- 使用jQuery实现动态下划线效果的导航栏
几度泥的菜花
jquery前端javascript
在现代网页设计中,动态效果是提升用户体验的重要手段之一。今天,我们将通过一个简单的例子,展示如何使用jQuery实现一个带有动态下划线效果的导航栏。这个效果在用户点击不同的导航标签时,下划线会平滑地移动到当前选中的标签下方,并且标签的样式也会随之改变首先,我们需要一个基本的HTML结构来创建导航栏。假设我们有四个导航标签,每个标签都有一个共同的类名item,并且我们还需要一个div元素来作为下划线
- 了解JS递归
几度泥的菜花
javascript前端
在JavaScript中,递归是一个非常重要的概念,它允许函数在其定义内部调用自身。递归在处理许多类型的问题时非常有用,尤其是那些可以通过分解成更小、更简单的子问题来解决的问题。然而,递归也需要谨慎使用,因为它可能导致堆栈溢出(特别是当递归调用非常深时)。以下是关于JavaScript递归的一些深入了解:1.递归的基本结构递归函数通常包含两个基本部分:基本情况(BaseCase):这是递归停止的条
- 电话的正则表达式
几度泥的菜花
javascript前端
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于匹配、查找、替换或提取字符串中的特定模式。它由普通字符和特殊字符(元字符)组成,其中元字符具有特殊含义,用于定义匹配规则。电话的正则表达式根据不同国家和地区的规范有所不同。下面是一些常见的电话正则表达式示例:1.中国大陆的电话正则表达式对于中国大陆的手机号码,通常是11位数字,以1开头,第二位数字为3、4、5、6、7、8、9中的一个。手机号码(11位
- Linux安装graphite(nginx+uwsgi)过程
caihuan
运维graphite
由于需要测量程序的各种指标,使用dropwizardmetrics,数据直接输出到graphite.看了很多别人安装graphite的文章,回馈下,写下自己的安装过程。1、查看系统版本cat/proc/versionLinuxversion4.4.10-1-pve(root@elsa)(gccversion4.9.2(Debian4.9.2-10))2、git下载源码Graphite-web:gi
- 【Python】-入门:安装配置和IDLE的使用
前鼻音太阳熊
python开发语言
Python的安装和配置一、下载Python安装包首先,你需要从Python的官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载适合你操作系统的Python安装包。请注意,Python2.x版本即将停止维护,因此推荐下载Python3.x版本。二、安装Python下载完成后,双击打开安装包进行安装。仔细阅读安装向导,选择适合你的安装选项。对于大多数用户来说,选择默认
- 代码随想录|二叉树|10二叉树的最小深度
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leetcode:111.二叉树的最小深度-力扣(LeetCode)题目给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],返回最小深度2思路同样是前序方法和后序方法,后序遍历的话就是求高度。递归三部曲(1)参数和返回值输入二叉树的根节点,返回int类型的高度(2
- C语言:5.20程序练习题
异步的告白
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打印一个菱形图案。程序分为两部分:上半部分和下半部分。上半部分打印一个逐渐增大的星号图案,下半部分打印一个逐渐缩小的星号图案。#includeintmain(){introw=5;//定义行数intt=2;for(inti=row;00;k--){putchar('');}for(intg=t-1;g>0;g--){putchar('*');}t=t+2;printf("\n");}t=t-4;f
- Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案
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技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下,数据的存储和检索显得尤为重要。ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案,支持嵌入和元数据(如文本、Json、图像、音频、视频等)的存储。它适用于本地、云端或Activeloop存储,通过嵌入以及其属性进行混合搜索。该解决方案是一个无服务器的数据湖,具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
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在C#中,线程和线程池是多线程编程的重要概念线程概念线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一个进程可以包含多个线程,每个线程可以独立执行不同的任务,从而实现程序的并发执行。usingSystem;usingSystem.Threading;classProgram{staticvoidMain(){//创建一个新的线程,指定要执行的方法Threadn
- 跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择
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跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择1.背景介绍1.1问题由来随着互联网的普及和电子商务的兴起,消费者购买商品的方式日益多样化。传统的线下购物逐渐向线上转移,新兴的电商平台、社交媒体、短视频平台等纷纷涌现,为消费者提供更多选择。然而,这种多渠道购买环境也带来了挑战:信息碎片化:消费者在多个平台浏览、对比产品信息,难以全面获取所有相关数据。价格竞争激烈:不同平台的价格差异巨大,消费
- 【算法学习之路】9.单调栈
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算法学习之路算法学习c++开发语言单调栈数据结构
栈和队列前言一.简介二.操作(以底到顶递增为例)三.元素大小判断(以底到顶递增为例)四.单调栈的应用12前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完,形成一套完整的算法体系,以及大量的各个难度的题目,目前算法也写了几篇,题单正在更新,其他的也会陆陆续续的更新,希望大家点赞收藏我会尽快更新的!!!一.简介单调栈的元素是严格单调递增和递减也就是说从栈底到栈顶元素的值逐渐增大或减小,多用于求解元素的左右
- 大模型赋能智慧司法,创业者如何推动法律服务普惠化?
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大模型,智慧司法,法律服务,普惠化,人工智能,自然语言处理,法律科技1.背景介绍近年来,人工智能(AI)技术蓬勃发展,特别是大模型的涌现,为各行各业带来了革命性的变革。其中,智慧司法领域展现出巨大的潜力,大模型能够有效提升法律服务效率,降低法律服务门槛,推动法律服务普惠化。传统法律服务模式面临着诸多挑战:服务成本高昂:律师咨询和诉讼费用对普通民众来说往往难以负担。服务效率低下:法律文件审查、合同分
- 【K8s】专题十六(3):Kubernetes 包管理工具之 Helm 语法
行者Sun1989
Kuberneteskubernetes容器云原生Helm
本文内容均来自个人笔记并重新梳理,如有错误欢迎指正!如果对您有帮助,烦请点赞、关注、转发、订阅专栏!专栏订阅入口|精选文章|Kubernetes|Docker|Linux|羊毛资源|工具推荐|往期精彩文章【Docker】(全网首发)KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】(全网首发)KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法(续)【K8s】专题十六(2):
- 计算机二级备考
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1.头文件和命名空间#include//包含标准输入输出流库,用于使用cout和cin进行控制台输入输出。#include//包含数学库,这里虽然代码中未直接使用,但可能后续扩展会用到相关数学函数。#include//包含文件流库,用于文件的读写操作。#include//包含字符串库,用于处理字符串类型的数据。usingnamespacestd;//使用标准命名空间,这样可以直接使用标准库中的类和
- Linux技术学习分享- 使用 LNMP 架构部署动态网站环境【5.4】
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Linux技术学习分享【1】linux学习运维搭建Discuz论坛选购服务器主机配置Windows客户端配置Linux客户端
20.3搭建Discuz!论坛为了检验LNMP动态网站环境是否配置妥当,可以使用在上面部署Discuz!系统,然后查看结果。如果能够在LNMP动态网站环境中成功安装使用Discuz!论坛系统,也就意味着这套架构是可用的。Discuz!X3.2是国内最常见的社区论坛系统,在经过十多年的研发后已经成为了全球成熟度最高、覆盖率最广的论坛网站系统之一。Discuz!X3.2软件包的后缀是.zip格式,因此
- Deep Lake:人工智能时代的数据湖
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DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖,旨在解决深度学习数据管理的挑战。它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能,并与MLOps生态系统无缝集成,助你轻松驾驭海量数据,加速模型训练!Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持:支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储:以深度学习框架友好的张量格式存储数
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Highlight.io是一个开源的全栈监控平台,提供用于错误监控、会话重放、日志记录、分布式跟踪等的综合工具。它旨在为开发人员提供用于监控应用程序的现代、有凝聚力的解决方案。Stars数8,029Forks数398主要特点错误跟踪:借助详细的堆栈跟踪、错误上下文和受影响用户信息,即时捕获并诊断错误。会话回放:通过像素级精确重现会话,可视化用户交互,帮助你快速理解和复现问题。性能监控:通过加载时间
- 【Linux】-Pve下的Nginx安装
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linuxpve系统安装nginxpve系统和普通系统的区别核心定位与功能差异PVE:是专为虚拟化场景设计的Linux发行版,内置KVM虚拟机和LXC容器管理功能,提供统一的Web界面及集群管理能力,支持高可用性、虚拟机迁移等企业级特性23。普通Linux:作为通用操作系统,需通过手动安装KVM、Docker等工具实现虚拟化/容器化功能,缺乏原生的集中式虚拟化平台管理界面67。系
- 蓝桥杯省赛真题C++B组2024-握手问题
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一、题目【问题描述】小蓝组织了一场算法交流会议,总共有50人参加了本次会议。在会议上,大家进行了握手交流。按照惯例他们每个人都要与除自己以外的其他所有人进行一次握手(且仅有一次)。但有7个人,这7人彼此之间没有进行握手(但这7人与除这7人以外的所有人进行了握手)。请问这些人之间一共进行了多少次握手?注意A和B握手的同时也意味着B和A握手了,所以算作是一次握手。二、思路方法一:对于这种题,我一般是来
- Go语言开发常见问题
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1.Go的协程和线程的区别概念不同:协程是比线程更轻量级的执行单元,由程序库管理,而线程是操作系统调度的执行单元。调度方式不同:协程的调度由程序自行控制,线程的调度由操作系统控制。内存占用不同:协程的栈大小可动态调整,初始栈很小,内存占用低;线程的栈大小固定,通常较大,内存占用高。并发能力不同:Go语言中可轻松创建数十万甚至上百万个协程,而线程因内存和系统资源限制,创建过多线程会导致性能问题。2.
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有人给我介绍对象吗
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Self-Attention中的Q/K/V没问题!你能继续追问就说明真的在思考了我再用一个更形象、生活化的类比来讲一下Self-Attention中的Q/K/V,你一定能懂。✅更生动的类比:课堂里学生讨论问题想象一个场景:你在教室里,四个学生正在讨论一个问题,每个人都在听别人说话,同时思考谁讲的内容最值得我听。每个学生都扮演三个角色:含义角色说明Q(Query)我在“主动”问:谁对我来说重要?K(
- 远程控制与数据分析:工业中台助力港口起重机智能化
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在现代化港口运营中,起重机作为核心设备,其运行效率和安全性直接影响到整个港口的吞吐能力和经济效益。然而,传统的起重机监控方式往往依赖于人工巡检和定期维护,不仅效率低下,而且难以实时掌握设备状态。随着工业物联网(IIoT)技术的快速发展,工业物联中台(IndustrialIoTPlatform)应运而生,为港口起重机的远程监控提供了全新的解决方案。工业物联中台,简称“工业中台”,是一种集数据采集、处
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- y7000p+Ubuntu20.04新机开荒(能无障碍正常使用)
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1.先制作启动盘(软碟通制作)2.将原Ubuntu系统完全卸载:开机时疯狂F2进入bios,将开机选项中windows调到第一位,否则删除旧的系统盘时再开机,电脑会黑屏不知道进入哪个系统。进入windows,打开磁盘管理,直接删除旧的系统盘(注意不要删除windows盘,EFI,以及自带的一个很小的恢复区,其余的直接删除,变成黑色未分配状态)此时,开机引导文件还是没有删除,开机时还是会显示双系统引
- vue+django 前后端数据同步
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目标:在views.py中,准备好数据后,通过Vue的v-model双向绑定功能在index.html中显示。当数据修改后,点击按钮提交后,以对象的形式向views.py传递并更新后端数据。总体思路:views.py用字典存数据暴露api的get方法,在页面加载时双向绑定数据修改数据提交后,点按钮把数据对象用json字符串传过来用simplejson.loads还原对象后,更新字典值步骤:准备数据
- 深入解析AI PPT实现原理及用到的人工智能技术
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一、引言随着人工智能技术的飞速发展,AI在各个领域的应用越来越广泛。其中,AIPPT(自动生成演示文稿)作为一项新兴技术,正逐渐改变人们制作演示文稿的方式。本文将深入解析AIPPT的实现原理,并探讨其中用到的人工智能技术。二、AIPPT的实现原理AIPPT的实现原理是一个复杂且多步骤的过程,涉及从内容理解到最终演示文稿生成的全流程。以下是每个步骤的详细解析:1.内容理解与分析内容理解与分析是AIP
- PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天:自然语言处理基础
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PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念,重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。通过理解这些基础知识,你将能够更好地应用PyTorch构建NLP应用。1.词嵌入原理与实现词嵌入(WordEmbeddings)是NLP中的核心概念,它将单词映射到连续向量空间,使得语义相似的词在向量空间中距离较近。为什
- python写自动答题脚本_编写Python脚本拉取优学院答案
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python写自动答题脚本
上个月审计了云班课和优学院的前端代码,实现了强制修改视频进度和获取选择题答案的功能。但是单个发包效率太低了,昨晚开始着手写了一个脚本,早上修改了一下,基本功能写出来了。考虑到风险,这个脚本是获取答案,不自动答题。4.29追加:应要求,对脚本进行了更新。0x00脚本的核心部分就是一个获取答案的接口,通过传递题目的questionid,可以查询到对应的答案。细节部分主要是维持会话,保留站点的cooki
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =