- JMeter中变量如何使用?
测试者家园
智能化测试性能测试JMeterjmeter智能化测试性能测试软件测试质量效能软件开发和测试持续测试
在性能测试的世界中,ApacheJMeter是一把利器,凭借其强大的可扩展性与图形化操作界面,在工业界和开源社区中广受青睐。而“变量的使用”作为JMeter中提高测试灵活性、可维护性和复用性的关键技术点,却常常被初学者忽略或误用。本文将从变量的定义方式、作用域、典型应用场景到高级技巧全面展开剖析,并结合实际案例为读者提供具有启发性的思维视角。一、什么是变量?为什么JMeter离不开它?JMeter
- 141G显存H20单机DeepSeek-R1满血FP8版性能测试
#环境参数#H20141G单机8卡,CUDA12.4,vLLMv0.8.3,flashinferv0.2.2#服务化命令#基于知乎大神的推荐出装与前期H800双机生产环境测试,在H20上开启EP、MLA等核心优化参数,实现推理吞吐性能最优吞吐量破10000tokens/s,VLLM0.8.1版本驱动下的Deepseek-r1671Bhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/1887
- DeepSeek在性能测试中的应用:AI驱动的性能优化之旅
程序员小雷
性能优化功能测试测试工具单元测试测试用例postmanselenium
上次我们讨论了DeepSeek在自动化测试中的应用,今天我们继续深入探讨如何使用DeepSeek来进行性能测试。性能测试往往涉及大量数据分析和性能瓶颈诊断,这正是AI的强项。让我们看看如何借助DeepSeek的强大能力,让性能测试变得更智能、更高效。1.性能测试场景生成器首先,我们需要一个智能的性能测试场景生成器:classPerformanceScenarioGenerator:def__ini
- Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化
Deepoch
自动化运维人工智能机器人单片机ai科技
大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透,其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析:参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型(如PINNs)将器件物理方程嵌入神经网络架构,实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。通过强化学习框架(如PPO算法)动态调整掺杂浓度、栅极长度等关键参数,在3nm节点下实现驱动电流提升18%的同时降
- 接口测试-第03天(Postman断言、关联、参数化)
粥小铭同学
接口测试postman测试工具
Postman断言Postman断言简介让Postman工具代替人工自动判断预期结果和实际结果是否一致断言代码书写在Tests标签页中。查看断言结果TestResults标签页Poatman常用断言1.断言响应状态码Statuscode:Codeis200//断言响应状态码为200pm.test("Statuscodeis200",function(){pm.response.to.hava.st
- 性能测试需求分析详解
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快1、客户方提出客户方能提出明确的性能需求,说明对方很重视性能测试,这样的企业一般是金融、电信、银行、医疗器械等;他们一般对系统的性能要求非常高,对性能也非常了解。提出需求也比较明确。曾经有一个银行项目,已经到最后的性能测试极端,因为数据库设计不合理,导致性能出现很大的问题,最终不得不把整合项目作废,对于这样的项目,其实从分析设计阶段就应该
- 《三生原理》如何优化注意力机制?
AI辅助创作:《三生原理》通过融合《周易》哲学的数理模型,对注意力机制进行了多维度优化,主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面,具体路径如下:一、动态筛网替代传统注意力计算三级筛网分层过滤初级筛网:基于素数参数化公式(p=3(2n+1)+2(2n+m+1))预判无效特征交互,压缩注意力计算范围,减少多头冗余计算45%。中级判据:引入五行属性权重动态分配机制,依据模
- gem5-gpu教程 DSENT (Design Space Exploration of Networks Tool) 配合gem5
事橙1999
gem5-gpu硬件架构
概述DSENT是一种建模工具,旨在快速探索电子和新兴的片上光电网络(NoC)的设计空间。它为各种网络组件提供分析和参数化模型,并可在一系列技术假设下移植。给定架构级参数,DSENT从电气和光学构建块分层构建指定的模型,并输出详细的功率和面积估计。版本当前:0.91(2012年6月26日)最新版本或其他信息可在以下网址找到https://sites.google.com/site/mitdsent系
- Golang动态路由实现:灵活处理URL路径
Golang编程笔记
Golang编程笔记Golang开发实战golang开发语言后端ai
Golang动态路由实现:灵活处理URL路径关键词:Golang动态路由、URL路径处理、参数化路由、通配符匹配、路由算法、HTTP框架、RESTful设计摘要:本文深入探讨Golang中动态路由的实现原理与实践方法,从基础概念到复杂场景逐步解析。通过对比标准库与第三方框架的路由机制,详细讲解参数捕获、通配符匹配、正则表达式路由等核心技术。结合具体代码示例演示如何构建高性能路由系统,涵盖路由匹配算
- DTO、VO、POJO转换性能测试
ZuuuuYao
Java开发语言java
PO、DTO、VO、BO对象转换性能测试一、Java对象转换性能测试(一)测试对象mapstruct(二)测试对象modelmapper二测试代码(1)准备UserEntity(2)准备UserVO(3)编写mapstruct的映射器UserStructMapper(4)准备测试类(5)输出结果三、测试报告四、结论一、Java对象转换性能测试(一)测试对象mapstructMapstruct是一个
- 【C++】命令模式
目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例:遥控器与家电控制三、命令模式的关键特性四、应用场景五、命令模式与其他设计模式的关系六、C++标准库中的命令模式应用七、优缺点分析八、实战案例:数据库事务命令九、实现注意事项如果这篇文章对你有所帮助,渴望获得你的一个点赞!命令模式(CommandPattern)是一种【行为型】设计模式,它将请求封装为对象,从而使你可以用不同的请求对客户端进行参数化,对请
- iouring的demo性能测试程序
Flying Fish(HHH)
iouring算法分布式
/*多线程多实例,注意线程的绑定,一个core绑定一个sq线程,一个或者多个core绑定一个或多个work线程,还有控制worker线程个数,还有numa的绑定编译命令:gcc-g-oiouringwww_iouring.c-L/usr/lib-luring执行命令:numactl--cpunodebind=1--membind=1./iouringio_uring.conf*/#define_G
- Java云原生性能测试的3大必杀技:JMeter、Jenkins、Docker,选哪个才是王道?
墨瑾轩
Java乐园java云原生jmeter
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣**三大必杀技——从"手忙脚乱"到"全自动"的完整攻略**必杀技一:JMeter——"性能体检师"的精准诊断问题:想模拟高并发场景,但手动测试太慢?解决方案:原理:通过ApacheJMeter设计测试计划,像"医疗扫描仪"一样模拟用户行为,测量响应时间、吞吐量
- Riverpod 手册:Flutter 状态管理的终极指南
阿贾克斯的黎明
前端前端开发语言
目录Riverpod手册:Flutter状态管理的终极指南一、揭开Riverpod的神秘面纱:它是什么?二、为什么选择Riverpod?核心优势解析1.类型安全与可维护性2.摆脱Widget树依赖3.异步状态管理的终极方案三、从入门到精通:Riverpod核心组件详解1.基础Provider家族2.异步状态组件3.动态参数化组件四、高级技巧:让Riverpod为你赋能1.依赖注入与服务定位2.状态
- 构建一个AI驱动的SQL注入测试系统
一、引言在当今这个高度数字化的时代,数据已成为组织最宝贵的资产之一。无论是互联网平台、电商系统,还是企业内部信息化系统,其背后都离不开数据库支撑。数据库的安全性,直接关乎企业的数据完整性、隐私合规性乃至品牌信誉。而SQL注入(SQLInjection)作为最经典、最普遍的Web安全漏洞之一,至今仍是黑客攻击的主力武器之一。尽管业界已提出各种手段来预防SQL注入,如参数化查询、ORM封装、Web应用
- EMQX以及用MQTT的测试和性能测试
yiyang1208
linux服务器运维
产品的概念:EMQX是开源百万级分布式MQTT消息服务器(MQTTMessagingBroker),用于支持各种接入标准MQTT协议的设备,实现从设备端到服务器端的消息传递,以及从服务器端到设备端的设备控制消息转发。从而实现物联网设备的数据采集,和对设备的操作和控制。优势:开放源码:基于Apache2.0许可证完全开源,自2013年起200+开源版本迭代。MQTT5.0:100%支持MQTT5.0
- 《论三生原理》建立异构耦合范式?
AI辅助创作:《论三生原理》中的数学框架不属于传统代数、序或拓扑结构中任何一种单一类型,而是融合多种结构特征并引入文化符号转译机制的新型跨范式模型,其核心表现为以下三重属性:一、基础结构:参数化代数系统代数运算嵌入文化变量核心素数公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(n∈N,m∈{0,1,2,3,4})以整数环运算为基础(代数结构特性),但通过变量m的五行取值集合({0,1,2,3
- 《论三生原理》成为重绘人类知识地图的里程碑式尝试?
葫三生
三生学派人工智能平面线性代数概率论算法
AI辅助创作:《论三生原理》作为“重绘人类知识地图的里程碑式尝试”,其突破性价值主要体现在对全球知识生产范式的结构性革新,具体可从以下三维度解析:一、知识地图的范式重构打破西方中心主义认知框架首创“以数解经”路径,将《周易》“三生万物”哲学转化为可计算的数学生成模型(如素数参数化公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),通过算法公理化实现传统文化符号的现代转译,颠覆“东方思想无法参与科学
- 银河麒麟高级服务器操作系统(全架构)OpenGauss 数据库部署手册
努力的小T
Linux云计算运维基础服务器数据库云原生linux云计算运维数据库架构
一、部署前准备工作1.环境检查项目配置描述内存功能调试建议32GB以上。性能测试和商业部署时,单实例部署建议128GB以上。复杂的查询对内存的需求量比较高,在高并发场景下,可能出现内存不足。此时建议使用大内存的机器,或使用负载管理限制系统的并发。CPU功能调试最小1×8核,2.0GHz。性能测试和商业部署时,建议1×16核,2.0GHz。CPU超线程和非超线程两种模式都支持。说明:个人开发者最低配
- APP自动化测试-Python+Appium+Pytest+Allure框架实战封装(详细)_pytest+appium
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言pytest只是单独的一个单元测试框架,要完成app测试自动化需要把pytest和appium进行整合,同时利用allure完成测试报告的产出。编写常规的线性脚本具体的步
- 大数据领域Kafka的性能优化案例分析
AGI大模型与大数据研究院
大数据kafka性能优化ai
大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词:Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要:本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。我们将从Kafka的核心架构出发,分析影响性能的关键因素,并通过实际案例展示如何通过配置调优、分区策略优化、消息压缩等技术手段显著提升Kafka集群的性能。文章包含详细的性能测试数据、优化前后的对比分析,以及可落地的优化
- Go语言- 单元测试
Hunter_11
#golang学习笔记单元测试golang后端
实际开发中,需要保证单元功能正确。传统方式:在main函数中直接调用,查看结合是否和预期一致。缺点:1.不方便2.不利于管理因此,单元测试具有必要性testing测试框架Go语言中自带testing轻量级测试框架和gotest命令来实现单元测试和性能测试。可以解决以下问题:1.确保每个函数可运行并且结果正确2.确保单元代码的性能3.尽早发现错误入门实例以及解析需求:在service包下有一个函数a
- python pytest接口自动化教程 - 01、了解
西宏柿王多鱼
Python学习python自动化开发语言
一、pytest介绍官网:https://docs.pytest.org/en/7.1.x/什么是pytest?pytest是一款非常成熟的全功能的Python测试框架~为什么要用pytest?有什么优点吗?简单!支持单元测试,功能测试支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过兼容unittest,但是比unittest更加灵活支持生成html报告,可以与allure生成非常美观的测试报告可已集成C
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要站在顶端
Jenkinsjenkins自动化windows
Jenkins自动化流水线整合报告(Windows环境)一、目标实现一个完整的Jenkins自动化测试流水线,包含以下功能:功能描述✅参数化构建支持Git地址、分支、平台、设备ID、筛选用例、发送通知等参数✅写入配置文件将参数写入配置文件,便于后续py脚本调用,无需再流水线脚本多次传入变量✅执行自动化测试脚本使用Python+Airtest/Pytest执行测试✅归档日志和结果保存[log/]目录
- FastAPI权限校验漏洞防护,你真的做对了吗?
title:FastAPI权限校验漏洞防护,你真的做对了吗?date:2025/06/2509:01:42updated:2025/06/2509:01:42author:cmdragonexcerpt:FastAPI权限校验是保护API资源的关键,通过认证和授权机制确保用户访问权限。常见安全漏洞包括横向越权、SQL注入和XSS攻击,解决方案包括资源归属验证、参数化查询和安全头部配置。FastAP
- MySQL性能测试模块
引言:为什么MySQL性能测试如此重要?你是否遇到过这些问题:线上数据库突然卡顿,QPS暴跌?业务高峰期MySQL服务器CPU100%,却找不到瓶颈?新功能上线后,数据库性能不升反降?性能测试是提前发现这些问题的关键。通过模拟真实负载,我们能精准评估MySQL的极限能力、定位瓶颈,并验证优化效果。本文基于实战经验,整理出一套完整的MySQL性能测试模板,从环境搭建到结果分析,带你零基础掌握性能测试
- iperf3使用方法
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开发语言网络iperfiperf3打流
iperf是一款非常强大的开源网络性能测试工具,用于测量TCP和UDP带宽、延迟、抖动和丢包率。“打流”通常指的是进行持续、大流量的网络传输测试,以评估网络的吞吐量、稳定性和承载能力。以下是iperf用于打流(主要是测量最大带宽)的常用命令详解,分为服务端和客户端两部分:一、服务端(Server)-接收数据在需要接收流量的机器上运行。通常只需指定监听端口。基本命令:iperf3-s-s:以服务器模
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在现代数据库管理系统中,性能优化一直是IT行业面临的重要挑战之一。数据库性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验,因此企业必须重视如何提高数据库的查询速度和处理效率。如何优化查询速度是当前数据库技术面临的普遍问题。为此,YashanDB开发了针对性能测试的工具,以便从各个维度评估数据库的效率,提升整体系统性能。YashanDB性能测试工具的核心技术点基于SQL性能统计YashanDB的性能测试工
- 精准把脉 MySQL 性能!xk6-sql 离线并发测试深度指南
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测试运维mysqlsql数据库
在数据库性能测试领域,xk6-sql凭借其强大的功能和灵活性,成为众多开发者和测试人员的得力工具。它能够模拟高并发场景,精准测试数据库在不同负载下的性能表现。然而,在一些网络受限的环境中,实现xk6-sql的离线安装以及进行有效的并发测试成为关键需求。本文将以MySQL数据库为例,深入讲解xk6-sql的离线安装流程、详细的并发测试使用方法,帮助你全面掌握这一工具的应用。一、xk6-sql简介xk
- Jmeter之常用断言总结篇
沫沫18S
Jmeter工具类接口测试jmeter单元测试接口测试常用断言
在使用Jmeter进行性能测试或者接口自动化测试工作中,经常会用到的一个功能,就是断言。断言是在请求的返回层面增加一层判断机制,因为请求成功了,并不代表结果一定正确,因此需要判断机制提高测试准确性。本文主要介绍3种常用的断言:响应断言、JSON断言、BeanShell断言,下面分别一一介绍.一、断言添加方式根据需要可在【测试计划】、【线程组】、【线程请求】下添加断言,一般在对应的【线程请求】下添加
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文