【且听我说“镶嵌数据集建库”】5、原始影像管理流程及典型应用

      针对受众的不同，原始影像的定义形式也会不同。对于高端用户，经过辐射校正与几何校正之后的影像数据也可以视为原始影像。但对于数据分发商，定义直接从传感器获取的未经任何处理的影像为原始数据。

      ArcGIS提供了对GeoEye-1，Landsat 1-5 MSS 等十余种常见的影像数据类型的支持，可以直接通过镶嵌数据集实现上述影像数据的管理。

      镶嵌数据集通过Raster Type进行传感器类型的识别，进而进行影像数据的管理。Raster Type是ArcGIS 10.0之后新引入的影像信息模型。它是ArcGIS识别、使用和管理各种遥感影像数据源的核心组件。

      为了提供对国产卫星数据的支持，Esri美国与Esri中国合作进行中国卫星RasterType扩展，目前支持的国产卫星类型包括HJ-1A/1B CCD、ZY02C PMS、ZY02C HRC、ZY3 CRESDA和ZY3 SASMAC。中国卫星RasterTypes作为免费扩展，任何拥有ArcGIS 10.2软件的用户都可以随意获取并安装。

原始影像建库流程

     原始影像的管理，为用户提供基本的浏览、查询功能，通过发布的影像服务构建轻量级的在线应用，满足行业用户对于数据的管理和分发需求。典型的原始影像建库流程如下：

   （1）       数据准备

      Level 1级原始数据准备，包括GeoEye-1、IKONOS等17种传感器类型（见附表2： ArcGIS支持传感器类型），以及中国卫星Raster Type扩展支持的五种传感器类型，包括HJ 1A/1B CCD、ZY1-02C PMS、ZY1-02C HRC、ZY3- CRESDA、ZY3- SASMAC。

   （2）       数据入库

      原始影像具备详细的元数据信息，通过栅格类型（Raster Type）可以识别元数据，同时实现轮廓线、存储路径等信息的抓取，即影像添加过程中，选择数据对应的栅格类型便可自动实现影像管理。同归档影像管理相比，省去了影像解析的过程。

     1)      创建镶嵌数据集

     2)      添加影像数据

     选择对应的Raster Type。

   （3）       入库后处理

    为了优化入库后影像的显示效果，通过镶嵌数据集提供的工具，自动化实现影像入库后处理。

    1)      影像匀色（Color Balance Mosaic Dataset）

     由于采集条件不同造成影像色彩上的差异，利用匀色工具可实现影像色彩平衡。

需要注意的是，影像在匀色之前需要利用“Build Pyramids And Statistics”进行条目信息统计。

    2)      构建接边线（ Build Seamlines）

    通过构建的接边线可以改善镶嵌数据集的匀色效果。

    3)      构建概视图（Build Overviews）

    概视图的构建可以加快影像浏览速度。

典型应用模式

      应用镶嵌数据集管理原始影像数据，通过发布的影像服务可以构建轻量级的web端应用，进行影像的浏览、检索以及变化监测等应用。也可用于底图服务。

      国外经典案例：

   （1）Geoeye使用Esri的影像管理平台管理百万景卫星影像：

    访问地址：http://geofuse.geoeye.com/maps/Map.aspx

   （2） Esri和美国内政部合作发布30年Landsat卫星影像服务：

     访问地址：http://www.esri.com/landsat-imagery/index.html

   （3）Esri和USGS合作发布LandsatlookViewer（超过300万景16TB的Landsat数据）：

      访问地址：http://landsatlook.usgs.gov

      国内经典案例

   （1）海量影像管理系统（原型系统）

     访问地址：http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/landsat7/

   （2）黄河水利委员会——影像对比检索系统（原型系统）

     访问地址：http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/YRCC/default.html

   （3）遥感影像监测应用系统

     访问地址：http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/image_monitor/