python基本列表操作函数

python基本列表操作函数

列表解析

python的列表解析(list comprehensions)是对列表中的所有元素进行一次相同的处理，可以用循环来做，但是列表解析的效率要比循环快（至于
为什么快还没有研究过）。
基本形式：[x for item in sequence <if (conditions)>], 这里x表示对item的操作
例子：

S = [x**2 for x in range(10)]
V = [2**i for i in range(13)]
M = [x for x in S if x % 2 == 0]
print S; print V; print M

输出：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096]
[0, 4, 16, 36, 64]

ambda表达式

lambda函数主要用于创建简单的函数，其返回值是一个函数对象(Python中所有东西都是对象！！！)
基本形式：lambda <参数>: 函数体，隐函数
例子：

f3 = lambda x,y: x+y
print f3(1,2)

输出：

3

map

基本形式：map(function, sequence)，作用是将一个列表映射到另一个列表，
BIF map函数其实很像列表解析，只是在一些特殊情况之下会有不同。

map(f, sequence)
完全等同于:
[f(x) for x in sequence]  #这里的f(x)指带对x的操作，而不是函数对象

map(f, sequence1, sequence2)
和以下列表解析很相似:
[f(x1, x2) for x1, x2 in zip(sequence1, sequence2)]

而不同点在于当对两个序列进行map的时候，迭代次数为长序列的长，短序列中没有匹配上的值置为None，
而用列表解析(中间使用zip)的话，迭代次数为短序列的长度，长序列中多出的元素不进行处理。

例子1：

A = ['1','2','3']
B = ['a','b','c','d','e']
def maptest(x, y):
	print x, y
map(maptest, A, B)

输出：

1 a
2 b
3 c
None d
None e

例子2：

A = ['1','2','3']
B = ['a','b','c','d','e']
a = [x+y for x,y in zip(A, B)]
print a

输出：

['1a', '2b', '3c']	

注意如果将maptest(x,y)定义为x+y会报异常的因为None无法和str相加！！

reduce

reduce函数就是对列表进行连续处理返回一个值
基本形式：reduce(function, sequence, startValue)
例子：

print reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))

输出：

55

filter函数

filter函数用于按照所定义的函数过滤掉列表中的一些元素，这里的function必须返回布尔值，返回值为False的元素过滤掉
基本形式：filter(function, sequence)
例子：

print filter(lambda x:x%2,range(1,10))

输出：

[1, 3, 5, 7, 9]