- 目标跟踪中的 CV、CA、CT 模型:运动建模核心理论解析
温文尔雅透你娘
目标跟踪与自动驾驶目标跟踪人工智能计算机视觉自动驾驶机器学习
一、运动模型:目标跟踪的“动力学引擎”在目标跟踪领域,准确描述目标运动规律是实现精准跟踪的前提。CV(匀速)、CA(匀加速)、CT(协调转弯)模型作为最基础的运动模型,通过对目标加速度、角速度等动力学特性的假设,构建了状态空间的数学表达,是卡尔曼滤波、粒子滤波等算法的核心输入。其核心价值在于:适配不同运动场景:从直线匀速到复杂机动的全覆盖降低状态空间维度:通过先验假设简化动力学方程支撑最优估计:为
- 蓝桥杯比赛常考算法_备战蓝桥--算法竞赛入门第一章总结
RandomGuy
蓝桥杯比赛常考算法
笔者备战蓝桥杯先打算看完《算法竞赛入门经典》第2版,在这里写下第一章的笔记,供自己和大家参考。鸡兔同笼问题原题:已知鸡和兔的总数量为n,总腿数为m。输入n和m,依次输出鸡的数目和兔的数目。如果无解,则输出Noanswer。样例输入:1432样例输出:122样例输入:1016样例输出:Noanswer看到题目后,可以很简单的写出方程组(然而我第一反应是暴力求解,题目做多的后遗症),设鸡有a只,兔有b
- 六自由度水果采摘机械手结构设计与分析
2301_78600126
机械设计制造及其自动化自动化
摘要本文针对现代农业中水果采摘自动化需求,设计了一种六自由度水果采摘机械手。通过分析水果采摘作业特点,提出了机械手的整体结构方案,详细阐述了其关节配置、驱动方式和末端执行器设计。运用D-H参数法建立了机械手的运动学模型,进行了正逆运动学求解和工作空间分析。通过静力学分析验证了结构强度,并采用有限元方法对关键部件进行了优化设计。仿真和实验结果表明,该机械手能够满足大多数水果采摘的精度和负载要求,具有
- 【数学建模-新能源商用车开发中的数学思维与跨界密码】
新能源汽车--三电老K
模型+硬件在环数学建模
——让重卡电池学会“排队”,让热管理拥有“金融大脑”引言当一辆满载40吨的电动重卡在青藏高原爬坡时,它的BMS系统正在上演一场数据界的《碟中谍》——既要防电芯“叛逃”(不一致性),又要躲避热失控“追杀”。这场战役的背后,藏着数学家与跨界鬼才们的智慧结晶……一、藏在传动轴里的数学幽灵1.动态规划:重卡能量管理的"时光机"场景痛点:商用车长续航需求vs.坡道频繁能量回收冲突数学赋能:通过贝尔曼方程逆向
- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
有点冰冰
算法贪心算法
1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
- 学科场景与代码场景
youhebuke225
deepseekdeepseek人工智能
一、deepseek应用场景概述deepseek技术已通过前期系统讲解形成完备的提示词使用体系,现通过具体案例展示其在生活、职场、学习等领域的实际应用。二、学科问题解决场景数学/物理领域应用•适用范围:覆盖小学至研究生阶段的各类理工科问题•典型案例:(1)第11个质数求解:•R1模型处理:通过客户端交互后给出精准数值结果(具体数值原文未公开)•对比测试:◦GPT-3.5:回应"无公开记录"◦GPT
- Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天:强化学习基础(一)
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习人工智能自动化python
Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第43天:强化学习基础(一)强化学习是机器学习的一个重要分支,也是近年来深度学习取得重大突破的领域之一,从围棋到机器人控制,都有它的身影。今天我们将分为两个主要部分:Q-learning和贝尔曼方程的理论推导策略梯度算法及其方差优化策略第一部分:Q-learning和贝尔曼方程的理论推导1.1强化学习基本概念强化学习涉及一个智能体(agent)与环境(
- 贪心算法练习
swingfer
算法贪心算法
贪心算法适用问题:一.最优子结构:当一个问题的最优解包含其子问题的最优解,这是问题可以采用动态规划法或贪心法求解的关键性质。二.具有贪心选择性质:指问题整体最优解可以由一系列局部最优解的选择得到,这是贪心法和动态规划的主要区别。1.删数问题题目:有一个正整数n,去掉其中的s个数,使得剩下的新数最小(解法:每次删除一个数,使剩下的数最小,重复n次即为答案)代码:/***贪心算法,删数问题*/publ
- 力扣leetcode 118杨辉三角 代码及题解
Object_in_java
java基础与高编动态规划力扣(leetcode)leetcode动态规划算法
简单的动态规划。存储中介就是一个一维的Arraylist.(当然也可以直接用返回的二维list)与传统的状态转移方程不太相同,是下面这个。row.add(l2.get(i-1).get(j-1)+l2.get(i-1).get(j));详细见注释部分classSolution{public
- 【Hot100】239. 滑动窗口最大值
海码007
算法算法c++Hot100C++hot100
目录引言滑动窗口最大值暴力求解解题采用优先级队列优化♂️作者:海码007专栏:算法专栏标题:【Hot100】239.滑动窗口最大值❣️寄语:书到用时方恨少,事非经过不知难!引言滑动窗口最大值题目链接:做题状态:一开始想到一个暴力求解暴力求解解题暴力求解,这种时间复杂度有点高。classSolution{public:vectormaxSlidingWindow(vector&nums,intk)
- 力扣5. 最长回文子串
halo_小怪兽
c++
1.题目给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串。题目链接示例1:输入:s="babad"输出:"bab"解释:"aba"同样是符合题意的答案。示例2:输入:s="cbbd"输出:"bb"2.暴力求解+优化思路:求字符串中的最长回文子串,那么可以拆分成:遍历判断该字符串的所有子串是否是回文串,然后再找出最长的回文子串。这样的做法是暴力求解,基本是会超时的。那么进行一定的优化,在遍历子串时,如果该子
- 在AMGCL中使用混合精度求解稀疏矩阵方程
东北豆子哥
CUDAPETSc数值计算/数值优化HPC
在AMGCL中使用混合精度求解稀疏矩阵方程AMGCL是一个高效的C++库,用于求解大型稀疏线性系统。使用混合精度(即在不同计算阶段使用不同的浮点精度)可以显著提高性能,同时保持足够的精度。混合精度基础在AMGCL中,混合精度通常指:使用单精度(float)构建预条件子和执行大部分迭代使用双精度(double)存储原始矩阵和最终残差计算示例代码以下是一个使用AMGCL混合精度求解稀疏矩阵系统的完整示
- AMGCL库的Backends及使用示例
东北豆子哥
HPC/MPIHPC
AMGCL库的Backends及使用示例AMGCL是一个用于解决大型稀疏线性方程组的C++库,它提供了多种后端(backends)实现,允许用户根据不同的硬件和性能需求选择合适的计算后端。AMGCL支持的主要Backends内置Backends:builtin-默认的纯C++实现block-支持块状矩阵并行计算Backends:openmp-基于OpenMP的并行实现cuda-NVIDIACUDA
- CFD中的动量方程非守恒形式详解
东北豆子哥
CFD/OpenFOAM数值计算/数值优化HPC
在计算流体力学(CFD)中,动量方程可以写成守恒形式和非守恒形式,两者在数学上等价,但推导方式和应用场景不同。以下是对非守恒形式的详细解释:1.动量方程的守恒形式首先回顾守恒形式的动量方程(以不可压缩流体为例):∂(ρu)∂t+∇⋅(ρu⊗u)=−∇p+∇⋅τ+f\frac{\partial(\rho\mathbf{u})}{\partialt}+\nabla\cdot(\rho\mathbf{u
- 宇宙周期理论树
MUJ7
plotly
以下是关于**宇宙周期理论树**的系统化梳理,涵盖从经典宇宙学到前沿假说的多层次理论框架:---###**宇宙周期理论树**####**1.基础理论层(观测与数学模型)**-**广义相对论**-弗里德曼方程(宇宙膨胀/收缩解)-奇点定理(霍金-彭罗斯)-**热力学基础**-热寂说(熵增极限)-玻尔兹曼大脑(涨落假说)####**2.单周期宇宙理论(主流模型)**-**大爆炸标准模型(ΛCDM)**
- 1412 - 快速幂
寒燕舞
算法数据结构
题目描述求xpmodm的值。(mod代表取余数)提示:若pp为偶数,xp==(xp/2p/2)2;若p为奇数,xp=x*(x(p−1)/2(p−1)/2)2,该题可以采用分治法求解。输入x,p是不超过109的非负整数,m是不超过109的正整数。输出xpmodm的值。样例输入复制210100输出复制24#includeusingnamespacestd;//快速幂函数longlongfastPowe
- DeepSeek R1 简易指南:架构、本地部署和硬件要求
m0_74825003
面试学习路线阿里巴巴架构人工智能
DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习(ReinforcementLearning)作为核心训练范式,在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系:DeepSeek-R1系列包含两大核心成员:DeepSeek-R1-Zero参数规模:6710亿(MoE架构,每
- 基于神经ODE的机器人动力学建模:从物理一致性到可微控制
学习ing1
机器人
1.神经ODE与机器人动力学建模概述1.1神经ODE基本原理神经ODE是一种将神经网络与常微分方程相结合的模型,其基本思想是将神经网络的隐藏层视为时间的连续函数,通过求解常微分方程来实现信息的传播和更新。具体来说,神经ODE可以表示为(\frac{dh(t)}{dt}=f(h(t),\theta)),其中(h(t))是隐藏状态,(f)是神经网络定义的函数,(\theta)是网络参数。与传统的离散神
- 经济金融最优化:从理论到MATLAB实践——最大利润问题全解析
青橘MATLAB学习
Matlab数学建模编程实验金融matlab最大利润问题
内容摘要本文聚焦经济金融领域的最大利润问题,深入探讨不考虑销售影响和考虑销售影响两种情形下的利润最大化模型柯布-道格拉斯生产函数等理论构建与求解。关键词:经济金融;最大利润问题;柯布-道格拉斯生产函数1.引言在经济金融领域,企业的核心目标之一便是追求利润最大化。而实现这一目标,需要对生产、销售等多个环节进行深入分析与优化决策。2.不考虑销售影响的最大利润问题2.1理论基础在不考虑销售因素时,假设厂
- 使用Python解决构造回文字符串问题
傻啦嘿哟
代理模式
目录问题定义算法选择Python实现1.定义问题2.动态规划状态定义3.状态转移方程4.初始化5.填充顺序6.Python代码实现7.调用算法并输出结果算法优化1.空间优化2.滚动数组优化3.中心扩展法总结回文字符串是指正读和反读都相同的字符串,例如"aba"或"abba"。构造回文字符串问题通常涉及从给定字符串中删除某些字符,以形成最长的回文子序列,或者计算形成回文所需的最小删除次数。本文将详细
- 读取ANSYS结果文件中的数据C语言,ansys结果数据提取 - 仿真模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
孤独你懂
不知道你的具体要求和求解时的设置,试着改一下,未必正确,做个参考吧,有问题自己改一下:/post1file,5,rst!此处的5应该是你的jobname*dim,nodes,array,3!用于存放要获取结果的节点编号*dim,times,array,1252!用于存放要获取结果的时间点,此前在求解时必须存储了这1252个时间点的结果*dim,result,array,3,1252!用于存放三个节
- 【动态规划】Leetcode 279. 完全平方数【中等】
FLGB
算法动态规划leetcode算法
完全平方数给你一个整数n,返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4解题思路1、使用动态规划求解,定义一个一维数组dp,其中dp[i]表示和为i的完全平方数的最少数量。2、初始化数组dp,长度为n+1,全部初始化为最大
- 基于Rosen梯度投影法的约束优化问题求解及MATLAB实现
青橘MATLAB学习
Matlab数学建模编程实验matlabRosen梯度投影法约束优化线性约束
摘要在工程优化、经济建模等领域,约束优化问题普遍存在,其核心是在满足线性或非线性约束条件下求解目标函数的极值。本文聚焦Rosen梯度投影法,系统阐述其算法原理、实现步骤及MATLAB编程方法。关键词:Rosen梯度投影法;约束优化;可行点;MATLAB实现;线性约束一、引言在科学研究与工程实践中,优化问题常需满足特定约束条件,如资源限制、物理定律等。约束优化问题的数学模型可表示为:minf(x)
- 【菜狗学三维重建】Slam对极几何实战—从两张未知相机内参的图片计算出来相机Rt——20250413
小狗照亮每一天
数码相机计算机视觉深度学习笔记opencv人工智能
目录任务1、读取图像2、特征点检测与匹配3、从匹配的对应点中选择八个点4、求解F矩阵(没有内参信息用基础矩阵F来求Rt)之前有一篇关于原理方面的视觉slam三维重建的文章,现在来实战一下,将书本上的知识转化为代码实现一下“视觉里程计-对极几何-2D-2D”。任务从两张未知相机内参的图片计算出来相机R,t。1、读取图像importcv2#读取两张图像a=cv2.imread("00010.jpg")
- 《轨道力学导论》——第六章: 轨道力学中的数值积分方法
Leweslyh
科学探索之路#航空宇航科学与技术#轨道力学轨道力学深空探测航天
第六章轨道力学中的数值积分方法6.1轨道预报的数值方法轨道预报是航天任务规划、卫星管理和空间监视的关键任务,其核心是求解描述航天器运动的微分方程组。尽管经典的开普勒轨道理论为我们提供了理想两体问题的解析解,但在实际航天工程中,由于地球非球形引力场、大气阻力、太阳辐射压等多种摄动力的存在,使得轨道预报问题变得极为复杂,无法通过解析方法直接求解。此时,我们必须借助数值积分方法来模拟和预测航天器的实际轨
- leetcode刷题日记——有效的数独
许_安
刷题日记面试经典150题leetcode算法职场和发展
[题目描述]:[思路]:题目要求求一个数独题目是否有效,即每行,每列,每个九宫格都不能出现相同的数字暴力求解:对每行,每列,以及九宫格进行检查是否存在相同数字运行如下boolisValidSudoku(char**board,intboardSize,int*boardColSize){introw,column,number;for(inti=0;i1)returnfalse;}}for(int
- 自动驾驶---打造自动驾驶系统之预测模块开发(六)
智能汽车人
从零打造自动驾驶算法仿真系统自动驾驶人工智能机器学习
各位读者朋友,大家好。本次打造的自动驾驶仿真系统,涉及感知,预测,规控等多个模块(以规控算法为主,包括Polynomial预测,MCTS决策算法,通行走廊Corridor构建,QP/CILQR轨迹生成求解器,LQR+PID的控制器等),同时也支持其它相关规控算法的扩展(部署&开发自身感兴趣的算法),非常便捷。笔者在该系列中开发的规控算法主要依据专栏《自动驾驶Planning决策规划》中的章节逐步搭
- [每日学习]算法学习1——数组二分
夕虞
算法学习算法学习leetcode每日java
回来啦!开启新的一段时间的算法学习~也可以说是复习+深入理解,程序员还是要好好打基本功的。从数组开始。数组二分法入门二分法快速敲一遍代码,复习两种最常见的标准二分法。704.二分查找给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target
- 2022年网鼎杯题目整理
jia9iniu
WPCrypto2022网鼎杯
欢迎大佬补充。我整理出以下题目及wp。一、青龙1-Web(1)web669-LFI,flask-session身份伪造,yaml-RCE,suid-dd提权读文件。2-Misc3-Crypto(1)crypto091-sha256暴力破解(2)crypto405(3)crypto162-david_homework矩阵法求解递推数列david_homework4-Re(1)re694-UPX脱壳(
- [特殊字符] Hyperlane:Rust HTTP服务器库的性能之王 [特殊字符]
LTPP
rusthttp服务器前端网络开发语言后端
Hyperlane:RustHTTP服务器库的性能之王你是否在寻找一个轻量级、高性能的RustHTTP服务器库?Hyperlane就是你的不二之选!它专为现代Web服务打造,支持HTTP请求解析、响应构建和TCP通信,还提供了中间件、WebSocket和服务器发送事件(SSE)等强大功能,让你的开发更高效、更灵活!GitHub地址API文档安装:一键搞定安装Hyperlane超级简单,只需在终端运
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1