使用Twisted Python和Treq进行HTTP压力测试

使用Twisted Python和Treq进行HTTP压力测试

　从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。

　　这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。

　　使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用 Requests library。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests 很强大，但有一个缺点，它是一个模块化的每线程一个调用的东西，很难或者说不可能用它来快速的产生成千上万级别的请求。

　　Treq on Twisted简介

　　为解决这个问题我们引入了Treq（Github库）。Treq是一个HTTP客户端库，受Requests影响，但是它运行在Twisted上，具有Twisted典型的强大能力：处理网络I/O时它是异步且高度并发的方式。

　　Treq并不仅仅限于压力测试：它是写高并发HTTP客户端的好工具，比如网页抓取。Treq很优雅、易于使用且强大。这是一个例子：

>>> from treq import get   >>> def done(response): ...     print response.code ...     reactor.stop()   >>> get("http://www.github.com").addCallback(done)   >>> from twisted.internet import reactor >>> reactor.run() 200

　　简单的测试脚本

　　如下是一个使用Treq的简单脚本，用最大可能量的请求来对单一URL进行轰炸。

#!/usr/bin/env python from twisted.internet import epollreactor epollreactor.install()   from twisted.internet import reactor, task from twisted.web.client import HTTPConnectionPool import treq import random from datetime import datetime   req_generated = 0 req_made = 0 req_done = 0   cooperator = task.Cooperator()   pool = HTTPConnectionPool(reactor)   def counter():     '''This function gets called once a second and prints the progress at one     second intervals.     '''     print("Requests: {} generated; {} made; {} done".format(             req_generated, req_made, req_done))     # reset the counters and reschedule ourselves     req_generated = req_made = req_done = 0     reactor.callLater(1, counter)   def body_received(body):     global req_done     req_done += 1   def request_done(response):     global req_made     deferred = treq.json_content(response)     req_made += 1     deferred.addCallback(body_received)     deferred.addErrback(lambda x: None)  # ignore errors     return deferred   def request():     deferred = treq.post('http://api.host/v2/loadtest/messages',                          auth=('api', 'api-key'),                          data={'from': 'Loadtest <[email protected]>',                                'to':'[email protected]',                                'subject': "test"},                          pool=pool)     deferred.addCallback(request_done)     return deferred   def requests_generator():     global req_generated     while True:         deferred = request()         req_generated += 1         # do not yield deferred here so cooperator won't pause until         # response is received         yield None   if __name__ == '__main__':     # make cooperator work on spawning requests     cooperator.cooperate(requests_generator())       # run the counter that will be reporting sending speed once a second     reactor.callLater(1, counter)       # run the reactor     reactor.run()

　　输出结果：

2013-04-25 09:30 Requests: 327 generated; 153 sent; 153 received 2013-04-25 09:30 Requests: 306 generated; 156 sent; 156 received 2013-04-25 09:30 Requests: 318 generated; 184 sent; 154 received

　　“Generated”类的数字代表被Twisted反应器准备好但是还没有发送的请求。这个脚本为了简洁性忽略了所有错误处理。为它添加超时状态的信息就留给读者作为一个练习。

　　这个脚本可以当做是一个起始点，你可以通过拓展改进它来自定义特定应用下的处理逻辑。建议你在改进的时候用 collections.Counter 来替代丑陋的全局变量。这个脚本运行在单线程上，想通过一台机器压榨出最大量的请求的话，你可以用类似 mulitprocessing 的技术手段。

　　愿你乐在压力测试！

　　本文出自：http://www.oschina.net/translate/stress-testing-http-with-twisted-python-and-treq