Python进阶（三）——Python语法
近几年来，随着Google、YouTube、IRobot等大公司对Python语言的广泛使用，Python公司的身影经常出现与我们的视线，Python语言也在软件质量、开发效率、程序的可移植性、标准库的支持等方面成为了一个优秀的程序开发语言，可以完成网站、游戏开发到航空航天控制等领域的各种任务。本栏目希望通过学习《Python学习手册》和网站上的相关指导，从零学习Python，希望对大家有一些帮助。
本栏目开发环境：Windows 7 + Python 2.7.2 + VS2008（以后集成）
Python进阶（三）—— Python语法
之前在第二章，Python对象类型时，我们已经讲过了python中基本类型，并用一些例子说明，大家应该已经对Python的语法有了基本了解，本章就不多讲赋值、表达式和打印的语法了，针对if测试、while和for循环、以及文档三部分做出具体讲解。
第一节、if测试
if测试的一般形式：
if-elif-else语法举例（Python中的多路分支）：
myname='Sophia'
if myname=='Jane':
print "The is the first sister"
elif myname=='Ella':
print'This is the second sister'
else:
print 'This is Sophia'
python的代码块分隔符：
x=1
if x:
y=2
if y:
print'block2'
print'block1'
print 'block0'
以上面这段代码为例，包含三个模块：第一个完全没有缩进，第二个缩进四格，第三个缩进八格，这里注意，python不在乎你怎么缩进代码。只在乎缩进是否一致！！！由此我们终于可以知道了，为什么if不需要C++中{}的约束，也不需要matlab中类似endif的约束了，因为它需要的知识相同缩进。相对应的，如果你硬要在if外面加个大括号反倒有语法错误了！
- 可以横跨数行的语法：
- 另外在做语句判定时，我们不得不讲的是逻辑真值判定，这里有三个操作：and or not
我们来看些例子：
1 and 2 2 >>> 1 and 0 0 >>> 0 and 1 0 >>> 5 and 6 6 >>> 6 and 5 5 >>> 1<2 and 2>3 False >>> 1<2 and 2<3 True >>> 1<2 , 2>3 (True, False) >>> >>> >>> 2 or 3, 3 or 2, 1 or 0, 0 or 0 #return left operand if true (2, 3, 1, 0) >>> 2 and 3, 3 and 2, 1 and 0, 0 and 1 #return left operand if false (3, 2, 0, 0)
最后，总结一下本小结的知识要点，答案都在上面，请大家自行练习：
第二节、while和for循环
1. while循环
while循环的一般格式：
for example:
- break，continue，pass，else：
举个例子：
def fun1():
print 'run fun1'
def fun2():
print 'run fun2'
x='Sophia'
while x:
if len(x)%2:
fun1()
else:
fun2()
x=x[1:]
if len(x)<=1:
break
print'end'
运行结果：
run fun2 run fun1 run fun2 run fun1 run fun2 end
2. for循环
for循环的一般语法：
example1:
sum = 0
for x in [1,2,3,4]:
sum = sum+x;
print sum
S=('Sophia','test','prog')
for x in S:
print x,
结果：
>>> 10 Sophia test prog
example2：
a = []
for i in range(10):
a.append(i)
print a
S='Sophia'
b=[]
i=0
while i<len(S):
b.append(S[i])
i+=1
print b
i=0
for j in range(1,len(S)-1):
if b[j]<b[j-1]:
print a[i]
i+=1
结果：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
['S', 'o', 'p', 'h', 'i', 'a']
2
- 嵌套循环：
s1=[1,2]
s2='scam'
res=[]
for x in s1:
for x in s2:
res.append(x)
print res
结果：
['s', 'c', 'a', 'm', 's', 'c', 'a', 'm']
- 现在我们引入python中文件打开的方式，首先说下暴力方式：
x=1
if x:
y=2
if y:
print'block2'
print'block1'
print 'block0'
for循环进行文件迭代：
这就是传说中的文件迭代器，当然还存在其他的迭代器，比如字典有字典的迭代器，如上一节中所讲:
- 循环计数器：range
range常用在for循环中产生索引，也可以用在需要整数列表的任何地方：
>>> range(5),range(2,5),range(0,10,2)
([0, 1, 2, 3, 4], [2, 3, 4], [0, 2, 4, 6, 8])
- 非完全遍历：
>>> S='Sophia' >>> range(0,len(S),2) [0, 2, 4] >>> for i in range(0,len(S),2): print S[i] S p i
- 并行遍历：zip和map
zip创建配对后元组列表：
map与zip的唯一不同是，map用类似的方法把序列的元素配对后，为较短的序列以None补齐。
另外还可以用zip构造字典：
keys = ['a','b','c']
vals = [1,2,3]
Dic={}
for (k,v) in zip(keys,vals):
Dic[k]=v
结果：
>>>Dic
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
- 偏移元素：enumerate
S = 'Spam'
offset=0
for item in S:
print item, 'appears at offset', offset
offset+=1
#same function can be realized by enumerate:
E = enumerate(S)
print E.next()
print E.next()
print E.next()
print E.next()
结果：
enumerate函数返回一个生成器对象，该对象有一个next方法，每次列表遍历时，会返回一个（index，value）的元组。
第三节、文档
之前有朋友一直在问，Python的语法即便非常清晰，其预置功能数量依然惊人：内置函数和异常、预定义对象属性和方法、标准库模块等。我们之前只谈到了皮毛而已，那么困扰初学者的问题来了：怎样找到这些内置工具呢？本节提供了一些python可用的文档资源。
表1. python文档资源
#注释、dir函数和help函数之前我们已讲过，不予赘述，这里我们来看看其他几项。
- __doc__是自动附加在对象上的文档，而且在运行时还可保存查看（类似#），从语法上来说，这类注释是写成字符串，放在模块文件、函数积累语句的顶端，在任何可执行代码前的。python会自动封装这个字符串。
- PyDoc：HTML报表：PyDoc提供的GUI接口可以将报表通过HTML网页格式来呈现。
- 标准手册集：ActivePython27.chm（不同版本有不同名称）
最后呢，还要给大家奉送上一些常见陷阱：
- 不要忘记冒号
- 从第一行开始写程序
- 空白行在交互模式提示符下非常significant
- 同一模块内缩进一致
- 不要尝试在Python中写C代码，比如if (x==1)：其实语法上没关系，但是是多余的，另外语句后不要打分号
- 推荐使用简单的for循环，而不是while和range。因为for循环速度比较快，有时比等效的while快两倍
关于Python更多的学习资料将继续更新，敬请关注本博客和新浪微博Sophia_qing。