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夏驰和徐策
ICPC数据结构算法并查集
9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
- 【Nginx】可以做哪些优化?
重启就好
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一、配置文件优化1.1性能优化开启网页压缩gzipon;设置网页缓存时间expires缓存时间;设置连接保持超时keepalive_timeout服务端超时时间客户端超时时间;设置连接保持最大请求数keepalive_requests设置工作进程数worker_processes与服务器CPU数量相同或auto设置工作进程连接数worker_connections设置工作进程绑核worker_cp
- Unity UGUI深度优化
权心
TA技术美术-优化篇Unity开发unity优化游戏开发UGUI优化UGUIShaderDrawcall
UnityUGUI深度优化指南:实战技巧与避坑手册一、性能分析进阶(定位隐藏的性能黑洞)1.深度诊断工具链FrameDebugger:逐帧分析DrawCall生成过程,定位合批失败点(如Mask分割、材质穿插)MemoryProfiler:检测图集内存占用,发现未压缩纹理或重复图集(案例:某项目因重复打包相同按钮图集浪费12MB内存)UIDebugger:追踪Rebuild触发源,识别频繁更新的T
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 【小目标检测】天空飞行物小目标检测数据集3393张(鸟无人机飞机气球)YOLO+VOC
不会仰游的河马君
数据集目标检测YOLO空中小目标飞机无人机
【小目标检测】天空飞行物小目标检测数据集3393张(鸟无人机飞机气球)YOLO+VOC数据集格式:VOC格式+YOLO格式压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3393Annotations文件夹中xml文件总计:3393labels文件夹中txt文件总计:3393标签种类数:4标签名称:["Balloon","bird","drone
- [数据结构]并查集(系统整理版)
Joe_Wang5
数据结构并查集leetcode算法C++
基础用法intp[N];//路径压缩寻找祖宗节点intfind(intx){if(p[x]!=x)p[x]=find(p[x]);returnp[x];}intmain(){//初始化for(inti=1;is[vv]){p[vv]=uu;s[uu]+=s[vv];}else{p[uu]=vv;s[vv]+=s[uu];}cnt--;}}按秩合并每次合并把元素少的连通块合并到元素多的去因为并查集类
- c++实现图片镜像
Jack-jlj
c++计算机视觉人工智能
BMP图像处理实战:用C实现水平/垂直镜像(附完整代码)本文将带你深入理解BMP图像格式,并通过C语言手写一个支持水平/垂直翻转的图像处理小工具,适合图像处理入门或系统学习文件结构的你!️什么是BMP格式?BMP(Bitmap)是一种无压缩的位图图像格式,由文件头+信息头+图像数据三部分组成。文件头(BITMAPFILEHEADER):描述整个文件的大小、类型等;信息头(BITMAPINFOHEA
- 音频编码基础知识
zhou jiabo
音视频开发aac
音频编码压缩分类:有损压缩(消除冗余信息)、无损压缩。所谓冗余信息就是人耳听觉范围外的音频信息以及被遮蔽掉的音频信息。频域遮蔽效应:频率相近的几个声源中,强度高的声音可能会将其它低强度声音遮蔽。无损编码(熵编码):哈夫曼编码,算法编码,香农编码。音频编码过程:常见的音频编码器AAC、OPUS、Ogg、Speex、iLBC、G.711等音频编码质量对比:AAC编码器: AAC(advancedau
- Linux常用压缩命令
划过手的泪滴t
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常用压缩命令tar命令tar命令用来打包一个目录,它支持三种格式:“.tar”、“.bz2"和”.gz"1.1、压缩tar-cvf[文件名].tar[文件目录]//打包成.tar文件tar-jcvf[文件名].tar.bz2[文件目录]//打包成.bz2文件tar-zcvf[文件名].tar.gz[文件目录]//打包成.gz文件1.2、解压缩tar-xvf[文件名].tar//解压到当前文件tar
- Linux压缩指令
在地球表面艰难爬行
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Linux系统提供了多种压缩指令,用于将文件和目录打包成压缩文件,以节省存储空间和方便传输。以下是一些常用的Linux压缩指令及其详细介绍:1.gzipgzip是最常用的压缩工具之一,它通常用于压缩单个文件。压缩后的文件名会以.gz结尾。基本用法:gzipfilename这将压缩filename并生成filename.gz,原文件被删除。解压缩:gunzipfilename.gz这将解压缩file
- python 大模型处理的常见问答,知识蒸馏,数据增强,大模型funtuning,大模型训练
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人工智能NLPCV_深度学习人工智能深度学习大模型
一、知识蒸馏的过程知识蒸馏是指将一个复杂的模型或系统的知识压缩成一个更简单的模型或系统的过程。下面是知识蒸馏的一般步骤:1.选择源模型:选择一个复杂的源模型,通常是一个在某个任务上表现出色的模型。2.准备数据集:为蒸馏过程准备一个适当的数据集。通常情况下,这个数据集应该包含源模型的输入数据和相应的目标输出数据。3.训练源模型:使用准备好的数据集对源模型进行训练,以便获取源模型的权重和参数。4.定义
- 【2.项目管理】课外训练:进度控制习题-2 之 快速计算步骤(助你加速软考节奏)
Tom Boom
25年软考高级架构师备考系统架构职场和发展
进度控制习题-2之快速计算步骤一、基础数据准备根据题目提供的表格整理数据:作业紧前作业正常进度赶工进度间接费用天数费用(万)最短天数A—3101BA7153CA4122DC5182二、快速计算五步法步骤1:确定初始关键路径绘制网络图:A/3B/7C/4D/5计算路径总时长:A→B:3+7=10天A→C→D:3+4+5=12天关键路径:A→C→D(12天)步骤2:分析可压缩作业列出所有可压缩的作业及
- 深度学习 Deep Learning 第12章 深度学习的主流应用
odoo中国
人工智能AI编程深度学习人工智能
深度学习DeepLearning第12章深度学习的主流应用内容概要本周深入探讨了深度学习在多个领域的应用,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域如推荐系统和知识表示。本章强调了硬件和软件基础设施的重要性,特别是GPU在加速神经网络训练中的关键作用。此外,还讨论了模型压缩、动态结构以及专用硬件实现等策略,以提高模型的效率和性能。通过具体的应用案例,展示了深度学习如何在实际问题中发挥作用。
- 精度调优|conv+depth2space 替换 resize 指导
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1.技术背景在进行模型压缩与加速的过程中,量化技术成为了提升推理速度和降低计算资源消耗的重要手段。然而,在实际应用中,许多用户发现,采用resize操作时,仅能使用int8精度量化,这一限制导致了模型精度的显著下降。尽管int8精度在提升计算效率方面具有优势,但精度的丧失却使得模型的推理结果偏差增大,给实际应用带来了不少困扰。如何在保证性能的同时,最大程度地减少精度损失,成为了当前技术实现中的一个
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T型槽铸铁平板中的内应力指的是平板内部受到的内部力,包括拉应力和剪应力。在T型槽铸铁平板使用过程中,由于自身重量、外力加载等原因,会产生内部应力。这些内应力是平板内部各部分之间的相互作用力,使得平板各部分受到不同的拉伸或压缩。这些应力会影响平板的稳定性和强度,若超过了材料的承载能力,则可能引起平板变形、破裂等事故。因此,在设计和使用T型槽铸铁平板时,需要考虑和控制内应力的大小和分布,以确保平板的安
- Redis:Zset 类型 内部实现、命令及应用场景
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ZSet是一个有序的字符串集合,其中每个元素都关联着一个分数(score),用于决定元素在集合中的顺序。ZSet中的元素是唯一的,但分数可以重复。集合中的元素按照分数从小到大进行排序,当分数相同时,按照元素的字典序进行排序。内部实现压缩列表(ziplist)结构:ziplist是一种紧凑的连续内存块结构,在存储ZSet时,元素按照分数从小到大的顺序排列,成员和分数依次交替存储在内存中,每个节点包含
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界面开发小八哥
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- 音视频开发(1) —— 音视频基础知识
太空人与喜之郎
音视频开发音视频
音视频基础知识1视频1.1色彩空间YUV(YCbCr)色彩空间在视频编解码和传输中,通常采用YUV色彩空间(即YCbCr)来表示图像。相比于RGB色彩空间,YUV色彩空间更符合人眼对亮度和颜色的感知特性,同时在压缩和传输方面更加的高效(由于人眼对亮度的感知能力远远超过了对色度的感知,因此通过减少部分UV通道的数据量,既可以达到压缩图像大小的效果,也不会影响观感)。YUV色彩表示:Y分量:亮度,即灰
- 批量压缩PPT文件用哪个软件比较快?
qq_38473097
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经常需要使用到PPT文件进行工作汇报的小伙伴们都知道,这种格式的文件内存会比较大,发送的过程较久。所以,为了解决PPT文件内存大、发送慢这个问题,大家常常会使用到各种相关软件进行PPT文件的压缩,再给上传和发送。那么,批量压缩PPT文件用哪个软件比较快呢?“迅捷压缩”具有操作更简便、功能更实用的优点,支持快速、批量压缩文件的操作。接下来,给大家说说,怎么使用它来批量压缩PPT文件。在使用这款软件以
- 批量将PPT文件中所有图片无损另存出来
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用PPT有时候需要把其实的大部分图片无压缩另存出来,手动右键太慢了,写了个python,优化了一下,可以根据图片的格式另存出对应后缀的图片,避免放入PS编辑不了。注意如果是python3.9以上版本,要先修改pptx库中的compat/__init__.py文件。一、主要代码1、安装库pipinstallpython-pptx2、核心代码,复制运行就可以,如果出错就看下一步frompptximpo
- 在64位Ubuntu上编译安装x264库和ffmpeg库
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x264库x264下载地址:ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/下载一个合适的版本后,先用tar解压缩,然后切换到该目录,配置包,编译安装包。在64位的机器上,--enable-shared--enable-pic两个选项必须打开。tarxvfXXX.tar.bz2cd./XXX./configure--enable-shared-
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- Unity开放世界实时GI分块烘焙策略技术详解
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一、开放世界光照挑战与分块方案1.超大场景光照的核心痛点单次烘焙不可行:256km²场景的完整烘焙需数周计算时间内存压力:单张8K光照贴图占用128MB(BC7压缩)动态更新需求:昼夜循环、天气系统需要局部重烘焙2.分块策略设计graphTBA[世界网格划分]-->B[9宫格加载区]B-->C[动态加载卸载]C-->D[异步烘焙队列]D-->E[边缘过渡处理]分块类型尺寸建议光照贴图分辨率加载半径
- DeepSeek-V3突袭式升级:代码数学双突破
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我后续会分享大模型提示词工程、智能体开发指南、电商导购购物式助手、智能客服等实战案例,有兴趣的朋友们请关注我,一起探索学习AI前沿知识。核心亮点速览性能飙升:685B参数模型代码能力比肩Claude3.7,数学推理跃升新高度消费级适配:4-bit量化实现MacM3Ultra本地20+token/s流畅运行开源革命:MIT协议开放商业应用,模型体积压缩至352GB行业震荡:实测表现碾压多数商用模型,
- HDMI 接收芯片——MS7200
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单片机音视频
MS7200是一款HDMI接收芯片,兼容HDMI1.4b及HDMI1.4b下的视频3D传输格式。可以支持的最高分辨率高达4K30Hz,最高采样率达到300MHz.MS7200支持YUV和RGB之间的色彩空间转换,数字接口支持YUV以及RGB格式输出。MS7200的IIS接口以及S/PDIF接口支持高清音频的传输,其中S/PDIF接口既可以兼容IEC61937标准下的压缩音频传输,同时还支持高比特音
- 2025电商平台「心智争夺战」揭秘:谁在操控你的购物欲?
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当算法开始预判你的消费决策,当短视频直播重构购物场景,电商竞争已进入神经科学级博弈。本文基于消费者行为实验室数据(样本量10万+),拆解五大平台如何用技术攻占用户心智,并分享反操控购物工具指南。一、行为经济学视角下的「洗脑」排行榜评估维度:神经兴奋值(眼动实验数据)决策时长压缩率(从种草到支付)多巴胺刺激频次(用户每小时点击欲望)TOP5平台操控术拆解:1️⃣Temu:神经经济学实践者价格锚点陷阱
- 传输速率是否可以进一步降低到低于信源熵?
朋也透william
信息传输
解析:“传输速率可以进一步降低到低于信源熵”这一表述看似违背香农的无损信源编码定理,但实则隐含了特定的技术条件。1.香农信源编码定理的约束•无损压缩极限:香农定理指出,对于独立同分布(i.i.d.)且无记忆的信源,无损压缩的最低平均码长(即传输速率)不能低于信源的熵H(S)H(S)H(S)。这是数据压缩的理论极限。•矛盾点:若传输速率低于熵,意味着信息丢失,无法无损恢复原始数据。因此,在严格的无损
- 更换a.jar包中的lib里的b.jar包里的class文件
Java-请多指教
问题解决jarjava
更换a.jar包中的lib里的b.jar包里的class文件1.解压a.jar包unzip命令没有unzip命令安装sudoyuminstallunzipunzipa.jar-d./www当前目录下的www目录2.进入b.jar所在位置,解压b.jarunzipa.jar-d./www3.更换classrm-rf旧的class上传新的class4.使用zip命令重新打包,确保不压缩zip-r-0b
- 软件测试行业的革新与领航者全景洞察!
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在软件行业的演进进程中,软件测试模式经历了深刻变革。起初,因软件开发规模有限,技术更新节奏缓慢,软件测试主要依靠人工手动执行各类测试用例,这一过程既耗费大量人力,又需投入漫长时间。但随着软件复杂程度持续攀升,开发周期不断压缩,自动化测试工具适时登场,极大助力测试人员提升效率,摆脱重复性劳作。近年来,云测试平台的异军突起,更是突破了地域与设备的束缚,实现了测试资源的集中调配与高效运用。这一系列的变革
- html页面js获取参数值
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html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C