Android笔记 SQLite总结 ,字带数据库，附记事本，字典小程序
SELECT password FROM user_accounts WHERE username = 'John';
SQLite Database
SQLite is an embedded relational database engine. Its developers call it a self-contained, serverless, zero-configuration and transactional SQL database engine. 其实只需要记住SQLite不需要数据库服务器，不需要额外配置，其数据库本身就是一个文件的一个小型数据库。 通常情况下在android中创建数据库，系统会在"DATA/data/APP_NAME/databases".目录为我们创建数据库文件。
SQLite Basic
DataTypes
SQLite支持的数据类型有很多，但他们总共可以分为以下几类: |
desc <table> //查看表结构
select * from <table> //查询所有更
select , from table ;//查看指定列
select distinct , from table ;//非重复查询
insert into users(_id,username,password) select * from users;//复制
select username from users where username like 'S%' ;//非重名字首字母为大写S的用户
select username from users where username like '__S%' ;//非重名字第三个字母为大写S的用户
select * from users where _id in(001,220,230);
select * from user order by _id;//以id的顺序排列
select * from user order by _id desc;//以id反的顺序排
<br>常用Select语句 |
desc <table> //查看表结构
select * from <table> //查询所有更
select , from table ;//查看指定列
select distinct , from table ;//非重复查询
insert into users(_id,username,password) select * from users;//复制
select username from users where username like 'S%' ;//非重名字首字母为大写S的用户
select username from users where username like '__S%' ;//非重名字第三个字母为大写S的用户
select * from users where _id in(001,220,230);
select * from user order by _id;//以id的顺序排列
select * from user order by _id desc;//以id反的顺序排
图形环境
很少有人直接在程序当中直接编写SQL语句，麻烦且容易出错。所以最好应该先在一个图形化的环境把SQL语句写好，测试好再加入到代码当中。 而且，SQLite数据库本身就是一个独立的文件，很容易从模拟器上抓取出来。可以使用图形化界面进行分析，和修改 etc.
SQLite expert 是个简单小巧的SQLite数据库管理软件,有免费版和，收费版两种，一般来讲免费版足以应付我们需求。
sqliteexpert官方网址
软件界面截图
使用SQLite expert 创建一张table，并让它为我们生成所需的sql语句
下面的例子，我们创建一张表用来存储用户的用户名和密码;数据库名"users",表名"user_accounts",有三个列：row_id INTEGER自增类型的主键,usernameTEXT类型 用来保存用户名，passwordTEXT类型，用来保存用户密码;
创建表格
这时我们便进入了"设计状态"，填写表名(user_accounts),点击"Add",在Name中填写"row_id",Type选择Integer,如下图所示:
因为row_id这个列比较特殊是我们的索引的主键，所以还要点击"Index"，之后会看到下图:
左边的Available Fields 中有我们刚刚创建的row_id,点击"Add"把row_id加入右边的Index Fields当中。这时上面的Primary和AutoIncrement会变成可先状态 ，勾选Primary和AutoIncrement点击OK；
再回到Field当中创建其它两列，分别为username类型为TEXT,password类型也为TEXT，但不需要创建Index; 完成之后点击Apply,这样我们便使用SQLite expert创建一张表格，点击DDL，我们可以看到SQLite expert已经为我们生成好了生成这张表格所需的SQL语句：
在android中需要代码生成表格时，只要把这段代码复制过去，就可以了。
增加用户
INSERT INTO user_accounts(row_id,username,password) VALUES(001,'John','abcdef');
点击Data会发现数据库里边增加了一个用户名为John的用户。为了练习，我们不妨再增加两个用户，David和Sarah
INSERT INTO user_accounts(row_id,username,password) VALUES(002,'David','123456');
INSERT INTO user_accounts(row_id,username,password) VALUES(003,'Sarah','00000000');
删除用户
DELETE FROM user_accounts WHERE username = 'David';
修改密码
update user_accounts SET password='666666' WHERE username = 'Sarah';
查看所用户信息
可以使用如下语句查看表内所有用户的信息：SELECT * FROMM user_accounts;
一般来讲select * 的语句只在测试的时候时候，在正式代码中不推荐使用。
查看指定列的内容
执行以下语句查看所有用户的用户名和密码：SELECT username,password FROM user_accounts;
这时个就发现row_id列没有显示出来。
查询特定条件的信息
SELECT password FROM user_accounts WHERE username = 'John';
以下流程图，来源于SQLite官方文档
Create Table Statement
column-def
type-name
column-constraint
table-constraint
foriegn-key-clause
Insert Statement
Delete Statement
qualified-table-name
Update Statement
qualified-table-name
Select Statement
select-core
result-column
join-source
single-source
join-op
join-constraint
ordering-term
compound-operator
Dealing with large amount of data
分页
当数据库数据量很大时，分页显示是个很简单且符合人们习惯的一种处理方法。获取数据行总数:
SELECT count(word) AS number FROM cet6_table;
count()函数为我们返回一个Int整形，代表有多少行数据。返回的列的名字叫count(word)，为了方便阅读和处理用as number给这个列取个 别名number;
SELECT [word],[explanation] FROM cet6_table ORDER BY word LIMIT 100 OFFSET 200"
上语句，返回自第200行的最多100条数据。分页时我们只要修改offset 后面的数据即可取得对应页面的数据。
详情见示例程序！
多线程
自带数据库
public void init(Context context) {
try {
String databasePath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath();
String databaseFilename = databasePath + "/" + DATABASE_FILENAME;
File dir = new File(databasePath);
if (!dir.exists()){
dir.mkdir();
}
if (!(new File(databaseFilename)).exists()) {
InputStream is = context.getResources().openRawResource(
R.raw.cet6);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(databaseFilename);
byte[] buffer = new byte[1024];
int count = 0;
while ((count = is.read(buffer)) > 0) {
fos.write(buffer, 0, count);
}
fos.flush();
fos.close();
is.close();
}
mCet6Db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(databaseFilename,
null);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
单词提示，IME
使用AutoCompleteText + SQLite很容易实现类似于baidu ，Google等搜索时出现的提示文字。 输入法也是同样的原理，以拼音或五笔等作为索引，非常容易实现。可以加一个列标明一个字被选择的次数， 在select的时候可以按照这个列来排序，这样可以保存用户的习惯；作出来的输入法将更人性化。因为输入法的查询量比较大 可以考虑把数据库文件放入内存当中，SQLite本身是支持内存数据库的。但android中封装上没有提供这一功能，而且SQLiteDataBase类 很多核心功能都是通过JNI实现的，所以要把数据库搬入内存还需编写c/c++的代码。也可以考虑使用Lucene的全文搜索功能来实现。Date
%d day of month: 00
%f fractional seconds: SS.SSS
%H hour: 00-24
%j day of year: 001-366
%J Julian day number
%m month: 01-12
%M minute: 00-59
%s seconds since 1970-01-01
%S seconds: 00-59
%w day of week 0-6 with Sunday==0
%W week of year: 00-53
%Y year: 0000-9999
%% %
SQLite支持以下格式的日期:
YYYY-MM-DD
YYYY-MM-DD HH:MM
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
YYYY-MM-DDTHH:MM //T 就是字母T，用于分开日期和时间
YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSS
HH:MM
HH:MM:SS
HH:MM:SS.SSS
now
DDDDDDDDDD //is the Julian day number expressed as a floating point value.
strftime('%Y-%m-%d', column_name)方法可以很方便的对日期进行格式化，而不用Java对String进行再处理。
ContentValues 不支持直接把datetime('now')之类函数作为值插入数据库。 比如想把当前系统时间插件数据库使用ContentValues：
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = new Date();
ContentValues initialValues = new ContentValues();
initialValues.put("date_created", dateFormat.format(date));
long rowId = mDb.insert(DATABASE_TABLE, null, initialValues);
或者如附带程序记事本程序一样使用exeSQL(sql);
SqliteOpenHelper
上流程图来自O'REILLY 视频公开课"Developing Android Applications with Java"中的视频截图
SqliteOpenHelper是android框架为我们提供的一个数据库助手类。对于数据库的操作一般都是从这个类继承。它主要负责数据库的创建，打开，更新 等一些操作。
Singleton DAO
public class DbAccess {
class DbHelper extends SQLiteOpenHelper {
//此处代码被省略
}
private static DB_NAME = "users";
private mDbHelper = null;
private static mDbAccess;//to make sure there is only one instance exist;
private DbAccess(Context context){
//private constructer;
if(mDbHelper == null){
mDbHelper = new DbHelper(context,DB_NAME);
}
}
public DbAccess getInstance(Context context){
if(mDbAccess == null){
mDbAccess = new DbAccess(context);
}
return mDbAccess;
}
//部分代码被省略
//insert
//delete
//update
//query
}
public class ActivityA extends Activity{
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
dao = DbAccess.getInstance(this);
////部分代码被省略
}
////部分代码被省略
}
程序的流程应该是这样的：
假设ActivityA创建了Dao的对象，又开启了ServiceA，A使用了一段时间再跳转到了ActivityB与B再接着使用同一个Dao对象。ActivityA创建Dao对象的时候 把自己的引用向上转型成一个Context对象，Dao又用这个context创建了SQLiteOpenHelper，所以SQLiteOpenHelper就持有了ActivityA的引用。当ActivityA被销毁 之后因为单例的Dao保留有ActivityA的引用，所以ActivityA不能被GC所回收，造成整个Acitivity内存的泄漏。
解决方案
2，把Dao对象放入Application当中，在Application的onCreate()中使用Application的Context进行初始化。优点，Application对象的创建在Activity和Service之前 所以保证了，Activity和Service等等使用时数据库已经准备好了。缺点：Application的生命周期是最长的，并且Android会尽量不让程序关闭，也就是尽量不 去销毁Application对象，所以数据库一直保持打开状态，依靠Application的onDestroy()关闭数据库，不确定的因素比较大，并且因为打开数据库的时候直接 影响程序启动时间。
3,先看一个问题，为什么SQLiteOpenHelper需要一个Context对象？查看SQLiteOpenHelper的源码发现如下代码：
SQLiteDatabase db = null;
try {
mIsInitializing = true;
String path = mContext.getDatabasePath(mName).getPath();
db = SQLiteDatabase.openDatabase(path, mFactory, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY);
if (db.getVersion() != mNewVersion) {
throw new SQLiteException("Can't upgrade read-only database from version " +
db.getVersion() + " to " + mNewVersion + ": " + path);
}
onOpen(db);
Log.w(TAG, "Opened " + mName + " in read-only mode");
mDatabase = db;
所以我们可以自己仿照SQLiteOpenHelper写一个不需要Context的助手类，大constructer当中把路径传进行，而不是一个context对象。缺点：需要考虑多线程同步等 很多因素，有一定的复杂度。
4,在创建Dao对象时，不使用Activity的引用作为Context,而是把Application作为Context传入Dao的构造函数中进行创建。优点，不会影响程序的启动时间。 缺点：对于数据库的关闭还是不确定。
5,在第四种方案的基础上加入计数器。第调用getInstance计数器自增，再加入一个release()方法，计数器自减，当计数器为0时，关闭数据库(或者当计数器为零且 过一段时间没有连接时关闭)。
Snippets
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1,记事本，简单CRUID练习，以及日期处理。
2,分页显示和简单六级词汇查询(数据库来自"百度文库" )
源码下载
from:http://www.cnblogs.com/chon/archive/2011/07/25/2115919.html