VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略 & Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV

学习OPENCV之(一)--起航篇--WIN8系统下,VS2010配置OPENCV2.4.4

http://blog.csdn.net/dujian996099665/article/details/8830146

摘要：在VS2010环境中应用Opencv，网上找到了很多配置方法，但大多都是老版本的，很多新手面对最新版本的Opencv无从下手，就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略，贴上来共享。要强调一点的就是，这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库，在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv，必须应用自己编译出来的Opencv库，具体怎么编译自己的Opencv库，网上有很多例子，再此不再赘述。

1、下载软件

　　下载OpenCV-2.4.0，双击解压到%opencv%（凡是出现%opencv%的地方均替换为你自己opencv的路径全名，如D:\program\opencv）。

　　下载VS2010，安装。

 2、配置OpenCV环境变量

　　计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加” %opencv%\build\x86\vc10\bin”和”%opencv%\build\common\tbb\ia32\vc10”（里面的%opencv%记得换成自己的opencv路径。例如我的：D:\program\ifly\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10）。

 

3、配置工程的opencv依赖（每次新建工程都要重新配置，要执行此步骤请先跳到第4步建立工程）

1）、项目（菜单项）->…属性->VC++目录：需要配置“包含目录”和“库目录”两项。

2）、配置“包含目录”项：添加行”%opencv%\build\include”即可。

但在运行别人的opencv项目时，可能别人直接引用了上述目录的子目录路径，如果出现include错误，则再添加”%opencv%\build\include\opencv”和（或）”%opencv%\build\include\opencv2”，即可解决问题。

3）、配置“库目录”项：添加行”%opencv%\build\x86\vc10\lib”即可。

4）、配置连接器：项目（菜单项）->…属性->连接器->输入->附加依赖项

针对debug配置添加以下库：

opencv_calib3d240d.lib

opencv_contrib240d.lib

opencv_core240d.lib

opencv_features2d240d.lib

opencv_flann240d.lib

opencv_gpu240d.lib

opencv_highgui240d.lib

opencv_imgproc240d.lib

opencv_legacy240d.lib

opencv_ml240d.lib

opencv_objdetect240d.lib

opencv_ts240d.lib

opencv_video240d.lib

如果是release配置（以后再说，只需要添加上面的debug配置就行了现在），则添加：

opencv_calib3d240.lib

opencv_contrib240.lib

opencv_core240.lib

opencv_features2d240.lib

opencv_flann240.lib

opencv_gpu240.lib

opencv_highgui240.lib

opencv_imgproc240.lib

opencv_legacy240.lib

opencv_ml240.lib

opencv_objdetect240.lib

opencv_ts240.lib

opencv_video240.lib

4、用VS2010新建控制台工程测试：

1）、文件->新建->项目->Visual C++->Win32 控制台应用程序（输入名称test）

2）、确定->下一步->附加选项选“空项目”->完成

3）、解决方案资源管理器->源文件（右键）->添加->新建项

4）、Visual C++->C++文件：输入名称test点添加

5）、粘贴下面的代码，保存

 1 #include <opencv2\opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3 #include <string>
 4 using namespace cv;  5 using namespace std;  6 int main()  7 {  8     Mat img = imread("pp.jpg");  9     if(img.empty()) 10  { 11         cout<<"error"; 12         return -1; 13  } 14     imshow("xx的靓照",img); 15  waitKey(); 16 
17     return 0; 18 }

6）、把自己的靓照改名为pp.jpg，然后放到工程项目的test文件夹里面（是里面那个test文件夹）

7）、按照第3步骤的方法配置工程的opencv依赖。

8）、按F5，如果你的图片出来了就OK了。

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重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。

重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）

PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\ x86\vc10。

本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1        下载Opecv，CMake，TBB并安装

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program Files\

下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装

下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program Files\

2        配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11

bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3        用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。

打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use default native compilers，Finish继续。

稍等片刻出现该图

第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。

修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。

点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4        用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。

切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib。

上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。

目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program Files\opencv\modules内。

我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5        配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6        编写测试工程

6.1   打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

6.2   配置包含目录和库目录

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\include

项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\lib

项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。

对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d243d.libopencv_contrib243d.libopencv_core243d.libopencv_features2d243d.libopencv_flann243d.libopencv_gpu243d.libopencv_highgui243d.libopencv_imgproc243d.libopencv_legacy243d.libopencv_ml243d.libopencv_nonfree243d.libopencv_objdetect243d.libopencv_photo243d.libopencv_stitching243d.libopencv_ts243d.libopencv_video243d.libopencv_videostab243d.lib

对于Release配置，添加

opencv_calib3d243.libopencv_contrib243.libopencv_core243.libopencv_features2d243.libopencv_flann243.libopencv_gpu243.libopencv_highgui243.libopencv_imgproc243.libopencv_legacy243.libopencv_ml243.libopencv_nonfree243.libopencv_objdetect243.libopencv_photo243.libopencv_stitching243.libopencv_ts243.libopencv_video243.libopencv_videostab243.lib

Opencv 的 dll 和 lib 中，末尾带 d 的就是 Debug 版本。

6.3   添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){	Mat img = imread("c:/pp.jpg");	if(img.empty())	{		cout<<"error";		return -1;	}	imshow("pp的靓照",img);	waitKey();	return 0;}

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。

通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。

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