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MySQL测试 5.1 innodb VS innodb_plugin VS innodb_plugin+tcmalloc VS 5.5+tcmalloc

最近在搞mysql测试,实验环境选取限制在2cpu+4GB内存+单硬盘,采用相同的配置文件.相同的业务,现将结果汇报如下:

如果你的服务cpu数量少于8core,单硬盘,推荐大家使用高版本的mysql5.1,如果你的服务器性能强劲,特别是在cpu和磁盘吞吐上,那请使用mysql 5.5并启用相应的配置.

MySQL5.1 innodb 1.0

Benchmark DBD suite: 2.15
Date of test:        2012-04-11 18:12:30
Running tests on:    Linux 2.6.32-220.4.2.el6.x86_64 x86_64
Arguments:           --socket=/opt/mysql_5_1_45/innbase/mysql.sock
Comments:            
Limits from:         
Server version:      MySQL 5.1.45
Optimization:        None
Hardware:            

alter-table: Total time: 43 wallclock secs ( 0.02 usr  0.01 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  0.03 CPU)
ATIS: Total time:  6 wallclock secs ( 3.74 usr  0.28 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  4.02 CPU)
big-tables: Total time:  7 wallclock secs ( 2.05 usr  0.33 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.38 CPU)
connect: Total time: 108 wallclock secs (29.60 usr 12.49 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 42.09 CPU)
create: Total time: 1173 wallclock secs ( 1.67 usr  0.42 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.09 CPU)
insert: Total time: 1158 wallclock secs (262.33 usr 39.67 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 302.00 CPU)
select: Total time: 84 wallclock secs (24.91 usr  2.91 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 27.82 CPU)
transactions: Test skipped because the database doesn't support transactions
wisconsin: Total time:  7 wallclock secs ( 2.10 usr  0.53 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.63 CPU)

All 9 test executed successfully

Totals per operation:
Operation             seconds     usr     sys     cpu   tests
alter_table_add                       19.00    0.00    0.00    0.00     100 
alter_table_drop                      18.00    0.00    0.00    0.00      91 
connect                                7.00    4.03    1.40    5.43   10000 
connect+select_1_row                  10.00    3.98    1.55    5.53   10000 
connect+select_simple                  9.00    3.90    1.46    5.36   10000 
count                                 10.00    0.02    0.00    0.02     100 
count_distinct                         0.00    0.12    0.02    0.14    1000 
count_distinct_2                       0.00    0.13    0.03    0.16    1000 
count_distinct_big                     4.00    3.62    0.04    3.66     120 
count_distinct_group                   1.00    0.49    0.02    0.51    1000 
count_distinct_group_on_key            1.00    0.14    0.02    0.16    1000 
count_distinct_group_on_key_parts      0.00    0.49    0.02    0.51    1000 
count_distinct_key_prefix              0.00    0.11    0.02    0.13    1000 
count_group_on_key_parts               1.00    0.46    0.02    0.48    1000 
count_on_key                          13.00    5.22    0.85    6.07   50100 
create+drop                          217.00    0.33    0.08    0.41   10000 
create_MANY_tables                   177.00    0.17    0.04    0.21   10000 
create_index                           3.00    0.00    0.00    0.00       8 
create_key+drop                      694.00    0.71    0.12    0.83   10000 
create_table                           1.00    0.00    0.00    0.00      31 
delete_all_many_keys                  10.00    0.01    0.00    0.01       1 
delete_big                             0.00    0.00    0.00    0.00       1 
delete_big_many_keys                  10.00    0.01    0.00    0.01     128 
delete_key                             1.00    0.27    0.14    0.41   10000 
delete_range                           5.00    0.01    0.00    0.01      12 
drop_index                             3.00    0.00    0.00    0.00       8 
drop_table                             0.00    0.00    0.00    0.00      28 
drop_table_when_MANY_tables           82.00    0.15    0.04    0.19   10000 
insert                                53.00    9.86    4.55   14.41  350768 
insert_duplicates                     14.00    3.39    1.42    4.81  100000 
insert_key                            42.00    3.96    1.40    5.36  100000 
insert_many_fields                     5.00    0.12    0.04    0.16    2000 
insert_select_1_key                    4.00    0.00    0.00    0.00       1 
insert_select_2_keys                   5.00    0.00    0.00    0.00       1 
min_max                                4.00    0.02    0.01    0.03      60 
min_max_on_key                        17.00    8.65    1.53   10.18   85000 
multiple_value_insert                  2.00    0.16    0.01    0.17  100000 
once_prepared_select                  26.00    5.33    1.45    6.78  100000 
order_by_big                          10.00    9.32    0.16    9.48      10 
order_by_big_key                      10.00    9.36    0.18    9.54      10 
order_by_big_key2                     10.00    9.18    0.12    9.30      10 
order_by_big_key_desc                 10.00    9.43    0.16    9.59      10 
order_by_big_key_diff                 10.00    9.32    0.12    9.44      10 
order_by_big_key_prefix               10.00    9.25    0.13    9.38      10 
order_by_key2_diff                     2.00    0.86    0.02    0.88     500 
order_by_key_prefix                    0.00    0.46    0.02    0.48     500 
order_by_range                         1.00    0.47    0.01    0.48     500 
outer_join                             2.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_found                       1.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_not_found                   1.00    0.00    0.00    0.00     500 
outer_join_on_key                      1.00    0.00    0.00    0.00      10 
prepared_select                       33.00   10.62    1.74   12.36  100000 
select_1_row                          18.00    3.07    1.31    4.38  100000 
select_1_row_cache                     6.00    2.21    1.28    3.49  100000 
select_2_rows                         19.00    3.22    1.32    4.54  100000 
select_big                            11.00    9.40    0.19    9.59      80 
select_big_str                         4.00    1.38    0.43    1.81   10000 
select_cache                           2.00    1.04    0.15    1.19   10000 
select_cache2                         50.00    1.43    0.21    1.64   10000 
select_column+column                  19.00    3.03    1.37    4.40  100000 
select_diff_key                        0.00    0.06    0.01    0.07     500 
select_distinct                        1.00    0.68    0.02    0.70     800 
select_group                           1.00    0.54    0.07    0.61    2911 
select_group_when_MANY_tables          3.00    0.31    0.14    0.45   10000 
select_join                            0.00    0.20    0.00    0.20     100 
select_key                           107.00   22.70    3.46   26.16  200000 
select_key2                          121.00   23.53    3.58   27.11  200000 
select_key2_return_key               125.00   23.76    3.82   27.58  200000 
select_key2_return_prim              130.00   23.87    3.75   27.62  200000 
select_key_prefix                     76.00   22.63    3.41   26.04  200000 
select_key_prefix_join                 2.00    1.74    0.03    1.77     100 
select_key_return_key                112.00   22.44    3.57   26.01  200000 
select_many_fields                     2.00    1.92    0.29    2.21    2000 
select_range                           5.00    4.13    0.05    4.18     410 
select_range_key2                      2.00    2.11    0.24    2.35   25010 
select_range_prefix                    3.00    2.08    0.26    2.34   25010 
select_simple                          8.00    2.41    1.23    3.64  100000 
select_simple_cache                    8.00    2.37    1.14    3.51  100000 
select_simple_join                     1.00    0.24    0.01    0.25     500 
update_big                            33.00    0.00    0.00    0.00      10 
update_of_key                         13.00    1.41    0.65    2.06   50000 
update_of_key_big                     23.00    0.02    0.01    0.03     501 
update_of_primary_key_many_keys       42.00    0.02    0.01    0.03     256 
update_with_key                       51.00    8.36    4.05   12.41  300000 
update_with_key_prefix                20.00    4.73    1.42    6.15  100000 
wisc_benchmark                         1.00    1.14    0.10    1.24     114 
TOTALS                              2588.00  322.31   56.52  378.83 3425950
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000000 --mysql-user=root --mysql-socket=/opt/mysql_5_1_45/innbase/mysql.sock --num-threads=200  run  
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 200

Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Threads started!
Done.

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            140014
        write:                           50005
        other:                           20002
        total:                           210021
    transactions:                        10001  (429.61 per sec.)
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:                 190019 (8162.54 per sec.)
    other operations:                    20002  (859.21 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          23.2794s
    total number of events:              10001
    total time taken by event execution: 4629.2326
    per-request statistics:
         min:                                  3.59ms
         avg:                                462.88ms
         max:                               1610.34ms
         approx.  95 percentile:             861.49ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           50.0050/2.96
    execution time (avg/stddev):   23.1462/0.09

MySQL 5.1 innodb_plugin 1.0.6

Benchmark DBD suite: 2.15
Date of test:        2012-04-11 21:45:25
Running tests on:    Linux 2.6.32-220.4.2.el6.x86_64 x86_64
Arguments:           --socket=/opt/mysql_5_1_45/plugin/mysql.sock
Comments:            
Limits from:         
Server version:      MySQL 5.1.45
Optimization:        None
Hardware:            

alter-table: Total time: 42 wallclock secs ( 0.02 usr  0.02 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  0.04 CPU)
ATIS: Total time:  6 wallclock secs ( 3.81 usr  0.21 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  4.02 CPU)
big-tables: Total time:  6 wallclock secs ( 1.73 usr  0.30 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.03 CPU)
connect: Total time: 89 wallclock secs (25.75 usr  9.94 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 35.69 CPU)
create: Total time: 1293 wallclock secs ( 1.18 usr  0.35 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  1.53 CPU)
insert: Total time: 1022 wallclock secs (231.41 usr 34.48 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 265.89 CPU)
select: Total time: 66 wallclock secs (18.57 usr  1.99 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 20.56 CPU)
transactions: Test skipped because the database doesn't support transactions
wisconsin: Total time:  7 wallclock secs ( 1.92 usr  0.46 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.38 CPU)

All 9 test executed successfully

Totals per operation:
Operation             seconds     usr     sys     cpu   tests
alter_table_add                       23.00    0.00    0.00    0.00     100 
alter_table_drop                      18.00    0.00    0.00    0.00      91 
connect                                6.00    3.58    1.15    4.73   10000 
connect+select_1_row                  10.00    3.64    1.41    5.05   10000 
connect+select_simple                  8.00    3.72    1.22    4.94   10000 
count                                  8.00    0.01    0.00    0.01     100 
count_distinct                         0.00    0.08    0.00    0.08    1000 
count_distinct_2                       0.00    0.06    0.01    0.07    1000 
count_distinct_big                     4.00    2.95    0.03    2.98     120 
count_distinct_group                   0.00    0.47    0.02    0.49    1000 
count_distinct_group_on_key            0.00    0.07    0.01    0.08    1000 
count_distinct_group_on_key_parts      1.00    0.25    0.01    0.26    1000 
count_distinct_key_prefix              0.00    0.07    0.01    0.08    1000 
count_group_on_key_parts               0.00    0.24    0.01    0.25    1000 
count_on_key                           9.00    3.26    0.47    3.73   50100 
create+drop                          185.00    0.17    0.05    0.22   10000 
create_MANY_tables                   203.00    0.12    0.03    0.15   10000 
create_index                           1.00    0.00    0.00    0.00       8 
create_key+drop                      833.00    0.40    0.09    0.49   10000 
create_table                           2.00    0.00    0.00    0.00      31 
delete_all_many_keys                   8.00    0.00    0.00    0.00       1 
delete_big                             0.00    0.00    0.00    0.00       1 
delete_big_many_keys                   8.00    0.00    0.00    0.00     128 
delete_key                             2.00    0.27    0.12    0.39   10000 
delete_range                           3.00    0.00    0.00    0.00      12 
drop_index                             0.00    0.00    0.00    0.00       8 
drop_table                             0.00    0.00    0.00    0.00      28 
drop_table_when_MANY_tables           69.00    0.18    0.04    0.22   10000 
insert                                53.00    9.26    4.45   13.71  350768 
insert_duplicates                     11.00    2.72    1.10    3.82  100000 
insert_key                            69.00    3.88    1.39    5.27  100000 
insert_many_fields                     4.00    0.15    0.02    0.17    2000 
insert_select_1_key                    5.00    0.00    0.00    0.00       1 
insert_select_2_keys                   6.00    0.00    0.00    0.00       1 
min_max                                3.00    0.01    0.00    0.01      60 
min_max_on_key                        15.00    7.04    1.20    8.24   85000 
multiple_value_insert                  2.00    0.15    0.01    0.16  100000 
once_prepared_select                  24.00    4.96    1.37    6.33  100000 
order_by_big                           8.00    7.97    0.09    8.06      10 
order_by_big_key                       8.00    6.98    0.10    7.08      10 
order_by_big_key2                      8.00    8.22    0.09    8.31      10 
order_by_big_key_desc                  9.00    8.19    0.19    8.38      10 
order_by_big_key_diff                  9.00    7.71    0.09    7.80      10 
order_by_big_key_prefix                9.00    8.93    0.09    9.02      10 
order_by_key2_diff                     1.00    0.81    0.02    0.83     500 
order_by_key_prefix                    1.00    0.48    0.00    0.48     500 
order_by_range                         1.00    0.47    0.02    0.49     500 
outer_join                             1.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_found                       2.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_not_found                   0.00    0.00    0.00    0.00     500 
outer_join_on_key                      1.00    0.00    0.00    0.00      10 
prepared_select                       28.00    9.49    1.38   10.87  100000 
select_1_row                          14.00    2.62    1.01    3.63  100000 
select_1_row_cache                     4.00    1.85    0.89    2.74  100000 
select_2_rows                         15.00    2.72    1.07    3.79  100000 
select_big                            10.00    9.09    0.15    9.24      80 
select_big_str                         3.00    1.23    0.34    1.57   10000 
select_cache                           1.00    0.91    0.15    1.06   10000 
select_cache2                         41.00    1.01    0.14    1.15   10000 
select_column+column                  15.00    2.40    1.01    3.41  100000 
select_diff_key                        0.00    0.07    0.01    0.08     500 
select_distinct                        0.00    0.64    0.01    0.65     800 
select_group                           1.00    0.55    0.04    0.59    2911 
select_group_when_MANY_tables          3.00    0.31    0.14    0.45   10000 
select_join                            0.00    0.24    0.00    0.24     100 
select_key                            89.00   19.80    2.91   22.71  200000 
select_key2                          102.00   20.64    3.06   23.70  200000 
select_key2_return_key               100.00   19.96    3.10   23.06  200000 
select_key2_return_prim              103.00   20.77    3.11   23.88  200000 
select_key_prefix                     66.00   20.46    2.95   23.41  200000 
select_key_prefix_join                 2.00    1.77    0.02    1.79     100 
select_key_return_key                 97.00   20.27    2.91   23.18  200000 
select_many_fields                     2.00    1.58    0.28    1.86    2000 
select_range                           3.00    3.23    0.06    3.29     410 
select_range_key2                      3.00    1.81    0.21    2.02   25010 
select_range_prefix                    3.00    1.87    0.20    2.07   25010 
select_simple                          7.00    2.01    0.93    2.94  100000 
select_simple_cache                    6.00    1.98    0.91    2.89  100000 
select_simple_join                     1.00    0.27    0.02    0.29     500 
update_big                            34.00    0.00    0.00    0.00      10 
update_of_key                         10.00    1.14    0.60    1.74   50000 
update_of_key_big                     17.00    0.02    0.01    0.03     501 
update_of_primary_key_many_keys       34.00    0.01    0.01    0.02     256 
update_with_key                       49.00    7.31    3.64   10.95  300000 
update_with_key_prefix                16.00    3.77    1.38    5.15  100000 
wisc_benchmark                         1.00    1.09    0.07    1.16     114 
TOTALS                              2531.00  280.36   47.63  327.99 3425950
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000000 --mysql-user=root --mysql-socket=/opt/mysql_5_1_45/plugin/mysql.sock --num-threads=200  run  
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 200

Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Threads started!
Done.

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            140000
        write:                           50000
        other:                           20000
        total:                           210000
    transactions:                        10000  (442.48 per sec.)
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:                 190000 (8407.13 per sec.)
    other operations:                    20000  (884.96 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          22.5999s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 4499.6869
    per-request statistics:
         min:                                  2.99ms
         avg:                                449.97ms
         max:                               2430.56ms
         approx.  95 percentile:             795.08ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           50.0000/2.58
    execution time (avg/stddev):   22.4984/0.05

MySQL 5.1 innodb_plugin 1.0.6 + tcmalloc

Benchmark DBD suite: 2.15
Date of test:        2012-04-18 19:48:41
Running tests on:    Linux 2.6.32-220.4.2.el6.x86_64 x86_64
Arguments:           --socket=/opt/mysql_5_1_45/plugin/mysql.sock
Comments:            
Limits from:         
Server version:      MySQL 5.1.45
Optimization:        None
Hardware:            

alter-table: Total time: 36 wallclock secs ( 0.04 usr  0.01 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  0.05 CPU)
ATIS: Total time:  6 wallclock secs ( 3.56 usr  0.20 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  3.76 CPU)
big-tables: Total time:  5 wallclock secs ( 1.83 usr  0.29 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.12 CPU)
connect: Total time: 73 wallclock secs (20.71 usr  8.07 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 28.78 CPU)
create: Total time: 1202 wallclock secs ( 1.35 usr  0.43 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  1.78 CPU)
insert: Total time: 851 wallclock secs (195.64 usr 29.37 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 225.01 CPU)
select: Total time: 57 wallclock secs (16.89 usr  2.07 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 18.96 CPU)
transactions: Test skipped because the database doesn't support transactions
wisconsin: Total time:  7 wallclock secs ( 1.75 usr  0.46 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.21 CPU)

All 9 test executed successfully

Totals per operation:
Operation             seconds     usr     sys     cpu   tests
alter_table_add                       18.00    0.01    0.00    0.01     100 
alter_table_drop                      17.00    0.01    0.00    0.01      91 
connect                                4.00    2.37    0.79    3.16   10000 
connect+select_1_row                   9.00    3.96    1.37    5.33   10000 
connect+select_simple                  4.00    2.13    0.75    2.88   10000 
count                                  6.00    0.02    0.01    0.03     100 
count_distinct                         0.00    0.08    0.01    0.09    1000 
count_distinct_2                       0.00    0.08    0.01    0.09    1000 
count_distinct_big                     2.00    2.07    0.02    2.09     120 
count_distinct_group                   0.00    0.32    0.02    0.34    1000 
count_distinct_group_on_key            1.00    0.09    0.02    0.11    1000 
count_distinct_group_on_key_parts      0.00    0.31    0.01    0.32    1000 
count_distinct_key_prefix              0.00    0.06    0.02    0.08    1000 
count_group_on_key_parts               0.00    0.36    0.02    0.38    1000 
count_on_key                           9.00    3.84    0.62    4.46   50100 
create+drop                          176.00    0.24    0.08    0.32   10000 
create_MANY_tables                   195.00    0.14    0.04    0.18   10000 
create_index                           1.00    0.00    0.00    0.00       8 
create_key+drop                      757.00    0.46    0.09    0.55   10000 
create_table                           0.00    0.00    0.00    0.00      31 
delete_all_many_keys                   6.00    0.00    0.00    0.00       1 
delete_big                             0.00    0.00    0.00    0.00       1 
delete_big_many_keys                   5.00    0.00    0.00    0.00     128 
delete_key                             2.00    0.25    0.13    0.38   10000 
delete_range                           2.00    0.00    0.00    0.00      12 
drop_index                             0.00    0.00    0.00    0.00       8 
drop_table                             1.00    0.00    0.00    0.00      28 
drop_table_when_MANY_tables           71.00    0.24    0.07    0.31   10000 
insert                                47.00    8.32    3.98   12.30  350768 
insert_duplicates                     10.00    2.21    0.87    3.08  100000 
insert_key                            66.00    3.75    1.30    5.05  100000 
insert_many_fields                     3.00    0.12    0.03    0.15    2000 
insert_select_1_key                    4.00    0.00    0.00    0.00       1 
insert_select_2_keys                   5.00    0.00    0.00    0.00       1 
min_max                                3.00    0.01    0.00    0.01      60 
min_max_on_key                        13.00    6.29    1.09    7.38   85000 
multiple_value_insert                  1.00    0.14    0.02    0.16  100000 
once_prepared_select                  18.00    3.96    1.02    4.98  100000 
order_by_big                           7.00    6.91    0.06    6.97      10 
order_by_big_key                       7.00    6.68    0.10    6.78      10 
order_by_big_key2                      6.00    5.78    0.07    5.85      10 
order_by_big_key_desc                  6.00    5.99    0.10    6.09      10 
order_by_big_key_diff                  7.00    6.66    0.08    6.74      10 
order_by_big_key_prefix                7.00    6.45    0.08    6.53      10 
order_by_key2_diff                     1.00    0.84    0.02    0.86     500 
order_by_key_prefix                    0.00    0.34    0.00    0.34     500 
order_by_range                         1.00    0.41    0.01    0.42     500 
outer_join                             0.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_found                       1.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_not_found                   1.00    0.00    0.00    0.00     500 
outer_join_on_key                      1.00    0.00    0.00    0.00      10 
prepared_select                       22.00    7.75    1.17    8.92  100000 
select_1_row                          12.00    2.20    0.88    3.08  100000 
select_1_row_cache                     3.00    1.35    0.76    2.11  100000 
select_2_rows                         15.00    2.44    0.97    3.41  100000 
select_big                             7.00    6.33    0.08    6.41      80 
select_big_str                         3.00    1.23    0.35    1.58   10000 
select_cache                           1.00    0.88    0.14    1.02   10000 
select_cache2                         34.00    0.81    0.11    0.92   10000 
select_column+column                  13.00    2.13    0.91    3.04  100000 
select_diff_key                        0.00    0.05    0.01    0.06     500 
select_distinct                        1.00    0.61    0.01    0.62     800 
select_group                           0.00    0.51    0.04    0.55    2911 
select_group_when_MANY_tables          3.00    0.27    0.15    0.42   10000 
select_join                            0.00    0.18    0.01    0.19     100 
select_key                            76.00   17.71    2.61   20.32  200000 
select_key2                           83.00   17.82    2.61   20.43  200000 
select_key2_return_key                83.00   17.82    2.55   20.37  200000 
select_key2_return_prim               89.00   19.19    2.77   21.96  200000 
select_key_prefix                     52.00   16.55    2.38   18.93  200000 
select_key_prefix_join                 2.00    1.71    0.01    1.72     100 
select_key_return_key                 79.00   17.49    2.56   20.05  200000 
select_many_fields                     2.00    1.71    0.26    1.97    2000 
select_range                           3.00    2.54    0.04    2.58     410 
select_range_key2                      2.00    1.47    0.14    1.61   25010 
select_range_prefix                    3.00    1.88    0.22    2.10   25010 
select_simple                          5.00    1.53    0.68    2.21  100000 
select_simple_cache                    5.00    1.37    0.61    1.98  100000 
select_simple_join                     0.00    0.23    0.01    0.24     500 
update_big                            25.00    0.00    0.00    0.00      10 
update_of_key                          9.00    1.02    0.55    1.57   50000 
update_of_key_big                     17.00    0.01    0.00    0.01     501 
update_of_primary_key_many_keys       32.00    0.02    0.00    0.02     256 
update_with_key                       40.00    6.60    3.32    9.92  300000 
update_with_key_prefix                11.00    2.61    0.96    3.57  100000 
wisc_benchmark                         1.00    0.98    0.06    1.04     114 
TOTALS                              2234.00  238.90   40.84  279.74 3425950 
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=10000000 --mysql-user=root  --mysql-socket=/opt/mysql_5_1_45/plugin/mysql.sock --num-threads=200  run    
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 200

Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Threads started!
Done.

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            140000
        write:                           50000
        other:                           20000
        total:                           210000
    transactions:                        10000  (535.97 per sec.)
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:                 190000 (10183.52 per sec.)
    other operations:                    20000  (1071.95 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          18.6576s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 3703.9368
    per-request statistics:
         min:                                  1.94ms
         avg:                                370.39ms
         max:                               1449.35ms
         approx.  95 percentile:             658.23ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           50.0000/1.78
    execution time (avg/stddev):   18.5197/0.07

MySQL 5.5 innodb 1.1 + tcmalloc

Benchmark DBD suite: 2.15
Date of test:        2012-04-19 10:01:56
Running tests on:    Linux 2.6.32-220.4.2.el6.x86_64 x86_64
Arguments:           --socket=/opt/mysql5_5_22/mysql.sock
Comments:            
Limits from:         
Server version:      MySQL 5.5.22
Optimization:        None
Hardware:            

alter-table: Total time: 46 wallclock secs ( 0.04 usr  0.01 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  0.05 CPU)
ATIS: Total time:  7 wallclock secs ( 4.19 usr  0.28 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  4.47 CPU)
big-tables: Total time:  7 wallclock secs ( 1.98 usr  0.33 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.31 CPU)
connect: Total time: 113 wallclock secs (30.78 usr 12.72 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 43.50 CPU)
create: Total time: 1629 wallclock secs ( 2.32 usr  0.60 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.92 CPU)
insert: Total time: 1213 wallclock secs (284.13 usr 41.38 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 325.51 CPU)
select: Total time: 96 wallclock secs (24.98 usr  3.10 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 28.08 CPU)
transactions: Test skipped because the database doesn't support transactions
wisconsin: Total time:  8 wallclock secs ( 2.04 usr  0.54 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  2.58 CPU)

All 9 test executed successfully

Totals per operation:
Operation             seconds     usr     sys     cpu   tests
alter_table_add                       23.00    0.00    0.00    0.00     100 
alter_table_drop                      21.00    0.00    0.00    0.00      91 
connect                                7.00    3.78    1.25    5.03   10000 
connect+select_1_row                  11.00    4.12    1.61    5.73   10000 
connect+select_simple                  8.00    3.82    1.43    5.25   10000 
count                                 12.00    0.01    0.01    0.02     100 
count_distinct                         0.00    0.12    0.02    0.14    1000 
count_distinct_2                       1.00    0.11    0.02    0.13    1000 
count_distinct_big                     6.00    3.61    0.06    3.67     120 
count_distinct_group                   1.00    0.50    0.01    0.51    1000 
count_distinct_group_on_key            0.00    0.14    0.02    0.16    1000 
count_distinct_group_on_key_parts      0.00    0.47    0.03    0.50    1000 
count_distinct_key_prefix              0.00    0.13    0.01    0.14    1000 
count_group_on_key_parts               1.00    0.48    0.02    0.50    1000 
count_on_key                          14.00    5.22    0.94    6.16   50100 
create+drop                          348.00    0.62    0.14    0.76   10000 
create_MANY_tables                   189.00    0.17    0.04    0.21   10000 
create_index                           1.00    0.00    0.00    0.00       8 
create_key+drop                      932.00    0.87    0.19    1.06   10000 
create_table                           1.00    0.00    0.00    0.00      31 
delete_all_many_keys                  16.00    0.00    0.00    0.00       1 
delete_big                             0.00    0.01    0.00    0.01       1 
delete_big_many_keys                  16.00    0.00    0.00    0.00     128 
delete_key                             2.00    0.29    0.14    0.43   10000 
delete_range                           3.00    0.00    0.00    0.00      12 
drop_index                             0.00    0.01    0.00    0.01       8 
drop_table                             0.00    0.00    0.00    0.00      28 
drop_table_when_MANY_tables          157.00    0.31    0.09    0.40   10000 
insert                                61.00    9.65    4.90   14.55  350768 
insert_duplicates                     15.00    3.25    1.36    4.61  100000 
insert_key                            53.00    4.05    1.45    5.50  100000 
insert_many_fields                     4.00    0.13    0.02    0.15    2000 
insert_select_1_key                    4.00    0.00    0.00    0.00       1 
insert_select_2_keys                   5.00    0.00    0.00    0.00       1 
min_max                                4.00    0.01    0.00    0.01      60 
min_max_on_key                        18.00    8.93    1.61   10.54   85000 
multiple_value_insert                  2.00    0.15    0.01    0.16  100000 
once_prepared_select                  28.00    5.74    1.66    7.40  100000 
order_by_big                          11.00   10.77    0.12   10.89      10 
order_by_big_key                      12.00   11.26    0.19   11.45      10 
order_by_big_key2                     12.00   10.99    0.12   11.11      10 
order_by_big_key_desc                 12.00   11.29    0.17   11.46      10 
order_by_big_key_diff                 11.00   10.98    0.14   11.12      10 
order_by_big_key_prefix               11.00   10.99    0.12   11.11      10 
order_by_key2_diff                     2.00    1.01    0.02    1.03     500 
order_by_key_prefix                    1.00    0.56    0.01    0.57     500 
order_by_range                         1.00    0.55    0.01    0.56     500 
outer_join                             1.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_found                       2.00    0.00    0.00    0.00      10 
outer_join_not_found                   1.00    0.00    0.00    0.00     500 
outer_join_on_key                      1.00    0.01    0.00    0.01      10 
prepared_select                       34.00   11.41    1.63   13.04  100000 
select_1_row                          19.00    3.36    1.43    4.79  100000 
select_1_row_cache                     6.00    2.62    1.32    3.94  100000 
select_2_rows                         20.00    3.28    1.37    4.65  100000 
select_big                            11.00   11.01    0.15   11.16      80 
select_big_str                         4.00    1.52    0.50    2.02   10000 
select_cache                           1.00    0.99    0.20    1.19   10000 
select_cache2                         62.00    1.43    0.20    1.63   10000 
select_column+column                  20.00    3.14    1.46    4.60  100000 
select_diff_key                        0.00    0.07    0.01    0.08     500 
select_distinct                        1.00    0.79    0.02    0.81     800 
select_group                           2.00    0.61    0.06    0.67    2911 
select_group_when_MANY_tables          3.00    0.35    0.14    0.49   10000 
select_join                            0.00    0.22    0.01    0.23     100 
select_key                           110.00   24.36    3.72   28.08  200000 
select_key2                          123.00   24.87    3.81   28.68  200000 
select_key2_return_key               122.00   24.10    3.82   27.92  200000 
select_key2_return_prim              122.00   24.47    3.78   28.25  200000 
select_key_prefix                     80.00   24.10    3.70   27.80  200000 
select_key_prefix_join                 2.00    1.91    0.02    1.93     100 
select_key_return_key                117.00   24.08    3.78   27.86  200000 
select_many_fields                     2.00    1.85    0.30    2.15    2000 
select_range                           5.00    4.15    0.07    4.22     410 
select_range_key2                      3.00    2.27    0.27    2.54   25010 
select_range_prefix                    3.00    2.22    0.28    2.50   25010 
select_simple                          9.00    2.50    1.20    3.70  100000 
select_simple_cache                    8.00    2.64    1.14    3.78  100000 
select_simple_join                     0.00    0.29    0.00    0.29     500 
update_big                            33.00    0.00    0.00    0.00      10 
update_of_key                         13.00    1.51    0.74    2.25   50000 
update_of_key_big                     26.00    0.01    0.01    0.02     501 
update_of_primary_key_many_keys       43.00    0.02    0.00    0.02     256 
update_with_key                       56.00    8.44    4.12   12.56  300000 
update_with_key_prefix                21.00    4.88    1.53    6.41  100000 
wisc_benchmark                         1.00    1.14    0.08    1.22     114 
TOTALS                              3124.00  345.72   58.81  404.53 3425950
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 200

Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Threads started!
Done.

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            140000
        write:                           50000
        other:                           20000
        total:                           210000
    transactions:                        10000  (384.75 per sec.)
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:                 190000 (7310.34 per sec.)
    other operations:                    20000  (769.51 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          25.9906s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 5175.9165
    per-request statistics:
         min:                                  4.39ms
         avg:                                517.59ms
         max:                               1197.76ms
         approx.  95 percentile:             732.47ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           50.0000/1.52
    execution time (avg/stddev):   25.8796/0.06

配置文件:很多位置信息都被隐掉了

[client]

[mysql]

prompt=mysql--\\u@\\h:\\d \\R:\\m:\\s>>
skip-reconnect
[mysqld]

character-set-server=latin1
character_set_client=latin1
skip-character-set-client-handshake

skip-external-locking
key_buffer_size          = 4M

max_allowed_packet       = 128M

table_cache             = 400
join_buffer_size         = 8M
sort_buffer_size         = 8M
read_buffer_size         = 2M
read_rnd_buffer_size     = 8M
myisam_sort_buffer_size  = 128M
query_cache_size         = 32M
query_cache_limit        = 16M
max_tmp_tables           = 128
tmp_table_size           = 64M
max_heap_table_size      = 32M
thread_cache             = 16
#thread_concurrency      = 8
max_connections          = 300
max_user_connections     =259
max_connect_errors       = 99999999
#wait_timeout            = 60
wait_timeout             =2880000
#interactive_timeout     = 60
interactive_timeout      = 2880000
back_log                 = 50
myisam_repair_threads    = 1
myisam-recover           = DEFAULT

#binlog_format = STATEMENT
#skip-slave-start
old_passwords=1 

bulk_insert_buffer_size = 16M
default-storage-engine  = innodb
innodb_file_per_table   = 1
innodb_buffer_pool_size = 2G
innodb_log_file_size     = 128M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_log_buffer_size   =16M
#innodb_lock_wait_timeout= 120
innodb_lock_wait_timeout = 60
innodb_thread_concurrency = 32
innodb_additional_mem_pool_size = 8M
#sync_binlog = 0
#log-slave-updates
skip-name-resolve
innodb_support_xa   = 0

[client]
user            = 
password        = 
no-auto-rehash
port            = 
socket          = 

[myisamchk]
key_buffer = 256M
sort_buffer_size = 128M
read_buffer = 8M
write_buffer = 8M

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一文掌握python常用的list（列表）操作程序员neil python python 开发语言
目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
第1步win10宿主机与虚拟机通过NAT共享上网互通学习3人组大数据大数据
VM的CentOS采用NAT共用宿主机网卡宿主机器无法连接到虚拟CentOS要实现宿主机与虚拟机通信，原理就是给宿主机的网卡配置一个与虚拟机网关相同网段的IP地址，实现可以互通。1、查看虚拟机的IP地址2、编辑虚拟机的虚拟网络的NAT和DHCP的配置，设置虚拟机的网卡选择NAT共享模式3、宿主机的IP配置，确保vnet8的IPV4属性与虚拟机在同一网段4、ping测试连通性[root@localh
spring如何整合druid连接池？惜.己 spring spring junit 数据库 java idea 后端 xml
目录spring整合druid连接池1.新建maven项目2.新建mavenModule3.导入相关依赖4.配置log4j2.xml5.配置druid.xml1)xml中如何引入properties2)下面是配置文件6.准备jdbc.propertiesJDBC配置项解释7.配置druid8.测试spring整合druid连接池1.新建maven项目打开IDE（比如IntelliJIDEA,Ecl
Python神器！WEB自动化测试集成工具 DrissionPage 亚丁号 python 开发语言
一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
【Python搞定车载自动化测试】——Python实现车载以太网DoIP刷写（含Python源码）疯狂的机器人 Python搞定车载自动化 python DoIP UDS ISO 14229 1SO 13400 Bootloader tcp/ip
系列文章目录【Python搞定车载自动化测试】系列文章目录汇总文章目录系列文章目录前言一、环境搭建1.软件环境2.硬件环境二、目录结构三、源码展示1.DoIP诊断基础函数方法2.DoIP诊断业务函数方法3.27服务安全解锁4.DoIP自动化刷写四、测试日志1.测试日志五、完整源码链接前言随着智能电动汽车行业的发展，汽车=智能终端+四个轮子，各家车企都推出了各自的OTA升级方案，本章节主要介绍如何使
ubuntu安装wordpress lissettecarlr
1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
Python 课程10-单元测试可愛小吉 Python教學 python 单元测试开发语言 TDD unittest
前言在现代软件开发中，单元测试已成为一种必不可少的实践。通过测试，我们可以确保每个功能模块在开发和修改过程中按预期工作，从而减少软件缺陷，提高代码质量。而测试驱动开发（TDD）则进一步将测试作为开发的核心部分，先编写测试，再编写代码，以测试为指导开发出更稳定、更可靠的代码。Python提供了强大的unittest模块，它是Python标准库的一部分，专门用于编写和执行单元测试。与其他测试框架相比，
计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php 课程设计 vue.js
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
【自动化测试】UI自动化的分类、如何选择合适的自动化测试工具以及其中appium的设计理念、引擎和引擎如何工作 Lossya ui 自动化测试工具自动化测试 appium
引言UI自动化测试主要针对软件的用户界面进行测试，以确保用户界面元素的交互和功能符合预期文章目录引言一、UI自动化的分类1.1基于代码的自动化测试1.2基于录制/回放的自动化测试1.3基于框架的自动化测试1.4按测试对象分类1.5按测试层次分类1.6按测试执行方式分类1.7按测试目的分类二、如何选择合适的自动化测试工具2.1项目需求分析2.2工具特性评估2.3成本考虑2.4团队技能2.5试用和评估
微信小程序开发注意事项 jun778895 微信小程序小程序
微信小程序开发是一个融合了前端开发、用户体验设计、后端服务（可选）以及微信小程序平台特性的综合性项目。这里，我将详细介绍一个典型的小程序开发项目的全过程，包括项目规划、设计、开发、测试及部署上线等各个环节，并尽量使内容达到或超过2000字的要求。一、项目规划1.1项目背景与目标假设我们要开发一个名为“智慧校园助手”的微信小程序，旨在为学生提供一站式校园生活服务，包括课程表查询、图书馆座位预约、食堂
性格小测试熹大头
有些人非常肯定自己属于外向型，有些人则发现自己是绝对的内向型。然而，多数人却发现他们似乎介于两者之间，是两种性格的结合。现在我们就来看看你在这种分类中处在何种位置。阅读以下问题，从a、b、c中选出最适合自己的选项。你可能会发现三个选项都不合适，或者合适的不止一项，这种情况下，选出相对来说更适合自己的即可。1人们经常会用下列哪个词语描述你：a善于分析b遵守纪律c有创造力2一连几天参与社交活动（比如，
You have an error in your SQL syntax； check the manual that corresponds to your MySQL server version 努力的菜鸟~ sql 数据库
YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear‘IDENTIFIEDBY‘123456’WITHGRANTOPTION’atline1在mysql5.7之前GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'I
mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）知识分享小能手大数据数据库 MySQL mysql 学习 oracle 数据库开发语言 adb 大数据
1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
Sissi书单｜《每天刷本书》365天不间断阅读第28天每天刷的sissi
以前我是一个不太会和自己对话的人，但是后来经历得多了，就慢慢变得喜欢自省起来。喜欢通过做各种测试题来更好的了解自己。测出来什么点，我觉得需要改善，就会到处去找调整的方法。这本书就是我在找方法的时候看到的，看的过程中除了觉得有用，还是觉得有用，非常推荐阅读！
鲲鹏 ARM 架构麒麟 Lylin v10 安装 Nginx (离线) 焚木灵 arm开发架构 nginx 服务器
最近做一个银行的项目，银行的服务器是鲲鹏ARM架构的服务器，并且是麒麟v10的系统，这里记录一下在无法访问外网安装Nginx的方法。其他文章：鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Mysql8.3(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Node和NVM(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Pm2(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装P
macOs mojave 添加hp laserjet 1020 打印机方法。 Coder_Zh
1.设置--》打印机与扫描仪。2.点击“+”选择IP3.输入地址：（写网络IP），协议选择：hpjetdirect-socket4.使用选项：选择hplaserjet10221.6（没有1020的驱动，但是1022的驱动兼容1020可以使用。）测试OK，可以使用。
Kubernetes部署MySQL数据持久化沫殇-MS Kubernetes MySQL数据库 kubernetes mysql 容器
一、安装配置NFS服务端1、安装nfs-kernel-server：sudoapt-yinstallnfs-kernel-server2、服务端创建共享目录#列出所有可用块设备的信息lsblk#格式化磁盘sudomkfs-text4/dev/sdb#创建一个目录：sudomkdir-p/data/nfs/mysql#更改目录权限：sudochown-Rnobody:nogroup/data/nfs
MySQL事务隔离级别和MVCC 简书徐小耳
MySQL事务隔离级别和MVCC参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Jeg8656gGtkPteYWrG5_Nw1.MVCC只对读已提交和可重复的读有效果，而未提交读和串行则无意义。2.每条记录都会有trx_id(事务修改记录的id）和roll_pointer是一个指针指向旧版本的undo日志链表（row_id不是必必要的，如果有主键存在就不需要了）3.版本链的头结点就是记
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
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自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
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CentOS安装JDK liuxingguome centos
1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

MySQL测试 5.1 innodb VS innodb_plugin VS innodb_plugin+tcmalloc VS 5.5+tcmalloc

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