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高负载高并发应用 参考索引

高负载高并发应用 参考索引
集群理论篇
1．Linux 集群

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/theme/cluster.html

2．Linux 集群大全 -- 哪种群集适合您？

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/lw-clustering.html

3．基于 linux 的集群系统

    * 基于 linux 的集群系统，第 1 部分：集群系统概述

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part1/

    * 基于 linux 的集群系统，第 2 部分：典型集群系统介绍之一

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part2/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 3 部分：典型集群系统介绍之二

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part3/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 4 部分：典型系统小结及评测标准

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part4/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 5 部分：关键技术分析之 进程的放置和迁移

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part5/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 6 部分：关键技术分析之 高可用性

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part6/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 7 部分：关键技术分析之文件系统

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part7/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 8 部分：实现过程之理论先导篇(1)

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part8/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 9 部分：实现过程之理论先导篇(2)

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part9/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 10 部分：实现过程之理论先导篇(3)

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part10/index.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 11 部分：Linux集群系统的实现（上）

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part11/index1.html

    * 基于 linux 的集群系统，第 12 部分：Linux集群系统的实现（下）

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/linux_cluster/part11/index2.html

4.Linux 集群系统大比拼　

http://www.linuxeden.com/html/solution/20010806/19967.html

 

5.如何架构高性价比的分布式计算机集群

http://os.51cto.com/art/200512/15042.htm

6.专题：负载均衡技术基础专题

http://sysapp.51cto.com/art/200702/39422.htm

http://os.51cto.com/art/200512/15073.htm

7．Linux 高性能计算集群  

    * Linux 高性能计算集群，第 1 部分：概述

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/hpc/part1/index.html

    * Linux 高性能计算集群，第 2 部分：Beowulf 集群

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/hpc/part2/index.html

    * Linux 高性能计算集群，第 3 部分：硬件和网络体系结构

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/hpc/part3/index.html

    * Linux 高性能计算集群，第 4 部分：软件体系结构

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/hpc/part4/index.html

    * Linux 高性能计算集群，第 5 部分：资源管理和系统管理

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/hpc/part5/index.html

8．集群系统 MOSIX 分析

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 1 部分：集群技术和进程迁移简介

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part1/index.html

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 2 部分： MOSIX 系统简介

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part2/index.html

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 3 部分： MOSIX 代理远程机制

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part3/index.html

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 4 部分： MOSIX 连接层

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part4/index.html

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 5 部分： MOSIX 进程迁移机制

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part5/index.html

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 6 部分： MOSIX 对系统调用的处理

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part6/index.html

    * 集群系统 MOSIX 分析，第 7 部分： MOSIX 对信号机制的处理

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/cluster/mosix/part7/index.html

    * 使用 Mosix 的 Linux 集群

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/linux/tutorials.jsp?cv_doc_id=84921

 

openmosix
1.[原创]架设基于Fedora的openmosix集群

http://linux.chinaunix.net/bbs/viewthread.php?tid=216438

2. 建立开放的高性能集群--OpenMOSIX集群的优势

http://www.wosowoso.com/f/it/2007/9/079272115434519.html

3.openMosix Project.

http://openmosix.sourceforge.net/

<!--[if !supportLists]-->1.1.3.    <!--[endif]-->IBM Linux集群方案
如何构建基于 IBM® System x®(TM)和 IBM® TotalStorage® systems 的 Linux® 集群

    * 安装大型 Linux 集群，第 1 部分： 简介和硬件配置

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/es-linuxclusterintro/index.html

    * 安装大型 Linux 集群，第 2 部分： 配置管理服务器和安装节点

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/es-clusterseriespt2/index.html

    * 安装大型 Linux 集群，第 3 部分： 存储和共享文件系统

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/es-clusterseriespt3/index.html

    * 安装大型 Linux 集群，第 4 部分： 节点安装和 GPFS 集群配置

       http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/es-clusterseriespt4/index.html

 

LVS
1. Linux服务器集群系统(一) -- LVS项目介绍

http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs1.html

2. Linux服务器集群系统（二） -- LVS集群的体系结构

http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs2.html

3. Linux服务器集群系统(三)--LVS集群中的IP负载均衡技术

http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs3.html

4. Linux服务器集群系统(四) -- LVS集群的负载调度

http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs4.html

5.用LVS构架负载均衡Linux集群系统

http://leftleg.hzpub.com/post/614_1_1.htm

6.架构 LVS 系统相关软件介绍

http://leftleg.hzpub.com/post/615.htm

7.linux lvs 的DR 模式CENTOS 4.4 三台linux 的http负载均衡安装步骤

http://leftleg.hzpub.com/post/612.htm

8.LVS配置学习笔记

https://forum.eviloctal.com/read.php?tid=19544

9.LVS集群学习笔记（NAT\DR\IP tunnel）详解

http://tech.ddvip.com/2007-07/118426264629306.html

10.LVS ipvsadm命令参考

http://www.linuxdby.com/html/test/20070411/470.html

 

Beowulf
Linux High Availability
普通两节点双机热备，多节点HA集群，RAC, shared, share-nothing集群等

 Freebsd Cluster
 

1.LAM/MPI CLuster System With FreeBSD 5.3

http://www.3800hk.com/Article/os/FreeBSD/yyjsbsd/2006-09-06/Article_118085.html

2.Building a High-performance Computing Cluster Using FreeBSD

http://people.freebsd.org/~brooks/papers/bsdcon2003/fbsdcluster/

3.使用FreeBSD构建HPC群集

http://bbs.chinaunix.net/thread-974921-1-1.html

 

GFS
本文作者:ChinaUnix ID: nntp Email: joe at linuxtea.org  未经作者允许不得对本文使用,转载,修改,和再发布.

GFS 的入门必读

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以下为入门必看

- GFS 的介绍 http://www.redhat.com/solutions/gfs/

- RedHat杂志关于GFS的最佳实践 http://www.redhat.com/magazine/009jul05/features/gfs_practices/

- RedHat杂志关于GFS和以太网和SAN光纤存储网的介绍 http://www.redhat.com/magazine/008jun05/features/gfs/

- RedHat杂志关于企业如何用GFS来存储数据的介绍http://www.redhat.com/magazine/009jul05/features/gfs_overview/

- RedHat杂志关于用GFS来做数据共享的介绍http://www.redhat.com/magazine/006apr05/features/gfs/

- RedHat杂志关于RHCS集群的介绍http://www.redhat.com/magazine/009jul05/features/cluster/

- RedHat 官方的GFS 概述文档 http://www.redhat.com/whitepapers/rha/gfs/GFS_INS0032US.pdf

- RedHat 关于GFS扩展性的介绍 http://www.redhat.com/solutions/scaleout/

- RedHat和HP提供的 HP MC/SG + GFS的方案介绍 http://www.redhat.com/promo/hp_serviceguard/ (注意右侧的多个连接所指向的文档)

- GFS 6.1U3版本的Release notes http://www.redhat.com/docs/manua ... HEL4U3-relnotes.txt

- GFS 6.1U2版本的Release notes http://www.redhat.com/docs/manua ... HEL4U2-relnotes.txt

- GFS 6.1的Release notes http://www.redhat.com/docs/manua ... FS_6_1-relnotes.txt

- GFS 6.1的Admin Guide http://www.redhat.com/docs/manuals/csgfs/browse/rh-gfs-en/

- 本版 suran007 同学提供的 "GFS6.1 ON RHAS4 U2安装文档" http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... &extra=page%3D1

- 本版 发起的"关于多台web服务器挂载GFS系统" 的讨论 http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... 4&highlight=GFS

- LinuxVirtualServer 站点上网友hosyp 2006-02-15 发表的 "集群LVS+GFS+ISCSI+TOMCAT" http://zh.linuxvirtualserver.org/node/100

- RedHat杂志关于企业如何用GFS来存储数据的介绍06年8月更新版http://www.redhat.com/magazine/021jul06/features/gfs_update/

- gb8007同学发起的关于安装GFS过程中kernel版本和GFS版本的冲突问题http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... &extra=page%3D1

- jeepmac同学发起的关于"自己规划了一个GFS＋iSCSI集群方案"  http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... &extra=page%3D1

- 重点推荐, RedHat GFS 综合介绍Web 录像 http://www.redhat.com/f/swf/gfs/

- zhangning_1999同学贡献的"用VMWARE安装配置GFS（使用DLM方法）" 原创http://bbs.chinaunix.net/viewthr ... &extra=page%3D1

 

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GFS 软件介绍

- RedHat GFS 的版权许可介绍

    

 

    * RedHat GFS 是一个遵守GPL 开放源代码的集群文件系统

          

    * RedHat出售GFS软件及收费的技术服务

          

    * 用户可以选择购从RedHat购买包含技术支持服务的GFS软件

          

    * 也可以直接从RedHat官方的服务器上下载rpm格式的源代码包，修改并自由使用(见下面连接)

          

    * 可以直接从RedHat CVS服务器 checkout GFS源代码(普通source file+directory).

          

    * 用户也可以通过centOS组织提供的服务器，下载已经编译成二进制可运行的GFS或源代码(见下面连接)    

- RedHat 官方提供的 GFS软件的下载  ftp://ftp.redhat.com/pub/redhat/linux/enterprise/4/en/RHGFS

- CentOS 组织提供的 GFS软件的下载 v4 6.1 http://mirror.centos.org/centos/4/csgfs/

- CentOS 组织提供的 GFS软件的下载 v3 6.0 http://mirror.centos.org/centos/3/csgfs/

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GFS 进阶应用

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- RedHat杂志关于GFS和NFS性能和扩展性比较的介绍http://www.redhat.com/magazine/008jun05/features/gfs_nfs/

- RedHat杂志关于GFS支持Oracle RAC集群的介绍http://www.redhat.com/magazine/009jul05/features/gfs_oracle/

- Google 可以使用的搜索关键字举例 "RedHat GFS Global file system filetype:pdf"

- RedHat官方GFS 知识库 http://kbase.redhat.com/faq/topten_78_0.shtm

- RedHat 2006年峰会的GFS和集群相关的演讲稿 http://www.redhat.com/promo/summit/presentations/cns.htm

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GFS 讨论社区

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- RedHat 官方的邮件列表 https://www.redhat.com/mailman/listinfo/linux-cluster

- 本版 http://bbs.chinaunix.net/forumdisplay.php?fid=74&page=1

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网络I/O
epoll
1. linux 2.6内核epoll用法举例说明

http://blog.csdn.net/hwz119/archive/2007/06/07/1643132.aspx

2.linux 2.6内核epoll用法举例说明(续)

http://blog.csdn.net/hwz119/archive/2007/06/07/1643134.aspx

3.Linux 2.6内核中提高网络I/O性能的新方法epoll

http://blog.csdn.net/hwz119/archive/2007/06/07/1643125.aspx

4.Linux2.6内核epoll 网络编程

http://blog.csdn.net/legion8169/archive/2007/06/04/1637309.aspx

5.EPOLL为我们带来了什么

http://blog.csdn.net/legion8169/archive/2007/06/04/1637154.aspx

6.epoll实现的net_echo程序

http://blog.csdn.net/zoufeiyy/archive/2007/09/10/1779214.aspx

7.epoll简介

http://blog.csdn.net/tomh520/archive/2007/08/28/1761827.aspx

8.epoll精髓

http://blog.csdn.net/wwsoon/archive/2007/08/24/1758029.aspx

9.epoll 相对于poll的优点

http://blog.csdn.net/wwsoon/archive/2007/08/24/1758024.aspx

10.Linux网络编程一步一步学-epoll同时处理海量连接的代码

http://blog.csdn.net/blade2001/archive/2007/06/10/1646563.aspx

11.epoll原理及使用方法 

http://blog.csdn.net/blade2001/archive/2007/06/10/1646553.aspx

12.Improving (network) I/O performance

http://www.xmailserver.org/linux-patches/nio-improve.html

13.The C10K problem

http://www.kegel.com/c10k.html

14.epoll模型的使用及其描述符耗尽问题的探讨

http://www.chinaunix.net/jh/23/813588.html

15.线程池 + epoll 简单的实现

http://www.chinaunix.net/jh/23/937379.html

 

kqueue
1. FreeBSD系统编程--kqueue
http://www.chinaunix.net/jh/89/699989.html
(6.4 kqueue)

2. Kqueue: A generic and scalable event notification facility
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=715764
http://people.freebsd.org/~jlemon/papers/kqueue.pdf

3. kqueue man page
http://www.hmug.org/man/2/kqueue.php
<!--[if !supportLists]-->2.3.  <!--[endif]-->Event Completion
solaris

http://developers.sun.com/solaris/articles/event_completion.html

内存池
Apache内存池内幕(1)
http://blog.csdn.net/tingya/archive/2005/12/08/547322.aspx
Apache内存池内幕(2)
http://blog.csdn.net/tingya/archive/2005/12/19/556416.aspx
Apache内存池内幕(3)
http://blog.csdn.net/tingya/archive/2005/12/23/559815.aspx
内核内存池管理技术实现分析
http://blog.csdn.net/wzbob/articles/1328526.aspx
[代码]内存池操作的模板类
http://dev.csdn.net/article/68303.shtm
young library 的轻量级内存池设计与实现
http://bbs.zdnet.com.cn/thread-97416-1-1.html
自定义内存池性能优化的原理
http://www.chineselinuxuniversity.net/articles/7761.shtml
<!--[if !supportLists]-->4.   <!--[endif]-->mmo 服务器
 

网易“云峰”
1.我写的MMORPG服务器端的设计

http://blog.csdn.net/yahle/archive/2005/01/12/250034.aspx

2.游戏服务器组间的通讯

http://blog.codingnow.com/2007/07/server_communication.html#comments

3.游戏服务器内的组播

http://blog.codingnow.com/2007/03/multicast.html#comments

4.游戏服务器处理多个连接入口的方案

http://blog.codingnow.com/2007/03/multi_entry.html#comments

5.多服务器的用户身份认证方案

http://blog.codingnow.com/2007/02/user_authenticate.html#comments

6.利用 Cache 减少传输的数据量

http://blog.codingnow.com/2006/03/auoa_cache_oeueaeaeea.html#comments

7.模型顶点数据的压缩

http://blog.codingnow.com/2007/07/mesh_compress.html#comments

8.数据服务器的设计

http://blog.codingnow.com/2006/10/data_server_design.html#comments

9.多进程的游戏服务器设计

http://blog.codingnow.com/2006/10/multi_process_design.html#comments

10.服务器消息的广播

http://blog.codingnow.com/2006/10/aoi.html#comments

11.心跳服务器

http://blog.codingnow.com/2006/09/heartbeat_server.html#comments

12.目前我们的游戏服务器逻辑层设计草案

http://blog.codingnow.com/2006/09/rpc.html#comments

13.IOCP , kqueue , epoll ... 有多重要？

http://blog.codingnow.com/2006/04/iocp_kqueue_epoll.html#comments

<!--[if !supportLists]-->4.2.  <!--[endif]-->其它
14.游戏服务器技术交流

http://bbs.gameres.com/showthread.asp?threadid=93775

15.MMORPG游戏服务器端的设计

http://games.enet.com.cn/article/A17020050831001_0.html

16.大型在线系统实现的关键(上篇)（再谈QQ游戏百万人在线的技术实现）

http://www.cnblogs.com/chinhr/archive/2007/10/09/918338.html

17.大型在线系统实现的关键(下篇)（服务器集群架构的设计与选择）

http://www.cnblogs.com/chinhr/archive/2007/10/09/918342.html

18.今天改了架构设计

http://tsrmtrue.blog.163.com/blog/static/3188399200763183752184/

  
经典讨论贴 

1.  关于分布式系统共享session数据的方式的问题

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/22b9bc5fe38ef6d9?hl=zh-CN

2.   讨论内存池（有没有存在的理由）

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/75ee82f7845c8a01?hl=zh-CN

3.  "大厅服务器"和"分区服务器"该怎么设计？

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/8d1ca0cf8a041389?hl=zh-CN

4.  网游能够通过扩展服务器集群从而支持无限制的用户吗？

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/77e57e1e8432e919?hl=zh-CN

5.  关于"登陆服务器"的架构设计

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/a74d0467dbcd385c?hl=zh-CN

6.  IM 软件的在线列表通常是存放在什么地方的呢？

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/530f40855db9f064?hl=zh-CN

7.Introduction to Parallel Programming and MapReduce

http://code.google.com/edu/parallel/mapreduce-tutorial.html

8.  内存数据库？

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/89cb6fd07e676104?hl=zh-CN#beb73f020a733015

9.请问大家一个关于海量数据库的存储问题

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/b62660e92e3db663?hl=zh-CN#0a80d3e08030a705

10. 关于大型MMO应用中的场景系统动态负载均衡问题

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/4860710254286e61?hl=zh-CN#35fa84d0af469f2a

11.  About MMORPG的逻辑层构架

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/de6320c499f6dc3d?hl=zh-CN#becf3963881399c8

12.  一个关于赛马游戏的服务器构架

http://groups.google.com/group/dev4server/browse_thread/thread/4e2a422608de4e7e?hl=zh-CN#4037796d86b34159

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    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
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    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
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    利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
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    在一台Ubuntu计算机上构建HyperledgerFabric网络Hyperledgerfabric是一个开源的区块链应用程序平台，为开发基于区块链的应用程序提供了一个起点。当我们提到HyperledgerFabric网络时，我们指的是使用HyperledgerFabric的正在运行的系统。即使只使用最少数量的组件，部署Fabric网络也不是一件容易的事。Fabric社区创建了一个名为Cello
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    题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
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    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
  • pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化pythonjava数据可视化
    一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
  • CX8836：小体积大功率升降压方案推荐（附Demo设计指南） 诚芯微科技 社交电子
    CX8836是一颗同步四开关单向升降压控制器，在4.5V-40V宽输入电压范围内稳定工作，持续负载电流10A，能够在输入高于或低于输出电压时稳定调节输出电压，可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、汽车启停系统、工业PC电源等多种升降压应用场合，为大功率TYPE-CPD车载充电器提供最优解决方案。提供CX8836Demo测试、CX8836样品申请及CX8836方案开发技术支持。CX8836同升
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    不管在什么地方，一般都是穷人占大量数，而富人只有少数，但是它们却掌握着大量的财富。对于穷人来说，想要买车、买房等奢侈品就难如登天，因为他们只能通过打工来赚取几千元的月薪。➤推荐网购返利app“氧惠”，一个领隐藏优惠券+现金返利的平台。氧惠只提供领券返利链接，下单全程都在淘宝、京东、拼多多等原平台，更支持抖音、快手电商、外卖红包返利等。（应用市场搜“氧惠”下载，邀请码:521521，全网优惠上氧惠！
  • Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具 剑客阿良_ALiang
    前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
  • 01-Git初识 Meereen Gitgit
    01-Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版本控制系统，帮助开发团队维护代码作用：记录代码内容。切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令：查看git版本号git-v配置用户名gitconfig--globaluser.name
  • 2019-05-13 王健_100a
    【撒下18:2】大卫打发军兵出战，分为三队：一队在约押手下，一队在洗鲁雅的儿子约押兄弟亚比筛手下，一队在迦特人以太手下。大卫对军兵说：“我必与你们一同出战。”解释：大卫检阅部队，将它分成三队，每队由一位元帅统领；约押与兄弟亚比筛，并迦特人以太共同指挥。大卫想与他们一同出战！应用：作为领袖与军兵一起出战是很重要。领袖在事奉中与信徒一起，领袖在任何的环境里与信徒一起走过。我们要同心协力为主而战。祷告：
  • 摩托车加装车载手机充电usb方案/雅马哈USB充电方案开发 诚芯微科技 社交电子
    长途骑行需要给手机与行车记录仪等设备供电，那么，加装USB充电器就相继在两轮电动车上应用起来了。摩托车加装usb充电方案主要应用于汽车、电动自行车、摩托车、房车、渡轮、游艇等交通工具。提供电动车USB充电器方案/摩托车加装usb充电方案/渡轮加装usb充电方案/游艇加装usb充电方案开发。摩托车加装车载手机充电usb方案、汽车游艇改装四孔面板装双USB车充点烟器5V/4A电动车USB充电器输入4.
  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • 广州会刊小程序开发公司哪家好｜开发多少钱费用｜专业外包服务 红匣子实力推荐
    在选择广州会刊小程序开发公司时，有几个关键因素需要考虑。首先，您应该确定自己的需求和目标，以便找到最合适的开发公司。其次，您需要考虑公司的经验和专业知识。最后，您还应该考虑公司的信誉和口碑。开发-联系电话：13642679953（微信同号）首先，您应该明确自己的需求和目标。会刊小程序是一种用于展示会议信息和日程安排的应用程序。在选择开发公司之前，您应该明确自己的需求，包括功能要求、设计风格和用户体
  • 简介Shell、zsh、bash zhaosuningsn Shellzshbashshelllinuxbash
    Shell是Linux和Unix的外壳，类似衣服，负责外界与Linux和Unix内核的交互联系。例如接收终端用户及各种应用程序的命令，把接收的命令翻译成内核能理解的语言，传递给内核，并把内核处理接收的命令的结果返回给外界，即Shell是外界和内核沟通的桥梁或大门。Linux和Unix提供了多种Shell，其中有种bash，当然还有其他好多种。Mac电脑中不但有bash，还有一个zsh，预装的，据说
  • 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题 何必如此 jspMD5规则加密
    一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。 在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
  • 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
    Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
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    spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下：   1、下载源码   2、下载Maven,并配置 此配置简单，就略过
  • HTTP 协议通信 周凡杨 javahttpclienthttp通信
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    把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
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    说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。   CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。   CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
  • java jni调用c++ 代码 报错 墙头上一根草 javaC++jni
    # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # #  EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
  • Spring中事件处理de小技巧 aijuans springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
    Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
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    #! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到 则退出码为0 #否则 即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
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    List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
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    在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
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            在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
  • 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理 bit1129 hessian
    RPC异常处理概述   RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？   如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。   在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
  • 【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
    1. 网站日志实时分析工具 GoAccess http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/ 2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J) http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/ 3.log.io 和
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    　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。 　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。   　　　来以下优化：   　　　
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    思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。 例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
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    Mongodb导出与导入 1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host   主机 --port port    端口 -u username 用户名 -p passwd   密码 2: mongoexport 导出json格式的文件
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    现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。 现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
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    问题描述： 在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下： Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it   当去掉@Over
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