中医资料

计算机视觉、图像处理一些先进研究机构 weixin_33884611 matlab 人工智能面试
作者：xiabodan出处：http://blog.csdn.net/xiabodan/一般要去国外找资料，FQ是第一道工序，也是一件一劳永逸的事情，会为以后的研究，资料查找节约非常多的时间。后面有一些收集到的资源站点，不是每个都标注了的。能够依据自己的喜好自行选择。想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料，没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献，不
精心整理-2024最新网络安全-信息安全全套资料（学习路线、教程笔记、工具软件、面试文档）.zip 安全方案 web安全学习笔记
2024最新网络安全-信息安全全套资料（学习路线、教程笔记、工具软件、面试文档），视频教程+文档资料共55GB。一、网络安全-信息安全学习路线0、网络安全-信息安全思维导图.jpg1、网络安全大师课V2024.pdf2、网络安全行业白皮书.pdf3、网络安全就业选择.pdf4、OWASPTOP10.pdf5、程序员必会英语词汇表.pdf6、网络安全百问百答.pdf二、网络安全-信息安全行业法规三、
基于Python爬虫宁夏银川天气预报数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状_python的arima天气预测的研究背景(1) HUAXIAL 2024年程序员学习信息可视化 python 爬虫
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
Spring学习笔记【03】第一个Spring程序 hhhhhhhellooo Spring学习笔记 spring 学习笔记
Spring学习笔记【03】第一个Spring程序一、引入基础依赖二、定义Bean三、编写配置文件四、测试程序五、深度刨析参考资料我们将开发第一个Spring程序，读者应安装了IDEA工具，正确配置了Maven环境和JDK17。在开发完后，我们会从10个细节来对这个程序进行详细的剖析。一、引入基础依赖为了使用Spring框架来管理对象，我们必须要引入Spring框架的基础依赖，在pom文件中添加下
RAG（大模型+知识库）落地与知识管理的春天-新的知识运营体系多模态大模型人工智能架构大数据自然语言处理产品经理
大模型时代来了，可能你也知道GPT大模型是被海量知识训练出来的，但不知道你有没有问过，什么样的知识才能训练大模型？站在企业的角度，很多企业都有自己的知识库或者文档中心，很多人也都有自己积攒数年的资料库，那是不是用上大模型，就能轻松实现基于自己知识库的智能搜索/智能问答/智能推荐呢？（一）知识基础形态和知识质量在传统的搜索、问答、推荐等场景中，通常会返回一整篇的文档，我们还得在这一大篇资料中去找到自
大模型技术之基于大模型构建本地知识库！程序员二飞搜索引擎语言模型人工智能自然语言处理 chatgpt 学习
前言随着人工智能技术的发展，大模型已成为智能系统进步的关键力量。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！模型以其庞大的数据容量和深度学习能力，为处理复杂任务提供了前所未有的可能性。但在特定应用场景下仍面临挑战，尤其是在需要快速、准确响应的情境中。为了克服这些限制，构建一个基于大模型的本地知识库显得尤为重要。01关于本地知识库本地知识库是一个存储特定领域知识的数据集，它可以是结构化的数据
如何在 React 中管理组件的状态？破碎的天堂鸟学习教程 react.js 前端前端框架
在React中管理组件状态是构建动态应用的核心能力，需要根据应用规模、数据流向和性能需求选择合适策略。以下是综合多篇技术资料（截至2025年03月）的完整解决方案：一、状态管理基础原则状态类型划分局部状态：仅在单个组件内部使用（如输入框的值），通过useState或useReducer管理全局状态：跨组件共享的数据（如用户登录状态），需使用状态提升、ContextAPI或第三方库远程状态：来自AP
HCIE 面试资料-STP/RSTP/MSTP PanJWei HCIE面试交换机
STPSTP介绍STP（SpanningTreeProtocol）生成树协议有三个版本，协议版本标识符，STP为0，RSTP为2，MSTP为3。STP的作用是进行逻辑阻断，通过堵塞端口来消除环路（广播风暴）实现链路备份。MAC地址表震荡：当从不同的接口接收到相同的MAC地址，会删除原来的MAC和接口的映射，然后新加一条映射，如果产生环路，MAC地址表就会一直处于震荡，导致交换机频繁删除和添加MAC
软考初级-程序员互联网之路. 软考初级-程序员
互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet获取方式：请用手机点击链接进行保存，会自动赠送1TB内存，若链接生效请及时后台留言，谢谢。链接如下（夸克网盘）：夸克网盘分享免责声明：1）所共享的所有内容均来源于网络共享资源，版权归原作者或企业所有，下载的任何资源仅能用于学习和研究目的，请勿用于商业用途，否则后果自负。2）尊重版权，这些资源仅供个人学习和交流使用，请勿用于商业用途。本文档仅做整理。
基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装 AlphaFree_ 服务器 hive spark
mysql本地安装安装流程（内存占用200M，升至2.1G）#将资料里mysql文件夹及里面所有内容上传到/opt/software/mysql目录下mkdir/opt/software/mysqlcd/opt/software/mysql/#待上传文件install_mysql.shmysql-community-client-8.0.31-1.el7.x86_64.rpmmysql-commu
缓存设计模式潇湘馆记缓存设计模式中间件
缓存设计模式（CacheDesignPattern）是一种用于存储和管理频繁访问数据的技术，旨在提高系统性能、降低数据库或后端服务的负载，并减少数据访问延迟。以下是几种常见的缓存设计模式，并用Python+Redis进行示例代码实现：1.CacheAside（旁路缓存）适用场景：适用于读多写少的场景，如商品详情、用户资料等。应用先从缓存中读取数据，缓存未命中时再查询数据库，并将数据写入缓存。逻辑流
2025年P气瓶充装证模拟考试题库及P气瓶充装理论考试试题 akthwyl postman
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2025年P气瓶充装证模拟考试题库及P气瓶充装理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供，P气瓶充装证模拟考试题库是根据P气瓶充装最新版教材，P气瓶充装大纲整理而成（含2025年P气瓶充装证模拟考试题库及P气瓶充装理论考试试题参考答案和部分工种参考解析），掌握本资料和学校方法，考试容易。P气瓶充装考试技巧经过题库老师和P气瓶充装已考过学员的汇总，相对有效
Python·一键安装项目所需依赖包 SCscHero 通用技术 PC技术 python
阅文时长|0.26分钟字数统计|419.2字符主要内容|1、引言&背景2、深度思考&后续学习3、异常情况4、声明与参考资料『Python·一键安装项目所需依赖包』编写人|SCscHero编写时间
python 手动对齐d435相机的rgb与depth，非官方align_processing()函数求索小沈 python pyrealsense2 opencv 深度相机对齐点云 d435
（代码制作不易，免费提供大家使用，希望换一个关注，和点赞）废话不多说，代码如下（参考了很多资料，最终凑出了代码QAQ）。获取相机参数，也可以手动输入相机参数（若相机无法标定可以尝试）importcv2importnumpyasnpimportpyrealsense2asrspipe=rs.pipeline()cfg=rs.config()cfg.enable_stream(rs.stream.de
如何直观理解交叉熵及其优势？ Zebul博
以下对数符号有误，见原文链接：https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/53038603导语在统计学中，损失函数是一种衡量系统错误程度的函数。而在有监督学习模型里，损失函数则是衡量模型对样本预测值与样本真实标签之间差异程度的方法。最近用到了交叉熵，觉得有必要弄明白交叉熵到底是什么原理及优势，因此查了查资料，并结合个人理解在这里做一下讲解，如
2024年最新ctfshow-WEB-web9( MD5加密漏洞绕过)_ctfshow web9(1)，网络安全架构师必备框架技能核心笔记 2401_84301227 程序员前端 web安全笔记
一、网安学习成长路线图网安所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、网安视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。三、精品网安学习书籍当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔
什么是大模型？这篇指南让你彻底明白！ AI产品经理数据库 java 服务器开发语言人工智能
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！本文目录如下：·大模型的定义·大模型相关概念区分·大模型的发展历程·大模型的特点·大模型的分类·大模型的泛化与微调
AI大模型训练方法论：10种必须掌握的核心技术 AI产品经理人工智能机器学习深度学习语言模型 microsoft
AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！系统化理论知识建构：对于AI大模型的学习，首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
从0开始在PlatformIO下开展STM32单片机的库函数编程指南 charlie114514191 系统学习单片机系列 STM32学习笔记单片机 stm32 嵌入式硬件学习教程嵌入式软件标准库开发
目录前言下载CMSIS针对目标单片机的库函数修正自带的PIO的CMSIS固件包的代码生成CMSIS模板的工程客制化PlatformIO.ini工程配置文件编写测试代码我看很多朋友非常想使用VSCode对库函数进行编程，但是奈何资料比较少，笔者这里探索到了一个笔者认为相较于其他博客最简单的办法，这里进行枚举本文档隶属于项目：Charliechen114514/BetterATK:Thisisarep
2025年大模型学习路线：神仙级教程无私分享，助你成为AI领域高手！大模型学习路线就看这一篇就够了！大模型入门教程学习人工智能 AI大模型大模型大模型学习大模型教程程序员
大模型学习路线图第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍：GilbertStrang，《线性代数及其应用》SheldonRoss，《概率论与随机过程》在线课程：KhanAcade
[QMT量化交易小白入门]-三十九、今年年化收益率达到了99.7%，回撤只有8.04%，更多元化的ETF投资组合（量化python代码解析） python自动化工具 QMT量化交易小白入门 python 数据库开发语言
本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少，在使用过程中不断的摸索，遇到了一些问题，记录下来和大家一起沟通，共同进步。文章目录相关阅读策略初始化（一）定义交易代码列表（二）设置其他参数打分函数与评分计算（一）获取排名函数（二）计算ETF评分函数1.函数定义与参数说明2.数据处理与检查3.创建评分DataFrame
红宝书第二十讲：详解JavaScript的Proxy与Reflect 前端javascript
红宝书第二十讲：详解JavaScript的Proxy与Reflect资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。查看总目录：红宝书学习大纲一、Proxy的作用：给对象戴上“监听耳机”Proxy（代理）允许你为对象创建代理层，拦截并自定义对象的基本操作（如属性读写、函数调用等）。核心用法：通过newProxy(target,handler)创建代理对象handler对象定义各种监听方法（
红宝书第二十一讲：详解JavaScript的模块化（CommonJS与ES Modules）前端javascript
红宝书第二十一讲：详解JavaScript的模块化（CommonJS与ESModules）资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。查看总目录：红宝书学习大纲一、模块化的意义：分而治之模块化解决代码依赖混乱、命名冲突问题，核心思想：每个文件为一个独立模块导出（export）需要暴露的功能导入（import）其他模块的功能二、CommonJS：服务端的模块化方案CommonJS设计用于
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从规划到上线：企业网站建设全流程解析 A***设网络
建设网站的过程可以分为以下几个步骤：1.明确目标与需求：在网站建设之前，首先需要清晰地界定网站的目标与需求。了解目标与需求有助于确定网站的架构和设计。2.网站规划：在明确目标和需求之后，需要进行网站的规划。这一步骤包括确定网站的结构、内容分类和页面布局等。3.网站设计是网站建设中至关重要的一步。在设计之前，可以先收集一些灵感和参考资料，了解当前的设计趋势和流行风格。接下来，可以利用设计工具制作网站
全遥控数字音量控制的D类音频功率放大器的制作（含有源码）妄北y 竞赛项目研究实战汇集音视频
1.理论与实践的结合此次设计让我深刻理解了音频功放的基本原理和不同类型功放的优缺点。D类功放以其高效率和小型化的优势，在现代音频设备中逐渐占据重要地位。在设计过程中，我对A、B、AB类功放的特性有了更加清晰的认识，也更深入地了解了D类功放的工作机制。2.电子元件的选择与应用在设计中，我选用了TI公司的TPA3004D2D类功放芯片和MAX541D/A转换器。通过查阅资料，我了解了每种元件的功能和特
如何快速申请通配符SSL证书安全
通配符SSL证书也叫泛域名SSL证书，可以保护一个主域名和其所有次级子域名，对于拥有多个子域名网站的企业来说性价比还是非常高得，通配符SSL证书的申请步骤和注意事项如下：通配符SSL证书申请步骤1.选择服务商：选择价优且能提供全面服务的证书服务商：↓点击进入证书申请通道↑2.填写申请信息：根据要求提供通配符的证书申请资料，DV级别证书只要提供主域名即可申请；如果是OV证书还需要提供单位组织信息的相
2025最全AI大模型训练教程：从入门到精通的完整路线，收藏这一篇就够了！大模型猫叔人工智能 java 服务器数据库
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 bozch .net .net mvc
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 2.思路:将用户的信息保存为cookie 每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了無為子 AOP oracle mysql javaee G4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。访问G4Studio网站 http://www.g4it.org G4Studio_V3.2版本变更日志功能新增 (1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 (2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
Oracle常用的单行函数应用技巧总结百合不是茶日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 一:字符函数: .UPPER(字符串) 将字符串转为大写 .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 .INITCAP(字符串) 将首字母大写 .LENGTH (字符串) 字符串的长度 .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
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GA与量子恒道统计 Bill_chen JavaScript 浏览器百度 Google 防火墙
前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA）和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
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平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春... 大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的.... &nbs
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持

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