Oracle应用专题之:分析函数3(Top/Bottom N、First/Last、NTile)

 

目录
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1.带空值的排列
2.Top/Bottom N查询
3.First/Last排名查询
4.按层次查询

一、带空值的排列:

在前面《Oracle开发专题之:分析函数2(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?

SQL >   select  region_id, customer_id,
  
2           sum (customer_sales) cust_sales,
  
3           sum ( sum (customer_sales))  over (partition  by  region_id) ran_total,
  
4          rank()  over (partition  by  region_id
  
5                    order by sum(customer_sales) desc ) rank
  
6      from  user_order
  
7     group   by  region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES  RAN_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ---------- ---------- 
         10            31                     6238901            1
        
10            26      1808949      6238901            2
        
10            27      1322747      6238901            3
        
10            30      1216858      6238901            4
        
10            28       986964      6238901            5
        
10            29       903383      6238901            6

我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:

SQL >   select  region_id, customer_id,
  
2           sum (customer_sales) cust_total,
  
3           sum ( sum (customer_sales))  over (partition  by  region_id) reg_total,
  
4          rank()  over (partition  by  region_id 
                        
order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST ) rank
  
5          from  user_order
  
6         group   by  region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ---------- ----------
         10            26      1808949       6238901            1
        
10            27      1322747      6238901            2
        
10            30      1216858      6238901            3
        
10            28       986964      6238901            4
        
10            29       903383      6238901            5
        
10            31       6238901                            6

绿色高亮处,NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一。

注意是NULLS,不是NULL。

二、Top/Bottom N查询:

在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示:

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:

SQL >   select   *
SQL
>     from  ( select  region_id,
SQL
>                 customer_id,
SQL
>                  sum (customer_sales) cust_total,
SQL
>                 rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
SQL >             from  user_order
SQL
>            group   by  region_id, customer_id)
SQL
>    where  rank  <=   3 ;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ----------
          9            25      2232703            1
         
8            17      1944281            2
         
7            14      1929774            3

SQL
>  

【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:
SQL >   select   *
  
2      from  ( select  region_id,
  
3                  customer_id,
  
4                   sum (customer_sales) cust_total,
  
5                   sum ( sum (customer_sales))  over (partition  by  region_id) reg_total,
  
6                  rank() over(partition by region_id
                               
order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
   7              from  user_order
  
8             group   by  region_id, customer_id)
  
9     where rank <= 3;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ---------- ----------
          5             4      1878275      5585641            1
         
5             2      1224992      5585641            2
         
5             5      1169926      5585641            3
         
6             6      1788836      6307766            1
         
6             9      1208959      6307766            2
         
6            10      1196748      6307766            3
         
7            14      1929774      6868495            1
         
7            13      1310434      6868495            2
         
7            15      1255591      6868495            3
         
8            17      1944281      6854731            1
         
8            20      1413722      6854731            2
         
8            18      1253840      6854731            3
         
9            25      2232703      6739374            1
         
9            23      1224992      6739374            2
         
9            24      1224992      6739374            2
        
10            26      1808949      6238901            1
        
10            27      1322747      6238901            2
        
10            30      1216858      6238901            3

18  rows selected.

三、First/Last排名查询:

想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦?因为Rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果。

幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:
SQL >   select  min(customer_id)
   2          keep (dense_rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first,
  
3           min(customer_id)
  
4          keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc last
  
5      from  user_order
  
6     group   by  customer_id;

     FIRST       LAST
-- -------- ----------
         31            1

这里有几个看起来比较疑惑的地方:

①为什么这里要用min函数
②Keep这个东西是干什么的
③fist/last是干什么的
④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗?

首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?
SQL >   select  keep (dense_rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first, 
  
2              keep (dense_rank last  order   by   sum (customer_sales)  desc ) last
  
3      from  user_order
  
4     group   by  customer_id;
select  keep (dense_rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first,
                        
*
ERROR at line 
1 :
ORA
- 00907 : missing  right  parenthesis

接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录。

那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件。

第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?
SQL >   select   min (region_id)
  
2           keep(rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first,
  
3           min (region_id)
  
4           keep(rank last  order   by   sum (customer_sales)  desc ) last
  
5      from  user_order
  
6     group   by  region_id;
select   min (region_id)
*
ERROR at line 
1 :
ORA
- 02000 : missing DENSE_RANK

四、按层次查询:

现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户。

很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数NTile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:

SQL >   select  region_id,
  
2          customer_id,
  
3          ntile(5 over ( order   by   sum (customer_sales)  desc ) til
  
4      from  user_order
  
5     group   by  region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID       TILE
-- -------- ----------- ----------
         10            31            1
         
9            25            1
        
10            26            1
         
6             6             1          
         
8            18            2
         
5             2             2
         
9            23            3
         
6             9             3
         
7            11            3
         
5             3             4
         
6             8             4
         
8            16            4
         
6             7             5
        
10            29            5
         
5             1             5


Ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。

参考资料:《Mastering Oracle SQL》(By Alan Beaulieu, Sanjay Mishra O&apos;Reilly June 2004  0-596-00632-2)  

引用至:http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2008/06/27/211019.html

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