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jython对hadoop的封装项目

在Hadoop API的Python封装方面，著名音乐站点Last.fm发布了基于Python的Dumbo（小
飞象）项目，Dumbo能够帮助Python开发者更方便的编写Hadoop应用，并且Dumbo为MapReduce应用提供了灵活易用的Python
API。Last.fm的开发者，同时也是Dumbo项目发起人Klaas Bosteels
认为，对于定制Hadoop应用，使用Python语言代替Java会让工作变得更有效率。

另外一个相似的项目Happy，则为Jython

开发者使用Hadoop框架提供了便利，Happy框架封装了Hadoop的复杂调用过程，让Map-Reduce开发变得更为容易。Happy中的
Map-Reduce作业过程在子类happy.HappyJob中定义，当用户创建类实例后，设置作业任务的输入输出参数，然后调用run()方法即可
启动分治规约处理，此时，Happy框架将序列化用户的作业实例，并将任务及相应依赖库拷贝到Hadoop集群执行。目前，Happy框架已被数据集成站
点 freebase.com采纳，用于进行站点的数据挖掘与分析工作。

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