random模块用于生成随机数
(1)random.random 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
(2)random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
(3)random.randint
random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
(4)random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
(5)random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'](7)random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print slice print list #原有序列并没有改变。
随机整数: >>> import random >>> random.randint(0,99) 21 随机选取0到100间的偶数: >>> import random >>> random.randrange(0, 101, 2) 42 随机浮点数: >>> import random >>> random.random() 0.85415370477785668 >>> random.uniform(1, 10) 5.4221167969800881 随机字符: >>> import random >>> random.choice('abcdefg&#%^*f') 'd' 多个字符中选取特定数量的字符: >>> import random random.sample('abcdefghij',3) ['a', 'd', 'b'] 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串: >>> import random >>> import string >>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r eplace(" ","") 'fih' 随机选取字符串: >>> import random >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) 'lemon' 洗牌: >>> import random >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(items) >>> items [3, 2, 5, 6, 4, 1]