- leetcode700-二叉搜索树中的搜索
记得早睡~
算法小课堂leetcode数据结构算法javascript
leetcode700思路我们需要先了解一下二叉搜索树的特性:左子树的所有节点值当前节点的值。这个特性适用于树中的每个节点那么根据这个特性,我们可以通过根节点的值和目标值的大小来判断后序的走向,如果根节点值>目标val,那么就只需向左遍历,如果根节点值val){root=root.left}elseif(root.val
- 向量数据库(二):Qdrant
J_D_Chi
数据库数据库
写在前面我们借助Qdrant来了解向量数据库的一些内容内容什么是Qdrant?Qdrant是一个开源的针对向量相似性搜索的引擎,它提供了一系列的API用于对向量数据进行存储、搜索和管理等功能。下面是来自Qdrant官网的一个架构图:初步了解Qdrant里的一些概念以Qdrant的架构图为背景,我们需要初步了解下里面涉及到的一些概念名词,后面我们再对这些概念做进一步的了解。
- SQL Server 数据表模糊查询(like 用法)以及查询函数
m0_74824592
数据库服务器oracle
文章目录一、模糊查询(like)二、查询函数一、模糊查询(like)在SQLServerManagementStudio(SSMS)中,进行模糊查询主要是通过使用like操作符来实现的。like操作符用于在where语句中搜索列中具有指定模式的数据。我们在简单例子中来了解:%通配符:表示任意数量的字符。select*fromtable_namewherecolumn_namelike'%patte
- SQL SELECT语句执行顺序
LJWWD
底层原理研究sql数据库mysql
SELECT语句内部的执行步骤。一条完整的SELECT语句内部的执行顺序是这样的:FROM子句组装数据(包括通过ON进行连接);WHERE子句进行条件筛选;GROUPBY分组;使用聚集函数进行计算;HAVING筛选分组;计算所有的表达式;SELECT的字段;ORDERBY排序;LIMIT筛选。查询是RDBMS中最频繁的操作。我们在理解SELECT语法的时候,还需要了解SELECT执行时的底层原理。
- B站自研的第二代视频连麦系统(上)
哔哩哔哩技术
webrtc直播
导读本系列文章将从客户端、服务器以及音视频编码优化三个层面,介绍如何基于WebRTC构建视频连麦系统。希望通过这一系列的讲解,帮助开发者更全面地了解WebRTC的核心技术与实践应用。背景在文章《B站在实时音视频技术领域的探索与实践》中,提到了直播行业从传统娱乐直播发展到教育、电商等新形式,用户对实时互动直播的需求增加。B站基于WebRTC的开发了一套视频连麦系统:这套系统优先选择UDP协议以保证低
- Redis 持久化配置:保障数据安全与可恢复性
艾斯比的日常
redis数据库缓存
Redis持久化配置:保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。然而,由于数据存储在内存中,一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况,内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,允许将内存中的数据保存到磁盘上,以便在需要时进行恢复。本文将详细介绍Redis的持久化配置,帮助你更好地保障数据
- K8S常见的面试题
水月清辉
k8s
kubernetes面试题汇总1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算
- 数据分析与取证 网络安全技能竞赛
Hacker_xingchen
数据分析web安全数据挖掘
数据分析与取证网络安全技能竞赛:新手入门指南在网络安全的世界中,数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说,理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。本文将带你了解如何在“数据分析与取证网络安全技能竞赛”中获得优势。我们将通过一个流程图和逐步的代码实现来帮助你构建一个基础的理解。整体流程以下是进行数据分析与取证的整体流程。我们将分为五个主要步骤,通过表格展示每个步骤的简要说明和所需工
- 【DevOps】Jenkins+Kubernetes:K8S集群外部署的Jenkins,设置动态Jenkins-slave工作节点到K8S集群中
运维归一
DevOpsjenkinsdockerkubernetes
视频教程视频教程:https://edu.csdn.net/learn/38191/604447?spm=1003.2001.3001.4143Jenkins部署,设置动态agent到K8S集群中centosdockerjenkinskubernets7.920.102.28919.10通常情况下jenkins单节点自己可以工作,但是一旦发布任务量巨大,server端自己肯定是靠不住的。为了解决这
- 多线程-线程池源码
侧耳倾听111
java
简介这里了解ThreadPoolExecutor的工作机制ThreadPoolExecutor的继承结构Executor:线程池的顶层接口,定义了提交异步任务的方法voidexecute(Runnablecommand);ExecutorService:继承Executor,定义了关闭线程池、查看线程池是否关闭、提交有返回值的异步任务、批量提交异步任务的功能publicinterfaceExecu
- DeepSeek模型参数优化策略详解
资深老五
程序人生数据挖掘算法人工智能机器学习深度学习
各位DeepSeek爱好者好!我是一名深耕大模型领域的技术研究者。今天,我要和大家分享一个特别重要的话题:DeepSeek模型的参数优化策略。在我多年的实践经验中,发现很多开发者在使用DeepSeek时往往会忽视参数优化这个关键环节。其实,合理的参数优化不仅能显著提升模型性能,还能帮助我们节省计算资源。今天,我会用最通俗易懂的方式,结合实际案例,带大家深入了解DeepSeek模型的参数优化技巧。一
- 新型模型架构(参数化状态空间模型、状态空间模型变种)
三月七꧁ ꧂
LLM语言模型gpt文心一言promptembeddingAIGCagi
文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种 Transformer模型自问世以来,在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用,并展现出卓越的数据表示与建模能力。然而,Transformer的自注意力机制在计算每个词元时都需要利用到序列中所有词元的信息,这导致计算和存储复杂度随输入序列长度的平方级别增长。在处理长序列时,这种复杂性会消耗大量的计算资源与存储空间。为了解决这个问题,研究人
- 【有啥问啥】深入浅出:大模型应用工具 Ollama 技术详解
有啥问啥
大模型科普人工智能深度学习
深入浅出:大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来,大型模型(LargeModels,LLMs)技术突飞猛进,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。然而,部署和运行这些庞大的模型往往面临着环境配置复杂、资源需求高昂等挑战。为了解决这些痛点,Ollama应运而生。本文将深入探讨Ollama,一个旨在简化大模型本地运行和管理的开源工具,帮助读者理解其核心概念、优势以及应用场景
- 使用setimmediate实现可伸缩执行的脚本
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html5javascript浏览器functionchromeperformanceie
看过我对JavaScript性能优化相关的讨论的同学们一定很了解我的一个癖好,就是将一大段的script分解成多个块来执行。通过使用setTimeout(),你可以去改变特定代码执行的时间,从而做到让UI现场执行已经在队列里的任务。比如,你可以通过这样的方式把要执行的代码在50ms后加到UI线程队列里:setTimeout(function(){//dosomething},50)那么,在50ms
- Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析
Foodie豪哥
rust音视频架构ffmpeg
ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题:海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点:多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug)]#[command(version,about="视频关键帧批量提取工具
- Linux 详细了解
ytdbc
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1.Linux命令行a.Linux命令行是Linux系统的一个核心组件,允许用户通过键盘输入命令来管理和操作系统,必须学习和掌握常用的Linux命令,才可以高效地使用Linux系统。b.打开终端:在大多数Linux发行版中,你可以通过应用程序菜单或快捷键(如Ctrl+Alt+T)来打开终端。c.输入命令:在命令提示符后面输入你想要的命令,然后按Enter键执行。使用Tab键自动补全:输
- vlookup反向查询_XLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法比较
weixin_39968820
vlookup反向查询
1、XLOOKUP基础语法在学习任何一个函数之前,需要了解这个函数的基础语法,从微软官方的帮助文档里找到了这个函数的参数语法,共计有5个参数,跟LOOKUP的参数非常接近,但是使用起来会更加简单了一些。其中第1~3个参数跟LOOKUP的参数非常接近,都是将「查找区域」和「结果区域」全部独立出来了,跟VLOOKUP的「选择区域」就有所差异,拆分出来会让函数更加灵活。第4个参数match_mode表示
- 最新版Manus 实操手册
量化接口stockapi
ai大模型语言模型
Manus实操手册一、Manus概述1.1官网入口Manus的官方网站为https://manus.im,用户可通过浏览器直接访问。该网站是产品的主要信息发布渠道,提供功能演示、案例库、内测申请入口等核心服务。官网设计简洁,首页展示产品定位、核心功能模块及用户评价,适合零基础用户快速了解产品价值。1.2产品定位1.2.1定义与目标Manus是全球首款通用型AI智能体(Agent),由中国Monic
- 【HWiNFO】探索HWiNFO:硬件监控的全能助手
KnightYangHJ
Windowswindows
HWiNFO是个功能很齐全的硬件规格监测工具,它可以帮我们检测电脑中已安装的硬件设备的规格、型号与各种细部资讯。除此之外,还可侦测目前电脑的CPU、主机板、显示卡与硬盘的温度,让我们检查一下有没有过热的问题。更提供了简易的Benchmark硬件效能测试工具,可测试CPU、记忆体与硬盘的运作效能,对于想了解更多资讯的人或超频者来说应该算是满好用的工具。官方网站:https://www.hwinfo.
- 人工智能之数学基础:对线性代数中逆矩阵的思考?
每天五分钟玩转人工智能
机器学习深度学习之数学基础线性代数人工智能矩阵机器学习逆矩阵向量
本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念,它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。通过了解逆矩阵的定义、性质、计算方法和应用,我们可以更好地理解和应用线性代数知识,解决各种实际问题。关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示,我们知道矩阵的作用就是函数,向量a先经过矩阵1进行函数作用,然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c,这个过
- 探索硬件世界:开源项目(hwinfo)
宋海翌Daley
探索硬件世界:开源项目(hwinfo)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hwi/hwinfo项目介绍在信息技术领域中,了解系统内部的硬件配置是解决问题的第一步。这就是hwinfo项目的作用所在。这个开源工具提供了一个强大的库——libhd.so以及一个命令行工具——hwinfo,用于探测并详细报告系统的硬件信息。它广泛应用于SUSE的安装工具YaST,为您提供
- 对比 ThinkPHP 中间件 和 Java AOP
众乐乐_2008
php中间件java开发语言
是的,ThinkPHP的中间件(Middleware)类似于Java的AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向切面编程),特别是SpringAOP中的拦截器(Interceptor)或过滤器(Filter)。两者都是在请求进入控制器之前、或者响应返回客户端之前,拦截并执行额外的逻辑,比如身份验证、日志记录、数据转换等。对比ThinkPHP中间件和JavaAOP特性Thin
- 机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
漂亮_大男孩
机器学习决策树人工智能
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和熵(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义,然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中,它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低,数据的纯度越高。其计算公式为:Gini=1−∑i=1npi2Gi
- 02矩阵运算
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矩阵运算教案课程目标了解矩阵的基本概念和常见运算。掌握矩阵的加法、乘法、转置、行列式、逆矩阵等运算。结合NumPy进行矩阵运算的编程实践。第一部分:矩阵的基本概念1.1矩阵的定义矩阵(Matrix)是一个m×n的数表,其中:m代表行数(row)n代表列数(column)例如:A=\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{bmatrix}是一个2×3矩阵。第二部分:矩阵的基本运
- 老榕树的Java专题:你了解java吗?
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树哥java专题:从0到1java开发语言
Java:编程世界的多面手在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,编程技术无疑成为了驱动创新与变革的核心引擎。而在众多编程语言中,Java犹如一颗璀璨的明星,闪耀着独特而迷人的光芒,以其卓越的特性和广泛的应用场景,在全球范围内赢得了无数开发者的青睐与追捧。一、Java的诞生与发展历程Java的故事始于20世纪90年代初,由SunMicrosystems(现已被Oracle收购)的一群天才工程师精心打造。其
- 证书在“精“不在“多“,项目经理该考的证其实就3种……
项目经理刘湖南
职场和发展
考证是许多项目经理自我提升的一种重要方式。然而,面对市面上琳琅满目的证书,大家难免会陷入“选择恐惧症”,不知道该考哪一本,毕竟证书在"精"而不在"多"。那么项目经理究竟应该集中精力考什么类型的证书呢?第一种:认可度高的一般来说,一本证书的认可度高,意味着它在项目管理领域的知名度和影响力都很不错。在彼此都不怎么了解的情况下,雇主、上司或者客户很可能通过是否持有某些证书来判断项目经理是否具有较高的综合
- iOS安全和逆向系列教程 第13篇:iOS动态分析基础
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iOS安全和逆向系列教程ioscocoamacos
iOS逆向工程专栏第13篇:iOS动态分析基础引言在前面的文章中,我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析,以及各种静态分析工具和技术。通过静态分析,我们可以了解应用的结构、类和方法定义,以及基本的控制流程。然而,静态分析也存在明显的局限性:我们无法观察应用的实际运行状态,难以分析加密算法的实现细节,也无法直接查看网络请求的完整内容。这就是为什么我们需要动态分析技术
- Lucene初探之总体架构
Derrick_gu
javaLucene架构文档对象搜索Lucene
从总体上来说,Lucene的可以被概括为三点:高效、可扩展的全文检索库;基于Java实现;支持对纯文本文件进行索引可搜索;Lucene的工作流程和架构如下所示:通过该图片,我们可以看出,Lucene的工作流程可以被分为两个部分:索引、搜索。我们可以将这些过程进行抽象组件化:通过上下两个图片的对比,基本上可以直观地了解各个组件的工作:Document代表被索引的各个分散的文档;IndexWirter
- 介绍常见的图片分类模型与算法
萧鼎
python基础到进阶教程算法分类数据挖掘
介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中,图片分类任务是一个广泛的应用场景。随着深度学习技术的飞速发展,很多强大的图像分类算法和模型已经被提出,广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。本文将重点介绍多种用于图像分类的经典算法与模型,帮助你了解在图像分类任务中常用的技术。1.传统机器学习模型在深度学习崭露头角之前,传统的机器学习模型是图像分类的主流方法。这些模
- Ubuntu:这个神奇系统的超多用途,你知道几个?
狮歌~资深攻城狮
操作系统ubuntulinux运维
嘿,朋友们!之前咱们已经了解了什么是Ubuntu,对吧?它就像一个功能强大的魔法盒子,能给我们的生活和工作带来很多便利。今天呀,咱们就重点来聊聊Ubuntu都有哪些神奇的用途,保证让你听完之后惊呼:“哇塞,这也太厉害了吧!”系统开发与编程:开发者的“专属游乐场”便捷的编程环境:像为建筑工人准备了精良的工具对于开发者来说,Ubuntu就像是一个为他们量身打造的“专属游乐场”。它内置了丰富的开发工具和
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc