数据挖掘中的指数函数

数据挖掘中的指数函数

            最近做数据时，使用神经网络建模。在神经网络中，会用到激发函数（activation function）。

        典型的激发函数有Sigmod函数：

                 

        双曲正切函数：

                

          这两个都涉及到指数函数，在C中，为求指数函数，使用exp()函数。

      在数次出错后找到问题，原来是我的指数值过大，数据中有时会出现超过1000的数字，这导致在求值过程中，即使使用double型，也使得结果溢出。

      解决方法是定义一个指数函数，当指数值超过一定界限便指定一个相对无穷大的值，这样也符合数学定义。在我的处理中，将界限设定为15，当该值大于15时，返回3000000；当界限值小于-15时，返回0。