程序员必须要会算法吗?

编程之路

自己是在大学的课堂上开始学习编程的，最早学习的是C语言，全系英文授课，而且常有上机实验，过程极为痛苦。到学期中的时候，自己还是学的一塌糊涂。

感觉到这样下去期末肯定挂，于是便到图书馆借了几本经典的书连同教材一同钻研。那个时候自己还没有笔记本，因此需要经常到学校的机房去练习。写完的程序就存在邮箱里，自己给自己发一封邮件。一直到现在，自己的邮箱里都保存着数十封的邮件。

慢慢的开始觉得无聊的编程开始变的有意思，因为它是有规律的，一组输入就必然有着严格的运算结果与之对应。但现在看来，那时学会的基本都是如何查找字符串、斐波那契数列的递归实现等等，只求实现，不求效率。

到后来，又学习了VB的课程，有界面的程序比起黑洞洞的控制台程序看起来要高大上的许多。于是按钮、编辑框、文本框、复选框……等等，这些在当时认为“极先进”的东西不断的出现在自己的程序中，成为了自己编程时的标配。

也是从VB开始，Java、Python、LabView、JS、C#也都学习过，但大多都是工程需要，属于蜻蜓点水般的学习，而且大多伴随着”哪种编程语言强大好用的选择恐惧症中”。但真正学的比较多也应用的比较多的是MFC的编程，这主要是在《VC++深入详解》的指导下进行的自学。这本书虽说是针对VC6.0的老书，内容有些过时，但细致的分析使得写起程序来容易，边写边操作，让自己很受益。

学(jie)习(chu)了这么多编程语言，得到的结果却是更加迷惑的自己。每学一门语言，试验着别人的代码，大量的做着重复的事。自己编程的目的这是这样吗？

另一个世界

最近面临着找工作的压力，开始读有关数据结构、算法设计之类的书，并在Leetcode上刷题。在这个过程中，我像发现另一个世界般，学到了不一样的东西——链表、栈、队列、树的遍历、图的连通、字符串查找……等等。特定的结构，高效的算法时常让自己感叹“神奇”。

但同时自己也有着疑问：这些都是一名程序员所应学的吗？哪一门语言没有提供现成的经过千锤百炼、无数次优化的数据结构？哪一门语言没有提供性能优良的基础算法？为什么我们要去学习如何设计数据结构和基础算法？

就是这“为什么”让自己很苦恼。在网上搜索，见过的最有意思的一个回答来自知乎——

程序员要不要会算法等同于搬砖要不要学物理。

说的好有道理，我竟无言以对。因为很形象，让我记忆深刻。在贺利坚老师的博客下写了自己的疑惑，第二天的回复如下——

一条一条的汽车生产线，在各个厂家都已经建好了，是否我们都只去学开车，而不需要有人去学造车了？一样的道理，学习算法设计，(1)有人就要去为算法大厦添砖加瓦的，尽管这座大厦永无完工之日；而(2)有些人，会发明新的语言，为这种语言中配备算法“基础设施”；(3)有些人，深谙算法之道，借此理解函数接口中能体现出的道道，将别人提供的算法库用得恰到好处。而对算法一无所知的人，宝藏就在那里，却总是牵是附会地使用，做出漏洞百出的系统。所以，如果在求学阶段，不要放弃对算法修养的追求。

之前的所有自认为的“编程”只不过是在完成某个特定的任务，而不是着眼于一类问题。而数据结构和算法设计的目的在于解决一大类的问题。你写一个for循环、swith case 语句等，是在编程；你写一个树的遍历、图的连通判断算法等也是在编程。不同的是前者对一个具体的问题是适用的，而后者对一类问题是适用的。对于具体的任务，你可以用不同的语言来实现；但对于一类问题，总有着近乎相同的核心结构或者算法来应对。

最近这段时间读到的这些书、学到的这些算法才使我真正的感觉到编程的博大，而不是几个按钮、几个控件那么简单。真正高大上的是简洁高效的源代码。

避免陷入编程语言的纷争，立足于当前掌握的C++，去接触学习弄通所有相关的算法。这是自己的思考结果，也是将来的方向。