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动态规划1.奖杯排序题目难度:※※※※学习点:defaultdict的使用可以设置字典的初始值,不用担心key不存在问题;动态规划的难点是:如何定义dp数组的含义,以及考虑清楚每次的情况。代码:fromcollectionsimportdefaultdictmod=10**9+7N,K=map(int,input().split())values=list(map(int,input().spli
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在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- C++动态规划基础入门
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第一阶段:打好基础1.理解什么是动态规划动态规划的本质是把一个复杂的问题分解为多个子问题,保存子问题的解以避免重复计算。通俗地说,就是“记住你已经算过的东西,别重复做傻事”。2.掌握几个基本概念状态定义(状态表示):用变量表示某个子问题的情况,比如dp[i]表示前i个物品的最优解。状态转移方程:用之前的状态推出当前的,比如:dp[i]=dp[i-1]+...初始条件(边界值):比如dp[0]=0最
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动态规划五部曲:1.确定dp数组及数组下标含义2.递推公式3.dp数组如何初始化4.遍历顺序5.举例推倒dp数组含义509.斐波那契数classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1){returnn;}int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}re
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
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我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
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AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍数据结构是计算机科学的基础,它们在各种应用中发挥着重要作用,例如搜索引擎、数据库、人工智能等。高级数据结构是计算机科学的一个重要分支,它涉及到更复杂的数据结构和算法,这些算法可以解决复杂的问题。本文将介绍一些高级数据结构的核心概念、算法原理和实例代码,以帮助读者更好地理解和掌握这些数据结构。2.核心概念与联系在本节中,我们将介绍一些高级数据结构的核心概念,包括:动态规划(Dynamic
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——让重卡电池学会“排队”,让热管理拥有“金融大脑”引言当一辆满载40吨的电动重卡在青藏高原爬坡时,它的BMS系统正在上演一场数据界的《碟中谍》——既要防电芯“叛逃”(不一致性),又要躲避热失控“追杀”。这场战役的背后,藏着数学家与跨界鬼才们的智慧结晶……一、藏在传动轴里的数学幽灵1.动态规划:重卡能量管理的"时光机"场景痛点:商用车长续航需求vs.坡道频繁能量回收冲突数学赋能:通过贝尔曼方程逆向
- LeetCode 第55题:跳跃游戏
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大家好!今天我们要聊的是LeetCode第55题:跳跃游戏(JumpGame)。这个题目看似简单,但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现,并且保证幽默风趣,让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
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1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
- 找零钱问题 —— 蛮力&动态规划&贪心&分治
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算法C++算法贪心算法动态规划
1.问题背景:找零钱一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员。售货员希望用数目最少的硬币找给小孩。假设提供了数目不限的面值为25美分、10美分、5美分、及1美分的硬币。售货员分步骤组成要找的零钱数,每次加入一个硬币。选择硬币时所采用的贪婪准则如下︰每一次选择应使零钱数尽量增大。为保证解法的可行性(即:所给的零钱等于要找的零钱数),所选择的硬币不应使零钱总数超过最终所需的数目。2.算
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
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算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
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目录一、问题场景:卡牌游戏的数学挑战二、数学建模:将问题转化为动态规划三、代码实现:动态规划的Python舞蹈四、性能优化:让算法跑得更快1.空间优化(滚动数组)2.数学优化(余数预处理)3.并行计算(适用于超大规模数据)五、实际应用:卡牌问题的延伸场景六、总结:动态规划的魔力在编程世界里,卡牌问题就像一道有趣的谜题,吸引着无数开发者探索解法。本文将用通俗的语言,结合Python代码示例,为你系统
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贪心算法适用问题:一.最优子结构:当一个问题的最优解包含其子问题的最优解,这是问题可以采用动态规划法或贪心法求解的关键性质。二.具有贪心选择性质:指问题整体最优解可以由一系列局部最优解的选择得到,这是贪心法和动态规划的主要区别。1.删数问题题目:有一个正整数n,去掉其中的s个数,使得剩下的新数最小(解法:每次删除一个数,使剩下的数最小,重复n次即为答案)代码:/***贪心算法,删数问题*/publ
- 杨辉三角 力扣118
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一、题目给定一个非负整数numRows,生成「杨辉三角」的前numRows行。在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。示例1:输入:numRows=5输出:[[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例2:输入:numRows=1输出:[[1]]二、思路动态规划的思路解决://dp[i][j]表示第i行第j个元素//递推公式不难发现:dp[i][
- 力扣leetcode 118杨辉三角 代码及题解
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简单的动态规划。存储中介就是一个一维的Arraylist.(当然也可以直接用返回的二维list)与传统的状态转移方程不太相同,是下面这个。row.add(l2.get(i-1).get(j-1)+l2.get(i-1).get(j));详细见注释部分classSolution{public
- 力扣88. 杨辉三角(动态规划,Java/C/Python3实现含注释说明,简单)
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目录题目描述思路及实现方式一:使用二维数组思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析时间复杂度空间复杂度方式二:使用动态规划计算杨辉三角思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析时间复杂度空间复杂度总结相似题目标签(题目类型):动态规划题目描述给定一个非负整数numRows,生成杨辉三角的前numRows行。在杨辉三角中,每个数是它正上方两数之和。示例:输入
- LeetCode每日一题4.7
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416.分割等和子集问题分析题目要求判断是否可以将一个只包含正整数的数组nums分割成两个子集,使得这两个子集的元素和相等。这是一个经典的0-1背包问题的变种,可以通过动态规划(DP)来解决。思路总和为奇数时无法分割:如果数组的总和是奇数,那么不可能将其分成两个和相等的子集,直接返回False。目标值:如果总和是偶数,设总和为total,则每个子集的和应该为target=total//2。问题转化
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题目:给定一个字符串s,以及一个匹配字符串p,要求判断s是否符合p的规则。增加条件:s以及p可以是26个英文小写字母,p中可以存在'.'以及'*'。'.':这个符号可以代表任意字母'*':这个符号需要和其p中上一个符号sign组合,即sign*,表示有0或者1或者2或者……个sign。思路:这题是典型的动态规划,主要工作需要创建其状态转移公式。假设s的长度为sLen,p的长度为pLen,需要创建一
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LeetCode热题100_零钱兑换(85_322)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(动态规划):代码实现代码实现(思路一(动态规划)):以思路一为例进行调试题目描述:给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。输入
- 动态规划-分苹果:m个苹果,n个盘子的分法个数
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题目:有m个苹果,n个盘子,每个盘子都可以放无数个苹果,问有多少种分法?例如有5个苹果,5个盘子,则由(11111),(1112),(113),(14),(212),(23),(5)共7种分法。分析:这道题我有两种解法,一种是回溯法,即设定一个列表[1,2,…m],然后对列表内的元素进行组合,组合条件有两个,1),它们的和为m。2),它们的个数不能超过n。当满足这种条件时,停止回溯,并记录结果。最
- 使用Python解决构造回文字符串问题
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代理模式
目录问题定义算法选择Python实现1.定义问题2.动态规划状态定义3.状态转移方程4.初始化5.填充顺序6.Python代码实现7.调用算法并输出结果算法优化1.空间优化2.滚动数组优化3.中心扩展法总结回文字符串是指正读和反读都相同的字符串,例如"aba"或"abba"。构造回文字符串问题通常涉及从给定字符串中删除某些字符,以形成最长的回文子序列,或者计算形成回文所需的最小删除次数。本文将详细
- 贪心算法:原理、应用与优化
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贪心算法算法
1.什么是贪心算法?贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种逐步构建解决方案的算法,它每次选择当前最优的局部解,期望通过局部最优解的累积,最终获得全局最优解。与动态规划等其他算法相比,贪心算法追求的是“贪心”地做出每一步最优的决策,而不是考虑整体的情况或后续可能发生的变化。然而,贪心算法并不总是能保证得到全局最优解,因此,它通常适用于满足贪心选择性质和最优子结构的问题。1.1贪心算法的基本
- 动态规划专题(一维动态规划)
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动态规划代理模式算法
16.从递归入手一维动态规划动态规划:用空间代替重复计算,包含一整套原理和技巧的总和,课程会用非常大的篇幅来全盘介绍知道怎么算的算法vs知道怎么试的算法有些递归在展开计算时,总是重复调用同一个子问题的解,这种重复调用的递归变成动态规划很有收益如果每次展开都是不同的解,或者重复调用的现象很少,那么没有改动态规划的必要下节课会举例,哪些递归没有必要改动态规划的必要任何动态规划问题都一定对应着一个有重复
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尝试函数有1个可变参数可以完全决定返回值,进而可以改出1维动态规划表的实现。同理,尝试函数有2个可变参数可以完全决定返回值,那么就可以改出2维动态规划的实现。一维、二维、三维甚至多维动态规划问题,大体过程都是:1.写出尝试递归。2.记忆化搜索(从顶到底的动态规划)。3.严格位置依赖的动态规划(从底到顶的动态规划)。4.空间、时间的更多优化。动态规划表的大小:每个可变参数的可能性数量相乘。动态规划方
- 【动态规划】Leetcode 279. 完全平方数【中等】
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算法动态规划leetcode算法
完全平方数给你一个整数n,返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4解题思路1、使用动态规划求解,定义一个一维数组dp,其中dp[i]表示和为i的完全平方数的最少数量。2、初始化数组dp,长度为n+1,全部初始化为最大
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文章目录背包DP01背包完全背包多重背包混合背包背包DP01背包1.洛谷P2871[USACO07DEC]CharmBraceletS题目链接:洛谷P287101背包模板题,不过多解释。#includeusingnamespacestd;constexprintN=3500,M=13000;intn,m,w[N],d[N],dp[M];intmain(){ios::sync_with_stdio(
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算法精选深度优先算法动态规划
文章目录数位动态规划(数位DP)233.数字_1_的个数方法一:暴力超时方法二:「按位枚举」「状态」复用limit标记是否受到了限制「状态」复用面试题17.06.2出现的次数600.不含连续1的非负整数灵茶山艾府数位DP通用模板357.统计各位数字都不同的数字个数方法一:排列组合方法二:数位dp(记忆化递归)902.最大为N的数字组合2376.统计特殊整数mask表示前面填的数字集合,第i位要选的
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目录一、问题描述二、问题分析2.1路径规划基础2.2素数和约束三、算法设计3.1素数判断函数3.2动态规划求解3.3代码解释四、复杂度分析4.1时间复杂度4.2空间复杂度五、总结一、问题描述在许多实际场景中,我们常常会遇到路径规划的问题,并且可能伴随着各种额外的约束条件。本题给定一个二维网格,网格中的每个格子都有一个正整数,这个正整数代表通过该格子所需要的代价。我们的任务是从网格的左上角出发,每次
- 数据结构与算法-动态规划3-状态压缩dp,数位dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划动态规划算法
6:状态压缩dp:通过集合的形式去表达一个状态,实现将指数级的问题转化为更方便处理的形式例题:求把N×MN×M的棋盘分割成若干个1×21×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4N=2,M=4时,共有55种方案。当N=2,M=3N=2,M=3时,共有33种方案。如下图所示:输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数NN和MM。当输入用例N=0,M=0N=0,M=0时,表示
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
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有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
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eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
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招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
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工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
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python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
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脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
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数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
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GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
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enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
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Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
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历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
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select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
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list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
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和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的