Opencv HaarTraining初体验

 最近想试一下所谓的object detector效果如何，就从最简单haartraining 开始。opencv 有现成的函数和例子，网上有很多详细的教程，就不废话了。

 

http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

这篇介绍的比较详细，尤其是汇集了常用的人脸图片库，省事。英文很多地方有歧义，不过都能猜出意思。从名字和refenrence看应该是日本人

 

OpenCV之HaarTraining算法剖析

csdn 有下，中文的，很详细

 

现在我的问题是对过程中图片的几个scaling 的地方还搞不懂：

1。 createsamples.exe 产生distorted training samples时，背景图片是怎么用的？ 比如下面的命令：

 createsamples -img face.png -num 10 -bg negatives.dat -vec samples.vec -maxxangle 0.6 -w 20 -h 20

如果face.png是64x64, bg图片是640x480，最后就直接down scale到20x20吗？

2。 如果训练是用的20x20 positives, 是不是说也只能检测在20x20左右的目标(factor scaling 就是用来控制检测目标范围的吧)？

3。如果已知应用中待检测的目标大概尺寸，比如50x80，那生成正样本和训练时是否也设成50x80效果最好？

第一次接触分类器，训练确实比较费事，动辄几天，有没有参数设置的基本经验可言