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- C++算法八股——单调栈(含代码)
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单调栈的作用是能够在一次遍历的情况下找到每个元素最左边或者最右边的第一个最大/小元素,得益于其独特的栈结构,我们可以通过手动维护一个非递增/递减的栈完成这个目的。单调栈一共分为四种情况:注意,这四种情况我们都可以从左向右遍历数组完成。有的时候为了方便计算边界情况的差值,可以压入dummy节点(例如美丽塔2),问最大我们压入INT_MAX。最小INT_MIN1.找到每个元素左边的第一个最大元素从左向
- 算法-二进制和位运算
Y.O.U..
算法c++
一.二进制(1).无符号数:无符号数是一种数据表示方式,它只表示非负整数,即没有符号位,所有的位都用来表示数值大小。在C++等编程语言中,常见的无符号类型有unsignedint、unsignedchar等。例如,一个8位的无符号整数unsignedchar可以表示范围为0到255的整数,而不像有符号的char可以表示-128到127的范围。对于一个无符号整数,可以使用除2取余法手动将其转换为二进
- 如何在Python上安装xgboost?
cda2024
python开发语言
在数据科学和机器学习领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。然而,对于初学者来说,如何在Python环境中成功安装XGBoost可能会成为一个挑战。本文将详细指导你在Python上安装XGBoost的过程,帮助你快速上手这一强大的机器学习工具。为什么选择XGBoost?在深入了解安装过程之前,我们先来看看XGBoost为何
- MyBatis-Plus 优雅实现数据库单字段加密存储
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本文将基于Mybatis-Plus讲述如何在数据的源头存储层保障其安全。我们都知道一些核心私密字段,比如说密码,手机号等在数据库层存储就不能明文存储,必须加密存储保证即使数据库泄露了也不会轻易曝光数据。一、数据库字段加解密实现1.定义加密类型枚举默认提供基于base64和AES加密算法,当然也可以自定义加密算法。publicenumAlgorithm{BASE64,AES}2.定义AES密钥和偏移
- 掌握Swift和iOS中的数据结构和算法
算法资料吧!
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掌握Swift和iOS中的数据结构和算法MasteringDataStructures&AlgorithmsinSwift&iOSMP4|视频:h264,1280×720|音频:AAC,44.1KHz,2Ch级别:全部|类型:eLearning|语言:英语|持续时间:22讲座(4小时36分钟)|大小:1.74GBMasterDataStructures&AlgorithmstoAceiOS面试和土
- c#光线追踪渲染器算法
勘察加熊人
typescriptc#算法数码相机
说明:光线追踪渲染器光线追踪是一种模拟光线物理行为的渲染技术,能够生成高度逼真的图像(如反射、折射、阴影等)。光线投射:从相机发射光线到场景。几何体相交检测:计算光线与球体的交点。材质模拟:处理玻璃的折射(如菲涅耳效应)和漫反射。阴影计算:通过光线遮挡判断生成阴影。递归追踪:支持光线反射/折射的深度递归(MAX_RAY_DEPTH)。交互式操作:通过按钮触发渲染,展示实时生成的图像。物理效果模拟:
- 模运算核心性质与算法应用:从数学原理到编程实践
EnigmaCoder
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目录前言数学性质:模运算的理论基石基本定义:余数的本质四则运算规则:保持同余性的关键编程实践:模运算的工程化技巧避免数值溢出:分步取模是关键处理负数取模:确保结果非负大数幂取模:快速幂算法组合数取模:预计算阶乘与逆元常见问题解决方案:一张表帮你避坑总结:模运算的核心价值前言大家好!我是EnigmaCoder。在算法设计与数论问题中,模运算(ModuloOperation)是处理大数、周期性问题和哈
- 机器学习的数学基础:必备的线性代数和概率论
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AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种利用数据训练算法来自动发现隐藏规律和模式的技术。它广泛应用于各个领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。机器学习的核心是数学模型,这些模型需要基于线性代数和概率论来构建和优化。因此,掌握机器学习的数学基础是非常重要的。在本文中,我们将从以下几个方面进行阐述:背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代
- 【机器学习的定义】
Blue桃之夭夭
机器学习机器学习人工智能
机器学习的深度解析1.核心定义机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能的一个子领域,研究如何让计算机系统从数据中自动学习规律,并利用这些规律做出预测或决策,而无需显式编程。其本质是通过算法从数据中提取模式,优化模型参数,从而提升任务表现。2.关键要素Mitchell(1997)的经典定义:“一个计算机程序在**任务(T)上的性能(P)如果随着经验(E)**而提高,就称它从经验中学
- 机器学习实践——利用SVD简化数据
还迷来
机器学习实战
SVD(奇异值分解)优点:简化数据,去除噪音,提高算法的结果缺点:数据的转换可能难以理解利用SVD,我们可以使用小得多的数据集来表示原始数据集,这样做实际上是去除了噪声和冗余信息,以此达到了优化数据、提高结果的目的。SVD的应用LSA(隐形语义分析)在LSA中,矩阵是由文档和词语组成的,当我们应用SVD时,就会构建出多个奇异值,这些奇异值就代表了文档中的主题或概念,这一特点可以用于更高效的文档搜索
- 去中心化借贷机制解析
倒霉男孩
DeFi去中心化区块链
去中心化借贷机制解析(以CompoundFinance为例)一、核心机制与市场定位去中心化借贷逻辑无需信任中介:用户通过抵押加密资产(如ETH、DAI)直接与智能合约交互,无需银行或KYC流程。算法驱动利率:利率由供需动态调整(如DAI存款APY7.58%,借款利率8%),提升市场效率。cToken机制:存款生成ERC-20标准的cToken(如cDAI),利息通过cToken增值体现,支持灵活赎
- AI 大模型应用数据中心的数据清洗架构
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《AI大模型应用数据中心的数据清洗架构》关键词:AI大模型数据清洗数据中心数据预处理异常值处理数据一致性数据质量摘要:本文深入探讨了AI大模型应用数据中心的数据清洗架构。通过分析数据清洗的重要性、面临的挑战以及核心方法与算法,本文旨在为读者提供一个全面且详细的指南。本文还将通过实际应用案例和未来展望,帮助读者理解数据清洗在AI大模型中的关键作用,并探讨其未来发展。《AI大模型应用数据中心的数据清洗
- 国产 SSL 证书和国密 SSL 证书的区别
Aa美少女战士
ssl网络协议网络
一、签发机构不同咱们先说国产SSL证书,它一般是国内CA机构审核签发的,像CFCA、上海CA这些都是。而国外的SSL证书,是由国外品牌签发。这就好比买东西,一个是国内工厂生产,一个是国外工厂生产。↓SSL证书申请入口https://www.joyssl.com/certificate/select/?nid=31↑二、加密算法有别国产SSL证书通常采用全球通用的RSA或ECC加密算法。而国密SSL
- 【附源码】Python :哈密顿回路
爱吃饭团的饭桶
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系列文章目录Python算法学习:哈密顿回路文章目录系列文章目录一、算法需求二、具体方法+源码三、代码分析1、代码分析:2、算法思路:3、时间复杂度:4、平均情况分析:5、空间复杂度:总结一、算法需求哈密顿回路问题是指在一个图中找到一个回路,该回路经过每个顶点恰好一次,并返回到起始顶点。哈密顿回路问题的核心是在一个图中找到一个经过所有顶点且仅经过一次的回路。我们仍然采用回溯算法,但这里引入一些优化
- Python:实现斐波那契查找算法——附完整源码
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Python:实现斐波那契查找算法——附完整源码斐波那契查找算法是一种高效的查找算法,可以在有序数列中快速地查找目标元素。本文将介绍如何使用Python实现斐波那契查找算法,并提供完整的源码。算法原理斐波那契查找算法基于斐波那契数列,假设待查找的有序数列长度为n,则从斐波那契数列中找到第一个大于等于n的数F[k],将原数列长度扩展至F[k]-1,将扩展部分全部赋值为数列最后一个元素的值,此时数列长
- 使用typescript实现游戏中的JPS跳点寻路算法
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JPS是一种优化A*算法的路径规划算法,主要用于网格地图,通过跳过不必要的节点来提高搜索效率。它利用路径的对称性,只扩展特定的“跳点”,从而减少计算量。deepseek生成的总是无法完整运行,因此决定手写一下。需要注意的几点:跳点检测:jump()方法和hasForcedNeighbor()方法是算法核心,需要完整实现强制邻居检查逻辑邻居剪枝:findNeighbors()需要根据父节点方向进行方
- 【GIS人必学】GIS+K-Means聚类分析算法实现对数据集的最优分类
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聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,是一种对搜索簇的无监督学习过程。聚类所要求划分的类是未知的,是一种探索性的分析。分类则依赖预先定义的类或带类标记的训练实例,是一种示例式的监督学习过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学。在不同的应用领域,很多聚类技术都得到了发展,这些技术方法被用作描述数据,衡量不同数据源间
- 算法设计学习6
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实验目的及要求:目标是使学生学会分析数据对象的特点,掌握数据组织的方法和在计算机中的存储方式,能够对具体问题中所涉及的数据选择合适的逻辑结构、存储结构,进而在此基础上,对各种具体操作设计高效的算法,培养良好的程序设计技能。实验设备环境:1.微型计算机2.DEVC++(或其他编译软件)实验步骤:任务一:编写算法实现带头结点单链表的就地逆置,即利用原带头结点单链表的结点空间把元素序列a0,al,……,
- HNUST 数据挖掘课设 《实验二 Close 算法设计与应用》
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HNUST数据挖掘课设《实验二Close算法设计与应用》一、实验内容1.实验要求2.实验原理一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的;一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。因此可以在闭合项目集格空间上讨论项目集的频繁问题。实验证明,它对特殊数据是可以减少数据库扫描次数的。Close算法是一种用于频繁项集挖掘的算法,其主要目的是发现数据集中的闭合频繁项集,通过发现闭合频繁项集,能够避
- Adam vs SGD vs RMSProp:PyTorch优化器选择
Xiaok1018
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PyTorch的torch.optim模块提供了多种优化算法,适用于不同的深度学习任务。以下是一些常用的优化器及其特点:1.随机梯度下降(SGD,StochasticGradientDescent)optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)特点:最基本的优化算法,直接沿梯度方向更新参数。可以添加momentu
- YOLOv11原创改进专栏|专栏介绍&目录
逐梦藏蓝-Payne
YOLOv11原创改进专栏YOLO深度学习计算机视觉python人工智能神经网络
一、专栏简介本专栏自2024年12月01日开始持续更新,专栏主要面向YOLOv11的各种改进,主要改进方向为Backbone(主干)、Conv、C2f、注意力机制、Neck以及检测头的改进,本专栏会涉及到提高精度、轻量化、分割等方面的内容。专栏内容主要为:1.原创创新点+YOLOv11算法(均未发论文)2.复现各种模块+YOLOv11算法(可用作对比实验)3.缝合模块+YOLOv11算法(可用作创
- 算法设计学习7
别来无恙202
学习c++
实验目的及要求:目标是通过实验深入理解堆栈(Stack)和队列(Queue)这两种常见的数据结构,掌握它们的基本操作及应用场景,提高对数据结构的认识和应用能力。通过本实验,学生将深化对堆栈和队列等数据结构的理解,提高编程能力和问题解决能力,为进一步学习算法和数据结构打下基础。实验设备环境:1.微型计算机2.DEVC++(或其他编译软件)实验步骤:任务一:假设一个算术表达式中包含圆括号、方括号和花括
- SyncTalk算法革新数字人领域:唇语同步技术迈入超现实时代!
优秘智能UMI
数字人人工智能语音识别计算机视觉深度学习自然语言处理语言模型
在科技飞速发展的今天,数字人技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从虚拟偶像的璀璨舞台到在线教育的生动课堂,数字人以其独特的魅力和广泛的应用场景,成为了连接现实与虚拟世界的桥梁。而在这场技术浪潮中,SyncTalk算法以其卓越的唇语同步技术,为数字人领域带来了革命性的突破,让唇语同步技术正式迈入了一个令人瞩目的超现实时代。数字人领域的新纪元数字人,作为人工智能与图形学结合的产物,其发展
- 数据结构每日一题day9(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
算法数据结构
题目描述:将两个有序顺序表A和B合并为一个新的有序顺表返回true,合并失败则返回false。算法思想:输入检查:若A、B或C为空指针,或合并后总长度超过顺序表最大容量,返回false。双指针遍历:使用两个指针分别遍历A和B,比较当前元素大小,将较小者插入C,直至其中一个表遍历完毕。剩余元素处理:将未遍历完的表中剩余元素全部追加到C中。更新表长:设置C的length为合并后总长度,返回true。复
- 《神经网络与深度学习》邱希鹏 学习笔记(4)
第89号
神经网络与深度学习学习笔记神经网络机器学习
《神经网络与深度学习》邱希鹏学习笔记(4)完成进度第二章机器学习概述机器学习算法的类型数据的特征表示传统的特征学习特征选择特征抽取深度学习方法评价指标理论和定理PAC学习理论没有免费午餐定理奥卡姆剃刀原理丑小鸭定理归纳偏置自我理解代码实现不同基函数实现最小二乘法实现梯度下降法完成进度…第二章(2)第二章(3)第三章…第二章机器学习概述第二章首先介绍机器学习的基本概念和基本要素,并较为详细地描述一个
- 【LeetCode 热题100】 45. 跳跃游戏 II 的算法思路及python代码
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LeetCode热题100算法leetcode游戏
45.跳跃游戏II给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:0int:n=len(nums)maxPos,end,step=0,0,0#初始化最远位置、跳跃边界、跳跃次数foriinrange(n-1):#遍历到倒数第二个元素即可ifmaxPos
- 计算机考研408每日一题 day63
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408每日一题链表数据结构408计算机考研王道每日一题
数据结构将两个长度分别为len1和len2的升序链表,合并为一个长度为len1+len2的降序列表,釆用归并算法,在最坏情况下,比较操作的次数与___最接近。(中国科学院大学2015年)A.lenl+len2C.min(lenl,len2)B.Lenl*len2D.Max(lenl,len2)解析答案:A对于归并算法而言包括两种情况:两个链表还有剩下的元素时,则取两个链表中的最大值放入新链表中一个
- 数据结构每日一题day11(链表)★★★★★
Phoebe鑫
算法数据结构
题目描述:有一个带头结点的单链表L,请设计一个算法查找其第1个数据值为e的结点,若存在则返回指向该结点的指针,若不存在则返回NULL。算法思想:输入检查:若链表为空(仅有头结点),直接返回NULL。遍历链表:从头结点后的第一个结点开始依次向后遍历,比较每个结点的数据域是否等于e。返回结果:若找到匹配的结点,立即返回指向该结点的指针;若遍历结束未找到,返回NULL。复杂度分析:时间复杂度:O(n)空
- C/C++ 判断二叉树是否为二叉搜索树算法详解及源码
猿来如此yyy
C/C++算法详解及源码算法c语言c++计算机视觉排序算法数据结构
判断一棵二叉树是否为二叉搜索树的算法,可以通过遍历二叉树来检查每个节点是否满足二叉搜索树的性质,即左子树的所有节点小于当前节点,右子树的所有节点大于当前节点。以下是常见的算法实现步骤:从根节点开始,如果为空树,则返回true。对于当前节点,首先检查其左子树是否为二叉搜索树。如果左子树不是二叉搜索树,则返回false。检查当前节点值是否大于其左子树中的最大值(左子树的最右边的节点),如果不是,则返回
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro