rgb_rgb

exists和in的区别和优化

在oracle中有exists、not exists来进行一些表连接操作，在普通情况下Oracle的执行计划如果使用到semi-join、anti-join方式来进行表连接的话，速度一遍很快，否则很慢。通过使用提示hash_sj hash_aj也可使执行计划走semi-join、anti-join。
下面有两种不同的写法，都会走semi-join
SQL> create table dev.a1 as select * from dba_objects where rownum <= 10000;

Table created.

SQL> create table dev.a2 as 
  2       select * from (select t.*,rownum rd from dba_objects t) p where rd>5000 and rd<= 15000;

Table created.

SQL> create table dev.a3 as 
  2       select * from (select t.*,rownum rd from dba_objects t) p where rd>7500 and rd<= 17500;

Table created.

SQL> analyze table dev.a1 compute statistics;

Table analyzed.

SQL> analyze table dev.a2 compute statistics;

Table analyzed.

SQL> analyze table dev.a3 compute statistics;

Table analyzed.

SQL> set autotrace traceonly;      
SQL> set timing on
SQL> set linesize 177
SQL> /* Formatted on 2013/09/21 14:21:36 (QP5 v5.227.12220.39754) */
SQL>   SELECT a1.owner, COUNT (*)
  2      FROM dev.a1
  3     WHERE    EXISTS
  4                 (SELECT /*+ hash_sj(a1 a2) */
  5                        *
  6                    FROM dev.a2
  7                   WHERE a2.object_id = a1.object_id)
  8           OR EXISTS
  9                 (SELECT /*+ hash_sj(a1 a2) */
 10                        *
 11                    FROM dev.a3
 12                   WHERE a3.object_id = a1.object_id)
 13  GROUP BY a1.owner;

Elapsed: 00:00:00.18

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3327704572

---------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |         |     5 |    60 |   124   (2)| 00:00:02 |
|   1 |  HASH GROUP BY        |         |     5 |    60 |   124   (2)| 00:00:02 |
|*  2 |   HASH JOIN SEMI      |         |  5082 | 60984 |   123   (1)| 00:00:02 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL  | A1      | 10000 | 80000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    VIEW               | VW_SQ_1 | 18422 | 73688 |    82   (0)| 00:00:01 |
|   5 |     UNION-ALL         |         |       |       |            |          |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL| A3      |  8422 | 33688 |    38   (0)| 00:00:01 |
|   7 |      TABLE ACCESS FULL| A2      | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("VW_COL_1"="A1"."OBJECT_ID")


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
        406  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        709  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          5  rows processed

SQL> 

SQL> /* Formatted on 2013/09/21 14:23:32 (QP5 v5.227.12220.39754) */
SQL>   SELECT x.owner, COUNT (*)
  2      FROM (SELECT *
  3              FROM dev.a1
  4             WHERE EXISTS
  5                      (SELECT /*+ hash_sj(a1 a2)*/
  6                             *
  7                         FROM dev.a2
  8                        WHERE a2.object_id = a1.object_id)
  9            UNION ALL
 10            SELECT *
 11              FROM dev.a1
 12             WHERE     NOT EXISTS
 13                          (SELECT /*+ hash_aj(a1 p)*/
 14                                 *
 15                             FROM dev.a2 p
 16                            WHERE p.object_id = a1.object_id)
 17                   AND EXISTS
 18                          (SELECT /*+ hash_sj(a1 a3)*/
 19                                 *
 20                             FROM dev.a3
 21                            WHERE a3.object_id = a1.object_id)) x
 22  GROUP BY x.owner;

Elapsed: 00:00:00.03

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 195072970

---------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT         |      |     5 |    25 |   210   (2)| 00:00:03 |
|   1 |  HASH GROUP BY           |      |     5 |    25 |   210   (2)| 00:00:03 |
|   2 |   VIEW                   |      |  5108 | 25540 |   209   (2)| 00:00:03 |
|   3 |    UNION-ALL             |      |       |       |            |          |
|*  4 |     HASH JOIN RIGHT SEMI |      |  5082 | 60984 |    85   (2)| 00:00:02 |
|   5 |      TABLE ACCESS FULL   | A2   | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL   | A1   | 10000 | 80000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|*  7 |     HASH JOIN ANTI       |      |    26 |   416 |   124   (2)| 00:00:02 |
|*  8 |      HASH JOIN RIGHT SEMI|      |  2587 | 31044 |    79   (2)| 00:00:01 |
|   9 |       TABLE ACCESS FULL  | A3   |  8422 | 33688 |    38   (0)| 00:00:01 |
|  10 |       TABLE ACCESS FULL  | A1   | 10000 | 80000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|  11 |      TABLE ACCESS FULL   | A2   | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   4 - access("A2"."OBJECT_ID"="A1"."OBJECT_ID")
   7 - access("P"."OBJECT_ID"="A1"."OBJECT_ID")
   8 - access("A3"."OBJECT_ID"="A1"."OBJECT_ID")


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
        686  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        709  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          5  rows processed

SQL> 
SQL> SELECT a1.owner, COUNT (*)
  2      FROM dev.a1
  3     WHERE    EXISTS
  4                 (SELECT /*+ hash_sj(a1 a2) */
  5                        *
  6                    FROM dev.a2
  7                   WHERE a2.object_id = a1.object_id)
  8           OR EXISTS
  9                 (SELECT /*+ hash_sj(a1 a2) */
 10                        *
 11                    FROM dev.a3
 12                   WHERE a3.object_id = a1.object_id)
 13  GROUP BY a1.owner;

Elapsed: 00:00:00.03

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3327704572

---------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |         |     5 |    60 |   124   (2)| 00:00:02 |
|   1 |  HASH GROUP BY        |         |     5 |    60 |   124   (2)| 00:00:02 |
|*  2 |   HASH JOIN SEMI      |         |  5082 | 60984 |   123   (1)| 00:00:02 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL  | A1      | 10000 | 80000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    VIEW               | VW_SQ_1 | 18422 | 73688 |    82   (0)| 00:00:01 |
|   5 |     UNION-ALL         |         |       |       |            |          |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL| A3      |  8422 | 33688 |    38   (0)| 00:00:01 |
|   7 |      TABLE ACCESS FULL| A2      | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("VW_COL_1"="A1"."OBJECT_ID")


Statistics
----------------------------------------------------------
         54  recursive calls
          0  db block gets
        424  consistent gets
          1  physical reads
          0  redo size
        709  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          6  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          5  rows processed

SQL> 
SQL> 
SQL> /* Formatted on 2013/09/21 14:23:32 (QP5 v5.227.12220.39754) */
SQL>   SELECT x.owner, COUNT (*)
  2      FROM (SELECT *
  3              FROM dev.a1
  4             WHERE EXISTS
  5                      (SELECT /*+ hash_sj(a1 a2)*/
  6                             *
  7                         FROM dev.a2
  8                        WHERE a2.object_id = a1.object_id)
  9            UNION ALL
 10            SELECT *
 11              FROM dev.a1
 12             WHERE     NOT EXISTS
 13                          (SELECT /*+ hash_aj(a1 p)*/
 14                                 *
 15                             FROM dev.a2 p
 16                            WHERE p.object_id = a1.object_id)
 17                   AND EXISTS
 18                          (SELECT /*+ hash_sj(a1 a3)*/
 19                                 *
 20                             FROM dev.a3
 21                            WHERE a3.object_id = a1.object_id)) x
 22  GROUP BY x.owner;

Elapsed: 00:00:00.02

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 195072970

---------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT         |      |     5 |    25 |   210   (2)| 00:00:03 |
|   1 |  HASH GROUP BY           |      |     5 |    25 |   210   (2)| 00:00:03 |
|   2 |   VIEW                   |      |  5108 | 25540 |   209   (2)| 00:00:03 |
|   3 |    UNION-ALL             |      |       |       |            |          |
|*  4 |     HASH JOIN RIGHT SEMI |      |  5082 | 60984 |    85   (2)| 00:00:02 |
|   5 |      TABLE ACCESS FULL   | A2   | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL   | A1   | 10000 | 80000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|*  7 |     HASH JOIN ANTI       |      |    26 |   416 |   124   (2)| 00:00:02 |
|*  8 |      HASH JOIN RIGHT SEMI|      |  2587 | 31044 |    79   (2)| 00:00:01 |
|   9 |       TABLE ACCESS FULL  | A3   |  8422 | 33688 |    38   (0)| 00:00:01 |
|  10 |       TABLE ACCESS FULL  | A1   | 10000 | 80000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|  11 |      TABLE ACCESS FULL   | A2   | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   4 - access("A2"."OBJECT_ID"="A1"."OBJECT_ID")
   7 - access("P"."OBJECT_ID"="A1"."OBJECT_ID")
   8 - access("A3"."OBJECT_ID"="A1"."OBJECT_ID")


Statistics
----------------------------------------------------------
          1  recursive calls
          0  db block gets
        686  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        709  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          5  rows processed

SQL> 


如果子句中含有group by这种排序操作,使用in来代替exists操作会大大提高效率,示例如下：
修改一下示例表：
SQL> insert into dev.a2 select * from dev.a2;
SQL> commit;
使用exists操作,无论添加什么提示都不能使其走semi-join,耗费大量时间
SQL> set linesize 177
SQL> set timing on
SQL> set autotrace on
SQL> /* Formatted on 2013/09/21 14:40:50 (QP5 v5.227.12220.39754) */
SQL> SELECT COUNT (*)
  2    FROM dev.a1 a
  3   WHERE EXISTS
  4            (SELECT /*+ hash_sj(a b) */
  5                   *
  6               FROM (  SELECT object_id
  7                         FROM dev.a2
  8                     GROUP BY object_id
  9                       HAVING COUNT (*) > 1) b
 10              WHERE a.object_id = b.object_id);

  COUNT(*)
----------
      5000

Elapsed: 00:00:16.13

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1410689026

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation               | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT        |      |     1 |     3 |   220K  (1)| 00:44:12 |
|   1 |  SORT AGGREGATE         |      |     1 |     3 |            |          |
|*  2 |   FILTER                |      |       |       |            |          |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL    | A1   | 10000 | 30000 |    40   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    FILTER               |      |       |       |            |          |
|   5 |     SORT GROUP BY NOSORT|      |     1 |     4 |    44   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |      TABLE ACCESS FULL  | A2   |     1 |     4 |    44   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - filter( EXISTS (SELECT 0 FROM "DEV"."A2" "A2" WHERE
              "OBJECT_ID"=:B1 GROUP BY "OBJECT_ID" HAVING COUNT(*)>1))
   4 - filter(COUNT(*)>1)
   6 - filter("OBJECT_ID"=:B1)


Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
      10000  db block gets
    3190133  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        526  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

SQL> 

将exists改为in句型,就可以用到semi-join,效率大大提高

SQL> /* Formatted on 2013/09/21 14:45:40 (QP5 v5.227.12220.39754) */
SQL> SELECT COUNT (*)
  2    FROM dev.a1 a
  3   WHERE object_id IN (  SELECT object_id
  4                           FROM dev.a2 b
  5                       GROUP BY object_id
  6                         HAVING COUNT (*) > 1);

  COUNT(*)
----------
      5000

Elapsed: 00:00:00.02

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3434654636

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |          |     1 |    16 |    86   (3)| 00:00:02 |
|   1 |  SORT AGGREGATE        |          |     1 |    16 |            |          |
|*  2 |   HASH JOIN RIGHT SEMI |          |   500 |  8000 |    86   (3)| 00:00:02 |
|   3 |    VIEW                | VW_NSO_1 |   500 |  6500 |    45   (3)| 00:00:01 |
|*  4 |     FILTER             |          |       |       |            |          |
|   5 |      HASH GROUP BY     |          |    25 |  2000 |    45   (3)| 00:00:01 |
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| A2       | 10000 | 40000 |    44   (0)| 00:00:01 |
|   7 |    TABLE ACCESS FULL   | A1       | 10000 | 30000 |    40   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("OBJECT_ID"="OBJECT_ID")
   4 - filter(COUNT(*)>1)


Statistics
----------------------------------------------------------
          2  recursive calls
          1  db block gets
        454  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        526  bytes sent via SQL*Net to client
        520  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

SQL>

情绪觉察日记第37天露露_e800
今天是家庭关系规划师的第二阶最后一天，慧萍老师帮我做了个案，帮我处理了埋在心底好多年的一份恐惧，并给了我深深的力量！这几天出来学习，爸妈过来婆家帮我带小孩，妈妈出于爱帮我收拾东西，并跟我先生和婆婆产生矛盾，妈妈觉得他们没有照顾好我…。今晚回家见到妈妈，我很欣赏她并赞扬她，妈妈说今晚要跟我睡我说好，当我们俩躺在床上准备睡觉的时候，我握着妈妈的手对她说:妈妈这几天辛苦你了，你看你多利害把我们的家收拾得
芦花鞋一四许叶晗
又是在一个寒冷的夏日里，青铜和葵花决定今天一起去卖芦花鞋，奶奶亲手给他们做了一碗热乎乎的粥对他们说:“就靠你们两挣生活费了这碗粥赶紧趁热喝了吧！”于是青铜和葵花喝完了奶奶给她们做的粥，就准备去镇上卖卢花鞋，这回青铜和葵花穿着新的芦花鞋来到了镇上。青铜这回看到了很多人都在卖，用手势表达对葵花说:“这回有好多人在抢我们生意呢！我们必须得吆喝起来。”葵花点了点头。可是谁知他们也大声的叫，卖芦花喽！卖芦花
关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行流程大师兄
很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
【iOS】MVC设计模式 Magnetic_h ios mvc 设计模式 objective-c 学习 ui
MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
一百九十四章. 自相矛盾巨木擎天
唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
UI学习——cell的复用和自定义cell Magnetic_h ui 学习
目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
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谢谢你们，爱你们！鹿游儿
昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
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2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
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《投行人生》----作者詹姆斯-A-朗德摩根斯坦利副主席40年的职业洞见-很短小精悍的篇幅，比较适合初入职场的新人。第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好
Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2） 13jjyao QT类 qt 开发语言 sdl2 linux
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绘本讲师训练营【24期】8/21阅读原创《独生小孩》 1784e22615e0
24016-孟娟《独生小孩》图片发自App今天我想分享一个蛮特别的绘本，讲的是一个特殊的群体，我也是属于这个群体，80后的独生小孩。这是一本中国绘本，作者郭婧，也是一个80厚。全书一百多页，均为铅笔绘制，虽然为黑白色调，但并不显得沉闷。全书没有文字，犹如“默片”，但并不影响读者对该作品的理解，反而显得神秘，梦幻，給读者留下想象的空间。作者在前蝴蝶页这样写到：“我更希望父母和孩子一起分享这本书，使他
店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码说私域人工智能小程序
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消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
ArcGIS栅格计算器常见公式（赋值、0和空值的转换、补充栅格空值）研学随笔 arcgis 经验分享
我们在使用ArcGIS时通常经常用到栅格计算器，今天主要给大家介绍我日常中经常用到的几个公式，供大家参考学习。将特定值（-9999）赋值为0，例如-9999.Con("raster"==-9999,0,"raster")2.给空值赋予特定的值（如0）Con(IsNull("raster"),0,"raster")3.将特定的栅格值(如1)赋值为空值，其他保留原值SetNull("raster"==
水平垂直居中的几种方法（总结） LJ小番茄 CSS_玄学语言 html javascript 前端 css css3
1.使用flexbox的justify-content和align-items.parent{display:flex;justify-content:center;/*水平居中*/align-items:center;/*垂直居中*/height:100vh;/*需要指定高度*/}2.使用grid的place-items:center.parent{display:grid;place-item
本周第二次约练 2cfbdfe28a51
中原焦点团队中24初26刘霞2021.12.3约练161次，分享第368天当事人虽然是带着问题来的，但是咨询过程中发现，她是经过自己不断地调整和努力才走到现在的，看到当事人的不容易，找到例外，发现资源，力量感也就随之而来。增强画面感，或者说重温，会给当事人带来更深刻的感受。
放下是一段成长的修行小莳玥
人来到这个世界上，只有两件事：生和死。一件事已经做完了，另一件你还急什么呢?是人，都有七情六欲。是心，都有喜怒哀乐，这些再正常不过了。别总抱怨自己活得累，过得辛苦。永远记住：舒坦是留给死人的。苦，才是生活；累，才是工作；变，才是命运；忍，才是历练；容，才是智慧；静，才是修养；舍，才会得到；做，才会拥有。人生，活得太清楚，才是最大的不明白。有些事，看得很清，却说不清；有些人，了解很深，却猜不透；有些
回溯 Leetcode 332 重新安排行程 mmaerd Leetcode刷题学习记录 leetcode 算法职场和发展
重新安排行程Leetcode332学习记录自代码随想录给你一份航线列表tickets，其中tickets[i]=[fromi,toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从JFK开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB
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在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
每日一题——第八十四题互联网打工人no1 C语言程序设计每日一练 c语言
题目：编写函数1、输入10个职工的姓名和职工号2、按照职工由大到小顺序排列，姓名顺序也随之调整3、要求输入一个职工号，用折半查找法找出该职工的姓名#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineMAX_EMPLOYEES10typedefstruct{intid;charname[50];}Empolyee;voidinputEmploye
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。 1、final关键字译为：最终的 &
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