SequoiaDB数据库的一般概念介绍

SequoiaDB数据库的一般概念介绍

 SequoiaDB数据库的主要对象包括文档、集合、集合空间与索引等。
   文档
  SequoiaDB中的文档为JSON格式,一般又被称为记录。在 数据库 内部使用BSON,即二进制的方式存放JSON数据。一般情况下,一条文档由一个 或多处字段构成,每个字段分为键值与数值两个部分。需要指出的是:BSON文档可能有多个同名字段,但是,大多数SequoiaDB接口不支持重复的字段 名;SequoiaDB内部程序创建的一些文档可能含有重名的字段,但是不会向现有的用户文档添加重名的键。
   集合
  集合(Collection)是SequoiaDB数据库中存放文档的逻辑对象。任何一条文档必须属于一个且仅一个集合。
   集合空间
  集合空间(Collection Space)是数据库中存放集合的物理对象。任何一个集合必须属于一个且仅一个集合空间。每一个集合空间在数据节点均对应一个文件。
   数据库服务器
  SequoiaDB是文档型号非关系型数据库服务器,数据库服务器提供软件服务以便安全、高效地管理信息。数据库服务器是指安装了SequoiaDB数据 库引擎的计算机。SequoiaDB引擎为数据存取操作的基本单元,在分布式架构中,每个数据库作为一外节点存在,节点之间的数据无共享。在一台计算机 中,每一个SequoiaDB数据库引擎对应一个数据库路径,该数据库中所有的集合空间均放置在该目录中。数据库路径包含一个或多个集合空间。每个数据库 引擎可以包含最多4096个集合空间。
   索引
  在SequoiaDB数据库中,索引是一咱特殊的数据对象。索引本身不做为保存用户数据的容器。而是作为一种特殊的元数据,提高数据访问的效率。每一个索 引必须建立在一个集合中,一个集合最多可以拥有64个索引。索引可以被认为是将数据按照某个或多上给定的字段进行排序,从而在其中快速搜索到用户指定查询 条件的方式。在SequoiaDB中,索引使用B树结构。
   事务
  事务是一系列操作组成的逻辑 工作 单元。在同一个会话在(或连接)中,同一时刻只允许存在一个事务,也就是说当用户在一次会话中创建了一个事务,在这个事务 结束前用户不能再创建新的事务。事务作为一个完整的工作单元执行,事务中的操作要么全部执行成功要么全部执行失败。SequoiaDB事务中的操作只能是 插入数据、修改数据和删除数据,在事务过程中执行的其它操作不会纳入事务范畴,也就是说事务回滚时非事务操作不会被执行回滚。如果一个表或表空间中有数据 涉及事务操作,则该表或表空间不允许被删除。默认情况下,事务功能是关闭的。
   最终一致性策略
  SequoiaDB为了提升数据的可靠性和实现数据的读写分离,对于复制组间的数据采用“最终一致性”策略,在读写分离时读取的数据某一个时期内可能不是最新的,但最终是一致的。
   读写分离
  SequoiaDB中,所有写请求都只会发往节点,如果没有主节点则当前数据组不可处理写请求。
   集群
  SequoiaDB集群是指通过并联合多台数据库服务器,达到并行计算,以提升数据请求效率的方式。通过SequoiaDB集群,可以高性能的数据访问,保障数据高可用性,达到数据库的水平扩张能力。

 
运行模式
  是指启动SequoiaDB服务时,该服务以独立模式启动还是以集群模式启动。独立模式是启动SequoiaDB的最精简模式,仅需要启动一个独立模式的 数据节点,即可进行数据服务。(一般推荐在开发环境中使用独立模式,以减少对硬件资源的需求。)集群模式是启动SequoiaDB的标准模式,至少需要三 个节点。
   节点
  编目节点:是一种逻辑节点,其中保存了数据库的元数据信息,而不保存其他用户数据。除了编目节点外,集群中所有其他的节点不在磁盘中保存任何全局元数据信 息。当需要访问其他节点上的数据时,除编目节点外的其他节点需要从本地缓存中寻找集合信息,如果不存在则需要从编目节点获取。编目节点与其它节点之间主要 使用编目服务端口进行通讯。
  协调节点:也是一种逻辑节点,基中并不保存任何用户数据信息。协调节点作为数据请求部分的协调者,本身并不参与数据的匹配与读写操作,而仅仅是将请求分发到所需要处理的数据节点为。协调节点与其它节点之间主要使用分区服务端口进行通讯。
  数据节点:仍是一种逻辑节点,其中保存用户数据信息。数据节点中高有专门的编目信息集合,因此第一次访问集合前需要向编目节点请求该集合的元数据信息。在独立模式中,数据节点为单独的服务提供者,直接与应用程序或客户端进行通讯,并且不需要访问任何编目信息。
   分区组
  又被称为复制组,一个复制组内可以包含一个或多个数据节点(或编目节点),节点之间的数据使用异步日志复制机制,保持最终一致。分区组中所有的节点之间使 用复制服务端口进行通讯,定期相互发送心跳信息以相互验证状态。每个分区组的节点有两种状态:主节点(可作读写操作,所有写入的数据会同步写入日志文件, 日志文件中的日志信息会异步写入从节点)和从节点(作只读操作,所有从主节点写入的数据会异步写入从节点,因此从节点与主节点之间可能存在暂时的数据不一 致,但是复制机制可以保证数据的最终一致性)。
   数据分区
  在SequoiaDB集群环境中,用户往往将数据存放在不同的逻辑节点与物理节点中,以达到交行计算目的。由于每一个存放数据的分区组中所有节点包含的数据完全相同,每个分区组被称作一个“分区”每个分区之间的数据互不影响,无共享状态。
  以上介绍了SequoiaDB数据库的一些基本概念,希望能对深入理解及高效使用SequoiaDB数据库有所帮助。

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