- C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化
gc_2299
dotnet编程OpenCvSharp直方图均衡化
本文学习基于OpenCvSharp的直方图均衡化处理方式,并使用SkiaSharp绘制相关图形。直方图均衡化是一种图像处理方法,针对偏亮或偏暗的图像,通过调整图像的像素值来增强图像对比度,详细原理及介绍见参考文献1-4。 直方图均衡化第一步要将彩色图像转换为灰度图像,调用OpenCvSharp中的Cv2.CvtColor函数转换,主要代码及效果图如下所示:MatoriImage=Cv2.Im
- 图像预处理技术与算法
木子n1
算法嵌入式开发算法数码相机计算机视觉
图像预处理是计算机视觉和图像处理中非常关键的第一步,其目的是为了提高后续算法对原始图像的识别、分析和理解能力。以下是一些主要的图像预处理技术:1.图像增强:对比度调整:通过直方图均衡化(HistogramEqualization)等方法改善图像整体或局部的对比度。伽玛校正:改变图像的亮度特性,用于补偿显示器或其他硬件设备的非线性响应。锐化处理:如使用高通滤波器(如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算
- 如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别?
学习不断
1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。图像预处理cvtColor(灰度化)equalizeHist(直方图均衡化)。使用detectMultiScale函数进行识别。使用rectangle函数绘制找到的目标矩形框。在原图像上ROI截取彩色的人脸保存。2.人脸识别FaceRecognizerF
- OpenCV-42 直方图均匀化
一道秘制的小菜
OpenCVopencv人工智能计算机视觉python均值算法
目录一、直方图均匀化原理二、直方图均匀化在OpenCV中的运用一、直方图均匀化原理直方图均匀化是通过拉伸像素强度的分布范围,使得在0~255灰阶上的分布更加均匀,提高图像的对比度。达到改善图像主管视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化的方法来增强图像细节。原理计算累计直方图将累计直方图进行区间转换在累计直方图中,概率相近的原始值,会被处理为相同的值最初的像素点都在0-7之间,最后我们
- 医学图像增强——基于同态滤波方法(Matlab代码实现)
然哥爱编程
matlab图像处理开发语言
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述医学图像增强——基于同态滤波方法(Matlab代码实现)目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。方法:利用Matlab,采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理,并比较它们的增强效果。结果:用直方图均衡化和规定化的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于
- MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强
哥廷根数学学派2023
matlab计算机视觉开发语言算法图像处理机器学习
目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域2大方面,基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等,基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸,没有考虑像素间的灰度联系情况,进行直方图均衡化后,会在一定程度上提高图像的对比度,但是图像的灰度级会进行合并进而减少,造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
- MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强
哥廷根数学学派
信号处理图像处理深度学习matlab算法计算机视觉图像处理信号处理
目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域两大方面,基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等,基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸,没有考虑像素间的灰度联系情况,进行直方图均衡化后,会在一定程度上提高图像的对比度,但是图像的灰度级会进行合并进而减少,造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
- 直方图均衡化原理与代码实现
SimpleLearing
opencv人工智能计算机视觉
1.简介直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。通过调整图像的灰度级别分布,直方图均衡化能够使图像中的像素值更加均匀分布,从而增强图像的细节和对比度。2.原理直方图均衡化的原理是通过调整图像的累积分布函数(CDF)来拉伸图像的灰度级别范围。这样可以使得图像的像素值在整个灰度范围内更均匀地分布。3.实现步骤以下是直方图均衡化的基本实现步骤:3.1生成直方图首先,计算原始图像的直方图,获取
- 玩转直方图处理之直方图均衡化、规定化
LiBiscuit
冒泡....双十一刚过~购物狂欢完还是要收心学习鸭!今天来说一说直方图。直方图定义:直方图是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级具有的像元数或该像元数占总像元数的比例值,做出的条形统计图即为灰度直方图。如以下:直方图示例.
- 14- OpenCV:像素重映射和直方图相关处理
Ivy_belief
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录一、像素重映射1、像素重映射的含义2、应用场景3、相关的API(例子演示)二、直方图1、直方图的介绍2、直方图均衡化3、直方图计算4、直方图比较5、直方图反向投影一、像素重映射1、像素重映射的含义像素重映射(PixelRemapping)是一种图像处理技术,用于将图像从一个坐标系统映射到另一个坐标系统。它通常用于校正图像中的几何畸变或调整图像的大小和分辨率。在像素重映射中,每个像素的位置会被重
- 深度学习中RGB影像图的直方图均衡化python代码and对图片中指定部分做基于掩模的特定区域直方图均衡化
Laney_Midory
深度学习笔记windows深度学习python直方图均衡化
深度学习很重要的预处理步骤就是需要对做直方图均衡化其中主要分成灰度图以及RGB图的直方图均衡化这俩的方法和代码不同想要去看具体原理的朋友可以查看下面这篇博客的内容写的很详细颜色直方图均衡化(https://www.cnblogs.com/wancy/p/17668345.html)我们这个场景中会用到的就是颜色直方图均衡化了其中包含三种方法方法1.在BGR颜色空间下进行直方图均衡化,可以分别对每个
- 自适应均衡化图片
zhuyua
opencv图像处理深度学习python
引入调用opencv自带的函数进行分块的均衡化好处:不会损失图像细节代码介绍核心代码:创建CLAHE对象cv2.createCLAHE(clipLimit,tileGridSize)clipLimit:颜色对比度的阈值,可选项,默认值8titleGridSize:局部直方图均衡化的模板(邻域)大小,可选项,默认值(8,8)调用我们自定义的CLAHE对象clahe.apply(src)src:处理的
- opencv#25 直方图均衡化
许嘘嘘
计算机视觉图像处理人工智能
本节将介绍如何根据图像的直方图对图像的亮度进行调整。也就是均衡化。通过图像直方图,我们可以判断图像是否过暗或过亮,当图像直方图过多的集中在灰度值较小的区域时,那么它所表示的是图像存在过暗的情况,反之过亮。就会导致图像中的纹理信息没办法很好的显示。像素距离拉伸例如我想拉大较小值的灰度值区域,那么我们可以将较小值的灰度值区域斜率调大(改变x与y的映射关系,比如幂函数的形式)。equalizeHist(
- 数字图像处理期末速成笔记
我先去打把游戏先
笔记计算机视觉人工智能
目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法(线性)6、中值滤波法(分线性)7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法(梯度算子)2、微分法(Roberts算子)3、微分法(sobel算子)五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨
- Open CV 图像处理基础:(七)学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能
無间行者
OpenCV图像处理学习opencvjava
在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能目录在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能前言图像增强功能对比度调整(Core.addWeighted())函数原型:参数说明:代码:示例直方图均衡化(Imgproc.equalizeHist())函数原型:参数说明:代码:示例边缘检测功能Canny边缘检测(Imgproc.Canny())函数原型:代码:示例总结OpenC
- python数字图像处理基础(七)——直方图均衡化、傅里叶变换
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术,通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解:改变图像对比度,让色彩更丰富,灰度值直方图:瘦高->均衡本质上,直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
- 三 (3.2 imgproc) 图像直方图
交大小丑
直方图均衡化—OpenCV2.3.2documentationhttp://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equalization.html#histogram-equalization图像的直方图是什么?直方图是图像中
- 使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强
DarthP
python计算机视觉opencv人工智能图像处理
使用Python实现图像增强通常需要以下步骤:加载图像:使用图像处理库,如OpenCV或PIL读取图像。傅里叶变换:对图像进行傅里叶变换,将图像从时域变换到频域。图像增强:在频域中应用图像增强算法,如频域滤波器,频域直方图均衡化等。傅里叶反变换:对增强后的图像进行傅里叶反变换,将图像从频域变换回时域。保存图像:将增强后的图像保存到磁盘上。以上是一般的图像增强流程,具体的代码实现可能因使用的图像处理
- 《数字图像处理》第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
:铭碑于心、
《数字图像处理》学习笔记附部分实例代码实现学习笔记c++图像处理opencv
灰度变换和空间滤波前言1.变换和滤波基础2.一些基本的灰度变换函数2.1图像反转:2.2对数变换:2.3幂律变换:2.4分段线性变换函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版-冈萨雷斯第三版教材中图片下载地
- Python图像处理【16】OpenCV直方图均衡化
AI technophile
python图像处理opencv
OpenCV直方图均衡化0.前言1.直方图均衡化算法2.全局直方图均衡化2.1使用最小-最大归一化缩放CDF2.2将输入RGB图像转换为LAB空间3.自适应直方图均衡化3.1算法原理3.2使用OpenCV执行自适应直方图均衡化4.直方图均衡化结果小结系列链接0.前言对比度拉伸/直方图均衡化使用单调非线性映射重新分配输入图像中的像素强度值,以使输出图像具有均匀的强度分布(平坦直方图),从而增强图像的
- AE (4)_ 直方图调整的理论
search7
图像调试图像处理cameratuning
#灵感#在短暂的高通平台调试中,很看重直方图调整的理解。后来其它平台,不怎么调整这个了。但还是记录一下。我个人还是倾向招式简单,但应用到极致。绝大部分内容来自:刘斯宁,ImageEnhancement-CLAHE-知乎(zhihu.com)穿插个人的部分理解。目录英文解释:对比度:简单---对比度拉伸:升级---直方图均衡化HE:直方图均衡的局限:改进---自适应直方图均衡化(AHE):高通平台的
- 国科大2023.12.28图像处理0854最后一节划重点
智商欠费,不死也废
期末图像处理人工智能
国科大图像处理2023速通期末——汇总2017-2019图像处理王伟强作业课件资料第1、2章不考第3章空间域图像增强3.2基本灰度变换(考过填空)3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂次变换3.3直方图处理3.3.1直方图均衡化(大题计算)3.3.2直方图匹配(规定化)3.3.3不看3.3.4不看3.4不看3.5空间滤波基础(重点什么题,没听清)卷积重中之重3.6平滑空间滤波器(什么什么
- OpenCV-Python(22):直方图均衡化
图灵追慕者
opencv-pythonopencv计算机视觉直方图均衡化
直方图术语在图像处理和计算机视觉中,与直方图相关的一些术语包括:灰度直方图(Gray-levelhistogram):用于描述图像中各个灰度级别的像素数量分布。彩色直方图(Colorhistogram):用于描述图像中各个颜色通道的像素数量分布,如红色通道、绿色通道和蓝色通道。亮度直方图(Luminancehistogram):用于描述图像中各个亮度级别的像素数量分布。色彩直方图(Colorhis
- 数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结
亿维数组
超高质量总结文章DigitalImageProcessing计算机视觉数字图像处理学习笔记
目录灰度变换直方图(Histogram)直方图均衡直方图匹配(规定化)空间滤波低通滤波器高通滤波器本文章讲解数字图像处理空间域图像增强,大部分内容来源于课堂笔记中灰度变换图像增强:对图像进行处理,使其更适合于某种特定的应用,有空间域图像增强和变换域图像增强空间域图像增强是在图像的像素级别进行操作的一种方法。它直接对图像的原始像素值进行处理,常见的空间域增强技术包括直方图均衡化、滤波(如均值滤波、中
- 数字图像处理——局部直方图处理【像素级别处理】(python)
Gowi_fly
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数字图像处理——局部直方图均衡化【像素级别处理】(python)局部直方图处理是弄一个略大于图片的矩阵,超过图片的部分用0来代替像素值,在这个局部进行直方图均衡化。输入:importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetime#局部直方图处理3.3.3节#使用3*3的领域处理img=cv2.imread('Fig0326.
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LittroInno
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图像色彩还原算法的目标是改善或修复图像中失真、退色或其他色彩问题。以下是一些常见的图像色彩还原算法:白平衡算法:白平衡算法旨在校正图像中的色温,使其看起来更自然。其中一种简单的方法是灰度世界假设,即假设整个图像的平均亮度应为灰度。其他方法包括基于灰度世界的自适应方法和基于最小均方差的方法。直方图均衡化:直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法,可以在某些情况下改善图像的色彩还原。然而,它可能引入
- 关于halcon的图像平滑、去噪几种方法及算子介绍
icecream_cheese
图像处理算法计算机视觉
图像增强看这。阈值分割看这。直方图均衡化直方图均衡化的一般是处理图像偏暗、偏亮、以及亮度过于集中等现象https://zhuanlan.zhihu.com/p/54771264方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。halcon中直方图均衡化一般是用这两个算子gray_histo(Region,ImageEquHisto,Abs
- 直方图均衡的计算
Gowi_fly
数字图像处理图像处理
直方图均衡的计算一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图,求直方图均衡后的灰度级和对应概率,并画出均衡后的直方图的示意图。(图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为[0.170.250.210.160.070.080.040.02])当然,让我们通过数学计算来完成直方图均衡化的过程。直方图均衡化是一个通过调整图像中灰度级的分布以改善整体对比度的过程。在这个例子中,我们有8个灰度级,其对应的归一化直方图
- itk中的一些图像处理
努力减肥的小胖子5
ITK图像处理计算机视觉python
文章目录1.BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.离散高斯平滑7.曲率驱动流去噪图像CurvatureFlowImageFilter8.由参数alpha和beta控制的幂律自适应直方图均衡化9.Canny边缘检测10.Sobel边缘检测和基于过零的
- matlab实验一 图像增强
裴裴裴之Miraitowa
图像增强matlab图像处理
实验一图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容:一.灰度变换二.空域滤波三.频域增强一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器;熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质,实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLABR2010b版
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
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- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
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首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
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酷的飞上天空
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有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
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- 运营到底是做什么的?
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文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
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https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
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一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
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- Javascript开发笔记
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获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
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开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
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- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
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import java.util.ArrayList;
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public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
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大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
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在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
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int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
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printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
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PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
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a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
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Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
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springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
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/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
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BY
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
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软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
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得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
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一、查询linux版本号:
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