Kaldi运行timit语音库的部分结果与问题

使用Kaldi运行了timit的S5实例，只运行到了“tri3 : LDA + MLLT + SAT Training & Decoding”这一步，后面的"SGMM2”，"MMI+SGMM2"，"DNN + SGMM2"都没有运行成功，原因是在跑SGMM2的时候可能是由于机器配置不够，导致资源消耗完，就卡住了，此时内存占用率达到90%，我的主机是4G内存，分配给虚拟机是2G，以后想办法在更好的机器上跑一下。下面贴出tr3及其前面的tr2，tr1，单音素等的识别错误率，效果貌似还不错。

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                    Getting Results [see RESULTS file]                    
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%WER 33.10 [ 4984 / 15057, 398 ins, 1673 del, 2913 sub ] exp/mono/decode_dev/wer_3
%WER 34.05 [ 2457 / 7215, 186 ins, 839 del, 1432 sub ] exp/mono/decode_test/wer_3

%WER 28.98 [ 4363 / 15057, 547 ins, 1244 del, 2572 sub ] exp/tri1/decode_dev/wer_6
%WER 30.71 [ 2216 / 7215, 328 ins, 588 del, 1300 sub ] exp/tri1/decode_test/wer_5

%WER 26.41 [ 3977 / 15057, 487 ins, 1150 del, 2340 sub ] exp/tri2/decode_dev/wer_6
%WER 27.36 [ 1974 / 7215, 178 ins, 685 del, 1111 sub ] exp/tri2/decode_test/wer_8

%WER 23.32 [ 3511 / 15057, 480 ins, 1002 del, 2029 sub ] exp/tri3/decode_dev/wer_4
%WER 26.98 [ 4062 / 15057, 552 ins, 1092 del, 2418 sub ] exp/tri3/decode_dev.si/wer_5

%WER 24.77 [ 1787 / 7215, 249 ins, 496 del, 1042 sub ] exp/tri3/decode_test/wer_3
%WER 27.50 [ 1984 / 7215, 271 ins, 533 del, 1180 sub ] exp/tri3/decode_test.si/wer_5
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Finished successfully on Sat Jan 11 22:20:32 CST 2014
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其中%WER是错误率。

期待DNN跑起来后的识别率。