数据量化算法

数据量化算法

1. 四舍五入  

    float val = 0.9; 
    int nval = val + 0.5;

2. 浮点类型的数组

int  quantization( float * pnote,  int note_num,  int * out_template)
{

     float best_shift = -1000.0f;
     float min_dist = 10000.0f;   //  最小路径
    
     //  寻找最小路径(最佳偏移值)
     //  把1一百等分，精度为0.01
     for ( int i = -50; i < 50; ++i)
    {
         float cur_shift = i * 0.01;
         float cur_dist = 0.0f;
         for ( int j = 0; j < note_num; ++j)
        {
             if (pnote[j] < 1.0f)
                 continue;
            cur_dist += fabs((pnote[j] + cur_shift) -  int(pnote[j] + cur_shift + 0.5));   //  量化公式
        }
         if (cur_dist < min_dist)
        {    
            min_dist = cur_dist;
            best_shift = cur_dist;
        }
    }
    
     //  量化
     for ( int i = 0; i < note_num; ++i)
    {
         if (pnote[i] > 1.0f)
        {
            pnote[i] =  int(pnote[i] + best_shift + 0.5); 
        }
    }

     return 0;
}