这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验、研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介、编译、部署,再到编程模型、运行架构,最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLib和Spark GraphX等。文章内容的整理一般是先介绍原理,随后是实战例子,由于面向的是入门读者,在实战中多截图,还请谅解。为了大家实验方便,在这里把实验相关的测试数据和安装包放在百度盘提供下载 地址为http://pan.baidu.com/s/1pJyyB6j。
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以下为该系列文章列表:
1.Spark及其生态圈简介 下载
2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建 下载
2.Spark编译与部署(中)--Hadoop编译安装 下载
2.Spark编译与部署(下)--Spark编译安装 下载
3.Spark编程模型(上)--概念及SparkShell实战 下载
3.Spark编程模型(下)--IDEA搭建及实战 下载
4.Spark运行架构 下载
5.Hive(上)--Hive介绍及部署 下载
5.Hive(下)--Hive实战 下载
6.SparkSQL(上)--SparkSQL简介 下载
6.SparkSQL(中)--深入了解运行计划及调优 下载
6.SparkSQL(下)--Spark实战应用 下载
7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 下载
7.Spark Streaming(下)--Spark Streaming实战 下载
8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介 下载
8.Spark MLlib(下)--机器学习库SparkMLlib实战 下载
9.Spark GraphX 下载
10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署 下载