[置顶] Hummer TimeSeries DB 技术架构介绍

Hummer Timeseries DB 系统架构主要特点有:
  • A. Hummer Timeseries DB 系统采用分层模块化设计,各层之间和各模块之间属松耦合关系。分层结构利于既各功能层独立演化,且容易代码维护;另外在使用部署时根据场景需要进行取舍。
  • B. 与优秀开源软件实现对接,既避免了再造轮子(比如使用改造impala作为并行查询层、使用zabbix 作为系统监控层)的麻烦,同时也帮助我们融入了技术主流环境。

Hummer  Timeseries DB  系统主要含四个逻辑层次(子系统),分别是:
  1. 数据存储层 (HummerStore)         :  数据存储系统是自主开发的一套基于key value的分布时存储系统,其负责分布式数据存储、查询和元数据管理等工作。 它包含主要组件有 Zookeeper 、 Master  、  Node。
  2. SQL并行查询层(Impala)     :SQL查询系统负责执行SQL解析,执行计划制定执行等动作。这里借助的是开源SQL查询分析系统impala的演绎(fork)系统 —— 对其进行了特定目的改造 (替换默认的hdfs为hummerdb作为数据存储、优化面向时序查询和分析)。它包含主要组件有 Statestored 、 catalogd 、 impalad
  3. 离线计算层(MR/MR2)         :离线计算系统采用Hadoop的Map/Reduce计算框架,即实现了MR/MR2需要的数据操作接口( InputFormat/OutFormat For HummerStore)。它包含JobTracker、TaskTracker /ResourceManager 、NodeManger 
  4. 监管层(Manager)                     :监管层负责监控机器和各服务实例全生命周期活动,并汇报必要的性能计数 —— 机器和服务实例监控等使用zabbix监控系统  ; 同时提供了管理员操作Console UI 。 它包含主要组件有 zabbix agent/server ,Console Manager


 
主要模块功能介绍和技术简介:
数据存储层:
Master 
     Master 负责工作有:
  1. 维护系统原数据 :元数据有— 表信息[时序表/对象表,唯一Key/非唯一key , 列数据类型 ]、分片信息 [ 机器位置、数据路径]等,原数据存储在mysql 中。
  2. 数据副本一致性维护: master 负责维护数据副本的伙伴关系(如选举主副本、加入和退出副本组)。具体操作需要和Node配合 —— 一致性算法类似zk使用的zab协议。
  3. 负载均衡、故障恢复 : master 会负责数据迁移、扩容、缩容等调度工作
  4. 维护操作界面 : 管理命令统一由master 接收处理(如建表、删表、分片迁移、负载均衡等)
    Master 体系架构:

  • Master HA : 多个Master之间是active - standby 关系(一个活跃,其余的待机);由于Master实例属于无状态服务(所有信息存在mysql中),当active master发生故障时,可实时切换 —— 状态切换依靠zookeeper实现,即当zookeeper发现活跃master故障,则从 standby 的master实例中选择一个提升为active master,继续对外服务。
  • Mysql  HA  :   多个Mysql 之间采用环形binlog复制。 当主Mysql 实例故障发生,则上述active Master 将负责将从mysql实例提升为主,并切换访问到新主上。

    
Node 
   Node 负责的工作有
  1. 写数据多副本同步 : node 负责接收对分片的数据写入,并根据分片的伙伴关系,实施多副本间的数据同步。
  2. 负责数据读取和数据扫描 :node 也要负责根据精确key的随机查询,或按范围的批量扫描。
  3. 负责数据持久化存储 : 持久化存储引擎我们使用特殊修改的Leveldb —— 去掉了WAL(node已经有WAL机制)、实现面向时序的排序算法、在merge中实现区间删除、引入LZ4压缩算法、分盘实现merge线程、修改SST 文件格式已优化统计功能等等。
  4. 分片选举 : 配合Master 实现分片主从选举
  5. 数据迁移 : 配合Master 调度指挥,实现数据分片在线迁移。
    Node 体系架构
  •  Node 采用Share Nothing 架构,各node 之间无共享状态。因此具有高可扩展和高性能。
  •  HA: Node 管理多分片,而分片的HA和一致性由ZAB协议保证。
 
Zookeeper
    Zookeeper 负责工作有
  1. 监听node实例是否在线:发现node实例故障则,master 会得到通知,并执行其对应的分片选主。
  2. 监听master实例是否在线:发现active master实例故障,则唤醒standby的master,并提升其为active master
  3. 负责记录少量的状态变量(如迁移执行计划和执行进度快照)
  4. 维护逻辑地址:master 的逻辑地址到物理地址映射关系记录在zookeeper中,master 切换时会更新映射关系。从而api等可根据逻辑地址找到实际物理地址



SQL查询层 
  • statestored 负责服务实例的状态监控(类似zk的作用)
  • catalogd 负责原数据(表信息)同步
  • impalad 负责SQL并行查询
我们主要的改造有:
  • catalogd : 表的原数据获取需要通过HummerDB的Master获取表分片位置信息,并告知impalad
  • impalad  : 执行计划中将时间和key相关谓词下推到Node的扫描操作上(由于HummerDB针对时序的聚集排序,所以给定谓词下推到最下层的数据扫描处,无疑带来最高效率)
  • impalad  : 根据分片数和分片位置实施物理执行计划(按分片数分配scan node、优先将scan node 下发到分片副本所在机器上“本地”执行)


离线计算层:
JobTracker、TaskTracker / ResourceManager 、NodeManger 

我们主要实现了对应的 HummerInputFormat 和 HummerOutputFormat 等接口


监管层:

  • zabbix agent  : 负责收集物理机器和各服务实例的运行状态
  • zabbix server : 收集和记录各指标 
  • console manager    :提供交互式运维操作的 Web Service 服务
Hummer TimeSeries DB Dock DEMO 介绍文章和下载见 http://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44653149

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