百度2011年9月面试题

1、进程切换需要注意哪些问题？

保存处理器PC寄存器的值到被中止进程的私有堆栈；      保存处理器PSW寄存器的值到被中止进程的私有堆栈；    保存处理器SP寄存器的值到被中止进程的进程控制块；

保存处理器其他寄存器的值到被中止进程的私有堆栈；     自待运行进程的进程控制块取SP值并存入处理器的寄存器SP；    自待运行进程的私有堆栈恢复处理器各寄存器的值；

自待运行进程的私有堆栈中弹出PSW值并送入处理器的PSW；     自待运行进程的私有堆栈中弹出PC值并送入处理器的PC。

2、输入一个升序数组，然后在数组中快速寻找两个数字，其和等于一个给定的值。

这个编程之美上面有这个题目的，很简单的，用两个指针一个指向数组前面，一个指向数组的后面，遍历一遍就可以了。

3、有一个名人和很多平民在一块，平民都认识这个名人，但是这个名人不认识任何一个平民，任意两个平民之间是否认识是未知的，请设计一个算法，快速找个这个人中的那个名人。  已知已经实现了一个函数  bool know(int a,int b) 这个函数返回true的时候，表明a认识b，返回false的时候表明a不认识b。

思路：首先将n个人分为n/2组，每一组有2个人，然后每个组的两个人调用这个know函数，假设为know（a，b），返回true的时候说明a认识b，则a肯定不是名人，a可以排除掉了，依次类推，每个组都调用这个函数依次，那么n个人中就有n/2个人被排除掉了，数据规模将为n/2。同理在剩下的n/2个人中在使用这个方法，那么规模就会将为n/4，这样所有的遍历次数为n/2+n/4+n/8+........ 这个一个等比数列，时间复杂度为o（n）。

4、有一类数组，例如书序[1,2,3,4,6,8,9,4,8,11,18,19,100] 前半部分是是一个递增数组，后面一个还是递增数组，但整个数组不是递增数组，那么怎么最快的找出其中一个数？

 #include <iostream>
 using namespace std;

 int binary_search(int* a, int low, int high, int goal)    //二分查找
 {
     while(low <= high)
     {
         int middle = (low+high)>>1;    //(low+high)/2
         if(a[middle] == goal)
             return middle;
         //在右半边
         else if(a[middle] < goal)
             low = middle + 1;
         //在左半边
         else
             high = middle - 1;
     }
     return -1;
 }
 void getNum(int *a, int len, int goal)
 {
     int i, index;
     for(i = 0; i < len-1; i++)
     {
         if(a[i] > a[i+1])     //找到前、后两个数组的分界点
             break;
     }
     if(a[i] >= goal)          //对前面数组进行二分查找
     {
         index = binary_search(a, 0, i, goal);
         printf("%d\n",index);
     }
     if(a[i+1] <= goal)         //对后面数组进行二分查找
     {
         index = binary_search(a+i+1, 0, len-i-2, goal);
         if(index != -1)
             index += (i+1);    //后面的那个数组相对于前面数组的偏移量为i+1
         printf("%d\n",index);
     }
 }

 int main(void)
 {
     int a[]={1,2,3,4,6,8,9,4,8,11,18,19,100};
     int len = 13, goal = 4;
     getNum(a,len,goal);
     return 0;
 }

5、判断一个自然数是否是某个数的平方。当然不能使用开方运算。

方法1：
遍历从1到N的数字，求取平方并和N进行比较。
如果平方小于N，则继续遍历；如果等于N，则成功退出；如果大于N，则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。

方法2：
使用二分查找法，对1到N之间的数字进行判断。
复杂度为O(log n)。

方法3：
由于
(n+1)^2
=n^2 + 2n + 1，
= ...
= 1 + (2*1 + 1) + (2*2 + 1) + ... + (2*n + 1)
注意到这些项构成了等差数列（每项之间相差2）。
所以我们可以比较 N-1， N - 1 - 3， N - 1 - 3 - 5 ... 和0的关系。
如果大于0，则继续减；如果等于0，则成功退出；如果小于 0，则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。不过方法3中利用加减法替换掉了方法1中的乘法，所以速度会更快些。

例如：3^2 = 9 = 1 + 2*1+1 + 2*2+1 = 1 + 3 + 5

4^2 = 16 = 1 + 2*1 + 1 + 2*2+1  + 2*3+1

 int square(int n)
 {
     int i = 1;
     n = n - i;
     while( n > 0 )
     {
         i += 2;
         n -= i;
     }
     if( n == 0 )        //是某个数的平方
         return 1;
     else                //不是某个数的平方
         return 0;
 }