用metaclass来实现AOP

meta-programming是AOP实现的经常性手段，而这里要展示的，是利用Python的metaclass能力来实现 AOP。

当a的setx方法被调用时，会被“拦截”，先输出pre...然后是原始setx的方法调用，最后输出post...

class  MetaAll(type):
   def __new__(mcl, name, bases, dict):
      def log(func):
         def f( * args,  ** kwds):
            print  ' pre %s '   %  func.__name__
            value  =  func( * args,  ** kwds)
            print  ' post %s '   %  func.__name__
             return  value
          return  f
       for  attr, value  in  dict.iteritems():
          if  attr.startswith( ' set ' ):
            dict[attr]  =  log(value)
       return  super(MetaAll, mcl).__new__(mcl, name, bases, dict)

__metaclass__  =  MetaAll

class  A:
   def __init__(self):
      self.__x  =   1

   def getx(self):
       return  self.__x

   def setx(self, value):
      self.__x  =  value

a  =  A()
a.setx( 2 )
print a.getx()

看到那个__metaclass__变量了吗？如果你赋给它另外一个metaclass的话它会产生其他效应（我这里做的是 logging，其他的可能有例如timing、access control、transaction, etc.），这是魔法！^_^ 最魔力十足的地方是我甚至可以把一个metaclass传进模块中去，给__metaclass__动态的赋值（赋metaclass），这意味着我可以通过meta-programming动态的改变我程序的逻辑，或者不需要改动原有代码即可添加新功能（或修改）等特点！

整个演示就当作抛砖引玉吧，代码我就不细讲了，因为概念太复杂了，不是一两句能说得明白的。有兴趣的朋友可以研究一下Python。; -)