POJ2299题意:
给出长度为n的序列,每次只能交换相邻的两个元素,问至少要交换几次才使得该序列为递增序列。例如将"91054"变成"01459",最小交换6次,如果直接暴力,会超时。
样例:(2次测试)
Sample Input
5 序列中数的个数
9
1
0
5
4
3 序列中数的个数
1
2
3
0 n=0结束
Sample Output
6
0
其中需排序的数的范围0---999 999 999;显然数组不能开这么大,序列中数的个数N不大于500000,故先要将给出的序列离散到[1,500000]。
例: int a[] = {10000000, 10, 2000, 20, 300};
那么离散化后a[] = {5, 1, 4, 2, 3},是一个一一对应关系,而且满足原来的大小关系,离散的方法如下:
(1)定义一个类,用来表示序列中的一个数。
class Node implements Comparable{
int val;//值
int no;//序号
public int compareTo(Object o) {
return this.val - ((Node) o).val;
}
}
(2)然后将所给序列用下面数组p表示,排序p并离散化.
int data[] = new int[n];
Node[] p=new Node[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
p[i]=new Node();
p[i].val=in.nextInt();
p[i].no=i;
}
Arrays.sort(p);
for(int i=0;i<n;i++){
data[p[i].no]=i+1;
}//以上是使其离散化
POJ2299解题思路: 其实这题就是求这个序列的逆序数,离散化后用线段树边查询边插入即可。
下面是AC过的代码:(请参考:
http://128kj.iteye.com/blog/1741183
import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.io.BufferedInputStream;
class Seg_Tree {//线段树节点
int left,right;
int val;//区间内已插入的节点数
int calmid() {
return (left+right)/2;
}
}
class Node implements Comparable{
int val;
int no;
public int compareTo(Object o) {
return this.val - ((Node) o).val;
}
}
public class Main{
private int LL(int x) { return x<<1;} //两倍;
private int RR(int x) { return x<<1|1;} //两倍+1;
Seg_Tree tt[];
public Main(){
tt=new Seg_Tree[ 1048578];//用数组实现线段树
for(int i=0;i< 1048578;i++)
tt[i]=new Seg_Tree();
}
private void build(int left,int right,int idx) {//构建一棵val值全为0的线段树
tt[idx].left = left;
tt[idx].right = right;
tt[idx].val = 0;
if(left == right) return ;
int mid = tt[idx].calmid();
build(left,mid,LL(idx));
build(mid+1,right,RR(idx));
}
private void insert(int aim,int l,int r,int k){ //将aim插入到线段树
if(tt[k].left==aim&&tt[k].right==aim) {
tt[k].val++;return ;
}
if(aim<=tt[k].calmid())
insert(aim,l,tt[k].calmid(),LL(k));
else
insert(aim,tt[k].calmid()+1,r,2*k+1);
tt[k].val=tt[LL(k)].val+tt[RR(k)].val;
}
//查询[left,right]中已插入的节点数
private int query(int left,int right,int idx){
if(left == tt[idx].left && right == tt[idx].right)
return tt[idx].val;
int mid = tt[idx].calmid();
if(right <= mid){
return query(left,right,LL(idx));
}
else if(mid < left) {
return query(left,right,RR(idx));
}
else {
return query(left,mid,LL(idx)) + query(mid+1,right,RR(idx));
}
}
public static void main(String[] args){
Scanner in = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
while (in.hasNext()) {
int n = in.nextInt();
if (n == 0) {
break;
}
int data[] = new int[n];
Node[] p=new Node[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
p[i]=new Node();
p[i].val=in.nextInt();
p[i].no=i;
}
Arrays.sort(p);
for(int i=0;i<n;i++){
data[p[i].no]=i+1;
}//以上是使其离散化
Main ma=new Main();
ma.build(1,n,1);
long sum = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
sum += ma.query(data[i],n,1);//先查询
ma.insert(data[i],1,n,1);//后插入
}
System.out.println(sum);
}
}
}
源码: