD),满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性:技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输,兼容性强,即使
- 硬件测试工装设计不合理的补救措施
测试
硬件测试工装设计不合理的补救措施主要包括重新评估设计需求、优化工装结构、强化工装校准与验证。其中,优化工装结构尤其重要,通过结构优化能够有效解决因设计不合理导致的测试准确性下降和可靠性不足的问题。根据工程实践数据,经过优化结构的工装能显著提升测试的准确性和一致性,降低故障率高达40%以上。一、重新评估设计需求设计需求评估是工装设计合理性的基础。当发现设计不合理问题后,应立即重新审视原始需求文档,明
- 渗透测试(Penetration Testing, Pentest)
niuniu_666
单元测试测试工具java
渗透测试(PenetrationTesting,Pentest)渗透测试(又称渗透攻击测试或道德黑客测试)是一种模拟黑客攻击的安全评估方法,目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞,并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家(白帽黑客)**执行,以帮助组织修复漏洞,防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞(如SQL注入、XSS、权限提升等)评估漏洞的危害程度(是否可被利用?影响
- CNN和LSTM的计算复杂度分析
憨猪在度假
cnnlstm人工智能
前言:今天做边缘计算的时候,在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上,使用的是Bi-LSTM(耗时占比98%),CNN耗时很短,不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。首先声明一下实验条件:这里使用的是振动信号,输入的数据,长度是1024,通道是1通道输入,batchsize也是1一、CNN计算复杂度公式:卷积核大小为KxK,输入通道数为C_in,输出通道数为C_out,
- 使用PyTorch 的神经网络模型对三维点云数据进行分类
欣然~
pytorch神经网络分类
1.概述本代码旨在构建一个基于PyTorch的神经网络模型,用于对生成的三维点云数据进行分类。通过生成数据集、数据预处理、模型训练、评估以及可视化等一系列操作,展示了一个完整的深度学习分类任务流程。最终通过绘制决策曲面和损失曲线,直观地呈现模型的性能和训练过程。2.依赖库导入pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolk
- 【拥抱AI】对比embedding模型gte-Qwen2-7B-instruct和bge-m3:latest(三)
奔跑草-
人工智能人工智能embedding
为了更全面地评估gte-Qwen2-7B-instruct和bge-m3:latest的性能,我们可以从以下几个方面进行详细比较:1.模型架构和规模gte-Qwen2-7B-instruct架构:基于Transformer的大型语言模型。参数量:7B参数,具有较强的表达能力和泛化能力。训练数据:经过大量指令-响应对的训练,特别适合理解和生成高质量的文本。bge-m3:latest架构:基于BERT
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
?