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Wupke
剑指offer数据结构与算法学习LeetCodeleetcode剑指offer数据结构与算法
【力扣—剑指Offer(第2版)简单题目解析汇总】说明1、基本字符串数组数组-排序矩阵/模拟枚举2、算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树(二叉树)二叉搜索树栈队列堆(优先队列)哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道,按照标签分类为:基本、算法、基础数据结构、技巧等,具体如下。1、基本字符串剑指Offer05.替换空格.
- deepseek:2025年Java面试必刷高频LeetCode题目
Alexon Xu
java面试leetcode
以下是2025年Java面试中高频LeetCode题目分类及对应链接,结合大厂实际考察频率整理:一、链表类反转链表(Easy)迭代法与递归实现双解,掌握三指针操作环形链表检测(Easy)快慢指针经典应用,延伸考察环入口点计算合并K个排序链表(Hard)优先队列解法时间复杂度O(NlogK)相交链表(Easy)双指针数学技巧:a+c+b=b+c+a删除链表的倒数第N个节点(Medium)快慢指针+虚
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浪子小院
基础精讲c++算法开发语言数据结构
什么是STL库STL=StandardTemplateLibrary,标准模板库,是一系列软件的统称。从根本上说,STL是一些“容器”的集合,这些“容器”有list,vector,set,map等,STL也是算法和其他一些组件的集合。前面已经学习过的中sort函数、中string类都是STL的内容。STL库还有很多内容,比如:向量(vector)、栈(stack)、队列(queue)、优先队列(p
- C#推箱子游戏源代码解析与实践指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:C#推箱子游戏是一个经典的益智游戏,适合编程初学者学习C#语言和游戏开发的基础知识。本篇文章将深入探讨使用C#语言开发推箱子游戏的源代码,涉及面向对象编程、图形用户界面(GUI)、事件驱动编程、数据结构与算法、状态管理、错误检查与边界条件、游戏逻辑以及调试技巧。通过学习本课程,初学者将能够掌握C#编程的基础和游戏逻辑的实现,并能够创建用户友好的界面。1.面向对
- C++编程基础:实现推箱子游戏指南
凌莫凡
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:C++是一种功能强大的编程语言,初学者通过开发推箱子游戏可以有效学习C++的理论和实践。推箱子游戏规则简单但具备挑战性,适合作为编程练习。本文将详细指导初学者如何设计和实现一个简单的推箱子游戏,涵盖数据结构设计、游戏逻辑、用户界面、游戏状态检查、错误处理、算法设计以及优化扩展等方面,帮助初学者通过这个项目巩固C++编程基础。1.C++语言的特点和优势C++作为
- leetcode332.重新安排行程:优先队列与DFS实现欧拉路径的行程规划
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leetcode刷题详解深度优先算法leetcodejava
一、题目深度解析与行程规划本质题目描述给定一个机票的字符串二维数组tickets,每个元素是[from,to]的形式,表示从from到to的机票。要求找出从JFK出发的行程,且必须使用所有机票,若存在多种可能的行程,返回字典序最小的那个。核心特性分析图论模型:每个机场是图的节点,机票是图的边,问题转化为在图中寻找一条经过所有边的路径欧拉路径:题目本质是寻找图中的欧拉路径(经过每条边恰好一次的路径)
- 算法入门——堆(C++)详解:从理论到实现
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算法数据结构堆c++
堆是一种高效的数据结构,广泛应用于优先队列、堆排序、图算法等领域。本文将带你深入理解堆的原理与实现,掌握C++中堆的应用技巧。一、什么是堆?堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树数据结构,满足以下性质:堆序性:每个节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值完全二叉树:除了最后一层,其他层节点都是满的,且最后一层节点从左向右排列堆的两种类型:最大堆(大顶堆):父节点值≥子节点值最小堆
- 【经典算法】LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素(Java/C/Python3实现含注释说明,Medium)
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#面试#经典算法算法leetcode数组中的第K个最大元素数组查找
个人主页:进朱者赤阿里非典型程序员一枚,记录平平无奇程序员在大厂的打怪升级之路。一起学习Java、大数据、数据结构算法(公众号同名)目录题目描述思路及实现方式一:快速选择排序思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析方式二:最小堆(最小优先队列)思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析总结相似题目标签(题目类型):数组题目描述给定整数数组nums和整数k,
- java优先队列(PriorityQueue)的使用
星--空
java散记java
PriorityQueue优点:在定义了排序的规则之后可以再加入的同时进行排序,可以缩短排序所需的时间,同时较set来说没有单一元素不可重复的的限制。常用方法:add:加入元素clear:删除所有元素isEmpty:判断队列是否为空poll:检索并删除此队列的头,如果此队列为空,则返回nullpeek:检索但不删除此队列的头,如果此队列为空,则返回nullremove:检索并删除此队列的头,如果此
- 【算法·命运-25】python优先级队列
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算法·命运算法pythonjava
在Python中,优先队列(PriorityQueue)是一个能够按照优先级顺序处理元素的数据结构,通常使用堆(heap)来实现。Python标准库提供了一个非常便捷的模块heapq,可以用来创建优先队列。优先队列的实现基于最小堆,即堆顶元素是当前队列中优先级最低的元素。如果想要模拟一个最大堆,可以通过对优先级取反来实现。1.使用heapq实现优先队列heapq模块提供了一些方法来操作堆,这些方法
- 算法第十天|逆波兰表达式求值LeetCode150、滑动窗口最大值LeetCode239、前k个高频元素LeetCode347
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今日总结:1、需要记住字符串转换成数字的函数stoi与stoll2、在滑动窗口最大值中,需要着重体会如何获取窗口中的最大值的减枝行为3、在前k个高频元素中、(1)知道堆是通过优先队列priority_queue创建的(默认大根堆)priority_queue>que;(2)需要使用重载运算符,需要知道重载运算符的写法//定义结构体structgreater2{//定义比较函数booloperato
- 23. Merge k Sorted Lists
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leetcode链表操作分治leetcode分治法堆链表
目录题目描述方法一、k-1次两两合并方法二、分治法合并方法三、使用优先队列题目描述23.MergekSortedLists方法一、k-1次两两合并选第一个链表作为结果链表,每次将后面未合并的链表合并到结果链表中,经过k-1次合并,即可得到答案。假设每个链表的最长长度是n,时间复杂度O(n+2n+3n+...(k-1)n)=O(n)=O(n)。空间复杂度O(1)。/***Definitionfors
- 深入浅出多路归并:原理、实现与实战案例解析
Eulogyyyy
力扣计算机算法java
文章目录二路归并多路归并方法一:指针遍历(多指针比较法)方法二:小根堆法(最小堆归并)实际场景外部排序经典题目丑数Ⅱ方法一:三指针法方法二:优先队列法(K路归并)方法三:优先队列法(BFS)(非多路归并)其他题目总结归并,在计算机科学中,一般是以归并排序出现的,就是将两个或者多个有序的序列合并成一个序列。二路归并举个二路归并的例子:输入两个有序数组:[1,4,7][2,5,6,8]归并后得到:[1
- 栈与队列的变种及应用:探索双端队列与优先队列的奥秘
秋山落叶万岭花开ღ
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在数据结构的学习之旅中,我们已经对栈和队列有了初步的了解,掌握了它们的基本操作和典型应用场景。然而,数据结构的世界远比我们想象的更加丰富多样。今天,让我们继续深入,探索栈与队列的变种——双端队列和优先队列,它们是基础数据结构的拓展,具有更广泛的应用和更高的灵活性。一、双端队列(Deque):两端操作的自由概念双端队列是一种可以在队列的两端进行插入和删除操作的线性表。它结合了栈和普通队列的特点,允许
- 基于 Java 的推箱子游戏设计与实现
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点击下载链接基于Java的推箱子游戏设计与实现摘要社会在进步,人们生活质量也在日益提高。高强度的压力也接踵而来。社会中急需出现新的有效方式来缓解人们的压力。此次设计符合了社会需求,Java推箱子游戏可以让人们在闲暇之余,体验游戏的乐趣。具有操作简单,易于上手的特点。推箱子游戏的玩法十分简单——控制人物绕过障碍物,到达目的地。此次毕业设计基于Java语言。将游戏地图做成通用的关卡设计,关卡用二维数组
- 华为OD机试 - 寻找密码 - 优先队列(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
哪 吒
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- 华为OD机试 - 支持优先级的队列 - 优先队列(Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分)
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华为OD机试2025A卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述实现一个支持优先级的队列,高优先级先出队列,同优先级时先进先出。
- 优先队列用法
小小桃核
c++
第5行定义了一个队首是最大值的优先队列,第10行的输出如下:27-wuhan21-shanghai11-beijing第13行定义了一个队首是最小值的优先队列,第19行的输出如下:11-beijing21-shanghai27-wuhan#includeusingnamespacestd;intmain(){priority_queue>pq;//队首是最大值paira(11,"beijing")
- LeetCode 215:数组中的第K个最大元素 - 两种高效解法详解
进击的小白菜
Top100详解2025leetcodejava算法
文章目录问题描述解法一:快速选择算法(QuickSelect)算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点解法二:最小堆(优先队列)算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点两种解法比较测试示例总结在算法面试中,查找数组中第K个最大元素是一个经典问题。LeetCode第215题要求我们在未排序的数组中找到第K大的元素。本文将介绍两种高效的解决方案:快速选择算法和堆(优先队列)方法,帮助你全面
- 016搜索之广度优先BFS——算法备赛
.格子衫.
算法备赛算法宽度优先
广度优先BFS广度优先搜索是一种逐层遍历的方式,是图论,树论的基本搜索方式,在决策类问题上也有应用。算法的关键是准备一个节点队列,每遍历一个节点将其所有未访问的子节点(或所有的邻接节点)入队,遍历完一个节点后及时从队列中出队。当队列为空遍历结束。BFS作为基础搜索算法,其逐层扩散的特点在很多高级算法有着广泛的应用,如Djstra算法就是用优先队列实现的BFS。扩散模型01矩阵问题描述给定一个由0和
- 洛谷 P1379 八数码难题(A*(BFS+优先队列优化))
11011b
数据结构c++算法
题目链接:P1379八数码难题题解:学习A*可以参考这里点这,自我评价A*算法是在基础的BFS上引入估值函数的概念,给予BFS中每个点一个类似最短路的距离权值,然后利用优先队列实现对BFS求路径的优化,(就很像是巧妙的基于bfs中点权,再像求最短路中迪杰斯特拉的堆优化一样进行优化),本题中利用距离起点已走步数作为G值,和最终状态的差距作为H值,更加F=H+G用优先队列维护,每次对F较小的先搜索并更
- 图论:DFS与BFS
JayNe61
图论深度优先宽度优先c++算法数据结构
目录1.DFS(图论)1.1.DFS过程1.2.应用2.BFS(图论)2.1.BFS过程2.2.应用2.3.双端队列BFS实现2.4.优先队列BFS(堆优化Dijkstra算法)1.DFS(图论)DFS全称是,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。广义上的DFS:DFS最显著的特征在于其递归调用自身。DFS会对其访问过的点打上访问标记
- LeetCode 3362.零数组变换 III:贪心+优先队列+差分数组——清晰题解
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题解#力扣LeetCodeleetcode算法题解优先队列贪心差分数组
【LetMeFly】3362.零数组变换III:贪心+优先队列+差分数组——清晰题解力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/zero-array-transformation-iii/给你一个长度为n的整数数组nums和一个二维数组queries,其中queries[i]=[li,ri]。每一个queries[i]表示对于nums的以下操作:将nums中下标在范围[
- 最大堆java_最大堆应用: 堆排序 --- Java版
丹丹在这里
最大堆java
堆定义生活中需要使用优先队列,比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆,本文的堆都是二叉堆。堆定义:当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子,用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用,填入
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
KYLE( 爱摸鱼的小绵羊)
干货c++java算法
一、进阶选择题(每题2.5分,共50分)题目完全打乱顺序,涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是:A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时,优先队列最适合使用:A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- 数据结构篇--优先级队列排序--实验报告
haoly1989
数据结构与编程技术数据结构算法c语言
实验简介框架代码实验步骤运行结果实验总结实验概述优先队列排序算法的基本思想是:将所有待排序元素依次插入到优先队列中,然后按照从大到小的顺序,通过重复删除优先队列中的最大元素,取出所有元素,从而实现排序。voidPQsort(Itema[],intl,intr){PQinit(r-l+1);intk;for(k=l;k=l;k--){a[k]=PQdelmax();}}本实验旨在通过实际运行和时间测
- Java源码:优先队列PriorityQueue
wotusy
一、类继承关系publicclassPriorityQueueextendsAbstractQueueimplementsjava.io.Serializable{PriorityQueue只实现抽象队列抽象类,即实现队列接口。二、类属性//默认初始化容量privatestaticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11;//通过完全二叉树(completebinar
- 【Java源码】优先队列PriorityQueue
_Volcano_我是火山君
Java源码
优先队列的作用:优先队列的作用是保证每次取出的元素是队列中权值最小的。Java中,优先队列ProrityQueue的本质是通过一颗完全二叉树来实现小根堆。其中,父节点和子节点之间的关系是:leftNo=parentNo*2+1rightNo=parentNo*2+2parentNo=(nodeNo-1)/2优先队列的常见方法:1)offer:往队列中加元素,在插入失败时抛出异常。add:往队列中加
- 【Java集合夜话】第8篇上:PriorityQueue优先队列详解,从源码到实战,一文吃透堆数据结构(建议收藏)
果冻kk
java基础Java面试Java集合java数据结构PriorityQueue优先队列堆数据结构
本文深入剖析Java中的优先队列PriorityQueue,从堆的基本概念到源码实现原理,带你全面理解这个重要的数据结构。由于内容较多,分为上下两篇,本篇是上篇,主要讲解基础概念和源码分析。系列专栏推荐:JAVA集合【夜话集】JVM知识专栏数据库sql理论与实战【博主踩坑之道】小游戏开发【博主强推匠心之作拿来即用无门槛】文章目录1.优先队列基础1.1什么是优先队列?1.1.1与普通队列的区别1.1
- java 优先队列源码阅读
最近减肥
java源码学习优先队列源码阅读
JavaPriorityQueue阅读优先队列使用最大或者最小堆来实现,使用数组来储存元素,将数组当做完全二叉树来处理,节点node的左右孩子节点为(2node+1和2node+2)数组扩容:newCapacity=oldCapacity+((oldCapacity>1));当newCapacity>Integer.MAX_VALUE-8时,由privatestaticinthugeCapacit
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla