R语言学习（一）前言

本系列文章由 @YhL_Leo 出品，转载请注明出处。
文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/49768161

R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统， R 即是一种软件也可以说是一种语言，可以看作是由AT&T贝尔实验室所创的 S 语言发展出的一种方言。你可以在其官网主页上获取它，你可以免费获取它、发布它，甚至从中盈利。 R 是跨平台的，可以在Windows，Unix/Linux以及Mac OS X系统使用。

R 之所以被称为 ‘‘R" ，其实也是一个互联网式的幽默。也许你知道 C 语言（ C 语言之所以被称为 C 也是有一段故事的）。受到这种命名方式的启发，Bechker和Chambers在20世纪80年代早期为他们发明的语言起名为 S 。这种语言后来被发展称为一个商用的版本 S-PLUS ，并被全世界各地的统计学家广泛使用。新西兰奥克大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman为了教学目的，写了一个 S 的简化版（为毛线各种语言创始人们，说弄就弄，跟玩似的…给跪了），由于两位先生的名字首字母都是 R ，于是该语言就被命名为 R 。

R 可以在某个统计计算结果的基础上再进行扩展计算，此外， R 的数据可视化系统既允许我们使用诸如plot(x,y)这样简单的命令进行绘制，也提供了对图形输出更好的控制。 R 内含了许多实用的统计分析及作图函数。作图函数能将产生的图片展示在一个独立的窗口中，并能将之保存为各种形式的文件(jpg, png, bmp, ps,pdf, emf, pictex, xfig; 具体形式取决于操作系统)。统计分析的结果也能被直接显示出来，一些中间结果(如P-值，回归系数，残差等)既可保存到专门的文件中，也可以直接用作进一步的分析。

在 R 语言中，使用者可以使用循环语句来连续分析多个数据集，也可将多个不同的统计函数结合在一个语句中执行更复杂的分析。 R 使用者还可以借鉴网上提供的用 S 编写的大量程序,而且大多数都能被 R 直接调用。非专业人员起初可能觉得 R 相对比较复杂。其实， R 的一个非常突出的优点正是它的灵活性。一般的软件往往会直接展示分析的结果，而R则将这些结果都存在一个对象object里面，所以常常在分析执行结束后并不显示任何结果。使用者可能会对此感到困惑，其实这样的特点是非常有用的，因为我们可以选择的从结果中只抽出我们感兴趣的部分。

• 官网：https://www.r-project.org/
• 文档汇总：http://www.biosino.org/R/R-doc/
• R包库：https://cran.r-project.org/web/packages/
• 推荐阅读：
  
  • 统计学与R读书笔记(第六版) 徐俊晓
  • R for Beginners（中文版）
  • R语言统计入门（第二版）