模式识别 - 多示例学习(multi-instance learning) 数据集(data sets) 的 使用

多示例学习(multi-instance learning) 数据集(data sets) 的 使用

 

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多示例学习(MIL, Multi-Instance Learning) 是机器学习的一种方式.

具体参见: http://en.wikipedia.org/wiki/Multiple-instance_learning

 

常用的标准数据集(dataset): Musk1,Musk2, Elephant, Fox, Tiger.

参见论文(paper): Support Vector Machines for Multiple-Instance Learning

数据集下载地址: http://www.cs.columbia.edu/~andrews/mil/datasets.html

即作者Stuart Andrews的主页.

 

下载matlab版本即可, 另一个版本是svm格式的特征.

下载之后, 在Windows内解压只有一个文件, 使用7-zip提取文件, 则可以显示matlab的数据.

 

其中涉及到sparse double的matlab格式, 使用full()函数, 可以转换为matlab的矩阵格式(double);

参考: http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/ref/full.html

 

Enjoy the dataset, do what you want to do!