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产品经理人工智能语言模型langchain大模型LLMai产品经理
笔者将这4年产品工作的所思,所悟,所得进行总结,总结起来就是3个方面:关于学习成长,关于交流分享,关于职场选择。希望分享的内容对产品新人们有所帮助,也希望能和产品老鸟们多多交流,毕竟讨论使人完备!本文金字塔结构如下图所示:一、关于学习成长产品经理这个职位有些类似于中国的博士入学考试,宽进严出,想要完成从产品专员->产品经理->高级产品经理->产品总监的升级之路可谓非常之难,抛开运气因素,对一个人的
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随着大模型在2023年横空出世,“Prompt工程”应运而生,作为用好大模型最重要的武器,Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而,网络上大量相关文章多是罗列“Prompt工程”中的若干技巧,少有体系化的总结,让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验,更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理,希望可以一步步地帮助大家用好大模型,人人都是Promp
- 万人在单一世界互动问答集(1)---不使?用分片(sharding)?延迟(latency) 和 吞吐量(throughput)?
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问:60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片(sharding)就能做到,但是「伺服器网格化(servermeshing)」本质上也是一种分片?此外,我想知道你的延迟(latency)和吞吐量(throughput),以及如果这个技术是依赖「决定性(determinism)」?答:我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型,传统根据地理区域(空间密度)来切割游戏世界的Shar
- EasyRTC支持嵌入式智能硬件与微信小程序实时通话
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基础建设如此发达的时代,各种物联网设备都越来越普及,尤其是可穿戴设备和智能家居设备的发展,而在物联网设备中,视频物联网设备又是特别受人关注的设备,因为他们具备有看得见的属性,像智能家居里面的摄像头、可视门铃、智能猫眼、宠物机器人等等,在这些场景中现在存在几个比较大的弊端:来一种设备就要安装一种设备的App;单向的实时视频效果可以,但是双向的通话效果一般;App如果没有与安卓系统有深入的合作,很容易
- 泛IPC场景中微信小程序与智能硬件VoIP端到端视频通话实际就是WebRTC视频通话
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最近智能硬件(IPC摄像机、智能门铃、智能猫眼、宠物机器人、陪护机器人、带屏可视音箱、带屏台灯等等)与微信/小程序视频通话的功能火起来了,视乎传统硬件终于开始走出了向WebRTC突破的一步,相信未来WebRTC在C端硬件上,将会独领一档存在。之前我们也描述过,微信或者小程序与智能硬件的通话主要的优势就是利用了微信在手机中的霸主地位,无论是App的安装普及程度,还是实时推送的到达率,都是top级别的
- 2025再谈制造业数字化转型
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2025年自春晚机器人掀起AI的讨论热潮以来,这股声浪便未曾平息。这几个月里,人们纷纷思索着AI将为各行各业带来怎样的变革,制造业自然也不例外。年后,我们逐一拜访了多年合作的老客户,其中涵盖了机械加工制造、非标门窗制造、玻璃制造业等多个领域。大家均怀揣着积极变革的心态,踊跃拥抱AI技术,从AI客服接单到智能识别零部件齐套组装,各方面都在积极探索与实践。(通俗地说,就是“卷”起来了,不“卷”也不行,
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第一章:服务器环境准备1.1云服务器选购与配置选择云服务商•推荐平台:阿里云、腾讯云、AWSLightsail(新手可选厂商提供的“轻量应用服务器”)。•配置建议:◦测试用途:1核CPU/2GB内存/50GBSSD(最低配置,支持10人以内对话)。◦生产用途:2核CPU/4GB内存/100GBSSD(支持并发请求及插件运行)。•操作系统:优先选择Ubuntu22.04LTS(兼容性最佳)。安全组(
- 「Trading星周二」 Space精华回顾 | 牛市启动倒计时?五大关键议题激辩与未来展望
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作者:Trading星周二文/TechubNewsPeter一、活动背景:牛市迷雾下的深度思辨3月10日晚,由TechubNews主办的「Trading星周二」第二期Space活动引发行业热议。在比特币经历从9.3万美元高位回撤至8万美元的剧烈波动后,市场情绪陷入焦灼:“牛市还在吗?何时迎来狂暴大牛?”本期活动由TechubNews创始人Alma与Web3华语知名主持人茄哥联合主持,特邀头部买方机
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1.题目描述具体题目描述如下:在星球争霸篮球赛对抗赛中,最大的宇宙战队希望每个人都能拿到MVP,MVP的条件是单场最高分得分获得者。可以并列,所以宇宙战队决定在比赛中,尽可能让更多队员上场,并且让所有得分的选手得分都相同,然而比赛过程中的每1分钟的得分都只能由某一个人包揽。2.输入描述输入第一行为一个数字t,表示为有得分的分钟数10;i--){intremain=sum%i;if(remain!=
- 大模型时代的数据智能新趋势|章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈
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4月11日,由极客邦旗下InfoQ中国主办的QCon全球软件开发大会暨智能软件开发生态展在北京国测国际会议会展中心正式召开。主论坛压轴的圆桌对话环节,AutoMQ联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势”主题展开了巅峰对谈。以下是对谈实录,经过不改变原意的整理和简化:1、AI
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爬虫爬虫概述应用场景:1、抓取特定网站或应用的内容,提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作,实现自动化流程。爬虫是什么专业术语:网络爬虫(又称网页蜘蛛、网络机器人)网络爬虫是一种自动按照特定规则抓取网页信息的程序或脚本。爬虫起源随着网络的迅猛发展,万维网成为海量信息的载体,如何有效地提取和利用这些信息成为一项巨大挑战。搜索引擎如Yahoo、Google、百度等,作为帮助人们检索信息
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一、软件著作权申请表模板markdownCopyCode**软件名称**:XXX(品牌/功能)系统V1.0(示例:智联校园活动管理系统V1.0/代码自动格式化助手V1.0)**分类号**:30200-0000(工具类软件通用分类号)**开发方式**:□独立开发□合作开发(勾选对应项)**著作权人**:
- L3-008 喊山
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L3-008喊山分数30全屏浏览切换布局作者陈越单位浙江大学喊山,是人双手围在嘴边成喇叭状,对着远方高山发出“喂—喂喂—喂喂喂……”的呼唤。呼唤声通过空气的传递,回荡于深谷之间,传送到人们耳中,发出约定俗成的“讯号”,达到声讯传递交流的目的。原来它是彝族先民用来求援呼救的“讯号”,慢慢地人们在生活实践中发现了它的实用价值,便把它作为一种交流工具世代传袭使用。(图文摘自:http://news.xr
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EmbraceCollisions:HumanoidShadowingforDeployableContact-AgnosticsMotions研究动机解决方案技术路线方法限制实验结果EmbraceCollisions:HumanoidShadowingforDeployableContact-AgnosticsMotions研究动机运动命令接口挑战:当机器人经历显著滚转或俯仰旋转时,运动命令难以
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2024年11月22日,“2024粤港澳大湾区科技协同创新联盟机器人技术成果转移转化活动”圆满落下帷幕。赛事奖项介绍:机器人技术成果创新创业大赛2024粤港澳大湾区科技协同创新联盟机器人技术成果转移转化活动于11月22日在广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院学术报告厅隆重举行。活动锚定“力度更大、成果更多”的目标,围绕“湾区智融·科创领航”主题,开展授牌、演讲、数据服务、成果发布、推介、比赛等一
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一、引言:AI数字人的发展趋势近年来,数字人(DigitalHuman)技术迅速发展,从最早的2D虚拟主播,到如今能够进行实时交互的3D智能助手,AI在多模态交互领域的应用愈发广泛。各大互联网公司纷纷布局AI数字人,如百度的「度晓晓」、字节跳动的虚拟主播、腾讯的AI数字人等,均展现了AI在人机交互领域的巨大潜力。与此同时,开源社区也在推动数字人技术的普及。Linly-Talker就是其中一个备受关
- 【摘抄】领导力21法则-约翰·C·马克斯韦尔
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1.盖子法则领导能力决定一个人办事的成效水平-你想爬得越高,就越需要领导力;你想发挥更大的影响,就需要更大的影响力。-个人和团体的成效与领导力的强弱成正比。-领导能力常常是一个人及团体办事成效的盖子。2.影响力法则衡量一个人的领导力,全看他所发出的影响力-头衔唯一能买到的是一点点时间使得你有机会增加自己的影响力,或者,毁掉它。-要成为一个领袖,不仅自己必须在前面带头走,而且还得有人愿意跟随身后。-
- 那些让人瞳孔地震的代码艺术:程序员の精神污染实录
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一、█▓颠覆认知の空间折叠术▓█①禁止套娃の俄罗斯轮盘赌#薛定谔的递归:每次运行都可能崩溃或成功importrandomdefroulette(n):ifrandom.randint(0,10)>n:returnroulette(n+1)#程序员の赌徒谬误print("幸存!"ifn{console.log(现在);//输出:穿越前的旧时间let现在=Date.now();},1000);魔幻现实
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微积分在2500年前,古希腊人把一个多边形分成三角形,并把它们的面积相加,才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状(比如圆)的面积,古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示,内接多边形的等长边越多,就越接近圆。这个过程也被称为逼近法(methodofexhaustion)。事实上,逼近法就是积分(integralcalculus)的起源。2000多年后,微积分的另一支,微分(di
- 手把手教你搭建微信聊天机器人系列(一):文心一言(百度千帆ERNIE-Bot大模型)API测试
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今年年初chatgpt大火,国产gpt文心一言也提供了内测服务,大家可以去访问官网申请体验。文心一言APP上的功能更加强大,可以看这个测评文章。作为程序猿的我们,想接入文心一言的能力,比如开发一个聊天机器人,要怎么做呢?百度在其开发者平台开放了大模型服务,下面就跟我一起来对接API吧。下面我先放出几张图,是我对接完的效果图,一个智能回复机器人。接下来几章,我会逐步教大家如何对接。全系列链接如下:手
- NLP常见任务专题介绍(3)-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程
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一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求,采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现:需求分析:明确机器人需要解决的问题范围和功能,例如客户服务、信息查询等。数据收集与预处理:数据收集:从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗:去除广告、无意义回复等噪声数据,确保数据质量。数据标注:对文本进行意图识别和实体识别的标注,
- 人工智能AI通用分级标准方法
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人工智能(AI)的通用分级标准在近年来得到了广泛关注和研究,不同的机构和组织提出了多种分级框架,以帮助理解和评估AI的发展水平。以下是对人工智能通用分级标准的详细分析:1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能(AGI)的五级分级标准,旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。具体分级如下:第一级:聊天机器人具备语言对话能力的人工智能,如ChatGPT,能够进行基本
- 连接未来,紧固无限——第十五届上海紧固件专业展(FES 2025)引领行业新潮流
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人工智能大数据汽车硬件工程
在现代工业体系中,紧固件作为不可或缺的基础零部件,被形象地比喻为“工业之米”。它们广泛应用于汽车、铁路、轨道交通、风电、工程机械、机械装备、家具、建筑、电子电器、自动化、机器人、航空航天等领域,对各行业的稳定和发展起着关键作用。作为中国乃至亚洲最大的紧固件专业展览会,上海紧固件专业展(FastenerExpoShanghai,FES)已成为全球紧固件制造商、采购商及相关从业者交流与合作的重要平台。
- 视觉拣选机械臂
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本项目机器人拣选工作站应用于以下场景:机器人拣选系统,用于3C产品,美妆个护产品,免注册模式,散乱、密排放置,目的箱视觉引导投放,可实现柔性放货。以上所有相关系统均包括相关配套设备,包括机器人本体、机器视觉系统、控制系统、视觉机械臂工作平台及保证系统正常使用的所有设备、辅材、支架和安全围栏等的设计、制造、包装、运输、安装、调试和售后服务,同时支持前后端系统及设备对接、联调工作。1.机械臂机械臂,即
- 科技创新的“硬”与“软”
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近日召开的民营企业座谈会引发各界广泛关注。大家从中感受到党中央对民营企业一贯且坚定的支持和对民营企业家的深切关怀。也有人从中读出国家对硬科技实力的重视。比如,在会上发言的企业,有从事电子制造、新能源产业的华为、比亚迪、小米,也有致力于芯片产业的韦尔半导体,还有投身机器人研发的宇树科技。他们站在中国创新、中国制造前沿,也被很多网友看作中国硬科技企业、硬科技实力的代表。国产机器人。图源网络何为硬科技?
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android权限申请开源
满意答案suzie0126推荐于2017.11.25采纳率:51%等级:9已帮助:866人android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE允许程序访问有关GSM网络信息636f70793231313335323631343130323136353331333335323465(Allowsapplicationstoaccessinformationaboutnetw
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这是一篇非常简单易懂的分析方法,你只需要了解Python的3个包(numpy,pandas,matplotlib)和Python基本的语法结构就可以看懂了。当然,跟着这篇文章亲手试一次更能加深你的理解~有任何不懂的问题都可以私信我哈~欢迎私撩一、明确分析目的和思路1、分析北京二手房成交价格分布情况2、分析成交量超过一亿的经纪人相关因素二、数据准备1、数据概况(1)爬虫爬取的链家经纪人的成交数据(2
- LLM大模型技术实战6:一文总结大模型微调方法
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大模型会成为AI时代的一项基础设施。作为像水、电一样的基础设施,预训练大模型这样的艰巨任务,只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人,是水、电的应用者。对这部分人来说,掌握如何用好大模型的技术,更加重要。用好大模型的第一个层次,是掌握提示词工程(PromptEngineering)用好大模型的第二个层次,是大模型的微调(FineTuning),这也是今天这篇文章的主题。为什么要对大模型
- Mac系统如何设置多个用户账户?
夏冰加密软件
macos
为了让多个账户都能够保持安全性,OSX会将同一台设备下的不同账户的数据和设置区分开来。尤其是在一个家庭里,不同的家庭成员就可以在同一台Mac上使用不同的账户,这样使用起来更为方便,有时候还可以避免一些尴尬,也可以避免一个人将另一个人的数据误删。此外,家长控制也可以让家长们更好地管理孩子们的设备使用行为。Mac如何设多个用户帐户1.打开系统偏好设置。2.点击用户与群组。3.点击左下角的“锁”。4.输
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
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这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。