国内首套免费的《Nutch相关框架视频教程》(1-16)

//csdn博客目前暂时不再更新了，有兴趣请访问我的技术博客-晓的博客：zhangxiaolong.org 

转自：http://yangshangchuan.iteye.com/blog/1837935

 Nutch是一个 Java开源项目，拥有 近十年的历史，从一开始的 搜索引擎演变为如今的 网络爬虫。在Nutch的进化过程中，产生了Hadoop、Tika和Gora三个Java开源项目。如今这三个项目都发展迅速，极其火爆，尤其是Hadoop，其已成为大数据和云计算的代名词。

    本人拥有多年Nutch相关框架研发经验，顺应大数据云计算的浪潮，推出了 国内首套免费的《 Nutch相关框架视频教程》。 

 

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第一讲

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1、    通过nutch，诞生了hadoop、tika、gora。

2、    nutch通过ivy来进行依赖管理（1.2之后）。

3、    nutch是使用svn进行源代码管理的。

4、    lucene、nutch、hadoop，在搜索界相当有名。

5、    ant构建之后，生成runtime文件夹，该文件夹下面有deploy和local文件夹，分别代表了nutch的两种运行方式。

6、    nutch和hadoop是通过什么连接起来的？通过nutch脚本。通过hadoop命令把apache-nutch-1.6.job提交给hadoop的JobTracker。

7、    nutch入门重点在于分析nutch脚本文件。

第二讲
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1、 >土豆在线视频地址（53分钟）
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1、    nutch的存储文件夹data下面各个文件夹和文件里面的内容究竟是什么？

2、    命令：

crawldb

bin/nutch>http://4008209999.tianyaclub.com/

bin/nutch  readdb  data/crawldb  -topN  10 data/crawldb/crawldb_topN

bin/nutch>土豆在线视频地址（60分钟） 
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1、  深入分析nutch的抓取周期

inject

generate ->>http://apdplat.org

 

第五讲

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1、  域统计

bin/nutch  domainstats  data2/crawldb/current  host  host

bin/nutch  domainstats data2/crawldb/current  domain>土豆在线视频地址（46分钟）

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1、注入分值

bin/nutch >土豆在线视频地址（58分钟）
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1、indexchecker

bin/nutch  indexchecker  http://www.163.com

2、安装配置SOLR

wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/lucene/solr/3.6.2/apache-solr-3.6.2.tgz

tar  -xzvf  apache-solr-3.6.2.tgz

cd  apache-solr-3.6.2/example

复制nutch的conf目录中的schema.xml文件到solr/conf目录

修改solr/conf/solrconfig.xml,将里面所有的<strname="df">text</str>都替换为<strname="df">content</str>

3、运行SOLR并提交索引

启动SOLR服务器
 java -jar>http://host2:8983

提交索引

bin/nutch> http://host2:8983/solr> http://mmseg4j.googlecode.com/files/mmseg4j-1.8.5.zip

unzip> 和
  <tokenizer> 替换为
  <tokenizer>

 

 

第八讲
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1、指定LUKE工具的分词器 

访问https://code.google.com/p/mmseg4j/downloads/list   

下载mmseg4j-1.9.1.v20130120-SNAPSHOT.zip 

将压缩包里面的dist文件夹里面的jar解压，将解压出来com和data文件夹拖到lukeall-4.0.0-ALPHA.jar里面 

启动luke，在Search选项卡的Analysis里面选择com.chenlb.mmseg4j.analysis.ComplexAnalyzer 

2、安装配置SOLR4.2

 wget http://labs.mop.com/apache-mirror/lucene/solr/4.2.0/solr-4.2.0.tgz 

tar  -xzvf  solr-4.2.0.tgz 

cd  solr-4.2.0/example 

复制nutch的conf目录中的schema-solr4.xml文件到solr/collection1/conf目录，改名为schema.xml，覆盖原来文件 

修改solr/collection1/conf/schema.xml，在<fields>下增加：<field>

3、给SOLR4.2配置分词器mmseg4j 

wget https://mmseg4j.googlecode.com/files/mmseg4j-1.9.1.v20130120-SNAPSHOT.zip 

unzip>   和
  <tokenizer>   替换为
  <tokenizer>

4、运行SOLR并提交索引 

启动SOLR服务器
 java -jar>http://host2:8983 

提交索引 

bin/nutch>土豆在线视频地址（44分钟）
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1、  安装win上的nutch运行环境Cygwin

cygwin路径不要有空格

把安装好的JDK拷贝到用户主目录

把nutch的文件拷贝到用户主目录

下载解压ant，加入path

2、  运行nutch

Exception>https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-7682

http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz

修改hadoop-1.1.2\src\core\org\apache\hadoop\fs\FileUtil.java，搜索 Failed>

执行ant

用新生成的hadoop-core-1.1.3-SNAPSHOT.jar替换nutch的hadoop-core-1.0.3.jar

 

 

第十讲
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1、HADOOP单机本地模式

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz

tar -xzvf>

切换到nutch的deploy目录运行命令

2、HADOOP单机伪分布式模式

新建用户和组

addgroup hadoop

adduser --ingroup hadoop hadoop

注销root以hadoop用户登录

配置SSH

ssh-keygen -t rsa（密码为空，路径默认）

cp .ssh/id_rsa.pub .ssh/authorized_keys

准备HADOOP运行环境

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz

tar -xzvf>

重新登录就生效

ssh>http://localhost:50030可以查看 JobTracker 的运行状态

访问http://localhost:50060可以查看 TaskTracker 的运行状态

访问http://localhost:50070可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及>土豆在线视频地址（64分钟）
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1、配置Cygwin支持无密码SSH登陆

安装SSH

默认的Cygwin没有安装ssh，所以重新运行http://www.cygwin.com/setup.exe

在Select Packages的时候，在search输入ssh，选择openssh:The OpenSSH>如果需要重新安装sshd服务，可以用cygrunsrv -R sshd

生成SSH Key

ssh-keygen  -t  rsa（密码为空，路径默认）

cp  .ssh/id_rsa.pub  .ssh/authorized_keys

登陆

ssh  localhost

2、win上的HADOOP单机伪分布式

准备HADOOP运行环境

下载解压并拷贝到Cygwin的用户主目录

http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2.tar.gz

1.x版本有BUG,参考：

https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-7682
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8274

BUG修复请参考：

http://en.wikisource.org/wiki/User:Fkorning/Code/Hadoop-on-Cygwin

 

在/home/ysc/.bashrc 中追加：

export  JAVA_HOME=/home/ysc/jdk1.7.0_17

export  PATH=/home/ysc/hadoop-0.20.2/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

在hadoop-0.20.2/conf/hadoop-evn.sh中追加

export  JAVA_HOME=/home/ysc/jdk1.7.0_17

export  HADOOP_LOG_DIR=/tmp/logs

创建符号链接

mklink  /D  C:\tmp  C:\cygwin\tmp

重新登录就生效

ssh  localhost

which  hadoop

配置HADOOP运行参数

vi>http://localhost:50030可以查看 JobTracker 的运行状态

访问http://localhost:50060可以查看 TaskTracker 的运行状态

访问http://localhost:50070可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及>土豆在线视频地址（30分钟）
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1、  HADOOP多机完全分布式模式

三台机器

host2(NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、DataNode、TaskTracker)

host6(DataNode、TaskTracker)

host8(DataNode、TaskTracker)

vi  /etc/hostname（分别给每一台主机指定主机名）

vi  /etc/hosts（分别给每一台主机指定主机名到IP地址的映射）

新建用户和组

三台机器上面都要新建用户和组

addgroup hadoop

adduser --ingroup hadoop hadoop

更改临时目录权限

chmod 777 /tmp

注销root以hadoop用户登录

配置SSH

在host2上面执行

ssh-keygen  -t  rsa（密码为空，路径默认）

该命令会在用户主目录下创建 .ssh 目录，并在其中创建两个文件：id_rsa 私钥文件，是基于 RSA 算法创建，该私钥文件要妥善保管，不要泄漏。id_rsa.pub 公钥文件，和 id_rsa 文件是一对儿，该文件作为公钥文件，可以公开

cp  .ssh/id_rsa.pub  .ssh/authorized_keys

把公钥追加到其他主机的authorized_keys文件中

ssh-copy-id  -i  .ssh/id_rsa.pub  hadoop@host6

ssh-copy-id  -i  .ssh/id_rsa.pub  hadoop@host8

可以在host2上面通过ssh无密码登陆host6和host8

ssh host2

ssh host6

ssh host8

准备HADOOP运行环境

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2.tar.gz

tar -xzvf>

重新登录就生效

ssh  localhost

which  hadoop

配置HADOOP运行参数

vi conf/masters

 

把localhost替换为：host2

 

vi conf/slaves

 

删除localhost，加入两行:

host2

host6

host8

 

vi conf/core-site.xml

 

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://host2:9000</value>

</property>

 

vi conf/hdfs-site.xml

 

<property>

 <name>dfs.name.dir</name>

 <value>/home/hadoop/dfs/filesystem/name</value>

</property>

<property>

 <name>dfs.data.dir</name>

 <value>/home/hadoop/dfs/filesystem/data</value>

</property>

<property>

 <name>dfs.replication</name>

  <value>3</value>

</property>

 

vi conf/mapred-site.xml

                   

<property>

 <name>mapred.job.tracker</name>

  <value>host2:9001</value>

</property>

<property>

 <name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>

 <value>4</value>

</property>

<property>

 <name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>

 <value>4</value>

</property>

<property>

 <name>mapred.system.dir</name>

 <value>/home/hadoop/mapreduce/system</value>

</property>

<property>

  <name>mapred.local.dir</name>

 <value>/home/hadoop/mapreduce/local</value>

</property>

复制HADOOP文件到其他节点

 scp -r /home/hadoop/hadoop-1.1.2  hadoop@host6:/home/hadoop/hadoop-1.1.2
 scp -r /home/hadoop/hadoop-1.1.2  hadoop@host8:/home/hadoop/hadoop-1.1.2

格式化名称节点并启动集群

hadoop>http://localhost:50030可以查看 JobTracker 的运行状态

访问http://localhost:50060可以查看 TaskTracker 的运行状态

访问http://localhost:50070可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及 log 等

停止集群

stop-all.sh停止集群