win7+VS2010安装CUDA5.5(图文完整版)

NVIDIA于2006年推出CUDA(Compute Unified Devices Architecture计算统一设备架构),可以利用其推出的GPU进行通用计算,将并行计算从大型集群扩展到了普通显卡,使得用户只需要一台带有Geforce显卡的笔记本就能跑较大规模的并行处理程序。


1、安装之前必须确认自己电脑的GPU支持CUDA。在设备管理器中找到显示适配器(Display adapters),找到自己电脑的显卡型号,如果包含在http://www.nvidia.com/object/cuda_gpus.html的列表中,说明支持CUDA。

首先下载好CUDA5.5的安装包,地址如下https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,根据自己的电脑选择相应的安装包。

现在的CUDA安装非常简单,它的一个安装包里面包含了toolkit、SDK、doc、Nsight、samples等等,不需要你挨个安装,这样也就避免了各个组件之间版本不同的问题。



2、直接双击exe文件,全部选择默认选项,耐心的等待安装的完成即可。


win7+VS2010安装CUDA5.5(图文完整版)_第1张图片


3、CUDA安装完成后,可以开始测试运行。


3.1 启动命令行,输入nvcc -V查看版本信息。


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3.2 运行示例程序,进入命令行,使用”cd“命令依次进入如下目录


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运行bandwidthTest.exe,如下图所示



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接着运行deviceQuery.exe,如下图所示



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可以看到最下面有个”Result = PASS“,这说明,都通过了;如果Rsult=Fail 那不好意思,再装一次吧。


4、VS2010配置


4.1 打开VS2010,新建工程,选win32,记得勾选”空项目“。


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4.2 右键源文件-》添加新建项-》选择CUDA C/C++File,名字任意了。


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4.3 右键工程-》生成自定义-》勾选CUDA 5.5


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4.4 右键main.cu-》属性-》项类型  选择"CUDA C/C++"


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4.5 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录$(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);


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4.6 链接器-》输入-》附加依赖项 添加cudart.lib


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4.7 在main.cu中加入代码,示例代码如下:

[cpp] view plain copy
  1. #include< stdio.h>  
  2. #include "cuda_runtime.h"  
  3. #include "device_launch_parameters.h"  
  4.   
  5. bool InitCUDA()  
  6. {  
  7.     int count;  
  8.     cudaGetDeviceCount(&count);  
  9.     if(count == 0)  
  10.     {  
  11.         fprintf(stderr, "There is no device.\n");  
  12.         return false;  
  13.     }  
  14.     int i;  
  15.     for(i = 0; i < count; i++)  
  16.     {  
  17.         cudaDeviceProp prop;  
  18.         if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)  
  19.         {  
  20.             if(prop.major >= 1)  
  21.             {  
  22.                 break;  
  23.             }  
  24.         }  
  25.     }  
  26.     if(i == count)  
  27.     {  
  28.         fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");  
  29.         return false;  
  30.     }  
  31.     cudaSetDevice(i);  
  32.     return true;  
  33. }  
  34.   
  35. int main()  
  36. {  
  37.     if(!InitCUDA())  
  38.     {  
  39.         return 0;  
  40.     }  
  41.     printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");  
  42.     return 0;  
  43. }  


Ctrl+F5 运行,通过nvcc编译成功,输出结果:


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到这里,CUDA5.5在VS2010的环境下就搭好了,下面介绍一些实用的辅助技巧,分割线在此。

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1、.cu文件中C/C++关键字高亮


这个设置是让Visual Studio 2010在编辑.cu文件的时候,能够对.cu文件里的c/c++语法高亮。方法如下:在Visual Studio 2010 的菜单依次选“ 工具|选项|文本编辑器|文件扩展名“,在该窗口中将“编辑器”下拉框选择“Microsoft Visual C++”,在“扩展名”文本框中输入cu 点击“添加”按钮,重复工作把cuh 添加为Visual C++类型,添加完成后点击“确定”按钮,如下图所示:


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**********************这样操作完之后,VS就能识别到.cu和.cuh文件里的内容,并把里面C/C++相关代码进行高亮*************************


2、CUDA关键字高亮


为了让CUDA的关键字,如__device__、dim3之类的文字高亮,需要如下步骤:
把C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.5\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8\usertype.dat 复制到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 11.0\Common7\IDE\目录下  
VS2010需要重启,重启后打开.cu文件,CUDA的关键字应该变成蓝色了。

**********************这样操作完之后,VS就能将.cu和.cuh中的CUDA关键字进行高亮,如dim3等*************************


3、CUDA 函数高亮,及CUDA 函数输入代码提示


实现这个功能需要使用Visual Assist X,如果没有安装支持Visual Studio 2010的Visual Assist X,这部分功能无法实现。这里只是为使编写代码更加方便,对CUDA 程序的开发无实质性障碍。
如果已经安装Visual Assist X,可以通过以下两步实现需要的功能。
3.1  使Visual Assist X 支持CUDA 函数高亮和代码完成
在Visual Studio 2010 的菜单里依次选择:“ VAssistX|Visual assist X Options|Projects|C/C++Directories”,在该界面的“Platform”下拉框中选择Custom,在“Show Directories for”下拉框中选择Other include files, 然后在下面的输入框里,新建、添加如下路径,如图:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.5\common\inc


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3.2  使Visual Assist X 实现.cu 文件高亮和代码完成功能,需要编辑注册表。在修改注册表时,为避免带来不必要的错误请先关闭Visual Studio 2010。使用Win+R组合键打开“运行”窗口,键入入regedit 命令打开注册表,找到如下位置:HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet10。在右边找到ExtSource 项目,鼠标右键选修改,在原有文字后添加如下文字:.cu;.cuh; 确定后关闭注册表。重新打开Visual Studio 2010,Visual Assist X 便开始支持.cu 及.cuh 文件的语法高亮及代码完成。此时.cu 文件的CUDA 函数是高亮的,使用函数名符号就会自动提示函数全称,参数类型等信息。
修改注册表时,请把vs关闭,否则修改不成功。

如果是VS2012,则把VANet10选成VANet11。


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