Oracle应用专题之：分析函数3(Top/Bottom N、First/Last、NTile)

 

目录
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1.带空值的排列
2.Top/Bottom N查询
3.First/Last排名查询
4.按层次查询

一、带空值的排列：

在前面《Oracle开发专题之：分析函数2(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中，我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢？

SQL >   select  region_id, customer_id,
   2           sum (customer_sales) cust_sales,
   3           sum ( sum (customer_sales))  over (partition  by  region_id) ran_total,
   4          rank()  over (partition  by  region_id
   5                    order by sum(customer_sales) desc ) rank
   6      from  user_order
   7     group   by  region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES  RAN_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ---------- ---------- 
         10            31                     6238901            1
         10            26      1808949      6238901            2
         10            27      1322747      6238901            3
         10            30      1216858      6238901            4
         10            28       986964      6238901            5
         10            29       903383      6238901            6

我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL，但居然排在第一名了！显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略，看看下面的语句：

SQL >   select  region_id, customer_id,
   2           sum (customer_sales) cust_total,
   3           sum ( sum (customer_sales))  over (partition  by  region_id) reg_total,
   4          rank()  over (partition  by  region_id 
                         order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST ) rank
   5          from  user_order
   6         group   by  region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ---------- ----------
         10            26      1808949       6238901            1
         10            27      1322747      6238901            2
         10            30      1216858      6238901            3
         10            28       986964      6238901            4
         10            29       903383      6238901            5
         10            31       6238901                            6

绿色高亮处，NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一。

注意是NULLS，不是NULL。

二、Top/Bottom N查询：

在日常的工作生产中，我们经常碰到这样的查询：找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示：

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户：

SQL >   select   *
SQL >     from  ( select  region_id,
SQL >                 customer_id,
SQL >                  sum (customer_sales) cust_total,
SQL >                 rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
SQL >             from  user_order
SQL >            group   by  region_id, customer_id)
SQL >    where  rank  <=   3 ;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ----------
          9            25      2232703            1
          8            17      1944281            2
          7            14      1929774            3

SQL >  

【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户：

SQL >   select   *
   2      from  ( select  region_id,
   3                  customer_id,
   4                   sum (customer_sales) cust_total,
   5                   sum ( sum (customer_sales))  over (partition  by  region_id) reg_total,
   6                  rank() over(partition by region_id
                                order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
   7              from  user_order
   8             group   by  region_id, customer_id)
   9     where rank <= 3;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK
-- -------- ----------- ---------- ---------- ----------
          5             4      1878275      5585641            1
          5             2      1224992      5585641            2
          5             5      1169926      5585641            3
          6             6      1788836      6307766            1
          6             9      1208959      6307766            2
          6            10      1196748      6307766            3
          7            14      1929774      6868495            1
          7            13      1310434      6868495            2
          7            15      1255591      6868495            3
          8            17      1944281      6854731            1
          8            20      1413722      6854731            2
          8            18      1253840      6854731            3
          9            25      2232703      6739374            1
          9            23      1224992      6739374            2
          9            24      1224992      6739374            2
         10            26      1808949      6238901            1
         10            27      1322747      6238901            2
         10            30      1216858      6238901            3

18  rows selected.

三、First/Last排名查询：

想象一下下面的情形：找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识，这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名，第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦？因为Rank函数只告诉我们排名的结果，却无法自动替我们从中筛选结果。

幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数：first、last函数，专门用来解决这种问题。还是用实例说话：

SQL >   select  min(customer_id)
   2          keep (dense_rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first,
   3           min(customer_id)
   4          keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc)  last
   5      from  user_order
   6     group   by  customer_id;

     FIRST       LAST
-- -------- ----------
         31            1

这里有几个看起来比较疑惑的地方：

①为什么这里要用min函数
②Keep这个东西是干什么的
③fist/last是干什么的
④dense_rank和dense_rank()有什么不同，能换成rank吗？

首先解答一下第一个问题：min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢？

SQL >   select  keep (dense_rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first, 
   2              keep (dense_rank last  order   by   sum (customer_sales)  desc ) last
   3      from  user_order
   4     group   by  customer_id;
select  keep (dense_rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first,
                         *
ERROR at line  1 :
ORA - 00907 : missing  right  parenthesis

接下来看看第2个问题：keep是干什么用的？从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据，这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录。

那么什么才是符合条件的记录呢？这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略，first/last则告诉最终筛选的条件。

第4个问题：如果我们把dense_rank换成rank呢？

SQL >   select   min (region_id)
   2           keep(rank first  order   by   sum (customer_sales)  desc ) first,
   3           min (region_id)
   4           keep(rank last  order   by   sum (customer_sales)  desc ) last
   5      from  user_order
   6     group   by  region_id;
select   min (region_id)
*
ERROR at line  1 :
ORA - 02000 : missing DENSE_RANK

四、按层次查询：

现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N，第一个，最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求：找出订单总额排名前1/5的客户。

很熟悉是不？我们马上会想到第二点中提到的方法，可是rank函数只为我们做好了排名，并不知道每个排名在总排名中的相对位置，这时候就引入了另外一个分析函数NTile，下面我们就以上面的需求为例来讲解一下：

SQL >   select  region_id,
   2          customer_id,
   3          ntile(5)  over ( order   by   sum (customer_sales)  desc ) til
   4      from  user_order
   5     group   by  region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID       TILE
-- -------- ----------- ----------
         10            31            1
          9            25            1
         10            26            1
          6             6             1          
          8            18            2
          5             2             2
          9            23            3
          6             9             3
          7            11            3
          5             3             4
          6             8             4
          8            16            4
          6             7             5
         10            29            5
          5             1             5

Ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例，我们看到所有的记录被分成5个等级，那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。

参考资料：《Mastering Oracle SQL》(By Alan Beaulieu, Sanjay Mishra O&apos;Reilly June 2004  0-596-00632-2)  

引用至:http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2008/06/27/211019.html