完全背包

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。

sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。

sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制

sin2580·2025-03-25 06:55

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

通过对0-1背包问题和完全背包问题的具体分析，展示动态规划算法在解决背包问题上的高效性与独特优势。

15号外媒·2025-03-21 20:54

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

代码随想录 Day 42 | 【第九章动态规划 part 05】完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？

Accept17·2025-03-14 22:41

蓝桥杯常见算法模板（Python组）

.浮点数二分（考不到）2.前缀和、差分1.前缀和一维：二维：2.差分一维：二维：3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列（子序列问题一般下标从一开始）2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包

-777.·2025-03-14 16:45

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part05

开始完全背包不同于01背包，完全背包的特色在于元素可以重复拿取，因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。

平乐君·2025-03-07 08:51

力扣-动态规划-518 零钱兑换Ⅱ

思路dp数组定义：完全背包，不限物品使用次数，使用0-i的硬币，总和小于等于j的组合方式有dp[i][j]个递推公式：if(j>=coins[i])dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-coins

夏末秋也凉·2025-03-01 18:10

day37 第九章动态规划 part05

引申：排列，ab,ba算两种排列方式组合，ab,ba算一种排列方式，如果只有ab，那也是组合数2.写算法不需要证明，找例子就行完全背包n,bagweight=map(int,inp

mvufi·2025-03-01 08:01

leetcode刷题-动态规划06

322.零钱兑换leetcode题目链接代码随想录文档讲解思路：完全背包整理：完全背包理论基础：装满这个背包可得的最大价值（遍历顺序可以颠倒）零钱兑换2：装满背包有多少种方法（每种方法不强调顺序，组合数

emmmmXxxy·2025-02-28 11:57

贪心算法.

可能无法得到全局最优解.贪心算法的基本流程如下:1.分析问题,确定优化目标,对变量进行初始化2.制定贪心策略:在制定贪心策略时需要证明所选贪心策略一定可以得到全局最优解,若找到反例则推翻当前贪心策略,重新确定贪心策略.完全背包问题本节以完全背包问题为例

pianmian1·2025-02-24 14:21

动态规划之背包问题--python版本

解题思路该问题是典型的动态规划问题，分为三种不同的类型（0-1背包问题、完全背包和多重背包问题）解题关键–状态转移表达式：B(k,C)=max(B(k−1,C),B(k−1,C−ci)+vi)B(k,C

我是小码搬运工·2025-02-20 17:16

动态规划之背包问题

目录01背包问题完全背包问题多重背包问题二维费用背包问题（1）01背包问题给定n个物体，和一个容量为c的背包，物品i的重量为wi，其价值为应该如何选择装入背包的物品使其获得的总价值最大。

于冬恋·2025-02-20 16:04

刷题计划day29 动规01背包（一）【01背包】【分割等和子集】【最后一块石头的重量 II】

j]关于是否放物品：关于二维dp遍历顺序：一维数组dp（滚动数组）关于一维dp遍历顺序：题目一：416.分割等和子集题目二：1049.最后一块石头的重量II背包问题前言对于面试的话，其实掌握01背包和完全背包

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

背包总结——0-1背包及完全背包问题总结及代码模板

针对背包问题：1、先判断属于0-1背包还是完全背包。2、看是求最大值/最小值/等值/是否存在/排列/组合（排列/组合问题通常出现在完全背包中）。确定了背包类型及要求的问题后

Baymax的学习日志·2025-02-15 20:32

动态规划——完全背包问题（力扣322：零钱兑换）

前言这次我们要说的是完全背包问题，还记得下面这张图吗，可以看到01背包问题和完全背包问题的区别在于每种物品的数量01背包问题中每种物品只有一个，只有选与不选两种情况完全背包问题种每种物品有多个，选不选，

索利亚噶通·2025-02-15 20:32

算法分析与设计（一）——0-1背包问题

①0-1背包问题②完全背包问题。

冠long馨·2025-02-15 19:28

[LeetCode-Python版]动态规划——0-1背包和完全背包问题总结

0-1背包有n个物品，第i个物品的体积为wiw_iwi，价值为viv_ivi，每个物品至多选一个，求体积和不超过capacity时的最大价值和状态转移：dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i-1,c),dfs(i-1,c-w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[

古希腊掌管学习的神·2025-02-15 19:23

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。该问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品有对应的重量wiw_iwi和价值vi(i=1,2...n)v_i(i=1,2...n)vi(i=1,2...n)。对于每个物品，我们只有两种选择：要么将其放入背包，要么不放入，即“0-1”选择（选是1，不选是0）。目标是在不超过背包容量的前提下，选择

Fansv587·2025-02-14 22:13

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

与之对应的是完全背包问题，选择每种物品的数量是不限制的，可以与另一篇博文对照来看。将非空数组nums，分为两部分，使得两部分的和相

Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题背包问题0-1背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题0-1背包一共有n件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w

kaili_ya·2025-02-10 04:31

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、

永不为辅·2025-02-03 19:04

动态规划-二维费用的背包问题

文章目录1.一和零（474）2.盈利计划（879）1.一和零（474）题目描述：状态表示：我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的，因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量，但是这里不同这题有两个限制

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

【二维费用的完全背包问题】

前言简单写一下算法设计与分析这门课的一次实验原题要求是用0-1背包来做，但是老师要求用完全背包来做！一、完全背包与0-1背包有什么区别？

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别

01背包与完全背包：正序Or倒叙遍历背包数究竟什么区别第一次写，真的菜鸡的感性理解，如有理解错误之处，希望评论区多多指导刚开始学背包问题，虽然背代码很容易，但是着实蒙蔽此篇小文希望给新手一些帮助，放代码

社恐不参团·2025-01-31 07:38

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数

把目标值当作背包容量，每个平方数当作物品，题目变更为装满指定容量的背包，最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况？不会，因为有数字1，对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了classSolution{public:intnumSquares(intn){std::vectordp(n+1,INT_MAX);dp.at(0)=0;for(inti=1;i*i<=n;++i)

taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分

但这道题可以反着来考虑，从字典中的单词能不能组成所给定的字符串如果这样考虑，这个字符串就背包，容器字典中的单词就是一个一个物品问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包，而且这些物品可以使用多次因此这是一个完全背包类问题动规五部曲

taoyong001·2025-01-30 04:57

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品

taoyong001·2025-01-26 18:49

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效7.背包问题01背包问题定义完全背包问题定义示例为什么需要倒序遍历

杰九·2025-01-24 20:31

【华为OD】| 最多获得的短信条数、云短信平台优惠活动_完全背包

目录一.题目描述二.输入描述三.输出描述用例四.题目解析五.Java玩法六.JavaScript玩法一.题目描述某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。二.输入描述第一行客户预算M，其中0<=M<=10^6第二行给出售价表，P1,P2,…Pn,其中1<=n<=100Pi为充值i元获得的短信条数。1<=Pi<=1000,1<=n<=10

buff会技术的程序媛·2025-01-23 02:32

代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲

chengooooooo·2025-01-20 18:03

UVA 674 Coin Change（完全背包求解方案数）

题目链接：https://vjudge.net/problem/UVA-674解题思路：情景：一定容量V的包，有n样物品，每样无数件，重量wi，价值vi，问你背包最多有多少种可以装满的不同方案？做法：①dp[j]表示当前只装前i件物品最大的价值②状态转移方程：dp[j]=(j>=w[i])?dp[j]+dp[j-w[i]]:dp[j];如果当前的背包不能装下第i件物品，那么就等于前i-1件dp[j

沙雕.·2024-09-12 03:42

HDU - 1398 完全背包问题求方案数

题目描述：ProblemDescriptionPeopleinSilverlandusesquarecoins.Notonlytheyhavesquareshapesbutalsotheirvaluesaresquarenumbers.Coinswithvaluesofallsquarenumbersupto289(=17^2),i.e.,1-creditcoins,4-creditcoins,9

tran_sient·2024-09-12 03:40

完全背包求方案总数

这题和P1164小A点菜很像，但是那题是01背包，这题是完全背包。

朴小明·2024-09-12 02:36

Leetcode：139. 单词拆分（C++）

目录问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）:原理思路：问题描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

Cosmoshhhyyy·2024-09-10 18:47

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

根据问题条件的不同，背包问题有很多种变体，如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里，我们详细介绍最经典的0-1背包问题，并提供代码的详细解读。

南城花随雪。·2024-09-10 18:44

【动态规划】【完全背包】力扣322. 零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a

sjsjs11·2024-09-07 07:10

完全背包&多重背包问题（动态规划）

完全背包问题：每个物品使用次数没有限制，与0-1背包的不同之处在于遍历背包的顺序是正序。

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

acwing完全背包问题

acwing完全背包问题题目：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

算法分析之二叉树

小朱小朱绝不服输·2024-08-27 22:45

牛客小白月赛99 F-自爆机器人

思路：完全背包。令最终伤害是x，x由二部分构成，第一部分是0到n的时间，第二部分是墙壁反弹导致多走的时间，首先可以想到随意

Jiu-yuan·2024-08-26 14:44

1803 完全背包问题

描述设有n种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。输入描述第一行：两个整数，M(背包载重，M≤200)和N(物品数量，N≤30)。第2…N+1行：每行二个整数Wi,Ci，表示每个物品的重量和价值。输出描述仅一行，一个数，表示最大总价值。样例输入110

2401_86852582·2024-08-23 16:00

代码随想录算法训练营Day38||动态规划part06

322.零钱兑换：完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值，数组初始化时，除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关，先遍历哪个都可以。

傲世尊·2024-08-22 06:58

代码随想录算法训练营Day40|| 动态规划part07

多重背包：相比零一背包和完全背包就是限制了物品的数量。实际上把规定了数量的物品拆开成单独的物品就直接转化成了零一背包问题，面试时不会考，暂时不看了。198打家劫舍：理解了递推公式后非常简单！