稍微说说动态规划和贪心

    最近在做USACO的training，又碰到了greedy algorithm的训练章节。回想起来大学时光学习dynamic programming的时候，一直搞不清，后来看Introduction to Algorithm，突然顿悟，那种感觉真的是很爽，我觉得一直学不明白，有一天突然顿悟的感觉，大家都应该去体验一下，真的很爽。

    greedy的思想太简单了，每次都找最优的，也就是每次的结果只有一个点咯。不过应用greedy algorithm的时候需要特别注意条件，局部最优即全局最优。这是多于dynamic programming的一点。

    然后dynamic programming吧，它和greedy的不同是什么？没有局部最后即全局最优的这种优势，但这次的状态是基于前一状态的，那么前一状态是什么呢？不好意思我不知道。不知道怎么办，列出前一状态的所有状态，前一状态有哪些？还是不知道，那怎么办呢，从第一个阶段的状态开始记录，然后基于第一状态算出第二状态的最优，那么全局最优一定存在于这些局部最优的一个路线中。所以dp每次记录的是一系列状态，而不是像greedy只记录当前的最优解这一个状态。

    所以才有了所谓的打表，理解了这一个过程，就理解了dp后续所有的优化。