征服 Mongodb 之 主从复制&集群复制


    博客分类:
  • DB/NoSQL
mongodb master slave replicate set primary secondary

廉颇老矣,尚可饭否?然也!

Mongodb的研究总是断断续续,需要持续经营,将其积累,为日后的工作提供参考。

年底了,把今年用到的东西做个收敛。把这个年初就写了点的东西再好好收拾收拾。

今天尝试一把复制集群ReplicateSet模式,做个小总结,后续在这个帖子上不断填充。

集群配置相关链接:

征服 Mongodb 之 安装与系统服务配置

征服 Mongodb 之 主从复制&集群复制

基本操作相关链接:

征服 Mongodb 之 常用命令、基本数据类型

征服 Mongodb 之 Modifier初识

征服 Mongodb 之 Modifier增强

征服 Mongodb 之 CRUD

一、主从复制

一般数据库都会用到这种最通用的模式——主从模式。这种方式简单灵活,可用于备份、故障恢复,读扩展。为了平衡负载,一般通过读写分离模式,即主库写、从库读。

假设我们有两台MongoDB服务器,10.11.20.140和10.11.20.139。如果要配置主从复制,可参考如下实现:

Master(10.11.20.140):

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. port = 27017
  2. dbpath = /data/db
  3. logpath = /var/log/mongodb.log
  4. logappend = true
  5. journal = true
  6. pidfile = /var/run/mongodb.pid
  7. fork = true
  8. master = true

注意:

master=true

Slave(10.11.20.139):

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. port=27017
  2. dbpath = /data/db
  3. logpath = /var/log/mongodb.log
  4. logappend = true
  5. journal = true
  6. fork = true
  7. slave = true
  8. source = 10.11.20.140:27017

注意:

slave=true

source=10.11.20.140:27017

上述配置,即可完成Master-Slave

简单测试下,在Master(10.11.20.140)上写数据,在Slave(10.11.20.139)上读出。

Master写入:

mongo 10.11.20.140:27017
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: 10.11.20.140:27017/test
> db.test.save( { a: 1 } )

Slave 读出:

mongo 10.11.20.139:27017
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: 10.11.20.139:27017/test
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("502cccaf2d44738c3b181391"), "a" : 1 }
>

完成主从同步!

注意:如果这是配置了“auth = false”,主从同步可能失败。

二、集群复制

主从复制虽然可以承受一定的负载压力,但这种方式仍然是一个单点,如果主库挂了,数据写入就成了风险。如果,当主库挂掉的时候,可以在访问ip不变的前提下,自动将从库作为主库使用,是不是就能避免这种风险?貌似这又涉及到Linux上的服务KeepAlive等等。

在Mongodb中,提供了一种优于主从模式的集群复制(ReplicateSet)。最理想的模式是,节点之间不分特定的主从。任何一个节点都可以是主节点primary,而其他节点都是secondary,甚至可以通过投票方式选出主节点。

一般的集群复制,可以是如下这个结构:


假设我们拥有3台Mongodb,192.168.158.130、192.168.158.131192.168.158.132。我们希望这3台Mongodb能够构建ReplicateSet模式,可以依照如下操作实现:

1. 配置副本集

假设我们这里的副本集定为snowolf,需要在mongodb配置文件中进行如下配置:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. replSet = snowolf

然后,我们启动这两台Mongodb,查看状态。

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. $ mongo 192.168.158.130
  2. MongoDB shell version: 2.0.4
  3. connecting to: 192.168.158.130/test
  4. > rs.status()
  5. {
  6. "startupStatus" : 3,
  7. "info" : "run rs.initiate(...) if not yet done for the set",
  8. "errmsg" : "can't get local.system.replset config from self or any seed (EMPTYCONFIG)",
  9. "ok" : 0
  10. }
  11. >

这时候,复制集群还没有达到可用,需要进一步配置。

2. 配置成员

这里可以在任一节点进行,通过rs.initiate(cfg)完成配置。

先配置一个中间变量:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. > cfg={_id:'snowolf',members:[
  2. ... {_id:0,host:'192.168.158.130:27017'},
  3. ... {_id:1,host:'192.168.158.131:27017'}]
  4. ... }
  5. {
  6. "_id" : "snowolf",
  7. "members" : [
  8. {
  9. "_id" : 0,
  10. "host" : "192.168.158.130:27017"
  11. },
  12. {
  13. "_id" : 1,
  14. "host" : "192.168.158.131:27017"
  15. }
  16. ]
  17. }

接下来,需要让配置生效:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. > rs.initiate(cfg)
  2. {
  3. "info" : "Config now saved locally. Should come online in about a minute.",
  4. "ok" : 1
  5. }

如果如上所示,说明配置成功。

这时候,再看看当前的状态:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. > rs.status()
  2. {
  3. "set" : "snowolf",
  4. "date" : ISODate("2013-11-14T08:33:58Z"),
  5. "myState" : 1,
  6. "members" : [
  7. {
  8. "_id" : 0,
  9. "name" : "192.168.158.130:27017",
  10. "health" : 1,
  11. "state" : 1,
  12. "stateStr" : "PRIMARY",
  13. "optime" : {
  14. "t" : 1384417894000,
  15. "i" : 1
  16. },
  17. "optimeDate" : ISODate("2013-11-14T08:31:34Z"),
  18. "self" : true
  19. },
  20. {
  21. "_id" : 1,
  22. "name" : "192.168.158.131:27017",
  23. "health" : 1,
  24. "state" : 2,
  25. "stateStr" : "SECONDARY",
  26. "uptime" : 137,
  27. "optime" : {
  28. "t" : 1384417894000,
  29. "i" : 1
  30. },
  31. "optimeDate" : ISODate("2013-11-14T08:31:34Z"),
  32. "lastHeartbeat" : ISODate("2013-11-14T08:33:57Z"),
  33. "pingMs" : 348
  34. }
  35. ],
  36. "ok" : 1
  37. }

我们在一开始,并没有强制设定哪个IP是primary节点,哪个是secondary节点。这完全由Mongodb集群来决定。

这时在命令行下,提示符也发生了变化。

Primary节点:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. PRIMARY>

Secondary节点:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. SECONDARY>

别急,这时候还没有大功告成,如果直接在secondary上操作,会发生如下错误:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. SECONDARY> db.t.find()
  2. error: { "$err" : "not master and slaveok=false", "code" : 13435 }

需要告知Mongodb集群,从哪台机器上进行读操作:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. SECONDARY> rs.slaveOk()
  2. not master and slaveok=false

这时就不会有刚才的错误了。

测试:

在primary节点写入操作:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. PRIMARY> db.t.insert({uid:12345})
  2. PRIMARY> db.t.find()
  3. { "_id" : ObjectId("52848f782c6dd18b00fdf65d"), "uid" : 12345 }

在secondary节点读操作:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. SECONDARY> db.t.find()
  2. { "_id" : ObjectId("52848f782c6dd18b00fdf65d"), "uid" : 12345 }

似乎大功告成,如果这时候我们把primary节点停掉,在secondary节点执行写操作,就会发生如下错误提示:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. SECONDARY> db.t.insert({uid:12345})
  2. not master

如果只有2台Mongodb,配置复制集群还不够安全,需要1个外在角色调整各个节点的角色。



这些节点包括:

  1. statndard 常规节点,存储一份完整的数据副本,参与投票,可以成为活跃节点,即primary节点
  2. passive 只做存储,参与投票
  3. arbiter 仲裁者只投票,不复制数据,也不能成为活跃节点

当Primary宕掉后,可以通过Arbiter在Secodarys中选举一个Primary节点,避免单点故障。

征服 Mongodb 之 主从复制&集群复制_第1张图片

现在,我们可以增加一个仲裁节点,只负责仲裁,不做数据存储。

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. PRIMARY> rs.addArb("192.168.158.132:27017")
  2. { "ok" : 1 }

仲裁节点命令行提示:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. ARBITER>

这时候,再看各个节点的状态,也发生了变化:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. PRIMARY> rs.status()
  2. {
  3. "set" : "snowolf",
  4. "date" : ISODate("2013-11-14T09:07:39Z"),
  5. "myState" : 1,
  6. "members" : [
  7. {
  8. "_id" : 0,
  9. "name" : "192.168.158.130:27017",
  10. "health" : 1,
  11. "state" : 2,
  12. "stateStr" : "SECONDARY",
  13. "uptime" : 390,
  14. "optime" : {
  15. "t" : 1384420036000,
  16. "i" : 1
  17. },
  18. "optimeDate" : ISODate("2013-11-14T09:07:16Z"),
  19. "lastHeartbeat" : ISODate("2013-11-14T09:07:39Z"),
  20. "pingMs" : 1
  21. },
  22. {
  23. "_id" : 1,
  24. "name" : "192.168.158.131:27017",
  25. "health" : 1,
  26. "state" : 1,
  27. "stateStr" : "PRIMARY",
  28. "optime" : {
  29. "t" : 1384420036000,
  30. "i" : 1
  31. },
  32. "optimeDate" : ISODate("2013-11-14T09:07:16Z"),
  33. "self" : true
  34. },
  35. {
  36. "_id" : 2,
  37. "name" : "192.168.158.132:27017",
  38. "health" : 1,
  39. "state" : 7,
  40. "stateStr" : "ARBITER",
  41. "uptime" : 23,
  42. "optime" : {
  43. "t" : 1384419192000,
  44. "i" : 1
  45. },
  46. "optimeDate" : ISODate("2013-11-14T08:53:12Z"),
  47. "lastHeartbeat" : ISODate("2013-11-14T09:07:38Z"),
  48. "pingMs" : 295147904
  49. }
  50. ],
  51. "ok" : 1
  52. }

如果这时候,我们把primary节点停掉,是否还会影响集群的稳定性?

由于存在arbiter节点,如果primary节点宕掉,剩余的secondary会被选为primary节点,继续提供服务。酷

至此,主从复制、集群复制完成配置。

疑问,这个小集群里,是如何判断谁是Master节点、Primary节点呢?

对比三个节点对自身节点性质的判断:

Primary:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. PRIMARY> db.isMaster()
  2. {
  3. "setName" : "snowolf",
  4. "ismaster" : true,
  5. "secondary" : false,
  6. "hosts" : [
  7. "192.168.158.130:27017",
  8. "192.168.158.131:27017"
  9. ],
  10. "arbiters" : [
  11. "192.168.158.132:27017"
  12. ],
  13. "primary" : "192.168.158.130:27017",
  14. "me" : "192.168.158.130:27017",
  15. "maxBsonObjectSize" : 16777216,
  16. "ok" : 1
  17. }
Secondary:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. SECONDARY> db.isMaster()
  2. {
  3. "setName" : "snowolf",
  4. "ismaster" : false,
  5. "secondary" : true,
  6. "hosts" : [
  7. "192.168.158.131:27017",
  8. "192.168.158.130:27017"
  9. ],
  10. "arbiters" : [
  11. "192.168.158.132:27017"
  12. ],
  13. "primary" : "192.168.158.130:27017",
  14. "me" : "192.168.158.131:27017",
  15. "maxBsonObjectSize" : 16777216,
  16. "ok" : 1
  17. }

Arbiter:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. ARBITER> db.isMaster()
  2. {
  3. "setName" : "snowolf",
  4. "ismaster" : false,
  5. "secondary" : false,
  6. "hosts" : [
  7. "192.168.158.131:27017",
  8. "192.168.158.130:27017"
  9. ],
  10. "arbiters" : [
  11. "192.168.158.132:27017"
  12. ],
  13. "primary" : "192.168.158.130:27017",
  14. "arbiterOnly" : true,
  15. "me" : "192.168.158.132:27017",
  16. "maxBsonObjectSize" : 16777216,
  17. "ok" : 1
  18. }

我想,大家应该看明白了。酷访问任意节点,都可以找到活跃节点的IP。

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