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uuuuu1711644
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如果你在使用Git协议(git://)尝试克隆GitHub仓库时遇到问题,可能是因为一些网络限制或防火墙设置阻止了Git协议的访问。你可以尝试以下解决方法:使用HTTPS协议克隆:GitHub支持使用HTTPS协议进行仓库克隆。使用HTTPS协议可以通过常见的端口(通常是443)绕过一些网络限制。在克隆命令中使用HTTPSURL替代Git协议的URL。例如:gitclonehttps://gith
- 系统架构设计师【第1章】: 绪论 (核心总结)
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系统架构软考软考高级系统架构设计师
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- 投影仪欧盟网络安全EN18031认证,投影仪英国PSTI网络安全测试
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投影仪欧盟网络安全EN18031认证,投影仪英国PSTI网络安全测试随着欧盟市场对无线电设备的网络安全要求不断提升,EN18031系列标准应运而生。它并不是传统意义上的“测试性能”标准,而是为了让无线设备在“联网后”也能守好三道防线:网络安全、个人隐私、防诈骗。那么,作为想要出口欧盟市场的品牌或工厂,EN18031跟你有什么关系?EN18031是欧盟无线电设备指令RED(2014/53/EU)第3
- linux如何在终端启动程序并让其在后台执行
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在终端启动程序并让其在后台执行,可根据不同的使用场景,采用以下几种常见方法。目录方法一:使用&符号方法二:使用nohup命令方法三:使用screen命令方法四:使用tmux命令方法一:使用&符号在命令的末尾添加&符号,就能让程序在后台运行。例如,要让ping命令在后台持续向www.example.com发送网络请求,可这样操作:pingwww.example.com&执行此命令后,程序会在后台运行
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使用Jasypt加密SpringBoot配置中的敏感信息在开发应用程序时,保护敏感信息如数据库密码、API密钥等是非常重要的。SpringBoot提供了多种方式来处理配置文件中的敏感数据,其中一种有效的方法是使用Jasypt(JavaSimplifiedEncryption)。本文将介绍如何使用Jasypt来加密和解密SpringBoot应用程序中的敏感信息,并提供一个简单的命令行工具用于生成加密
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
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转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
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微软周一宣布,将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理,旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景:AI被寄予厚望,填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据,目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补,人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出,安全团队每天约有三小时耗在响应告警上,部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
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1.采用支持GPU资源的Serverless系统选择支持GPU资源的Serverless系统,如Dilu系统,它通过内省弹性(introspectiveelasticity)机制,提供细粒度和自适应的二维协同扩展机制,支持GPU资源按需分配。2.系统设计与架构控制平面:负责深度学习任务的分析、部署、调度和请求分发。用户提交带有预定义QoS描述的深度学习函数程序,系统通过分析获取资源计划,并由调度器
- Dify平台提示词使用指南
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在Dify平台中,提示词(Prompt)是定义对话助手行为的关键工具,通过合理的提示词设计,可以引导大模型生成符合场景需求的回复。以下是Dify提示词的使用方法及具体示例:一、提示词基础结构角色定义与指令约束在提示词中需明确AI的角色和任务要求。例如,定义AI为“乐于助人的助手”,并规定回复逻辑:你是一位乐于助人的AI助手。在回答用户问题时,你需要:1.始终使用自然语言解释你将要采取的行动;2.在
- ResNet18与VGG11模型对比分析
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ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络(CNN)架构,它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比:1.网络结构与设计理念VGG11核心思想:通过堆叠多个**小卷积核(3×3)**构建深层网络,强调深度对性能的提升。结构特点:11层(8个卷积层+3个全连接层)。每层卷积使用固定3×3卷积核,通过堆叠小卷积模拟大感受野(如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积)。池化层
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
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1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- Docker资源限制:给容器戴上精准“金箍“的工程指南
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Docker资源限制:给容器戴上精准"金箍"的工程指南一、当容器变身"饕餮巨兽":真实事故现场去年某天,一个服务容器在凌晨3点突然暴走:#事故现场监控日志[03:12:45]CPU使用率:780%#物理机总共才8核![03:13:02]内存占用:32GB/32GB[03:13:15]磁盘IO延迟:15.7秒[03:13:30]网络丢包率:62%最终导致整个集群雪崩。这就是没有资源限制的血泪教训!二
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简介:高斯模糊(英语:GaussianBlur),也叫高斯平滑,是在AdobePhotoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个毛玻璃在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。历史攻略:Python:利用cv2模块对照片进行多个人脸检测Pytho
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目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
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最近在做一个项目,用到了这些技术,所以稍微整理了一下,希望能对和我一样菜鸟级的任务有所帮助三层架构微软公司推荐的.NET分层式结构一般分为三层架构,如图所示:表示层(WC)业务逻辑层(BLL)数据访问层(DAL)(1)数据访问层:有时候也称持久层,其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的insert(增)、delete(删)、update(改)、select(查)的操作。(2)业务
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一、密码学基础与RSA定位在对称加密体系中(如AES),加解密使用相同密钥的特性导致密钥分发成为核心安全问题。RSA作为首个实用的非对称加密算法(1977年由Rivest,Shamir,Adleman提出),通过巧妙的数论构造实现了:公钥加密:任何人可用公钥加密数据私钥解密:只有私钥持有者可解密数字签名:私钥签名可被公钥验证二、核心数学原理2.1模运算基础同余定理:a≡b(modn)当且仅当n|(
- RSA非对称加密算法深度解析与技术实现指南
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一、密码学基础与RSA背景RSA算法(Rivest-Shamir-Adleman)是首个实用的非对称加密体系,由MIT学者于1977年提出。其数学基础建立在大数分解难题和欧拉定理之上,核心思想是利用模指数运算构造单向陷门函数。数学预备知识:欧拉函数φ(n):小于n且与n互质的正整数数量贝祖定理:gcd(a,b)=ax+by的解存在性模逆元:a·a⁻¹≡1modn的解存在条件费马小定理:a^(p-1
- 人员检测与跟踪:人员检测_(7).人员特征提取
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人员特征提取在人员检测与跟踪任务中,人员特征提取是至关重要的一环。它涉及从检测到的人员图像中提取出具有区分性的特征,以便在后续的跟踪和识别任务中使用。这些特征可以包括但不限于人体的形状、颜色、纹理、动作等。本节将详细介绍人员特征提取的原理和常用方法,并提供具体的代码示例和数据样例。1.基于颜色的特征提取颜色特征是一种简单且有效的特征提取方法,常用于描述人员的外观。颜色特征可以是对整个图像的统计描述
- 高可用解决方案详解
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
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Python数据库自动化脚本开发详解在Python中进行数据库操作和自动化脚本开发是常见的任务,涉及到连接数据库、备份、监控、事务管理、日志分析等多个方面。以下将详细介绍相关的库、实现方法及最佳实践。1.在Python中连接数据库时,你通常使用哪些库或模块?请举例说明如何建立与MySQL数据库的连接。常用的Python数据库连接库mysql-connector-python:由MySQL官方提供,
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技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构引言:技术作为文明演进的底层引擎在人类文明的演进图谱中,技术始终是最为活跃的变量。从两河流域的灌溉系统到量子计算机的量子比特,从腓尼基人的字母文字到ChatGPT的神经网络,技术不仅重塑了生产力形态,更深刻改写了人类认知世界与自我的方式。2023年全球研发投入突破2.2万亿美元,科技对经济增长贡献率在发达国家已达80%以上,这标志着人类正进入以技术
- GaussDB支持数据库实例的备份和恢复
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备份概述GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。备份存放在OBS桶,OBS备份恢复规格如下:在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。注意事项备份期间xlog不回收。备份的作用当数据库或表被恶意或误删除,虽然GaussDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备
- DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读:重构智能开发新范式
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一、技术架构革命:支撑IT开发集成的三大引擎1.动态MoE架构(DeepSeekMoE-32B)通过混合专家系统实现精准任务路由,在软件开发场景中展现出显著优势:代码生成场景:激活Java/Python/C++等语言专家模块,单元测试覆盖率提升至85%硬件资源优化:FP16量化下推理显存需求低至12GB,支持边缘设备部署2.多模态融合引擎突破传统NLP模型局限,实现代码-文档-时序数据的联合理解:
- 头歌流程控制自学引导
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第1关:按从小到大顺序输出小于n的非负整数任务描述本关任务:编写一个能在同一行输出小于n的非负整数的小程序。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.range2.遍历输出range产生的整数rangerange类型表示不可变的数字序列,通常用于在for循环中循环指定的次数。range参数必须为整数,如果省略step参数,则默认为1。如果省略start参数,则默认为0。如果step为零,则会引发V
- 机顶盒芯片
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全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 笔记本运行边缘计算
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笔记本电脑可以用来运行PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)服务。实际上,如果你有闲置的笔记本电脑,并且它具备一定的硬件条件和网络环境,那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求:处理器:多核处理器能够更好地处理并发连接。内存:至少2GBRAM,但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储:需要足够的硬盘空间来缓存数据,建议至少有几十G
- 企业带宽与家庭带宽
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企业带宽与家庭带宽在运行PCDN(Peer-to-PeerContentDistributionNetwork,即P2P内容分发网络)时存在显著差异,主要体现在以下几个方面:一、接入方式与带宽资源企业带宽:接入方式通常更为直接和高效,如企业专线,直接从宽带运营商机房光纤出来,一个OLT的PON口直接到用户设备上,独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足,通常具有较高的上下行带宽速率,能够
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
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技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- 网吧网络的边缘计算
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网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN(点对点内容分发网络)的,但需综合评估以下核心条件及潜在风险:一、可行性分析硬件基础带宽优势:网吧通常采用高带宽网络(如万兆到桌面),能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能:网吧电脑配置较高(多核CPU、大内存、SSD),满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性:技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输,兼容性强,即使
- 开发者关心的那些事
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我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
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nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
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- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
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编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
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从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
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一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
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- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
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oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
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spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
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