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AI智能应用
stablediffusion人工智能ai
StableDiffusion生成素描风格的技术要点关键词:StableDiffusion、素描风格、图像生成、技术要点、AI绘画摘要:本文围绕StableDiffusion生成素描风格图像展开,深入探讨了其中的技术要点。先介绍了StableDiffusion和素描风格的背景知识,接着详细解释了核心概念,包括StableDiffusion的工作原理和素描风格的特征。然后阐述了生成素描风格图像的核心
- 【Linux手册】进程等待:必要性剖析与wait、waitpid等多种方式实操指南
半桔
Linuxlinux服务器编辑器运维github
前言在前面的一篇关于进程状态的文章中谈到Linux中有一种进程是僵尸进程,处于僵尸进程的进程会一直维护着自己的PCB对象以及退出的相关信息,等着父进程来获取,如果父进程一直不来就会导致进程一直处于僵尸进程,占据着内存资源造成内存泄漏,而获得子进程的退出信息就要通过进程等待。本文将详细介绍进程等待的各种方式以及底层原理。为什么要进程等待在前言部分已经谈到了部分进程等待的必要性,以下对其必要性做个总结
- 基于opencv的疲劳驾驶监测系统
博主介绍:java高级开发,从事互联网行业多年,熟悉各种主流语言,精通java、python、php、爬虫、web开发,已经做了多年的毕业设计程序开发,开发过上千套毕业设计程序,没有什么华丽的语言,只有实实在在的写点程序。文末点击卡片获取联系技术:python+opencv+dlib1、研究背景研究背景随着交通运输业的迅猛发展,汽车保有量持续攀升,道路交通流量大幅增加,疲劳驾驶已成为引发交通事故的
- 5-3WPSJS宏创建数组两种方式应用(提取字符串中的数字)学习笔记
爱上妖精的尾巴
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要求:提取字符串中的数字functiontest(){varnewarr=[];varRngs=Range("a2",Cells(999,1).End(xlUp));//获取工作范围for(varRngofRngs){//循环vararr=[...Rng.Value()];//arr可无限增大的数组for(vararofarr){//循环if(Number(ar)>-1){//Number(ar)
- 4-5 WPS JS宏自定义可选参数函数(实例:自定义身份证多项信息获取)学习笔记
爱上妖精的尾巴
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示例:自定义可选参数函数functioncard(id,type="sex"){//id为处理的内容,type为可选参数,根据参数执行不同的内容,type="sex"中的sex为默认值switch(type){case"sex":{//如果参数是sex,执行下方内容return(id[16]%2==1?"男":"女");//return为返回内容(id[16]%2==1?"男":"女")id第16
- 数据结构之队列:原理与应用
一、基本原理队列是一种特殊的线性表队列是一个有序表(可以用数组或链表实现)遵循“先来先服务”的原则,它只允许在表的前端(队头)进行删除操作,在表的后端(队尾)进行插入操作(一)核心操作入队(Enqueue):在队尾添加元素。出队(Dequeue):从队头移除元素。查看队头(Front):获取队头元素但不移除。判空(IsEmpty):检查队列是否为空。队列的逻辑结构类似于现实中的排队场景,例如超市收
- Python AI 绘画安装
只只283
python人工智能
安装PythonAI绘画环境(如StableDiffusion)可以让你在本地或云端用文本生成图像。下面是适合Windows用户的完整安装步骤,包括主流工具如StableDiffusion、ComfyUI、WebUI等。一、推荐工具:StableDiffusionWebUI(AUTOMATIC1111)这是最稳定、最受欢迎的本地AI绘图框架,支持:✅文生图(txt2img)、图生图(img2img
- 获取Json字符串某节点的值
策码奔腾R
jsonc#
publicstaticstringGetJsonValue(stringjsonStr,stringkey){stringresult=string.Empty;if(!string.IsNullOrEmpty(jsonStr)){key="\""+key.Trim('"')+"\"";intindex=jsonStr.IndexOf(key)+key.Length+1;if(index>key
- 在html中主要支持的音频格式,html5中audio支持音频格式
HTML5Audio标签能够支持wav,mp3,ogg,acc,webm等格式,但有个很重要的音乐文件格式midi(扩展名mid)却在各大浏览器中都没有内置的支持。不是所有的浏览器都支持MP3OGG之类的,每个浏览器因为版权的问题支持的格式都是不一样的。浏览器和音频兼容性浏览器制造商并非都同意使用某种音频文件格式。对于图像,PNG、JPEG或GIF格式的文件在任何浏览器上都能加载到您的网页里。遗憾
- Vue3框架对接保利威云点播播放器的实践(例子)
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Vue3框架对接保利威云点播播放器的实践(例子)来源:梦的晓析者首先,需要在项目中引入保利威的云点播播放器脚本。这个播放器的脚本可以从保利威的官网获取。我们将使用Vue3的onMounted、onBeforeUnmount这些生命周期函数来加载和卸载播放器。实现步骤1.加载保利威播放器脚本由于保利威的播放器脚本是异步加载的,我们需要动态创建一个标签并在页面加载时插入到document.body中。
- 部署前端的脚本
#!/bin/bash#声明使用Bashshell执行脚本#定义常量PROJECT_NAME="blackboard"#项目名称WORK_DIR="/workspace/nginx"#工作目录路径#获取当前日期和时间戳current_timestamp=$(date+"%Y%m%d%H%M%S")#生成格式为年月日时分秒的时间戳(示例:20250623153045)cd"$WORK_DIR"||e
- 全面解析股票行情接口API:它们的特点、优势及在投资决策中的应用
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 同花顺开放接口api有哪些功能?如何申请使用同花顺开放接口api?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易同花顺开放接口api功能申请使用股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>同花顺开放接口api的功能概况数据获取功能同花顺开放接口api能够提供丰富的股票市场数据。它可以获取股票的基本信息,像是股票代码、名称、所属行业等。对于投资者来说,这些基本信息是初步了解一只股票的基础。还能获取股票的实时价格数据。这对
- python调用minio api接口
需要提前安装minio依赖库pipinstallminio获取bucket列表fromminioimportMinioclient=Minio("10.1.60.40:9000","admin","Ylln@9527",secure=False)buckets=client.list_buckets()forbucketinbuckets:print(bucket.name,bucket.crea
- Python 使用同花顺 API 接口的详细步骤及常见问题解答
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python炒股自动化量化交易程序化交易数据库python同花顺api接口使用步骤常见问题股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- C++异步编程里避免超时机制
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C++并发编程c++开发语言
C++标准库中时钟(Clock)这段内容主要介绍了C++标准库中**时钟(Clock)**的概念和分类,以及它们在时间测量中的作用。以下是关键信息的解读:一、时钟的核心特性C++中的时钟是一个类,提供以下四个基本属性:当前时间通过静态成员函数now()获取,返回类型为time_point。std::chrono::system_clock::time_pointnow=std::chrono::s
- 队列和栈--链表,数组的实现
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链表数据结构
一,队列队列的逻辑含义:队列(Queue)是一种先进先出(FIFO,FirstInFirstOut)的数据结构,意味着队列中的元素按照它们进入队列的顺序依次处理。即,最先被添加到队列中的元素最先被移除。队列的基本操作:入队(Enqueue):将一个元素添加到队列的末尾。出队(Dequeue):从队列的头部移除一个元素。查看队头元素(Front/Peek):获取队列头部的元素,但不移除它。判断队列是
- 从0到1掌握OpenCV!Python图像处理实战全解析(附代码+案例)
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引言你有没有想过,手机里的美颜滤镜如何精准识别五官?监控摄像头如何在人流中锁定可疑目标?医学影像软件如何从CT片中快速标注病灶?这些“神奇操作”的背后,往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库,它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。今天,我们就从最基础的图像读写开始,手把手带你解锁OpenCV的“十八般武艺”,从图像处理小白变
- 数据分析06——Pandas中的数据抽取
1、前言:在Pandas中进行数据抽取主要有两种方法,一种是loc方法(通过索引名),一种是iloc方法(通过索引号);在获取数据时可以获取的数据有三种形式,一种是Series类型,一种是DataFrame类型,还有一种是直接获取数据值;在进行切片获取数据时,要注意通过索引号来切片是左闭右开,通过索引名来切片就是左闭右闭;2、通过loc方法来抽取数据:首先新建一个DataFrame数据类型的数据i
- Python Pandas 数据的体育数据处理和分析
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Python人工智能与大数据Python编程之道pythonpandas开发语言ai
PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词:PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要:本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析。我们将从基础的数据导入和清洗开始,逐步深入到复杂的统计分析、可视化展示以及机器学习建模。文章将涵盖数据处理的全流程,包括数据获取、清洗、转换、分析和可视化,并结合实际体育数据
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一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
- Oracle 10G RAC在AIX上的集群部署与管理
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Oracle10GRAC集群利用GlobalCacheService和ClusterInterconnect提供高可用性和可扩展性,支持在多个服务器间共享数据库资源。它通过故障转移和负载均衡确保关键业务如金融、电信和电子商务的持续运行。本文档将指导您在AIX系统上成功部署和管理Oracle10GRAC集群,涵盖硬件选择、网络设计、操作系统配置、数据库实例创建与
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十除以十等于一
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:AIX是IBM开发的企业级Unix系统,在此环境下,Bash作为一种命令行解释器,为用户提供传统及增强的命令行操作功能。文章将详细介绍如何在AIX6.1版本中安装Bash包,包括获取软件包、验证文件、准备安装环境、执行安装命令、解决依赖、配置Bash以及测试更新等步骤。文章还强调了在更新后进行测试以及定期维护软件包的重要性。1.AIX系统介绍AIX简介AIX系
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三更寒天
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《ARM架构参考手册》和《ARM系统级芯片架构》是深入理解ARM技术的两本权威书籍。ARM架构是全球微处理器技术的主流,在嵌入式系统和移动设备中占据统治地位。这两本书为读者提供了深入的ARM架构和系统级芯片设计知识,从基础的ARM指令集到处理器模式、寄存器组织、异常和中断处理、寻址模式以及协处理器接口,再到SoC设计基础、系统总线协议、内存管理、电源管理、外设
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点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快随着互联网时代的蓬勃发展,基于Web环境下的应用系统、应用软件也得到了越来越广泛的使用。目前,很多企业的业务发展都依赖于互联网,比如,网上银行、网络购物、网络游戏等。但,由于很多恶意攻击者想通过截获他人信息去谋取利益,因此,会对Web服务器进行攻击。攻击的方式也非常多,常见的有SQL注入、跨站脚本攻击、跨站请求伪造、缓存区溢出等。由此,我
- 2025系统架构师---管道/过滤器架构风格
喜欢猪猪
java开发语言
引言在分布式系统与数据密集型应用主导技术演进的今天,管道/过滤器架构风格(PipesandFiltersArchitectureStyle)凭借其数据流驱动、组件解耦与并行处理能力,成为处理复杂数据转换任务的核心范式。从Unix命令行工具到实时金融交易引擎,从图像处理流水线到物联网边缘计算,管道/过滤器架构通过将系统拆分为独立处理单元(过滤器)与数据传递通道(管道),实现了功能模块
- Google Maps 安装使用教程
小奇JAVA面试
安装使用教程地图
一、GoogleMaps简介GoogleMaps是谷歌提供的地图服务,通过其JavaScriptAPI,开发者可以在网页中嵌入地图,添加标记、路径、地理编码、路线导航等功能,适用于位置展示、物流追踪、LBS应用等场景。二、获取GoogleMapsAPIKey登录GoogleCloud平台:https://console.cloud.google.com/创建项目启用MapsJavaScriptAP
- OpenCV中超分辨率(Super Resolution)模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl
村北头的码农
OpenCVopencvdnn人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV中超分辨率(SuperResolution)模块的一个内部实现类。它属于dnn_superres模块,用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型(如ED
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟