批量导出大数据量到EXCEL

用到的jar包是 POI 3.8,注意导包的时候,那几个包都要导进去,下包就不用说了吧,官网上有。http://poi.apache.org/

接着是个工具类,无意中在网上发现了,感觉封装的不错,我就稍微修改了下,导出大数据量(30W数据,70列)到EXCEL2007,目前没有出现内存溢出问题。

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.Calendar;

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellStyle;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormat;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;

public class ExcelWriter {
	// 定制浮点数格式
	private static String NUMBER_FORMAT = "#,##0.00";
	// 定制日期格式
	private static String DATE_FORMAT = "m/d/yy"; // "m/d/yy h:mm"
	private OutputStream out = null;
	private Workbook workbook = null;
	private Sheet sheet = null;
	private Row row = null;
	public ExcelWriter() {
	}
	public ExcelWriter(OutputStream out) {
		this.out = out;
		this.workbook = new SXSSFWorkbook(128);//POI3.8最新的API,解决问题的关键。
		this.sheet = workbook.createSheet();
	}
	/**
	 * 导出Excel文件
	 * @throws IOException
	 */
	public void export() throws FileNotFoundException, IOException {
		try {
			workbook.write(out);
			out.flush();
			out.close();
		} catch (FileNotFoundException e) {
			throw new IOException(" 生成导出Excel文件出错! ", e);
		} catch (IOException e) {
			throw new IOException(" 写入Excel文件出错! ", e);
		}
	}

	/**
	 * 增加一行
	 * @param index 行号
	 */
	public void createRow(int index) {
		this.row = this.sheet.createRow(index);
	}

	/**
	 * 获取单元格的值
	 * @param index 列号
	 */
	public String getCell(int index){
		Cell cell = this.row.getCell((short) index);
		String strExcelCell = "";
		if (cell != null) { // add this condition
			// judge
			switch (cell.getCellType()) {
			case Cell.CELL_TYPE_FORMULA:
				strExcelCell = "FORMULA ";
				break;
			case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: {
				strExcelCell = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
			}
				break;
			case Cell.CELL_TYPE_STRING:
				strExcelCell = cell.getStringCellValue();
				break;
			case Cell.CELL_TYPE_BLANK:
				strExcelCell = "";
				break;
			default:
				strExcelCell = "";
				break;
			}
		}
		return strExcelCell;
	}

	/**
	 * 设置单元格
	 * @param index 列号
	 * @param value 单元格填充值
	 */
	public void setCell(int index, int value) {
		Cell cell = this.row.createCell((short) index);
		cell.setCellType(Cell.CELL_TYPE_NUMERIC);
		cell.setCellValue(value);
	}

	/**
	 * 设置单元格
	 * @param index 列号
	 * @param value 单元格填充值
	 */
	public void setCell(int index, double value) {
		Cell cell = this.row.createCell((short) index);
		cell.setCellType(Cell.CELL_TYPE_NUMERIC);
		cell.setCellValue(value);
		CellStyle cellStyle = workbook.createCellStyle(); // 建立新的cell样式
		DataFormat format = workbook.createDataFormat();
		cellStyle.setDataFormat(format.getFormat(NUMBER_FORMAT));//设置cell样式为定制的浮点数格式
		cell.setCellStyle(cellStyle); // 设置该cell浮点数的显示格式
	}

	/**
	 * 设置单元格
	 * @param index 列号
	 * @param value 单元格填充值
	 */
	public void setCell(int index, String value) {
		Cell cell = this.row.createCell((short) index);
		cell.setCellType(Cell.CELL_TYPE_STRING);
		cell.setCellValue(value);
	}

	/**
	 * 设置单元格
	 * @param index 列号
	 * @param value 单元格填充值
	 */
	public void setCell(int index,Calendar value) {
		Cell cell = this.row.createCell((short) index);
		cell.setCellValue(value.getTime());
		CellStyle cellStyle = workbook.createCellStyle(); // 建立新的cell样式
		DataFormat format = workbook.createDataFormat();
		cellStyle.setDataFormat(format.getFormat(DATE_FORMAT)); // 设置cell样式为定制的日期格式
		cell.setCellStyle(cellStyle); // 设置该cell日期的显示格式
	}
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(" 开始导出Excel文件 ");

		File f = new File("C:\\qt.xls");
		ExcelWriter e = new ExcelWriter();

		try {
			e = new ExcelWriter(new FileOutputStream(f));
		} catch (FileNotFoundException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}
		e.createRow(0);
		e.setCell(0, "试题编码 ");
		e.setCell(1, "题型");
		e.setCell(2, "分值");
		e.setCell(3, "难度");
		e.setCell(4, "级别");
		e.setCell(5, "知识点");
		e.createRow(1);
		e.setCell(0, "t1");
		e.setCell(1, 1);
		e.setCell(2, 3.0);
		e.setCell(3, 1);
		e.setCell(4, "重要");
		e.setCell(5, "专业");
		try {
			e.export();
			System.out.println(" 导出Excel文件[成功] ");
		} catch (IOException ex) {
			System.out.println(" 导出Excel文件[失败] ");
			ex.printStackTrace();
		}
	}
}

这个只是个util。接着你就可以运用到你的工程中去了。下面是个测试类。

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

public class TestExcelPOI {

    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        String newFileName = "test_performance.xlsx";
        int rows = 100000;
        int cols = 70;
        BufferedOutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(newFileName));
        ExcelWriter excelWriter = new ExcelWriter(out);
        long start =System.currentTimeMillis();
        for (int rowNum = 0; rowNum < rows; rowNum++){
        	excelWriter.createRow(rowNum);
            for (int colNum = 0; colNum < cols; colNum++) {
                String value = rowNum + "_" + colNum;//模拟数据
                excelWriter.setCell(colNum, value);
            }
        }
        try{
			excelWriter.export();
			System.out.println(" 导出Excel文件[成功]");
		} catch (IOException ex) {
			System.out.println(" 导出Excel文件[失败]");
			ex.printStackTrace();
		}
		long end =System.currentTimeMillis();
		double seconds = (end -start)/Math.pow(10, 3);
		System.out.println(seconds);
		
    }
}
/***************运行结果**************************
*导出Excel文件[成功]
*         48.293
*************************************************/

本人运行的30W,差不多2分钟左右,感觉还是比这个快些的。

总结:

开始没用POI最新的API,还是很容易就溢出了,大概6000行,70列,就溢出,效果不好,用了POI3.8 的最新API,请注意ExcelWriter里面的代码。

在此之前还尝试过csv和table导出数据,csv是用逗号分隔,table用标签把数据封装起来。这两个还没出现内存溢出,也没做具体的测试,有个缺点就是格式不好控制。如果你对格式要求不高,或者数据只是用来看的,可以考虑这种。

还有就是写成多个EXCEL,然后在合并,可惜效果也不佳。

这是问题的链接,部分项目代码可以参考一下。

http://topic.csdn.net/u/20120821/16/ac109bbe-c002-4490-93da-bf02b42f0400.html


你可能感兴趣的:(String,calendar,Excel,table,import,csv)