Python 之 安装模块的多种方法

1、自己写的模块，可以直接添加到路径下。这样就可以直接调用。

import sys
sys.path.append("/home/username/")

2、单文件模块
直接把文件拷贝到$python_dir/lib

3、网上下载的第三方库，一般解压后，找setup.py文件
   运行python setup.py install

4、 egg文件
   1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup
   2) easy_install *.egg

5、pip安装方法
   Pip 是安装python包的工具，提供了安装包，列出已经安装的包，升级包以及卸载包的功能。
   Pip 是对easy_install的取代，提供了和easy_install相同的查找包的功能，因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。
   安装Pip
   Pip的安装可以通过源代码包，easy_install或者脚本。
   下面介绍一下各种安装方法：
   源代码方式：
   $ wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.2.1.tar.gz （替换为最新的包）
   $ tar xzf pip-1.2.1.tar.gz
   $ cd pip-1.2.1.tar.gz
   $ python setup.py install
   easy_install:
   $ easy_install pip
   get_pip.py 脚本：
   $ curl -0 https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
   $ sudo python get-pip.py
   OK, 下面来看一下Pip的使用
   安装package
   $ pip install Markdown
   列出安装的packages
   $ pip freeze
   安装特定版本的package
   通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。
   $ pip install 'Markdown<2.0'
   $ pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3'
   升级包
   升级包到当前最新的版本，可以使用-U 或者 --upgrade
   $ pip install -U Markdown
   卸载包
   $ pip uninstall Markdown
   查询包
   pip search "Markdown"

6、特殊库的安装（一个科学计算库Enthought Python Distribution的安装） 
  Enthought Python Distribution在ubuntu下安装的测试，应一个网友的请求，问怎么安装这个库，从官方网站上下载了一个文件
epd_free-7.3-2-rh5-x86.sh，遮个文件是sh 格式的文件，用sudo bash epd_free-7.3-2-rh5-x86.sh 运行这个文件，出现很多权限的阅读，点回车，不要连续点
需要点一次看一下，最后出现一个同一不同一它的版权声明，输入"yes",再下来是让选择安装的目录，点回车，就安装在当前目录下。
这样就安装好了。
当前目录下输入
>>> ipython --pylab
就出来
Python 2.7.3 (default, Apr 20 2012, 22:44:07)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment [backend: TkAgg].
For more information, type 'help(pylab)'.
再这样调用。这个库由于我工作上用不上，所以也不需要进一步的研究。
In [1]: from scipy import *
In [2]: a=zeros(1000)
In 3]: a[:100]=1
In [4: b=fft(a)
In [5]: plot(abs(b))