物化视图相关整理

物化视图：
物化视图是一种特殊的物理表,用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，从而快速的得到结果。“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的,普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
物化视图的特点：
(1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证；
(2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性；
(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；
物化视图可以分为以下三种类型：包含聚集的物化视图；只包含连接的物化视图；嵌套物化视图。三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别，而对于其他方面则区别不大。
物化视图创建的选项：
1、创建方式（Build Methods）
   包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种。BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据，而BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。默认为BUILD IMMEDIATE。
2、查询重写（Query Rewrite）
   包括ENABLE QUERY REWRITE和DISABLE QUERY REWRITE两种。分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时，Oracle会自动判断 能否通过查询物化视图来得到结果，如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。默认为DISABLE QUERY REWRITE。
3、刷新（Refresh）方式
   指当基表发生了DML操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。
   刷新的模式有两种：ON DEMAND和ON COMMIT。 默认值是ON DEMAND
     ON DEMAND->指物化视图在用户需要的时候进行刷新，可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方法来进行刷新，也可以通过JOB定时进行刷新。
     ON COMMIT->指出物化视图在对基表的DML操作提交的同时进行刷新。
   刷新的方法有四种：FAST、COMPLETE、FORCE和NEVER。默认值是FORCE。
     FAST     ->刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on （主表名）。
     COMPLETE ->刷新对整个物化视图进行完全的刷新。
     FORCE    ->Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采用COMPLETE的方式。
     NEVER    ->物化视图不进行任何刷新。
   刷新方式：
     1、手工刷新：begin dbms_mvview.refresh('物化视图名称'); end;
     2、自动刷新：start with (start_time) next (next_time)会自动创建一个JOB，然后由JOB自动去刷新物化视图.，这个job中的执行内容是：dbms_refresh.refresh('"WANGXIAOQI"."T1_MV"'); 而不是
     我们普通手动刷新MV时用的 dbms_mview.refresh 。这个包是用于产生一个刷新组以方便MV一组为单位统一刷新的。而当MV被制定刷新策略的方式指定时，会自动创建一个刷新组，并将该MV添加至
     这个刷新组中，所以job可以使用dbms_refresh.refresh来进行刷新.可以通过查询数据字典all_refresh 、all_refresh_children 来查看。 所以当物化视图刷新脚本自动执行时，刷新的是你所创建的MV的名
     字命名的刷新组，而不是单纯得刷新这个MV。

物化视图的优缺点：
优点：
1，物化视图的最大的优势是可以提高性能：Oracle的物化视图提供了强大的功能，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。
2， 物化视图有很多方面和索引很相似
3，通过预先计算好答案存储起来，可以大大地减少机器的负载
   A，更少的物理读--扫描更少的数据
   B，更少的写--不用经常排序和聚集
   C。减少CPU的消耗--不用对数据进行聚集计算和函数调用
   D，显著地加快响应时间--在使用物化视图查询数据时(与主表相反)，将会很快的返回查询结果

缺点：
1，物化视图用于只读或者“精读”环境下工作最好 ，不用于联机事务处理系统(OLTP)环境，　在事实表等更新时会导致物化视图行锁，从而影响系统并发性。
2，物化视图有出现无法快速刷新，导致查询数据不准确的现象
3，Rowid物化视图（创建的物化视图通常情况下有主键，rowid,和子查询视图）只有一个单一的主表，不能包括下面任何一项:
   A，Distinct 或者聚合函数.
   B，Group by，子查询，连接和SET操作
4，物化视图会增加对磁盘资源的需求，即需要永久分配的硬盘空间给物化视图来存储数据
5，物化视图的工作原理受一些可能的约束，比如主键，外键等等

创建语法：
 --给表建实体化视图日志（FAST方式刷新的物化视图需要）
 create {materialized view | snapshot} log on <tab>
 [tablespace <ts>]
 [storage (…)]
 [pctfree <10>]
 [pctused <40>]
 [initrans <1>]
 [maxtrans <n>]
 [logging | nologging]
 [cache | nocache]
 [noparallel | parallel [<n>]]
 [partition…]
 [lob…]
 [using index…]
 [with [primary key] [, rowid] [(<col> [, …])] ]
 [{including | excluding} new values];
 alter {materialized view | snapshot} log on <tab> [add [primary key] [, rowid] [(<col> [, …])] ] […];
 drop {materialized view | snapshot} log on <tab>;

  --新建实体化视图（snapshot是快照，这里不解释）  

  create {materialized view | snapshot} <mview>
   [tablespace <ts>] --表空间
   [storage (…)]     --段
   [pctfree <10>]
   [pctused <40>]
   [initrans <1>]
   [maxtrans <n>]
   [logging | nologging]
   [cache | nocache]
   [noparallel | parallel [<n>]]
   [cluster <clust> (<col> [, …])]
   [lob…]
   [partition…]
   [build {immediate | deferred}] --创建方式 immediate：创建的时候生成数据  deferred：延迟生成数据
   [on prebuilt table [{with | without} reduced precision]]
   [using index…]
   [refresh [fast | complete | force]  --刷新方式：fast：快速刷新（需要给物化的表建物化视图日志） complete：完全刷新  force：
   [on commit | on demand]   --刷新的模式 commit：基表数据提交时候刷新视图   demand：指定方式刷新，在用户需要的时候进行刷新
   [start with ‘<date>’] [next ‘<date>’]  --第一次刷新的时间点以及下次刷新的时间  其实质是新建一个DBMS_JOB
   [with {primary key | rowid}]   --快速刷新时候唯一标示一条记录
   [using [default]
   [master | local]
   rollback segment [<rbs>]
   [never refresh ]
   [for update]
   [{enable | disable} query rewrite]--查询重写：
   as <query>;--视图的查询语句
 alter {materialized view | snapshot} <mview> … [compile];
 drop {materialized view | snapshot} <mview>;
快速刷新条件
1.物化视图不能包含对不重复表达式的引用，如SYSDATE和ROWNUM；
2.物化视图不能包含对LONG和LONG RAW数据类型的引用。
(以下是多表关联的查询的快速物化需要增加的条件)
3.不能包括GROUP BY语句或聚集操作；
4.如果在WHERE语句中包含外连接，那么唯一约束必须存在于连接中内表的连接列上；
5.如果不包含外连接，那么WHERE语句没有限制，如果包含外连接，那么WHERE语句中只能使用AND连接，并且只能使用“＝”操作。
6.FROM语句列表中所有表的ROWID必须出现在SELECT语句的列表中。
7.FROM语句列表中的所有表必须建立基于ROWID类型的物化视图日志。
物化视图日志结构（dba_mview_logs）
物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志，这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途。
物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称，如果表名的长度超过20位，则只取前20位，当截短后出现名称重复时，Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号。
物化视图日志在建立时有多种选项：可以指定为ROWID、PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型，同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名。上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同。
任何物化视图都会包括的列：
SNAPTIME$$：用于表示刷新时间。
DMLTYPE$$：用于表示DML操作类型，I表示INSERT，D表示DELETE，U表示UPDATE。
OLD_NEW$$：用于表示这个值是新值还是旧值。N（EW）表示新值，O（LD）表示旧值，U表示UPDATE操作。
CHANGE_VECTOR$$表示修改矢量，用来表示被修改的是哪个或哪几个字段。
如果WITH后面跟了ROWID，则物化视图日志中会包含：
M_ROW$$：用来存储发生变化的记录的ROWID。
如果WITH后面跟了PRIMARY KEY，则物化视图日志中会包含主键列。
如果WITH后面跟了OBJECT ID，则物化视图日志中会包含：
SYS_NC_OID$：用来记录每个变化对象的对象ID。
如果WITH后面跟了SEQUENCE，则物化视图日子中会包含：
SEQUENCE$$：给每个操作一个SEQUENCE号，从而保证刷新时按照顺序进行刷新。
如果WITH后面跟了一个或多个COLUMN名称，则物化视图日志中会包含这些列。